Google Analytics 4: مستقبل التحليلات

نحن نعيش في واقع جديد يتطور بشكل ديناميكي. كل شيء يتغير: سلوك المستخدمين ، ومتطلبات البيانات ، واحتياجات الشركات وطرق تعاملهم مع البيانات. لم تعد الأساليب القديمة للتحليلات تعمل ، وبالتأكيد لن تعمل في عالم ما بعد ملفات تعريف الارتباط في المستقبل.

لهذا السبب نشاهد الآن باستمرار تحديثات للخدمات القديمة وإطلاق المنتجات الجديدة.

يعد Google Analytics أحد أشهر أدوات برامج التحليلات الرقمية التي تتيح لك تحليل كفاءة التسويق وسلوك زوار موقع الويب بعمق.

في العام الماضي ، أعلنت Google عن أهم تغيير في Google Analytics على الإطلاق: Google Analytics 4 ، وهو إصدار جديد يختلف تمامًا عن "Universal" Analytics التقليدي. كان خبرًا كبيرًا ، لكنه لم يكن مفاجئًا.

أدى تطور Google Analytics على مر السنين إلى تطوير Google Analytics 4.

هذه ليست المرة الأولى التي نتعرف فيها على منصة جديدة. في عام 2005 ، اشترت Google منصة التتبع Urchin ، ومنذ ذلك الحين أصدرت الشركة عدة إصدارات جديدة من خدمة التحليلات الخاصة بها.

ومع ذلك ، فقد تتبعت معظم هذه الإصدارات مواقع الويب أو خصائص التطبيق - وليس كليهما.

في السابق ، كانت الشركات بحاجة إلى نظامين أساسيين - Google Analytics و Firebase - لتحليل كل من مواقع الويب والتطبيقات بشكل منفصل. تُعد هذه المنتجات طرقًا جيدة للحصول على رؤى البيانات ، ولكن كان الحصول على صورة موحدة عبر التطبيقات والمواقع يمثل تحديًا كبيرًا.

في عام 2019 ، اتخذت Google خطوة كبيرة وأطلقت موقعًا تجريبيًا يسمى App + Website . كان أساسًا Google Analytics for Firebase ولكن مع إمكانات تتبع الويب. لقد انتهى الآن الإصدار التجريبي ، وقد أعادت Google تسميته Google Analytics 4 (GA4) - بالإضافة إلى إضافة الكثير من الميزات الجديدة.

يأتي الإصدار 4 الجديد من Google Analytics مزودًا بمجموعة من الميزات الرئيسية التي تجعله مختلفًا تمامًا عن الإصدار القديم من Universal Analytics ، ولدى معظم الأشخاص الكثير من الأسئلة حول النظام الأساسي الجديد وما يعنيه بالنسبة لمستقبل التحليلات.

نجيبهم في هذا المقال.

في الوقت الحاضر ، كثير من الناس مرتبكون: هل سيتم التخلص من Universal Analytics نهائيًا ، وهل يجب علينا التبديل إلى الإصدار الجديد الآن؟ ماذا سيحدث للنسخة القديمة؟

لم تتوقف خدمة Universal Analytics من Google حتى الآن ، وليس هناك ما يشير إلى وقت إيقاف تشغيل النمط القديم لبرنامج Google Analytics. ومع ذلك ، فأنت بحاجة إلى البدء في وضع الخطط الآن للتأكد من استعدادك للانتقال إلى Google Analytics 4.

في الوقت الحالي ، لن يضطر المستخدمون إلى التبديل إلى الإصدار الجديد من Analytics ، ولكن أي مواقع جديدة أو أي حسابات جديدة ستصبح افتراضيًا في Google Analytics 4.

تعد استمرارية البيانات وإعداد التقارير مهمين لنجاح كل عمل ونموه. لهذا السبب نوصي بتنفيذ GA4 كأداة تحليلات إضافية في مجموعتك والبدء في جمع البيانات وإنشاء خاصية Google Analytics 4 الجديدة اليوم حتى يكون لديك بيانات تاريخية للاستفادة من النظام الأساسي بشكل صحيح. توصي Google أيضًا بهذه الممارسة على موقع الويب الخاص بها .

يوصى بشدة بتشغيل كل من Universal Analytics و Google Analytics 4 في نفس الوقت حتى تتمكن من تتبع خصائص GA4 و Universal Analytics بشكل متوازٍ. حتى إذا كنت لا تخطط لاستخدام GA4 على الفور ، فمن خلال التتبع الموازي ، يمكنك مقارنة النظامين الأساسيين واللعب مع GA4 ومعرفة جميع الميزات الجديدة.

فيما يلي الفوائد الرئيسية للتتبع الموازي:

• قم بتجميع البيانات السابقة ، حيث لا يوفر GA4 أي بيانات تاريخية قمت بتتبعها في Universal Analytics. يبدأ فقط في تتبع البيانات عند إعدادها. كلما حصلت على علامات GA4 في وقت مبكر ، زادت البيانات التاريخية التي ستجمعها ويتعين عليك العمل معها.

• امنح نفسك وقتًا لتعتاد على الواجهة الجديدة ونموذج البيانات وتكوين التقارير. كل شيء مختلف في GA4 ، لأنه كيان مختلف تمامًا عن Universal Analytics.

• كن موجهًا نحو المستقبل. لا أحد يعرف متى سيتم إهمال Universal Analytics بالكامل ، لكنه سيحدث. لا تريد أن تضيع وقتك ويومًا ما تغمر بواقع تحليلي جديد. تحمي نفسك.

لا يرقى الانتقال إلى Google Analytics 4 إلى ترقية موقع حالي ، حيث يقدم GA4 مخطط بيانات جديدًا تمامًا. حذرت Google من أنه لا ينبغي للمستخدمين توقع ظهور بياناتهم بالشكل نفسه عبر Universal Analytics و Google Analytics 4.

مسار الترحيل ليس بهذه البساطة مثل النقر فوق زر سحري واحد وجعل كل شيء يعمل بشكل مثالي فورًا. كلما كان نظام التتبع الحالي أكبر وأكثر تعقيدًا ، كلما استغرق الأمر وقتًا أطول للتبديل الفعال إلى Google Analytics 4.

إذن ما الذي تغير؟ باختصار ... كثيرًا.

يستخدم Google Analytics 4 بنية بيانات مختلفة تمامًا ومنطقًا لجمع البيانات. دعنا نلقي نظرة أكثر تفصيلاً على الأداة ونناقش التغييرات الأكثر وضوحًا.

الميزات الرئيسية المتوفرة في Google Analytics 4 هي:

• التتبع عبر الأنظمة الأساسية (الويب والتطبيقات)

• تكامل أعمق مع إعلانات Google

• التوقعات والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• تكامل BigQuery مجانًا

• إشارات جوجل

• النموذج القائم على الحدث

إذا كان عملك يمتلك مواقع ويب وتطبيقات جوال ، فيمكنك الآن بث البيانات بسهولة إلى نفس الموقع.

في السابق ، إذا كنت ترغب في قياس بيانات موقع الويب الخاص بك ، فأنت بحاجة إلى العمل مع موقع Google Analytics لتتبع بيانات موقع الويب.

إذا احتجنا إلى عرض حركة المرور في أحد التطبيقات ، فنحن بحاجة إلى الاستفادة من Google Analytics for Firebase للوصول إلى البيانات. الآن ، يتم جمع جميع البيانات عبر موقع الويب والتطبيق الخاص بك في حساب واحد.

يجمع GA4 الجديد بين بيانات استخدام حركة مرور تطبيقات الجوال والويب في خاصية واحدة في واجهة واحدة.

هذا ممكن مع بنية جديدة تتيح لنا تثبيت التتبع عبر الأجهزة وتوحيد البيانات عبر الأجهزة. يتضمن ذلك أيضًا القدرة على تتبع مستخدم عبر الأجهزة.

بمساعدة GA4 والتتبع عبر الأجهزة ، يمكن للمسوقين الآن عرض رحلة العميل بشكل شامل عبر الأجهزة.

يتمتع Google Analytics 4 بتكامل أعمق مع إعلانات Google. يمكنك استخدام البيانات من GA4 لبناء جماهير مخصصة أكثر صلة بعملائك واستهدافهم بالحملات المدفوعة أو المجانية.

بالإضافة إلى ذلك ، سيقدم GA4 تقريرًا عن الإجراءات التي يتم إجراؤها من مشاهدات YouTube التي تحدث داخل التطبيق وكذلك على الويب.

يمكن للمسوقين الآن الحصول على عرض أكثر شمولية لنتائجهم مع القدرة على رؤية التحويلات من قنوات Google وغير مدفوعة الأجر ، ومشاهدات فيديو YouTube ، وبحث Google ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والبريد الإلكتروني.

تعد Google شركة رائدة في التعلم الآلي ، وليس من المستغرب أن يتم تطبيق التعلم الآلي المتقدم ، باعتباره الشكل الرئيسي لقياس البيانات ، في Google Analytics 4 لاكتشاف الاتجاهات في البيانات وتنبيه المستخدمين بشأنها.

GA4 قادر على التنبؤ بإجراءات المستخدم وسلوكه ، ويجعل التخطيط لخطوتك التالية أسهل بكثير من خلال إتاحة البيانات التي تتيح لك معرفة ما يجب التركيز عليه. إنه بالتأكيد مفيد وضروري لمعرفة أين تستثمر وقتك ومواردك للحصول على أفضل عائد.

يستخدم GA4 التعلم الآلي لمساعدة المسوقين الرقميين من خلال ميزتين: المقاييس التنبؤية والرؤى الآلية.

يدعم Google Analytics 4 ثلاثة مقاييس تنبؤية: احتمالية الشراء ، وتوقع الإيرادات ، واحتمال الاضطراب.

تتيح لك هذه المقاييس استخدام جميع البيانات التي تجمعها للتنبؤ بالإجراءات المستقبلية لعملائك.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لبرنامج Google Analytics 4 أن يمنح المسوقين والمستخدمين رؤى آلية حول زوارهم وعملائهم ورحلاتهم.

يتم إنشاء الرؤى الآلية تلقائيًا ويمكن الوصول إليها افتراضيًا في عرض تقارير GA4. بمساعدتهم ، يمكن لـ GA4 تنبيه المسوقين تلقائيًا إلى اتجاهات البيانات.

إحدى أكثر الميزات إثارة في GA4 هي القدرة على الوصول إلى البيانات الأولية وتصديرها من GA إلى Google BigQuery (ربط BigQuery).

في وقت سابق ، كان تكامل BigQuery متاحًا فقط لـ Google Analytics 360 (إصدار المؤسسة من Google Analytics) ، ولكن في GA4 كان متاحًا للجميع دون أي تكلفة إضافية.

أنت تدفع فقط مقابل تخزين البيانات الفعلي والاستعلام عن البيانات عندما تتجاوز حدود طبقة Google Cloud المجانية ، ويكون تصدير البيانات مجانيًا.

لطالما كان أخذ العينات يمثل مشكلة في Universal Analytics ، خاصةً عندما كنت تعمل مع مجموعات بيانات ضخمة حقًا. من خلال تكامل BigQuery ، يمكنك إجراء تحليل بياناتك على بيانات أولية غير مستندة إلى عينات. نتيجة لذلك ، سيكون تحليلك أكثر دقة وقوة من أي وقت مضى.

في ما يلي المزيد من مزايا تكامل BigQuery:

• قم بتوصيل بيانات GA4 بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية

• تصدير جميع معلمات وأبعاد الأحداث المخصصة

• ربط البيانات من BigQuery باستخدام أدوات تصور البيانات (Data Studio أو Power BI أو Tableau أو Qlik)

• تصحيح أخطاء البيانات في البيانات السابقة

• استخدم البنية التحتية السحابية

• أنشئ تجميعًا مخصصًا للقنوات إلى مجموعات

باستخدام اتصال BigQuery الأصلي هذا بدون خطة مؤسسة ، تفتح Google العديد من الاحتمالات الواعدة لحالات استخدام التحليلات.

الآن ، سيكون لدى المسوقين جميع الأبواب مفتوحة للعمل دون أي حدود ، ولديهم بيانات غير مستندة إلى عينات في جميع الأوقات والقدرة على استخدام البنية التحتية السحابية مع جميع الأدوات القوية المتوفرة.

إشارات Google هي ميزة لإعداد التقارير الإعلانية تسمح للمسوقين بجمع البيانات عبر الأجهزة عن الأفراد الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى حساب Google الذي قاموا بتشغيل تخصيص الإعلانات من أجله.

تم إطلاق إشارات Google في عام 2018 ، ولكن هذا التكامل بين إشارات Google و Google Analytics 4 يعد تحديثًا ضخمًا - الآن ، يمكن استخدام هذه الوظيفة في جميع التقارير ، بينما تم تطبيقها سابقًا فقط على عدد قليل من التقارير المعدة مسبقًا.

يتم تجميع البيانات الواردة من إشارات Google ومتوافقة مع القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، حيث لا توجد معلومات تعريف شخصية.

إليك ما يمكنك الحصول عليه من خلال تنشيط إشارات Google لممتلكاتك:

• اجمع معلومات عن عمر عملائك وجنسهم واهتماماتهم

• أنشئ قوائم بالمستخدمين ليتم تجديد النشاط التسويقي لهم على شبكة Google

• احصل على رؤية أكثر تكاملاً لسلوك جمهورك عبر الأجهزة

تعتمد Universal Analytics على أنواع النتائج المختلفة مثل مشاهدة الصفحة والحدث والتفاعل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية.

في GA4 ، أصبح كل شيء الآن حدثًا. يعالج النموذج المستند إلى الأحداث كل تفاعل للمستخدم كحدث مستقل عبر جميع زيارات الويب والتطبيقات.

يعد بناء الأحداث أحد أهم ميزات Google Analytics 4.

هناك ثلاث فئات من الأحداث التي يمكنك إنشاء تقارير عنها وتتبعها واستلامها:

• الأحداث التي تم جمعها تلقائيًا (يتم استلامها من علامة الموقع الشاملة ؛ لا يلزم تكوين إضافي)

• الأحداث الموصى بها (الأحداث التي أوصت بها Google ؛ يجب تنفيذها يدويًا)

• أحداث القياس المحسّنة (يتم تتبعها تلقائيًا عن طريق القياس المحسّن في GA4)

• الأحداث المخصصة (الأحداث التي تسميها وتنفذها بنفسك)

من الناحية التاريخية ، جمعت Universal Analytics جميع البيانات في جلسات ، وكانت هذه الجلسات هي أساس نظام إعداد التقارير بأكمله.

باستخدام GA4 ، لا يزال بإمكانك مشاهدة بيانات الجلسة ، لكن GA4 يجمع كل البيانات المجمعة كأحداث.

يوفر نموذج البيانات المستند إلى الحدث المرونة في جمع البيانات من منصات الويب والتطبيقات. كما أنه يكمل مجموعة جديدة تمامًا من التقارير بناءً على نموذج البيانات الجديد هذا.

قد لا يبدو الأمر كثيرًا ، لكن النموذج القائم على الحدث أساسي. إنه يحدث فرقًا كبيرًا ومشكلة كبيرة للتقارير القديمة بناءً على بيانات نموذج الجلسة.

ماذا يعني هذا التغيير لمستخدمي Google Analytics؟

بالانتقال إلى GA4 ، سنتعامل جميعًا مع هيكل بيانات جديد تمامًا ومنطق الجلسة ونظام إعداد التقارير. ومن الواضح أن جميع مستخدمي GA4 المستقبليين سيواجهون الموقف الذي لن تعمل فيه جميع التقارير المبنية على نموذج بيانات Universal Analytics المستند إلى الجلسة في GA4 وسيضطر المحللون إلى إعادة كتابة استعلامات SQL وإعادة إنشاء جميع التقارير.

لكنك لست وحدك في هذه المشكلة ، ويمكن لـ OWOX BI أن تجعل عملية الترحيل إلى GA4 سلسة وخالية من المشاكل.

إذا كنت تعمل مع Google Analytics بشكل احترافي ، فعليك التعامل مع التقارير وتكامل البيانات والتصدير والتتبع المخصص. ليس من السهل التبديل إلى نظام جديد مرة واحدة.

كما ذكرنا سابقًا ، نوصيك ببدء تتبع خصائص GA4 و Universal Analytics بالتوازي بدءًا من الآن. لا تنتظر حتى يتم قبول GA4 جيدًا في السوق وتتم دراسة ميزاته وشرحها بشكل أكثر شمولاً من قبل الشركات والمنافسين أصحاب الرؤية.

ولكن إذا كنت تعتقد أنه يمكنك فقط بدء التتبع الموازي الآن والتبديل بسرعة وسهولة إلى GA4 عندما يحين الوقت ، فهذا غير واقعي.

يعد Google Analytics 4 أداة تحليلات جديدة تمامًا بنموذج بيانات جديد. لقد تغيرت واجهة المستخدم. تغيرت نقاط التتبع والمقاييس. تم تغيير مخطط البيانات. تم تغيير تكوينات التقارير.

مسار الترقية ليس سهلاً وبسيطًا مثل النقر فوق الزر السحري وجعل كل شيء يعمل بشكل مثالي بمجرد إخراج الجهاز من العلبة. هناك الكثير من عمليات الترحيل الخالية من الأخطاء إلى النظام الأساسي الجديد.

لقد سار OWOX BI بالفعل في مسار الترقية للعديد من الشركات الكبرى ، ويمكننا الآن تقديم حل مثالي - OWOX BI Smart Data.

OWOX BI Smart Data هي أداة تسمح لمتخصصي التسويق والإدارة ببناء عدد غير محدود من التقارير المخصصة بسهولة لتحليل جمهورك في شرائح مختلفة والحصول على رؤى قيمة.

كيف يمكن للبيانات الذكية بالضبط أن تساعد في ترحيل GA4؟

فيما يلي خطوات بدء العمل مع OWOX BI:

الخطوة الأولى. يمكن لمحللي OWOX مساعدتك في تحديد وتطوير ونشر نظام مقاييس وبدء التتبع الموازي.

بعد إعداد التتبع الموازي والبدء في جمع البيانات التاريخية ، يتعين علينا العودة إلى مشكلة التقارير القديمة بناءً على نموذج البيانات المستند إلى الجلسة ، ونموذج البيانات الجديد المستند إلى الحدث ، ومجموعة التقارير التي تستند إلى نموذج البيانات القديم ، و ضرورة إعادة بناء هذه التقارير. إنه كابوس لجميع المحللين ويؤدي إلى عملية لا نهاية لها لدراسة بنية البيانات الجديدة ، وإعادة كتابة جميع استعلامات SQL ، وإجراء تحديثات لا نهائية.

ولكن يمكنك تجنب كل هذه المعاناة ، وتحرير قسم التحليلات من هذا العمل ، وتمكين أي جهة تسويق من إنشاء تقارير مخصصة في دقائق دون معرفة SQL بمساعدة البيانات الذكية.

الخطوة الثانية. قم بتوصيل OWOX BI Smart Data الذي ينشئ نموذج بيانات شركتك ويقوم تلقائيًا بإنشاء تقارير مخصصة.

يتم استخراج التقارير المبنية على أي شرائح بيانات والتي يتم تلقيها بمساعدة البيانات الذكية من أي مصدر (Universal Analytics أو GA4). لن تنكسر إذا قمت بإجراء تغييرات ، حيث يتم إجراء جميع التغييرات على مستوى نموذج البيانات.

تقوم Smart Data تلقائيًا بإنشاء استعلامات SQL ، ولا تحتاج إلى إعادة كتابتها يدويًا.

يبدو رائعًا ، أليس كذلك؟ احجز عرضًا توضيحيًا لمعرفة المزيد عن البيانات الذكية وكيف يمكن أن تساعدك الآن.

لا يزال العالم لا يعرف الكثير عن GA4 ووظائفه الكاملة وجميع إمكانياته الجديدة وتطوره المستقبلي.

لكننا نعلم على وجه اليقين أن GA4 هو مستقبلنا وأنه لا ينبغي لنا تأجيل الانتقال ولكننا نبدأ في مسار الترحيل في أقرب وقت ممكن.

مع التغييرات المستمرة في العالم الرقمي ، يجب أن يكون جميع المتخصصين في التسويق قادرين على إنشاء تقارير بأنفسهم ، وتحسين عملية اتخاذ القرار ، وتحليل جميع البيانات المجمعة في شرائح مختلفة ، والحصول على رؤى قيمة.

GA4 هي ترقية التحليلات التي نحتاجها جميعًا. يساعد العملاء على فهم كيفية تفاعل المستخدمين في تطبيقاتهم وعلى مواقعهم الإلكترونية بطريقة موحدة ، كما أنه يحترم الخصوصية ومصمم لتلبية احتياجات المستقبل الخالي من ملفات تعريف الارتباط ، ويلبي احتياجات التسويق في العصر الحديث ، ويوفر للمسوقين مزيدًا من المرونة.