Google Analytics 4 : l'avenir de l'analyse

Nous vivons dans une nouvelle réalité en développement dynamique. Tout change : le comportement des utilisateurs, les besoins en données, les besoins des entreprises et la façon dont elles travaillent avec les données. Les anciennes approches d'analyse ne fonctionnent plus, et elles ne fonctionneront certainement pas dans le futur monde post-cookie.

C'est pourquoi nous voyons maintenant constamment des mises à jour d'anciens services et des lancements de nouveaux produits.

Google Analytics est l'un des outils logiciels d'analyse numérique les plus populaires qui vous permet d'analyser en profondeur l'efficacité du marketing et le comportement des visiteurs du site Web.

L'année dernière, Google a annoncé le changement le plus important jamais apporté à Google Analytics : Google Analytics 4, une nouvelle version très différente de l'analytique « universelle » traditionnelle. C'était une grande nouvelle, mais ce n'était pas une surprise.

L'évolution de Google Analytics au fil des ans a conduit au développement de Google Analytics 4.

Ce n'est pas la première fois que nous découvrons une nouvelle plate-forme. En 2005, Google a acheté la plate-forme de suivi Urchin, et depuis lors, la société a publié plusieurs nouvelles versions de son service d'analyse.

Cependant, la plupart de ces versions ont suivi soit des sites Web, soit des propriétés d'applications, mais pas les deux.

Auparavant, les entreprises avaient besoin de deux plates-formes - Google Analytics et Firebase - pour analyser séparément les sites Web et les applications. Ces produits sont de bons moyens d'obtenir des informations sur les données, mais il était assez difficile d'obtenir une image unifiée des applications et des sites Web.

En 2019, Google a fait un grand pas en avant et a lancé une propriété bêta appelée App + Website . Il s'agissait essentiellement de Google Analytics pour Firebase, mais avec des fonctionnalités de suivi Web. Maintenant, il n'est plus en version bêta et Google l'a renommé Google Analytics 4 (GA4) - et a ajouté des tonnes de nouvelles fonctionnalités.

Le nouveau Google Analytics 4 est livré avec un ensemble de fonctionnalités clés qui le rendent très différent de l'ancienne version d'Universal Analytics, et la plupart des gens ont beaucoup de questions sur la nouvelle plate-forme et ce qu'elle signifie pour l'avenir de l'analyse.

Nous leur répondons dans cet article.

De nos jours, beaucoup de gens sont perplexes : Universal Analytics va-t-il disparaître définitivement et devrions-nous passer à la nouvelle version dès maintenant ? Qu'adviendra-t-il de l'ancienne version ?

Universal Analytics de Google ne va pas encore disparaître, et rien n'indique quand l'ancien style de Google Analytics sera arrêté. Néanmoins, vous devez commencer à planifier dès maintenant pour vous assurer d'être prêt pour la transition vers Google Analytics 4.

Pour l'instant, les utilisateurs ne seront pas obligés de passer à la nouvelle version d'Analytics, mais toute nouvelle propriété ou tout nouveau compte utilisera par défaut Google Analytics 4.

La continuité des données et le reporting sont importants pour le succès et la croissance de chaque entreprise. C'est pourquoi nous vous recommandons de mettre en œuvre GA4 en tant qu'outil d'analyse supplémentaire dans votre pile et de commencer à collecter des données et à créer votre nouvelle propriété Google Analytics 4 dès aujourd'hui afin que vous disposiez de données historiques pour exploiter correctement la plate-forme. Cette pratique est également recommandée par Google sur son propre site Web .

Il est fortement recommandé d'exécuter simultanément Universal Analytics et Google Analytics 4 afin de pouvoir suivre vos propriétés GA4 et Universal Analytics en parallèle. Même si vous ne prévoyez pas d'utiliser GA4 tout de suite, avec le suivi parallèle, vous pouvez comparer les deux plates-formes, jouer avec GA4 et apprendre toutes les nouvelles fonctionnalités.

Voici les principaux avantages du suivi en parallèle :

• Accumulez des données historiques, car GA4 ne fournit aucune donnée historique que vous avez suivie dans Universal Analytics. Il ne commence à suivre les données que lorsqu'il est configuré. Plus tôt vous mettez en place le balisage GA4, plus vous collecterez de données historiques et avec lesquelles vous devrez travailler.

• Donnez-vous le temps de vous habituer à la nouvelle interface, au nouveau modèle de données et à la configuration des rapports. Tout est différent dans GA4, car il s'agit d'une entité complètement différente d'Universal Analytics.

• Soyez tourné vers l'avenir. Personne ne sait quand Universal Analytics sera complètement obsolète, mais ce sera le cas. Vous ne voulez pas perdre votre temps et être un jour submergé par une nouvelle réalité analytique. Protège toi.

La transition vers Google Analytics 4 ne revient pas à mettre à niveau une propriété existante, car GA4 introduit un nouveau schéma de données. Google a averti que les utilisateurs ne devraient pas s'attendre à ce que leurs données soient identiques dans Universal Analytics et Google Analytics 4.

Le chemin de migration n'est pas aussi simple que de cliquer sur un bouton magique et que tout fonctionne parfaitement dès la sortie de la boîte. Plus votre système de suivi actuel est gros et compliqué, plus il vous faudra de temps pour passer efficacement à Google Analytics 4.

Alors qu'est-ce qui a changé ? Bref… beaucoup.

Google Analytics 4 utilise une structure de données et une logique de collecte de données complètement différentes. Examinons plus en détail l'outil et discutons des changements les plus notables.

​Les principales fonctionnalités disponibles dans Google Analytics 4 sont :

• Suivi multiplateforme (web et applications)

• Intégration Google Ads plus poussée

• Prédictions et informations basées sur l'IA

• Intégration BigQuery gratuite

• Signaux Google

• Modèle basé sur les événements

Si votre entreprise possède des sites Web et des applications mobiles, vous pouvez désormais diffuser facilement des données vers la même propriété.

Auparavant, si vous vouliez mesurer les données de votre site Web, vous deviez travailler avec votre propriété Google Analytics pour suivre les données du site Web.

Si nous avions besoin d'afficher le trafic dans une application, nous devions utiliser Google Analytics pour Firebase pour accéder aux données. Désormais, toutes les données de votre site Web et de votre application sont rassemblées dans un seul compte.

Le nouveau GA4 combine les données d'utilisation du trafic Web et des applications mobiles en une seule propriété dans une seule interface.

Cela est possible grâce à une nouvelle architecture qui nous permet d'installer un suivi inter-appareils et d'unifier les données sur tous les appareils. En outre, cela inclut la possibilité de suivre un utilisateur sur tous les appareils.

Avec l'aide de GA4 et du suivi multi-appareils, les spécialistes du marketing peuvent désormais visualiser de manière globale le parcours client sur tous les appareils.

Google Analytics 4 a une intégration plus approfondie avec Google Ads. Vous pouvez utiliser les données de GA4 pour créer des audiences personnalisées plus pertinentes pour vos clients et les cibler avec des campagnes payantes ou organiques.

En outre, GA4 rendra compte des actions des vues engagées sur YouTube qui se produisent dans l'application ainsi que sur le Web.

Les spécialistes du marketing peuvent désormais avoir une vue plus globale de leurs résultats avec la possibilité de voir les conversions des chaînes payantes Google et non Google, les vues de vidéos YouTube, la recherche Google, les médias sociaux et les e-mails.

Google est un leader de l'apprentissage automatique, et il n'est pas surprenant que l'apprentissage automatique avancé, en tant que principale forme de mesure des données, ait été appliqué dans Google Analytics 4 pour détecter les tendances dans les données et alerter les utilisateurs à leur sujet.

GA4 est capable de prédire les actions et le comportement des utilisateurs, et il facilite grandement la planification de votre prochaine étape en mettant à disposition des données qui vous permettent de savoir sur quoi vous concentrer. C'est certainement utile et nécessaire pour savoir où investir votre temps et vos ressources pour obtenir le meilleur rendement.

GA4 utilise l'apprentissage automatique pour aider les spécialistes du marketing numérique grâce à deux fonctionnalités : les mesures prédictives et les informations automatisées.

Google Analytics 4 prend en charge trois mesures prédictives : la probabilité d'achat, la prévision des revenus et la probabilité d'attrition.

Ces métriques vous permettent d'utiliser toutes les données que vous collectez pour prévoir les actions futures de vos clients.

En utilisant l'IA, Google Analytics 4 peut fournir aux spécialistes du marketing et aux utilisateurs des informations automatisées sur leurs visiteurs, clients et parcours clients.

Les informations automatisées sont générées automatiquement et sont accessibles par défaut dans la vue de rapport GA4. Avec leur aide, GA4 peut automatiquement alerter les spécialistes du marketing des tendances des données.

L'une des fonctionnalités les plus intéressantes de GA4 est la possibilité d'accéder aux données brutes de GA et de les exporter vers Google BigQuery (liaison BigQuery).

Auparavant, l'intégration de BigQuery n'était disponible que pour Google Analytics 360 (la version entreprise de Google Analytics), mais dans GA4, elle est accessible à tous sans frais supplémentaires.

Vous ne payez que pour le stockage et l'interrogation des données réels lorsque vous dépassez les limites de l' offre gratuite de Google Cloud , et l'exportation des données est gratuite.

L'échantillonnage a toujours été un problème dans Universal Analytics, en particulier lorsque vous travailliez avec des ensembles de données vraiment volumineux. Avec l'intégration de BigQuery, vous pouvez effectuer votre analyse de données sur des données entièrement brutes et non échantillonnées. En conséquence, votre analyse sera plus précise et plus puissante que jamais.

Voici d'autres avantages de l'intégration de BigQuery :

• Connectez les données GA4 avec des API tierces

• Exporter tous les paramètres et dimensions d'événement personnalisés

• Connectez les données de BigQuery avec des outils de visualisation de données (Data Studio, Power BI, Tableau ou Qlik)

• Corriger les erreurs de données sur les données passées

• Utiliser l'infrastructure cloud

• Créez votre propre groupe de canaux personnalisé

Avec cette connexion BigQuery native sans plan d'entreprise, Google ouvre de nombreuses possibilités prometteuses pour les cas d'utilisation d'analyse.

Désormais, les spécialistes du marketing auront toutes les portes ouvertes pour travailler sans aucune limite, disposer de données non échantillonnées à tout moment et pouvoir utiliser l'infrastructure cloud avec tous les puissants outils fournis.

Google Signals est une fonctionnalité de création de rapports publicitaires qui permet aux spécialistes du marketing de collecter des données multi-appareils sur les personnes connectées à un compte Google pour lequel elles ont activé la personnalisation des annonces.

Google Signals a été lancé en 2018, mais cette intégration entre Google Signals et Google Analytics 4 est une énorme mise à jour. Désormais, cette fonctionnalité peut être utilisée dans tous les rapports, alors qu'auparavant, elle n'était appliquée qu'à quelques rapports prédéfinis.

Les données de Google Signals sont agrégées et conformes au RGPD, car il n'y a pas d'informations personnellement identifiables.

Voici ce que vous pouvez gagner en activant Google Signals pour votre propriété :

• Rassemblez des informations sur l'âge, le sexe et les centres d'intérêt de vos clients

• Créer des listes d'utilisateurs à remarketer sur le réseau Google

• Obtenez une vue plus complète du comportement de votre audience sur tous les appareils

Universal Analytics s'appuie sur différents types de hits tels que les pages vues, les événements, les interactions sociales et le commerce électronique.

Dans GA4, tout est désormais un événement. Un modèle basé sur les événements traite chaque interaction de l'utilisateur comme un événement autonome pour toutes les visites sur le Web et les applications.

La création d'événements est l'une des fonctionnalités les plus importantes de Google Analytics 4.

Il existe trois catégories d'événements pour lesquels vous pouvez créer, suivre et recevoir des rapports :

• Événements collectés automatiquement (reçus depuis le global site tag ; aucune configuration supplémentaire nécessaire)

• Événements recommandés (événements recommandés par Google ; doivent être mis en œuvre manuellement)

• Événements de mesure améliorée (suivis automatiquement par la mesure améliorée dans GA4)

• Événements personnalisés (événements que vous nommez et mettez en œuvre vous-même)

​Historiquement , Universal Analytics regroupait toutes les données en sessions, et ces sessions constituaient la base de l'ensemble du système de reporting.

Avec GA4, vous pouvez toujours voir les données de session, mais GA4 regroupe toutes les données collectées en tant qu'événements.

Un modèle de données basé sur les événements offre une flexibilité dans la collecte de données à partir de plates-formes Web et d'applications. Il complète également un tout nouvel ensemble de rapports basés sur ce nouveau modèle de données.

Cela peut sembler peu, mais le modèle basé sur les événements est fondamental. Cela fait une énorme différence et un gros problème pour les anciens rapports basés sur les données du modèle de session.

Que signifie ce changement pour les utilisateurs de Google Analytics ?

En passant à GA4, nous aurons tous affaire à une structure de données, une logique de session et un système de création de rapports entièrement nouveaux. Et évidemment, tous les futurs utilisateurs de GA4 seront confrontés à la situation dans laquelle tous les rapports construits sur le modèle de données basé sur la session Universal Analytics ne fonctionneront tout simplement pas dans GA4 et les analystes seront obligés de réécrire les requêtes SQL et de reconstruire tous les rapports.

Mais vous n'êtes pas seul dans ce problème, et OWOX BI peut rendre votre migration vers GA4 fluide et sans problème.

Si vous travaillez avec Google Analytics de manière professionnelle, vous devez gérer les rapports, les intégrations et l'exportation de données et le suivi personnalisé. Ce n'est pas si simple de passer à un nouveau système immédiatement.

Comme nous l'avons mentionné précédemment, nous vous recommandons de commencer à suivre vos propriétés GA4 et Universal Analytics en parallèle dès maintenant. N'attendez pas que GA4 soit bien accepté sur le marché et que ses fonctionnalités aient été étudiées et expliquées plus en détail par des entreprises visionnaires et des concurrents.

Mais si vous pensez que vous pouvez simplement commencer le suivi parallèle maintenant et passer rapidement et facilement à GA4 le moment venu, ce n'est pas réaliste.

Google Analytics 4 est un tout nouvel outil d'analyse avec un nouveau modèle de données. L'interface utilisateur a changé. Les points de suivi et les mesures ont changé. Le schéma de données a changé. Les configurations de rapport ont changé.

Le chemin de mise à niveau n'est pas aussi facile et simple que de cliquer sur un bouton magique et que tout fonctionne parfaitement dès la sortie de la boîte. Il y a beaucoup de choses à faire pour une migration sans bogue vers la nouvelle plate-forme.

OWOX BI a déjà parcouru le chemin de la mise à niveau pour de nombreuses grandes entreprises, et nous pouvons maintenant offrir une solution parfaite - OWOX BI Smart Data.

OWOX BI Smart Data est un outil qui permet aux spécialistes du marketing et de la gestion de créer sans effort un nombre illimité de rapports ad hoc pour analyser votre audience dans différentes tranches et obtenir des informations précieuses.

Comment exactement Smart Data peut-il aider à la migration GA4 ?

Voici les étapes pour commencer à travailler avec OWOX BI :

Étape 1. Les analystes OWOX peuvent vous aider à identifier, développer et déployer un système de métriques et démarrer un suivi parallèle.

Après avoir configuré le suivi parallèle et commencé à collecter des données historiques, nous devons revenir au problème de l'ancien rapport basé sur le modèle de données basé sur la session, le nouveau modèle de données basé sur les événements, l'ensemble de rapports basés sur l'ancien modèle de données et le nécessité de reconstruire ces rapports. C'est un cauchemar pour tous les analystes et conduit à un processus sans fin d'étude de la nouvelle structure de données, de réécriture de toutes les requêtes SQL et de mise à jour infinie.

Mais vous pouvez éviter toutes ces tortures, libérer votre service d'analyse de ce travail et permettre à n'importe quel marketeur de créer des rapports ad hoc en quelques minutes sans connaissances SQL à l'aide de Smart Data.

Étape 2. Connectez OWOX BI Smart Data qui crée le modèle de données de votre entreprise et construit automatiquement des rapports ad hoc.

Les rapports construits sur n'importe quelle tranche de données et reçus à l'aide de Smart Data sont extraits de n'importe quelle source (Universal Analytics ou GA4). Ils ne se cassent pas si vous apportez des modifications, car toutes les modifications sont apportées au niveau du modèle de données.

Smart Data génère automatiquement des requêtes SQL, et elles n'ont pas besoin d'être réécrites manuellement.

Ça sonne bien, n'est-ce pas? Réservez une démo pour en savoir plus sur Smart Data et comment cela peut vous aider dès maintenant.

Le monde ne sait toujours pas grand-chose sur GA4, ses fonctionnalités complètes, toutes ses nouvelles capacités et son évolution future.

Mais nous savons avec certitude que GA4 est notre avenir et que nous ne devons pas reporter la transition mais commencer le chemin de la migration dès que possible.

Avec les changements constants du monde numérique, tous les spécialistes du marketing devraient être en mesure de créer eux-mêmes des rapports, d'améliorer la prise de décision, d'analyser toutes les données collectées dans différentes tranches et d'obtenir des informations précieuses.

GA4 est la mise à niveau analytique dont nous avions tous besoin. Il aide les clients à comprendre comment les utilisateurs interagissent dans leurs applications et sur leurs sites Web de manière unifiée, il respecte la confidentialité et est conçu pour répondre aux besoins d'un avenir sans cookies, il répond aux besoins marketing modernes et il offre plus de flexibilité aux spécialistes du marketing.