Google Analytics 4: Die Zukunft der Analytik

Wir leben in einer neuen, sich dynamisch entwickelnden Realität. Alles ändert sich: das Nutzerverhalten, die Datenanforderungen, die Bedürfnisse von Unternehmen und die Art und Weise, wie sie mit Daten arbeiten. Die alten Analyseansätze funktionieren nicht mehr, und sie werden definitiv nicht in der zukünftigen Post-Cookie-Welt funktionieren.

Aus diesem Grund sehen wir jetzt ständig Aktualisierungen alter Dienste und neue Produkteinführungen.

Google Analytics ist eines der beliebtesten Softwaretools für digitale Analysen, mit dem Sie die Marketingeffizienz und das Verhalten der Website-Besucher eingehend analysieren können.

Letztes Jahr kündigte Google die bedeutendste Änderung an Google Analytics aller Zeiten an: Google Analytics 4, eine neue Version, die sich stark vom traditionellen „Universal“ Analytics unterscheidet. Es war eine große Neuigkeit, kam aber nicht überraschend.

Die Entwicklung von Google Analytics im Laufe der Jahre hat zur Entwicklung von Google Analytics 4 geführt.

Dies ist nicht das erste Mal, dass uns eine neue Plattform vorgestellt wird. Im Jahr 2005 kaufte Google die Tracking-Plattform Urchin, und seitdem hat das Unternehmen mehrere neue Versionen seines Analysedienstes veröffentlicht.

Die meisten dieser Veröffentlichungen haben jedoch entweder Websites oder App-Eigenschaften nachverfolgt – nicht beides.

Früher benötigten Unternehmen zwei Plattformen – Google Analytics und Firebase – um sowohl Websites als auch Apps separat zu analysieren. Diese Produkte sind gute Möglichkeiten, um Dateneinblicke zu erhalten, aber es war ziemlich schwierig, ein einheitliches Bild über Apps und Websites hinweg zu erhalten.

Im Jahr 2019 machte Google einen großen Schritt und startete eine Beta-Property namens App + Website . Es war im Grunde Google Analytics für Firebase, aber mit Web-Tracking-Funktionen. Jetzt ist es aus der Beta-Phase heraus und Google hat es in Google Analytics 4 (GA4) umbenannt – plus Tonnen weiterer neuer Funktionen hinzugefügt.

Das neue Google Analytics 4 verfügt über eine Reihe wichtiger Funktionen, die es stark von der alten Version von Universal Analytics unterscheiden, und die meisten Menschen haben viele Fragen zur neuen Plattform und was sie für die Zukunft der Analytik bedeutet.

Wir beantworten sie in diesem Artikel.

Heutzutage sind viele Menschen verwirrt: Wird Universal Analytics endgültig abgeschafft und sollten wir jetzt auf die neue Version umsteigen? Was passiert mit der alten Version?

Universal Analytics von Google verschwindet noch nicht, und es gibt keinen Hinweis darauf, wann der alte Stil von Google Analytics abgeschaltet wird. Trotzdem müssen Sie jetzt anfangen, Pläne zu schmieden, um sicherzustellen, dass Sie für den Übergang zu Google Analytics 4 gerüstet sind.

Derzeit werden Nutzer nicht gezwungen, auf die neue Version von Analytics umzustellen, aber alle neuen Properties oder alle neuen Konten werden standardmäßig auf Google Analytics 4 umgestellt.

Datenkontinuität und Berichterstattung sind wichtig für den Erfolg und das Wachstum jedes Unternehmens. Aus diesem Grund empfehlen wir, GA4 als zusätzliches Analysetool in Ihrem Stack zu implementieren und noch heute mit der Datenerfassung und dem Aufbau Ihrer neuen Google Analytics 4-Property zu beginnen, damit Sie über historische Daten verfügen, um die Plattform richtig zu nutzen. Diese Praxis wird auch von Google auf ihrer eigenen Website empfohlen.

Es wird dringend empfohlen, Universal Analytics und Google Analytics 4 gleichzeitig auszuführen, damit Sie Ihre GA4- und Universal Analytics-Eigenschaften parallel verfolgen können. Auch wenn Sie nicht vorhaben, GA4 sofort zu verwenden, können Sie mit parallelem Tracking die beiden Plattformen vergleichen, mit GA4 herumspielen und alle neuen Funktionen kennenlernen.

Hier sind die Hauptvorteile des parallelen Trackings:

• Sammeln Sie Verlaufsdaten, da GA4 keine Verlaufsdaten bereitstellt, die Sie in Universal Analytics verfolgt haben. Es beginnt erst mit der Datenverfolgung, wenn es eingerichtet ist. Je früher Sie das GA4-Tagging einrichten, desto mehr historische Daten werden Sie sammeln und mit denen Sie arbeiten müssen.

• Nehmen Sie sich Zeit, um sich an die neue Benutzeroberfläche, das Datenmodell und die Berichtskonfiguration zu gewöhnen. In GA4 ist alles anders, da es sich um eine völlig andere Entität als Universal Analytics handelt.

• Seien Sie zukunftsorientiert. Niemand weiß, wann Universal Analytics vollständig veraltet sein wird, aber das wird es. Sie möchten nicht Ihre Zeit verschwenden und eines Tages von einer neuen Analytics-Realität überwältigt werden. Schütze dich selbst.

Die Umstellung auf Google Analytics 4 bedeutet kein Upgrade einer bestehenden Property, da GA4 ein völlig neues Datenschema einführt. Google hat gewarnt, dass Nutzer nicht erwarten sollten, dass ihre Daten in Universal Analytics und Google Analytics 4 gleich aussehen.

Der Migrationspfad ist nicht so einfach wie das Klicken auf eine magische Schaltfläche und alles funktioniert direkt nach dem Auspacken perfekt. Je größer und komplizierter Ihr aktuelles Tracking-System ist, desto länger dauert es, bis Sie effektiv zu Google Analytics 4 wechseln.

Was hat sich also geändert? Kurz gesagt… viel.

Google Analytics 4 verwendet eine völlig andere Datenstruktur und Datenerfassungslogik. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf das Tool werfen und die auffälligsten Änderungen besprechen.

Die Hauptfunktionen von Google Analytics 4 sind:

• Plattformübergreifendes Tracking (Web und Apps)

• Tiefere Google Ads-Integration

• KI-gestützte Vorhersagen und Erkenntnisse

• Kostenlose BigQuery-Integration

• Google-Signale

• Ereignisbasiertes Modell

Wenn Ihr Unternehmen Websites und mobile Apps besitzt, können Sie jetzt bequem Daten an dieselbe Immobilie streamen.

Wenn Sie Ihre Website-Daten messen wollten, mussten Sie zuvor mit Ihrer Google Analytics-Property arbeiten, um Website-Daten zu verfolgen.

Wenn wir den Verkehr in einer App anzeigen mussten, mussten wir Google Analytics für Firebase nutzen, um auf die Daten zuzugreifen. Jetzt werden alle Daten Ihrer Website und App in einem Konto gesammelt.

Das neue GA4 kombiniert Daten zur Nutzung des Web- und mobilen App-Verkehrs in einer Eigenschaft in einer Oberfläche.

Dies ist mit einer neuen Architektur möglich, mit der wir geräteübergreifendes Tracking installieren und Daten geräteübergreifend vereinheitlichen können. Dazu gehört auch die Möglichkeit, einen Benutzer über Geräte hinweg zu verfolgen.

Mithilfe von GA4 und Cross-Device-Tracking können Marketer nun die Customer Journey geräteübergreifend ganzheitlich betrachten.

Google Analytics 4 hat eine tiefere Integration mit Google Ads. Sie können Daten aus GA4 verwenden, um benutzerdefinierte Zielgruppen zu erstellen, die für Ihre Kunden relevanter sind, und sie mit bezahlten oder organischen Kampagnen ansprechen.

Außerdem wird GA4 über Aktionen von aktiven Aufrufen auf YouTube berichten, die sowohl in der App als auch im Web auftreten.

Vermarkter haben jetzt einen umfassenderen Überblick über ihre Ergebnisse, da sie Conversions von bezahlten Google- und Nicht-Google-Kanälen, YouTube-Videoansichten, Google-Suche, sozialen Medien und E-Mails anzeigen können.

Google ist führend im maschinellen Lernen, und es ist keine Überraschung, dass fortgeschrittenes maschinelles Lernen als Hauptform der Datenmessung in Google Analytics 4 angewendet wurde, um Trends in Daten zu erkennen und Benutzer darauf aufmerksam zu machen.

GA4 ist in der Lage, Benutzeraktionen und -verhalten vorherzusagen, und erleichtert die Planung Ihres nächsten Schritts erheblich, indem es Daten zur Verfügung stellt, mit denen Sie wissen, worauf Sie sich konzentrieren müssen. Es ist sicherlich nützlich und notwendig, zu wissen, wo Sie Ihre Zeit und Ressourcen investieren müssen, um die beste Rendite zu erzielen.

GA4 nutzt maschinelles Lernen, um digitale Vermarkter durch zwei Funktionen zu unterstützen: prädiktive Metriken und automatisierte Erkenntnisse.

Google Analytics 4 unterstützt drei prädiktive Metriken: Kaufwahrscheinlichkeit, Umsatzprognose und Abwanderungswahrscheinlichkeit.

Mit diesen Metriken können Sie alle von Ihnen gesammelten Daten verwenden, um die zukünftigen Aktionen Ihrer Kunden zu prognostizieren.

Durch die Verwendung von KI kann Google Analytics 4 Vermarktern und Benutzern automatisierte Einblicke in ihre Besucher, Kunden und Kundenreisen geben.

Automatisierte Einblicke werden automatisch generiert und sind standardmäßig in der GA4-Berichtsansicht zugänglich. Mit ihrer Hilfe kann GA4 Marketer automatisch auf Datentrends aufmerksam machen.

Eine der aufregendsten Funktionen in GA4 ist die Möglichkeit, auf Rohdaten von GA zu Google BigQuery zuzugreifen und diese zu exportieren (BigQuery-Verknüpfung).

Früher war die BigQuery-Integration nur für Google Analytics 360 (die Unternehmensversion von Google Analytics) verfügbar, aber in GA4 ist sie für alle ohne zusätzliche Kosten verfügbar.

Sie zahlen nur für Ihre tatsächliche Datenspeicherung und Datenabfrage, wenn Sie die Grenzen des kostenlosen Kontingents von Google Cloud überschreiten, und der Datenexport ist kostenlos.

Sampling war in Universal Analytics immer ein Problem, besonders wenn man mit wirklich riesigen Datensätzen arbeitete. Mit der BigQuery-Integration können Sie Ihre Datenanalyse mit vollständig rohen, nicht abgetasteten Daten durchführen. Dadurch wird Ihre Analyse genauer und aussagekräftiger als je zuvor.

Hier sind weitere Vorteile der BigQuery-Integration:

• Verbinden Sie GA4-Daten mit APIs von Drittanbietern

• Exportieren Sie alle benutzerdefinierten Ereignisparameter und -dimensionen

• Verbinden Sie Daten aus BigQuery mit Datenvisualisierungstools (Data Studio, Power BI, Tableau oder Qlik)

• Korrigieren Sie Datenfehler bei früheren Daten

• Cloud-Infrastruktur nutzen

• Erstellen Sie Ihre eigene benutzerdefinierte Kanalgruppierung

Mit dieser nativen BigQuery-Anbindung ohne Unternehmensplan erschließt Google viele vielversprechende Möglichkeiten für Analytics-Anwendungsfälle.

Jetzt haben Marketer alle Türen offen, um ohne Einschränkungen zu arbeiten, jederzeit über ungesampelte Daten zu verfügen und die Cloud-Infrastruktur mit all den leistungsstarken Tools zu nutzen, die bereitgestellt werden.

Google Signals ist eine Funktion für Werbeberichte, mit der Vermarkter geräteübergreifende Daten zu Personen erfassen können, die in einem Google-Konto angemeldet sind, für das sie personalisierte Werbung aktiviert haben.

Google Signals wurde 2018 eingeführt, aber diese Integration zwischen Google Signals und Google Analytics 4 ist ein riesiges Update – jetzt kann diese Funktionalität in allen Berichten verwendet werden, während sie zuvor nur auf einige wenige vorgefertigte Berichte angewendet wurde.

Daten von Google Signals werden aggregiert und sind DSGVO-konform, da keine personenbezogenen Daten vorhanden sind.

Folgendes können Sie durch die Aktivierung von Google Signals für Ihre Unterkunft erreichen:

• Sammeln Sie Informationen zu Alter, Geschlecht und Interessen Ihrer Kunden

• Erstellen Sie Listen von Nutzern, an die Sie im Google-Netzwerk Remarketing senden möchten

• Verschaffen Sie sich einen umfassenderen Überblick über das Verhalten Ihres Publikums auf allen Geräten

Universal Analytics stützt sich auf verschiedene Treffertypen wie Seitenaufrufe, Ereignisse, soziale Interaktionen und E-Commerce.

In GA4 ist jetzt alles ein Ereignis. Ein ereignisbasiertes Modell verarbeitet jede Benutzerinteraktion als autonomes Ereignis über alle Web- und App-Besuche hinweg.

Die Ereigniserstellung ist eine der wichtigsten Funktionen von Google Analytics 4.

Es gibt drei Kategorien von Ereignissen, zu denen Sie Berichte erstellen, verfolgen und erhalten können:

• Automatisch erfasste Ereignisse (vom allgemeinen Website-Tag empfangen; keine zusätzliche Konfiguration erforderlich)

• Recommended Events (Von Google empfohlene Events; müssen manuell implementiert werden)

• Enhanced Measurement Events (automatisch verfolgt durch Enhanced Measurement in GA4)

• Benutzerdefinierte Ereignisse (Ereignisse, die Sie selbst benennen und implementieren)

In der Vergangenheit hat Universal Analytics alle Daten in Sitzungen gruppiert, und diese Sitzungen waren die Grundlage des gesamten Berichtssystems.

Mit GA4 können Sie weiterhin Sitzungsdaten sehen, aber GA4 gruppiert alle gesammelten Daten als Ereignisse.

Ein ereignisbasiertes Datenmodell bietet Flexibilität beim Sammeln von Daten sowohl von Web- als auch von App-Plattformen. Es ergänzt auch eine komplett neue Reihe von Berichten, die auf diesem neuen Datenmodell basieren.

Es mag nicht nach viel klingen, aber das ereignisbasierte Modell ist grundlegend. Dies macht einen großen Unterschied und ist ein großes Problem für alte Berichte, die auf Sitzungsmodelldaten basieren.

Was bedeutet diese Änderung für Google Analytics-Nutzer?

Beim Wechsel zu GA4 werden wir uns alle mit einer völlig neuen Datenstruktur, Sitzungslogik und einem Berichtssystem befassen. Und natürlich werden alle zukünftigen GA4-Benutzer mit der Situation konfrontiert sein, in der alle Berichte, die auf dem sitzungsbasierten Datenmodell von Universal Analytics basieren, in GA4 einfach nicht funktionieren und Analysten gezwungen sein werden, SQL-Abfragen neu zu schreiben und alle Berichte neu zu erstellen.

Aber Sie sind mit diesem Problem nicht allein, und OWOX BI kann Ihre Migration zu GA4 reibungslos und problemlos gestalten.

Wenn Sie beruflich mit Google Analytics arbeiten, müssen Sie sich mit Berichten, Datenintegrationen und -exporten sowie benutzerdefiniertem Tracking auseinandersetzen. Es ist gar nicht so einfach, gleich auf ein neues System umzusteigen.

Wie bereits erwähnt, empfehlen wir Ihnen, ab sofort mit dem parallelen Tracking Ihrer GA4- und Universal Analytics-Eigenschaften zu beginnen. Warten Sie nicht, bis GA4 vom Markt gut angenommen wird und seine Funktionen von visionären Unternehmen und Wettbewerbern gründlicher untersucht und erklärt wurden.

Aber wenn Sie glauben, Sie können jetzt einfach mit dem parallelen Tracking beginnen und zu gegebener Zeit schnell und einfach auf GA4 umsteigen, ist das nicht realistisch.

Google Analytics 4 ist ein völlig neues Analysetool mit einem neuen Datenmodell. Die Benutzeroberfläche hat sich geändert. Tracking-Punkte und Metriken haben sich geändert. Das Datenschema hat sich geändert. Berichtskonfigurationen haben sich geändert.

Der Upgrade-Pfad ist nicht so einfach und simpel wie das Klicken auf eine magische Schaltfläche und alles funktioniert direkt nach dem Auspacken perfekt. Es gibt viel, was in eine fehlerfreie Migration auf die neue Plattform einfließt.

OWOX BI hat bereits den Upgrade-Pfad für viele große Unternehmen durchlaufen, und wir können jetzt eine perfekte Lösung anbieten – OWOX BI Smart Data.

OWOX BI Smart Data ist ein Tool, mit dem Marketing- und Managementspezialisten mühelos eine unbegrenzte Anzahl von Ad-hoc-Berichten erstellen können, um Ihr Publikum in verschiedenen Segmenten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie genau kann Smart Data bei der GA4-Migration helfen?

Hier sind die Schritte, um mit der Arbeit mit OWOX BI zu beginnen:

Schritt 1. OWOX-Analysten können Ihnen helfen, ein Metriksystem zu identifizieren, zu entwickeln und bereitzustellen und mit dem parallelen Tracking zu beginnen.

Nachdem wir das parallele Tracking eingerichtet und begonnen haben, historische Daten zu sammeln, müssen wir uns wieder dem Problem des alten Berichts basierend auf dem sitzungsbasierten Datenmodell, dem neuen ereignisbasierten Datenmodell, dem Satz von Berichten basierend auf dem alten Datenmodell und dem zuwenden Notwendigkeit, diese Berichte neu zu erstellen. Es ist ein Albtraum für alle Analysten und führt zu einem endlosen Prozess des Studiums der neuen Datenstruktur, des Neuschreibens aller SQL-Abfragen und des Vornehmens endloser Aktualisierungen.

Aber Sie können all diese Torturen vermeiden, Ihre Analyseabteilung von dieser Arbeit befreien und es jedem Marketer ermöglichen, Ad-hoc-Berichte ohne SQL-Kenntnisse mithilfe von Smart Data in wenigen Minuten zu erstellen.

Schritt 2. Verbinden Sie OWOX BI Smart Data, das das Datenmodell Ihres Unternehmens erstellt und automatisch Ad-hoc-Berichte erstellt.

Berichte, die auf beliebigen Datenausschnitten aufbauen und mit Hilfe von Smart Data empfangen werden, werden aus beliebigen Quellen (Universal Analytics oder GA4) abstrahiert. Sie werden nicht beschädigt, wenn Sie Änderungen vornehmen, da alle Änderungen auf Datenmodellebene vorgenommen werden.

Smart Data generiert automatisch SQL-Abfragen, die nicht manuell neu geschrieben werden müssen.

Klingt toll, oder? Buchen Sie eine Demo, um mehr über Smart Data zu erfahren und wie es Ihnen jetzt helfen kann.

Die Welt weiß immer noch nicht viel über GA4, seine volle Funktionalität, all seine neuen Fähigkeiten und seine zukünftige Entwicklung.

Aber wir wissen mit Sicherheit, dass GA4 unsere Zukunft ist und dass wir den Übergang nicht verschieben, sondern so schnell wie möglich den Migrationspfad einschlagen sollten.

Angesichts der ständigen Veränderungen in der digitalen Welt sollten alle Marketingspezialisten in der Lage sein, eigene Berichte zu erstellen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, alle gesammelten Daten in verschiedenen Slices zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

GA4 ist das Analytics-Upgrade, das wir alle brauchten. Es hilft Kunden zu verstehen, wie Benutzer in ihren Apps und auf ihren Websites auf einheitliche Weise interagieren, es respektiert die Privatsphäre und ist darauf ausgelegt, den Anforderungen einer cookielosen Zukunft gerecht zu werden, es erfüllt moderne Marketinganforderungen und bietet Vermarktern mehr Flexibilität.