新的分析新聞:面向所有人的數據驅動歸因

已發表: 2022-04-12

以新功能進入新的一年! New Analytics 繼續開發並提供以前僅對大公司可用的功能,並且每個人都可以免費使用。 1 月 7 日,谷歌發布了谷歌分析的革命性更新:現在,跨渠道數據驅動歸因模型 (DDA) 可供所有用戶使用。

毫不奇怪,這一消息在使用或研究如何使用 New Analytics 的分析師中引起了極大的喜悅。 讓我們仔細看看為什麼此更新如此出色,Google Analytics 中的數據驅動歸因是什麼,以及使用它的好處。

目錄

  • 新分析發生了什麼變化
  • 什麼是數據驅動歸因
  • 使用數據驅動歸因的優缺點是什麼
  • 在哪裡更改您的歸因模型
  • 關鍵要點

新分析發生了什麼變化

在 Universal Analytics 中,默認應用單渠道歸因模型。 這些模型包括最後非直接點擊、首次交互、最後交互、線性、時間衰減和基於位置。 以下是轉化價值如何在單渠道歸因模型中分佈的示例:

Google Analytics 360 的用戶還可以訪問數據驅動的歸因模型。 但是,使用它還有其他要求,例如擁有一個在 Google 搜索上至少獲得 15,000 次點擊的 Google Ads 帳戶,以及在 30 天內至少獲得 600 次轉化的轉化操作。

與以前的版本不同,在 New Analytics 中,可以更改所有報告的預設歸因模型。 現在,您不僅可以應用基於規則的跨渠道模型,還可以免費應用數據驅動的替代方案:

  • 數據驅動的歸因
  • 基於規則的跨渠道歸因(最終點擊、首次點擊、線性、基於位置、時間衰減)
  • 廣告首選的最終點擊歸因

注意:由於轉化可能在與廣告互動幾天后發生,因此回溯期設置與歸因設置密切相關。 在 New Analytics 中,有兩個選項:

  1. 獲取轉化事件(first_open 和 first_visit)。 默認回溯期為 30 天。 如果需要,可以更改為 7 天。
  2. 所有其他轉化事件。 默認回溯期為 90 天。 可以更改為 30 天或 60 天。

對回溯期的更改適用於您的 Google Analytics(分析)媒體資源中的所有報告。

您是否想開始使用 New Analytics,但又想避免任何錯誤以及任何時間和金錢損失? 我們的專家將幫助您完成過渡,包括幫助您選擇適合您業務的歸因模型。 安排諮詢,看看 OWOX BI 如何為您提供幫助!

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什麼是數據驅動歸因

數據驅動歸因是一種算法模型,可讓您分析所有相關數據並將正確的功勞分配給每個客戶接觸點。 與上一代模型相比,數據驅動的歸因模型可以滿足營銷人員不斷變化的需求並提供更準確的結果。 它用於更好地了解什麼是有效的,什麼是壞主意,以及提高營銷團隊的整體績效。

新分析支持頁面指出,每個數據驅動模型都特定於每個廣告商和每個轉化事件,並解釋了數據驅動歸因的工作原理:

“數據驅動的歸因根據每個轉化事件的數據分配轉化功勞。 它與其他模型不同,因為它使用您帳戶的數據來計算每次點擊互動的實際貢獻。”

正如 Krista Seiden(分析傳播者、KS Digital 創始人兼首席顧問)所說,在 New Analytics 中,建模中使用的接觸點數量高達 50 多個,確保在計算和分配信用時不會錯過任何營銷工作。

Google Analytics 4 屬性中的歸因報告和數據驅動歸因

  • 瀏覽量:7670
  • 2022 年1 月12

關於歸因模型

根據您的業務運作方式,您的客戶可能會與您的廣告活動進行不同的互動。 因此,您可能需要應用各種歸因模型來獲得對您的績效以及如何優化客戶旅程的最佳洞察。

我們匯總了大量信息,可幫助您比較和應用現代歸因模型,從而將您公司的營銷提升到一個新的水平:

  • 如何選擇和測試歸因模型
  • 什麼是營銷人員的營銷歸因模型:權威指南
  • 以數據為依據的歸因以及它在 Google 產品中的不同之處
  • 為什麼您的營銷需要數據驅動
  • 為什麼單渠道歸因模型是 CMO 的死胡同

使用數據驅動歸因的優缺點是什麼

您使用的歸因模型很重要,沒有一個適合所有企業的正確選擇。 您必須進行試驗並找到最適合您公司的方法。 但是,免費使用數據驅動歸因的能力是您不容錯過的絕佳機會。

使用數據驅動歸因的好處包括:

  • 跨多個渠道更準確地分配信用的能力
  • 展示每個渠道對最終轉化的影響的能力
  • 靈活性,因為您可以不斷更改模型和報告將相應調整

使用數據驅動的歸因也有缺點:

  • 這是一個黑匣子。 沒有解釋建模是如何完成的。 您所擁有的只是您對 Google Analytics(分析)了解得更清楚的信念。
  • 該算法必須接收足夠的數據以顯示最準確的結果。

儘管數據驅動歸因的工作方式存在不確定性,但 Google 建議使用它,因為沒有其他基於規則的模型可以讓您了解多個接觸點對客戶轉化的影響。 這就是為什麼目前它是 New Analytics 中最好的模型。

在哪裡更改您的歸因模型

有兩種方法可以將新的歸因模型應用於您的數據。

  1. 如果您在帳戶上擁有編輯者角色,則可以在“管理員/屬性”列下的“歸因設置”面板中進行更改。 在這裡,您可以選擇數據驅動的歸因模型或任何其他基於規則的跨渠道模型,也可以從下拉菜單中選擇廣告首選的最終點擊模型。

注意:管理員歸因設置不會影響歸因報告中選擇的歸因模型。

  1. 任何具有查看者角色的用戶都可以在轉化路徑和模型比較歸因報告中選擇數據驅動的歸因模型。

注意:歸因模型是在不同的日期引入的。 這意味著,如果您選擇的日期範圍包括模型開始日期之前的時間範圍,您將看到部分數據。

  • 基於規則的跨渠道模型:2021 年 6 月 14 日
  • 跨渠道數據驅動歸因:2021 年 11 月 1 日

對歸因模型的更改將適用於所有使用事件範圍流量維度的報告的歷史數據和未來數據。 例如,您會注意到轉化次數、總收入、購買收入和總廣告收入等指標發生了變化。 另外,請注意,您可以根據需要多次應用對此設置的更改。 如果您需要有關 New Analytics 中的歸因設置的更多信息,請查看 Analytics 幫助。

我們希望您已經安裝了新版本的 Google Analytics,並開始使用其新方法收集數據。 不要錯過新功能; 預訂電話並獲得所有問題的答案! 如果您仍然不確定是否要遷移到最新版本並保存數據,OWOX BI 專家將為您提供幫助。

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關鍵要點

隨著行業繼續快速變化,每一分營銷費用都很重要,在 New Analytics 中實現數據驅動的歸因模型意味著更好的性能。

隨著營銷環境的不斷變化,數據驅動的歸因是營銷人員解鎖對消費者行為的新見解並實現其目標的絕佳工具。 這是一個巨大的發展,因為它是免費的,可供所有用戶使用,並且提供比 Universal Analytics 中可用的模型更準確的歸因。