Noutăți Google Analytics: atribuire bazată pe date pentru toți

În noul an cu noi funcționalități! Noul Analytics continuă să se dezvolte și face funcții disponibile anterior numai pentru marile corporații gratuite și accesibile tuturor. Pe 7 ianuarie, Google a lansat o actualizare revoluționară a Google Analytics: acum, modelul de atribuire bazată pe date (DDA) pe canale încrucișate este disponibil pentru toți utilizatorii.

Deloc surprinzător, această știre a provocat o mare bucurie în rândul analiștilor care lucrează cu sau studiază cum să folosească New Analytics. Să aruncăm o privire mai atentă la motivul pentru care această actualizare este atât de bună, ce este atribuirea bazată pe date în Google Analytics și beneficiile utilizării acesteia.

În Universal Analytics, modelele de atribuire pe un singur canal au fost aplicate în mod prestabilit. Aceste modele au inclus Ultimul clic non-direct, Prima interacțiune, Ultima interacțiune, Linear, Decădere în timp și Bazat pe poziție. Iată un exemplu despre modul în care valoarea conversiei este distribuită în modelele de atribuire pe un singur canal:

De asemenea, utilizatorii Google Analytics 360 au avut acces la modelul de atribuire bazată pe date. Cu toate acestea, existau cerințe suplimentare pentru utilizarea acestuia, cum ar fi să aveți un cont Google Ads cu cel puțin 15.000 de clicuri în Căutarea Google și o acțiune de conversie cu cel puțin 600 de conversii în decurs de 30 de zile.

Spre deosebire de versiunile anterioare, în New Analytics, este posibil să se schimbe modelul de atribuire prestabilit pentru toate rapoartele. Acum puteți aplica gratuit nu numai modele bazate pe reguli pe mai multe canale, ci și o alternativă bazată pe date:

• Atribuire bazată pe date
• Atribuire bazată pe reguli pe mai multe canale (ultimul clic, primul clic, liniar, bazat pe poziție, scădere în timp)
• Atribuirea ultimului clic preferată de anunțuri

Notă: deoarece conversiile pot avea loc la câteva zile după o interacțiune cu anunțurile, setările ferestrei de retrospectivă merg mână în mână cu setările de atribuire. În New Analytics, există două opțiuni:

1. Evenimente de conversie a achiziției (first_open și first_visit). Fereastra de retrospectivă implicită este de 30 de zile. Poate fi schimbat la 7 zile dacă este necesar.
2. Toate celelalte evenimente de conversie. Fereastra de retrospectivă implicită este de 90 de zile. Poate fi schimbat la 30 de zile sau 60 de zile.

Modificările aduse ferestrei de retrospectivă se aplică tuturor rapoartelor din proprietatea dvs. Analytics.

Atribuirea bazată pe date este un model algoritmic care vă permite să analizați toate datele relevante și să atribuiți creditul potrivit fiecărui punct de contact al clientului. Modelul de atribuire bazat pe date este acolo pentru a satisface nevoile în evoluție ale agenților de marketing și pentru a oferi rezultate mai precise în comparație cu modelele din generația anterioară. Este folosit pentru a înțelege mai bine ce funcționează și ce a fost o idee proastă, precum și pentru a îmbunătăți performanța generală a echipei de marketing.

Pagina de asistență New Analytics afirmă că fiecare model bazat pe date este specific fiecărui agent de publicitate și fiecărui eveniment de conversie și explică cum funcționează atribuirea bazată pe date:

„Atribuirea bazată pe date distribuie creditul pentru conversie pe baza datelor pentru fiecare eveniment de conversie. Este diferit de celelalte modele, deoarece utilizează datele contului dvs. pentru a calcula contribuția reală a fiecărei interacțiuni cu clicuri.”

După cum afirmă Krista Seiden (Evanghelist în analiză, fondator și consultant principal la KS Digital), în New Analytics, numărul de puncte de contact utilizate în modelare ajunge la peste 50, asigurându-se că niciunul dintre eforturile tale de marketing nu este ratat în timpul calculării și alocării creditului.

În funcție de modul în care funcționează afacerea dvs., clienții dvs. pot interacționa diferit cu campaniile dvs. publicitare. În consecință, poate fi necesar să aplicați diverse modele de atribuire pentru a obține cele mai bune informații despre performanța dvs. și despre modul în care vă puteți optimiza călătoria clienților.

Am reunit o mulțime de informații care vă vor ajuta să comparați și să aplicați modele moderne de atribuire pentru a duce marketingul companiei dvs. la următorul nivel:

• Cum să alegeți și să testați un model de atribuire
• Ce este un model de atribuire de marketing pentru marketeri: ghidul definitiv
• Atribuirea bazată pe date și modul în care diferă între produsele Google
• De ce marketingul dvs. trebuie să fie bazat pe date
• De ce modelele de atribuire pe un singur canal sunt un punct mort pentru CMO

Modelul de atribuire pe care îl utilizați contează foarte mult și nu există o alegere corectă pentru toate companiile. Trebuie să experimentezi și să găsești ce este cel mai bun pentru compania ta. Cu toate acestea, capacitatea de a folosi gratuit atribuirea bazată pe date este o oportunitate grozavă pe care nu ar trebui să o ratezi.

Printre beneficiile utilizării atribuirii bazate pe date se numără:

• Abilitatea de a atribui mai precis creditul pe mai multe canale
• Capacitatea de a demonstra impactul fiecărui canal asupra conversiei finale
• Flexibilitate, deoarece puteți continua să schimbați modelul și rapoartele vor fi ajustate în consecință

Există, de asemenea, dezavantaje ale utilizării atribuirii bazate pe date:

• Este o cutie neagră. Nu există nicio explicație cu privire la modul exact în care se face modelarea. Tot ce aveți este credința că Google Analytics știe mai bine.
• Algoritmul trebuie să primească suficiente date pentru a afișa cele mai precise rezultate.

În ciuda incertitudinii cu privire la modul în care funcționează atribuirea bazată pe date, Google recomandă utilizarea acesteia, deoarece niciun alt model bazat pe reguli nu vă poate oferi o înțelegere a impactului mai multor puncte de contact asupra conversiilor clienților. De aceea, deocamdată, este cel mai bun model din New Analytics.

Există două moduri de a aplica un nou model de atribuire datelor dvs.

1. Dacă aveți rolul Editor în cont, puteți face modificări în panoul Setări de atribuire din coloana Administrator / Proprietate. Aici, puteți selecta un model de atribuire bazat pe date sau orice alt model bazat pe reguli pe mai multe canale sau puteți alege modelul de ultimul clic preferat de anunțuri din meniul drop-down.

Notă: Setările de atribuire de administrator nu afectează modelele de atribuire selectate în rapoartele de atribuire.

1. Orice utilizator cu rolul de vizualizator poate selecta un model de atribuire bazat pe date în rapoartele de atribuire Căile de conversie și Compararea modelelor.

Modificările aduse modelului de atribuire se vor aplica atât pentru datele istorice, cât și pentru cele viitoare pentru toate rapoartele care utilizează parametrii de trafic în funcție de evenimente. De exemplu, veți observa modificări ale unor valori precum Conversii, Venitul total, Venitul din achiziții și Venitul total din anunțuri. De asemenea, rețineți că puteți aplica modificări la această setare de câte ori doriți. În cazul în care aveți nevoie de mai multe informații despre setările de atribuire în Noua statistică, consultați Ajutorul Analytics.

Sperăm că ați instalat deja o nouă versiune de Google Analytics și că ați început să colectați date cu noua abordare. Nu ratați noile funcții; Rezervați un apel și obțineți răspunsuri la toate întrebările dvs.! Dacă încă nu sunteți sigur că treceți la cea mai recentă versiune și salvați datele dvs., specialiștii OWOX BI vă vor ajuta.

Pe măsură ce industria continuă să se schimbe rapid, fiecare dolar de marketing contează, iar obținerea unui model de atribuire bazat pe date în New Analytics înseamnă o performanță mai bună.

Cu un peisaj de marketing în schimbare, atribuirea bazată pe date este un instrument excelent pentru marketeri pentru a debloca noi perspective asupra comportamentului consumatorilor și pentru a-și atinge obiectivele. Este o dezvoltare uriașă, deoarece este gratuită, disponibilă pentru toți utilizatorii și oferă o atribuire mai precisă decât modelele disponibile în Universal Analytics.