新的分析新闻:面向所有人的数据驱动归因
已发表: 2022-04-12以新功能进入新的一年! New Analytics 继续开发并提供以前仅对大公司可用的功能,并且每个人都可以免费使用。 1 月 7 日,谷歌发布了谷歌分析的革命性更新:现在,跨渠道数据驱动归因模型 (DDA) 可供所有用户使用。
毫不奇怪,这一消息在使用或研究如何使用 New Analytics 的分析师中引起了极大的喜悦。 让我们仔细看看为什么此更新如此出色,Google Analytics 中的数据驱动归因是什么,以及使用它的好处。
目录
- 新分析发生了什么变化
- 什么是数据驱动归因
- 使用数据驱动归因的优缺点是什么
- 在哪里更改您的归因模型
- 关键要点
新分析发生了什么变化
在 Universal Analytics 中,默认应用单渠道归因模型。 这些模型包括最后非直接点击、首次交互、最后交互、线性、时间衰减和基于位置。 以下是转化价值如何在单渠道归因模型中分布的示例:

Google Analytics 360 的用户还可以访问数据驱动的归因模型。 但是,使用它还有其他要求,例如拥有一个在 Google 搜索上至少获得 15,000 次点击的 Google Ads 帐户以及在 30 天内至少获得 600 次转化的转化操作。
与以前的版本不同,在 New Analytics 中,可以更改所有报告的预设归因模型。 现在,您不仅可以应用基于规则的跨渠道模型,还可以免费应用数据驱动的替代方案:
- 数据驱动的归因
- 基于规则的跨渠道归因(最终点击、首次点击、线性、基于位置、时间衰减)
- 广告首选的最终点击归因
注意:由于转化可能在与广告互动几天后发生,因此回溯期设置与归因设置密切相关。 在 New Analytics 中,有两个选项:
- 获取转化事件(first_open 和 first_visit)。 默认回溯期为 30 天。 如果需要,可以更改为 7 天。
- 所有其他转化事件。 默认回溯期为 90 天。 可以更改为 30 天或 60 天。
对回溯期的更改适用于您的 Google Analytics(分析)媒体资源中的所有报告。
您是否想开始使用 New Analytics,但又想避免任何错误以及任何时间和金钱损失? 我们的专家将帮助您完成过渡,包括帮助您选择适合您业务的归因模型。 安排咨询,看看 OWOX BI 如何为您提供帮助!
什么是数据驱动归因
数据驱动归因是一种算法模型,可让您分析所有相关数据并将正确的功劳分配给每个客户接触点。 与上一代模型相比,数据驱动的归因模型可以满足营销人员不断变化的需求并提供更准确的结果。 它用于更好地了解什么是有效的,什么是坏主意,以及提高营销团队的整体绩效。
新分析支持页面指出,每个数据驱动模型都特定于每个广告商和每个转化事件,并解释了数据驱动归因的工作原理:
“数据驱动的归因根据每个转化事件的数据分配转化功劳。 它与其他模型不同,因为它使用您帐户的数据来计算每次点击互动的实际贡献。”
正如 Krista Seiden(分析传播者、KS Digital 创始人兼首席顾问)所说,在 New Analytics 中,建模中使用的接触点数量高达 50 多个,确保在计算和分配信用时不会错过任何营销工作。
Google Analytics 4 属性中的归因报告和数据驱动归因
- 浏览量:7670
- 2022 年1 月12日
关于归因模型
根据您的业务运作方式,您的客户可能会与您的广告活动进行不同的互动。 因此,您可能需要应用各种归因模型来获得对您的绩效以及如何优化客户旅程的最佳洞察。


我们汇总了大量信息,可帮助您比较和应用现代归因模型,从而将您公司的营销提升到一个新的水平:
- 如何选择和测试归因模型
- 什么是营销人员的营销归因模型:权威指南
- 以数据为依据的归因以及它在 Google 产品中的不同之处
- 为什么您的营销需要数据驱动
- 为什么单渠道归因模型是 CMO 的死胡同
使用数据驱动归因的优缺点是什么
您使用的归因模型很重要,没有一个适合所有企业的正确选择。 您必须进行试验并找到最适合您公司的方法。 但是,免费使用数据驱动归因的能力是您不容错过的绝佳机会。
使用数据驱动归因的好处包括:
- 跨多个渠道更准确地分配信用的能力
- 展示每个渠道对最终转化的影响的能力
- 灵活性,因为您可以不断更改模型和报告将相应调整
使用数据驱动的归因也有缺点:
- 这是一个黑匣子。 没有解释建模是如何完成的。 您所拥有的只是您对 Google Analytics(分析)了解得更清楚的信念。
- 该算法必须接收足够的数据以显示最准确的结果。
尽管数据驱动归因的工作方式存在不确定性,但 Google 建议使用它,因为没有其他基于规则的模型可以让您了解多个接触点对客户转化的影响。 这就是为什么目前它是 New Analytics 中最好的模型。
在哪里更改您的归因模型
有两种方法可以将新的归因模型应用于您的数据。
- 如果您在帐户上拥有编辑者角色,则可以在“管理员/属性”列下的“归因设置”面板中进行更改。 在这里,您可以选择数据驱动的归因模型或任何其他基于规则的跨渠道模型,也可以从下拉菜单中选择广告首选的最终点击模型。
注意:管理员归因设置不会影响归因报告中选择的归因模型。

- 任何具有查看者角色的用户都可以在转化路径和模型比较归因报告中选择数据驱动的归因模型。

注意:归因模型是在不同的日期引入的。 这意味着,如果您选择的日期范围包括模型开始日期之前的时间范围,您将看到部分数据。
- 基于规则的跨渠道模型:2021 年 6 月 14 日
- 跨渠道数据驱动归因:2021 年 11 月 1 日
对归因模型的更改将适用于所有使用事件范围流量维度的报告的历史数据和未来数据。 例如,您会注意到转化次数、总收入、购买收入和总广告收入等指标发生了变化。 另外,请注意,您可以根据需要多次应用对此设置的更改。 如果您需要有关 New Analytics 中的归因设置的更多信息,请查看 Analytics 帮助。
我们希望您已经安装了新版本的 Google Analytics,并开始使用其新方法收集数据。 不要错过新功能; 预订电话并获得所有问题的答案! 如果您仍然不确定是否要迁移到最新版本并保存数据,OWOX BI 专家将为您提供帮助。
关键要点
随着行业继续快速变化,每一分营销费用都很重要,在 New Analytics 中实现数据驱动的归因模型意味着更好的性能。
随着营销环境的不断变化,数据驱动的归因是营销人员解锁对消费者行为的新见解并实现其目标的绝佳工具。 这是一个巨大的发展,因为它是免费的,可供所有用户使用,并且提供比 Universal Analytics 中可用的模型更准确的归因。