Nuove notizie di Analytics: attribuzione basata sui dati per tutti

Nel nuovo anno con nuove funzionalità! New Analytics continua a svilupparsi e rende le funzionalità precedentemente disponibili solo per le grandi aziende gratuite e accessibili a tutti. Il 7 gennaio Google ha rilasciato un aggiornamento rivoluzionario a Google Analytics: ora il modello di attribuzione basata sui dati (DDA) cross-channel è disponibile per tutti gli utenti.

Non sorprende che questa notizia abbia suscitato grande gioia tra gli analisti che lavorano o studiano come utilizzare New Analytics. Diamo un'occhiata più da vicino al motivo per cui questo aggiornamento è così valido, all'attribuzione basata sui dati in Google Analytics e ai vantaggi del suo utilizzo.

In Universal Analytics, i modelli di attribuzione a canale singolo venivano applicati per impostazione predefinita. Questi modelli includevano Ultimo clic non diretto, Prima interazione, Ultima interazione, Lineare, Decadimento temporale e Basato sulla posizione. Ecco un esempio di come viene distribuito il valore di conversione nei modelli di attribuzione a canale singolo:

Anche gli utenti di Google Analytics 360 hanno avuto accesso al modello di attribuzione basata sui dati. Tuttavia, c'erano requisiti aggiuntivi per utilizzarlo, come avere un account Google Ads con almeno 15.000 clic su Ricerca Google e un'azione di conversione con almeno 600 conversioni entro 30 giorni.

A differenza delle versioni precedenti, in New Analytics è possibile modificare il modello di attribuzione preimpostato per tutti i rapporti. Ora puoi applicare gratuitamente non solo modelli multicanale basati su regole, ma anche un'alternativa basata sui dati:

• Attribuzione basata sui dati
• Attribuzione basata su regole multicanale (ultimo clic, primo clic, lineare, basata sulla posizione, decadimento temporale)
• Attribuzione dell'ultimo clic preferita dagli annunci

Nota: poiché le conversioni possono verificarsi giorni dopo un'interazione con gli annunci, le impostazioni della finestra di ricerca vanno di pari passo con le impostazioni di attribuzione. In New Analytics, ci sono due opzioni:

1. Eventi di conversione dell'acquisizione (first_open e first_visit). La finestra di ricerca predefinita è di 30 giorni. Può essere modificato in 7 giorni se necessario.
2. Tutti gli altri eventi di conversione. La finestra di ricerca predefinita è di 90 giorni. Può essere modificato in 30 giorni o 60 giorni.

Le modifiche alla finestra di ricerca si applicano a tutti i rapporti all'interno della tua proprietà Analytics.

L'attribuzione basata sui dati è un modello algoritmico che consente di analizzare tutti i dati rilevanti e assegnare il giusto credito a ogni punto di contatto con il cliente. Il modello di attribuzione basata sui dati serve a soddisfare le esigenze in evoluzione dei professionisti del marketing e fornire risultati più accurati rispetto ai modelli di generazione precedente. Viene utilizzato per comprendere meglio cosa funziona e cosa è stata una cattiva idea, nonché per migliorare le prestazioni generali del team di marketing.

La pagina di supporto di New Analytics afferma che ogni modello basato sui dati è specifico per ogni inserzionista e ogni evento di conversione e spiega come funziona l'attribuzione basata sui dati:

"L'attribuzione basata sui dati distribuisce il credito per la conversione in base ai dati per ciascun evento di conversione. È diverso dagli altri modelli perché utilizza i dati del tuo account per calcolare il contributo effettivo di ogni interazione con i clic".

Come afferma Krista Seiden (Analytics Evangelist, Founder & Principal Consultant presso KS Digital), in New Analytics, il numero di punti di contatto utilizzati nella modellazione sale a 50+, assicurando che nessuno dei tuoi sforzi di marketing venga perso durante il calcolo e l'assegnazione del credito.

A seconda del modo in cui funziona la tua attività, i tuoi clienti potrebbero interagire in modo diverso con le tue campagne pubblicitarie. Di conseguenza, potrebbe essere necessario applicare vari modelli di attribuzione per ottenere le migliori informazioni sulle prestazioni e su come ottimizzare il percorso del cliente.

Abbiamo raccolto molte informazioni che ti aiuteranno a confrontare e applicare i moderni modelli di attribuzione per portare il marketing della tua azienda al livello successivo:

• Come scegliere e testare un modello di attribuzione
• Che cos'è un modello di attribuzione di marketing per i marketer: la guida definitiva
• Attribuzione basata sui dati e come differisce tra i prodotti Google
• Perché il tuo marketing deve essere basato sui dati
• Perché i modelli di attribuzione a canale singolo sono un vicolo cieco per i CMO

Il modello di attribuzione che utilizzi conta molto e non esiste una scelta corretta per tutte le aziende. Devi sperimentare e trovare ciò che è meglio per la tua azienda. Tuttavia, la possibilità di utilizzare gratuitamente l'attribuzione basata sui dati è una grande opportunità da non perdere.

Tra i vantaggi dell'utilizzo dell'attribuzione basata sui dati ci sono:

• La possibilità di assegnare crediti in modo più accurato su più canali
• La capacità di dimostrare l'impatto di ciascun canale sulla conversione finale
• Flessibilità, poiché puoi continuare a modificare il modello e i rapporti verranno adeguati di conseguenza

Ci sono anche degli svantaggi nell'utilizzo dell'attribuzione basata sui dati:

• È una scatola nera. Non c'è alcuna spiegazione su come esattamente viene eseguita la modellazione. Tutto ciò che hai è la tua fiducia che Google Analytics sappia meglio.
• L'algoritmo deve ricevere dati sufficienti per mostrare i risultati più accurati.

Nonostante l'incertezza su come funziona l'attribuzione basata sui dati, Google consiglia di utilizzarla, poiché nessun altro modello basato su regole può fornire una comprensione dell'impatto di più punti di contatto sulle conversioni dei clienti. Ecco perché, per ora, è il miglior modello in New Analytics.

Esistono due modi per applicare un nuovo modello di attribuzione ai tuoi dati.

1. Se disponi del ruolo Editor sull'account, puoi apportare modifiche nel pannello Impostazioni attribuzione nella colonna Amministratore/Proprietà. Qui puoi selezionare un modello di attribuzione basata sui dati o qualsiasi altro modello basato su regole per più canali oppure puoi scegliere il modello dell'ultimo clic preferito dagli annunci dal menu a discesa.

Nota: le impostazioni di attribuzione dell'amministratore non influiscono sui modelli di attribuzione selezionati nei rapporti sull'attribuzione.

1. Qualsiasi utente con il ruolo Visualizzatore può selezionare un modello di attribuzione basata sui dati nei rapporti di attribuzione Percorsi di conversione e Confronto modello.

Le modifiche al modello di attribuzione si applicheranno sia ai dati storici che futuri su tutti i rapporti che utilizzano dimensioni del traffico con ambito evento. Ad esempio, noterai modifiche a metriche quali Conversioni, Entrate totali, Entrate da acquisto e Entrate totali pubblicitarie. Inoltre, tieni presente che puoi applicare modifiche a questa impostazione tutte le volte che vuoi. Se hai bisogno di maggiori informazioni sulle impostazioni di attribuzione in New Analytics, controlla la Guida di Analytics.

Ci auguriamo che tu abbia già installato una nuova versione di Google Analytics e abbia iniziato a raccogliere dati con il suo nuovo approccio. Non perdere le nuove funzionalità; prenota una chiamata e ottieni risposte a tutte le tue domande! Se non sei ancora sicuro di passare all'ultima versione e di salvare i tuoi dati, gli specialisti di OWOX BI ti aiuteranno.

Poiché il settore continua a cambiare rapidamente, ogni dollaro di marketing conta e arrivare a un modello di attribuzione basato sui dati in New Analytics significa prestazioni migliori.

Con un panorama di marketing in evoluzione, l'attribuzione basata sui dati è un ottimo strumento per i professionisti del marketing per sbloccare nuove informazioni sul comportamento dei consumatori e raggiungere i loro obiettivi. È uno sviluppo enorme in quanto è gratuito, disponibile per tutti gli utenti e fornisce un'attribuzione più accurata rispetto ai modelli disponibili in Universal Analytics.