Nowe wiadomości Analytics: atrybucja oparta na danych dla wszystkich

W nowy rok z nową funkcjonalnością! Nowa usługa Analytics wciąż się rozwija i udostępnia funkcje, które wcześniej były dostępne tylko dla dużych korporacji, bezpłatnie i dla wszystkich. 7 stycznia Google opublikował rewolucyjną aktualizację Google Analytics: teraz wielokanałowy model atrybucji oparty na danych (DDA) jest dostępny dla wszystkich użytkowników.

Nic dziwnego, że ta wiadomość sprawiła ogromną radość analitykom, którzy pracują lub studiują, jak korzystać z New Analytics. Przyjrzyjmy się bliżej, dlaczego ta aktualizacja jest tak dobra, czym jest atrybucja oparta na danych w Google Analytics i jakie są korzyści z jej używania.

W Universal Analytics domyślnie stosowano jednokanałowe modele atrybucji. Modele te obejmują ostatnie kliknięcie niebezpośrednie, pierwszą interakcję, ostatnią interakcję, liniowe, rozkład czasowy i oparte na pozycji. Oto przykład rozkładu wartości konwersji w jednokanałowych modelach atrybucji:

Użytkownicy Google Analytics 360 mieli również dostęp do modelu atrybucji opartej na danych. Jednak istniały dodatkowe wymagania dotyczące korzystania z niego, takie jak posiadanie konta Google Ads z co najmniej 15 000 kliknięć w wyszukiwarce Google i działaniem powodującym konwersję z co najmniej 600 konwersjami w ciągu 30 dni.

W przeciwieństwie do poprzednich wersji, w nowej wersji Analytics można zmienić wstępnie ustawiony model atrybucji dla wszystkich raportów. Teraz możesz zastosować nie tylko wielokanałowe modele oparte na regułach, ale także alternatywę opartą na danych za darmo:

• Atrybucja oparta na danych
• Atrybucja w wielu kanałach oparta na regułach (ostatnie kliknięcie, pierwsze kliknięcie, liniowa, oparta na pozycji, rozkład czasowy)
• Atrybucja ostatniego kliknięcia preferowanego przez reklamy

Uwaga: ponieważ konwersje mogą nastąpić kilka dni po interakcji z reklamami, ustawienia okresu ważności idą w parze z ustawieniami atrybucji. W New Analytics dostępne są dwie opcje:

1. Zdarzenia konwersji polegające na przejęciu (first_open i first_visit). Domyślny okres ważności to 30 dni. W razie potrzeby można go zmienić na 7 dni.
2. Wszystkie inne zdarzenia konwersji. Domyślny okres ważności to 90 dni. Można go zmienić na 30 dni lub 60 dni.

Zmiany w okresie ważności dotyczą wszystkich raportów w Twojej usłudze Analytics.

Atrybucja oparta na danych to model algorytmiczny, który umożliwia analizę wszystkich istotnych danych i przypisanie odpowiedniego kredytu do każdego punktu kontaktu z klientem. Model atrybucji oparty na danych ma zaspokoić zmieniające się potrzeby marketerów i zapewnić dokładniejsze wyniki w porównaniu z modelami poprzedniej generacji. Służy do lepszego zrozumienia, co działa, a co było złym pomysłem, a także do poprawy ogólnej wydajności zespołu marketingowego.

Strona pomocy nowej usługi Analytics stwierdza, że ​​każdy model oparty na danych jest specyficzny dla każdego reklamodawcy i każdego zdarzenia konwersji, oraz wyjaśnia, jak działa atrybucja oparta na danych:

„Atrybucja oparta na danych rozdziela udział w konwersji na podstawie danych dla każdego zdarzenia konwersji. Różni się od innych modeli, ponieważ wykorzystuje dane z Twojego konta do obliczenia rzeczywistego udziału każdej interakcji kliknięcia”.

Jak twierdzi Krista Seiden (Analytics Evangelist, Founder & Principal Consultant w KS Digital), w New Analytics liczba punktów styku wykorzystywanych w modelowaniu wzrasta do ponad 50, zapewniając, że żaden z Twoich działań marketingowych nie zostanie pominięty podczas obliczania i przypisywania kredytu.

W zależności od sposobu działania Twojej firmy Twoi klienci mogą w różny sposób wchodzić w interakcje z Twoimi kampaniami reklamowymi. W związku z tym może być konieczne zastosowanie różnych modeli atrybucji, aby uzyskać jak najlepszy wgląd w skuteczność i sposób optymalizacji ścieżki klienta.

Zebraliśmy wiele informacji, które pomogą Ci porównać i zastosować nowoczesne modele atrybucji, aby przenieść marketing Twojej firmy na wyższy poziom:

• Jak wybrać i przetestować model atrybucji
• Czym jest model atrybucji marketingowej dla marketerów: ostateczny przewodnik
• Atrybucja oparta na danych i różnice między usługami Google
• Dlaczego Twój marketing musi być oparty na danych
• Dlaczego jednokanałowe modele atrybucji to ślepy zaułek dla CMO

Używany model atrybucji ma duże znaczenie i nie ma jednego właściwego wyboru dla wszystkich firm. Musisz poeksperymentować i znaleźć to, co najlepsze dla Twojej firmy. Jednak możliwość bezpłatnego korzystania z atrybucji opartej na danych to świetna okazja, której nie możesz przegapić.

Wśród korzyści wynikających z używania atrybucji opartej na danych są:

• Możliwość dokładniejszego przypisania kredytu w wielu kanałach
• Możliwość wykazania wpływu każdego kanału na ostateczną konwersję
• Elastyczność, ponieważ możesz ciągle zmieniać model, a raporty będą odpowiednio dostosowywane

Korzystanie z atrybucji opartej na danych ma również wady:

• To czarna skrzynka. Nie ma wyjaśnienia, jak dokładnie odbywa się modelowanie. Wszystko, co masz, to twoja wiara, że ​​Google Analytics wie lepiej.
• Algorytm musi otrzymać wystarczającą ilość danych, aby pokazać najdokładniejsze wyniki.

Pomimo niepewności, jak działa atrybucja oparta na danych, Google zaleca korzystanie z tej funkcji, ponieważ żaden inny model oparty na regułach nie zapewnia zrozumienia wpływu wielu punktów styku na konwersje klientów. Dlatego na razie jest to najlepszy model w New Analytics.

Istnieją dwa sposoby zastosowania nowego modelu atrybucji do swoich danych.

1. Jeśli masz na koncie rolę edytującego, możesz wprowadzać zmiany w panelu Ustawienia atrybucji w kolumnie Administrator / Usługa. W tym miejscu możesz wybrać model atrybucji oparty na danych lub dowolny inny model oparty na regułach w wielu kanałach albo wybrać z menu model preferowanego przez reklamy ostatniego kliknięcia.

Uwaga: ustawienia atrybucji administratora nie mają wpływu na modele atrybucji wybrane w raportach atrybucji.

1. Każdy użytkownik z rolą Przeglądający może wybrać model atrybucji oparty na danych w raportach atrybucji Ścieżki konwersji i Porównanie modeli.

Zmiany w modelu atrybucji będą dotyczyć zarówno danych historycznych, jak i przyszłych we wszystkich raportach, które korzystają z wymiarów ruchu w zakresie zdarzeń. Na przykład zauważysz zmiany w takich danych, jak Konwersje, Całkowite przychody, Zakupy i Całkowite przychody z reklam. Pamiętaj też, że możesz wprowadzać zmiany w tym ustawieniu tyle razy, ile chcesz. Jeśli potrzebujesz więcej informacji o ustawieniach atrybucji w nowej wersji Analytics, zajrzyj do pomocy Analytics.

Mamy nadzieję, że zainstalowałeś już nową wersję Google Analytics i zacząłeś zbierać dane dzięki nowemu podejściu. Nie przegap nowych funkcji; zarezerwuj telefon i uzyskaj odpowiedzi na wszystkie pytania! Jeśli nadal nie masz pewności co do przejścia na najnowszą wersję i zapisania swoich danych, specjaliści OWOX BI Ci pomogą.

Ponieważ branża szybko się zmienia, liczy się każdy dolar marketingowy, a osiągnięcie modelu atrybucji opartego na danych w nowej wersji Analytics oznacza lepszą skuteczność.

W zmieniającym się środowisku marketingowym atrybucja oparta na danych jest doskonałym narzędziem dla marketerów, który pozwala uzyskać nowy wgląd w zachowania konsumentów i osiągać ich cele. Jest to ogromny postęp, ponieważ jest bezpłatny, dostępny dla wszystkich użytkowników i zapewnia dokładniejszą atrybucję niż modele dostępne w Universal Analytics.