새로운 Analytics 뉴스: 모두를 위한 데이터 기반 기여

새로운 기능으로 새해를 맞이하세요! New Analytics는 계속해서 개발되고 있으며 이전에는 대기업만 사용할 수 있었던 기능을 무료로 제공하고 있습니다. 1월 7일, Google은 Google Analytics에 대한 혁신적인 업데이트를 발표했습니다. 이제 모든 사용자가 교차 채널 DDA(데이터 기반 기여 모델)를 사용할 수 있습니다.

당연히 이 소식은 New Analytics를 사용하거나 사용하는 방법을 연구하는 분석가들 사이에서 큰 기쁨을 주었습니다. 이 업데이트가 왜 좋은지, Google 애널리틱스에서 데이터 기반 속성이 무엇인지, 그리고 이를 사용할 때의 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

유니버설 애널리틱스에서는 기본적으로 단일 채널 기여 모델이 적용되었습니다. 이러한 모델에는 마지막 간접 클릭, 첫 번째 상호작용, 마지막 상호작용, 선형, 시간 감소 및 위치 기반이 포함됩니다. 다음은 단일 채널 기여 모델에서 전환 가치가 분산되는 방식의 예입니다.

Google Analytics 360 사용자는 데이터 기반 기여 모델에도 액세스할 수 있었습니다. 그러나 Google 검색에서 15,000회 이상의 클릭이 있는 Google Ads 계정과 30일 이내에 600회 이상의 전환이 있는 전환 액션이 있어야 하는 등 이를 사용하기 위한 추가 요구 사항이 있었습니다.

이전 버전과 달리 New Analytics에서는 모든 보고서에 대해 사전 설정된 기여 모델을 변경할 수 있습니다. 이제 교차 채널 규칙 기반 모델뿐만 아니라 데이터 기반 대안을 무료로 적용할 수 있습니다.

• 데이터 기반 기여
• 교차 채널 규칙 기반 기여(마지막 클릭, 첫 번째 클릭, 선형, 위치 기반, 시간 감소)
• 광고 선호 마지막 클릭 기여

참고: 전환은 광고와 상호작용한 지 며칠 후에 발생할 수 있으므로 전환 확인 기간 설정은 기여 설정과 함께 진행됩니다. 새 분석에는 두 가지 옵션이 있습니다.

1. 획득 전환 이벤트(first_open 및 first_visit). 기본 전환 확인 기간은 30일입니다. 필요한 경우 7일로 변경할 수 있습니다.
2. 기타 모든 전환 이벤트. 기본 전환 확인 기간은 90일입니다. 30일 또는 60일로 변경할 수 있습니다.

전환 확인 기간에 대한 변경사항은 애널리틱스 속성 내의 모든 보고서에 적용됩니다.

데이터 기반 기여는 모든 관련 데이터를 분석하고 모든 고객 접점에 올바른 크레딧을 할당할 수 있는 알고리즘 모델입니다. 데이터 기반 기여 모델은 마케터의 진화하는 요구 사항을 충족하고 이전 세대 모델에 비해 더 정확한 결과를 제공하기 위해 존재합니다. 마케팅 팀의 전반적인 성과를 개선할 뿐만 아니라 효과가 있는 것과 잘못된 아이디어를 더 잘 이해하는 데 사용됩니다.

새 분석 지원 페이지에서는 각 데이터 기반 모델이 각 광고주 및 각 전환 이벤트에 따라 다르다고 명시하고 데이터 기반 기여의 작동 방식을 설명합니다.

“데이터 기반 어트리뷰션은 각 전환 이벤트에 대한 데이터를 기반으로 전환에 대한 기여도를 분배합니다. 계정 데이터를 사용하여 각 클릭 상호작용의 실제 기여도를 계산한다는 점에서 다른 모델과 다릅니다."

Krista Seiden(분석 에반젤리스트, KS Digital 설립자 및 수석 컨설턴트)에 따르면 New Analytics에서 모델링에 사용된 터치포인트의 수가 최대 50개 이상으로 증가하여 크레딧을 계산하고 할당하는 동안 마케팅 활동을 놓치지 않습니다.

비즈니스가 작동하는 방식에 따라 고객은 광고 캠페인과 다르게 상호 작용할 수 있습니다. 결과적으로 실적에 대한 최상의 통찰력과 고객 여정을 최적화할 수 있는 방법을 얻기 위해 다양한 기여 모델을 적용해야 할 수 있습니다.

최신 기여 모델을 비교하고 적용하여 회사의 마케팅을 한 단계 끌어올리는 데 도움이 되는 많은 정보를 모았습니다.

• 기여 모델 선택 및 테스트 방법
• 마케터를 위한 마케팅 기여 모델이란 무엇입니까: 최종 가이드
• 데이터 기반 기여 및 Google 제품 간의 차이점
• 마케팅이 데이터 기반이어야 하는 이유
• 단일 채널 기여 모델이 CMO에게 막다른 골목인 이유

사용하는 기여 모델은 매우 중요하며 모든 비즈니스에 대해 올바른 선택은 없습니다. 실험하고 회사에 가장 적합한 것을 찾아야 합니다. 그러나 데이터 기반 어트리뷰션을 무료로 사용할 수 있는 기능은 놓쳐서는 안 될 좋은 기회입니다.

데이터 기반 기여를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 여러 채널에 걸쳐 보다 정확하게 크레딧을 할당하는 기능
• 각 채널이 궁극적인 전환에 미치는 영향을 입증할 수 있는 능력
• 모델을 계속 변경할 수 있는 유연성과 그에 따라 보고서가 조정됩니다.

데이터 기반 기여를 사용하는 경우에도 다음과 같은 단점이 있습니다.

• 블랙박스입니다. 모델링이 정확히 어떻게 수행되고 있는지에 대한 설명은 없습니다. Google Analytics가 더 잘 알고 있다는 믿음만 있으면 됩니다.
• 알고리즘은 가장 정확한 결과를 표시하기에 충분한 데이터를 수신해야 합니다.

데이터 기반 기여가 작동하는 방식의 불확실성에도 불구하고 Google은 이를 사용하는 것이 좋습니다. 다른 규칙 기반 모델은 고객 전환에 대한 여러 터치포인트의 영향을 이해할 수 있는 방법을 제공할 수 없기 때문입니다. 그렇기 때문에 현재로서는 New Analytics에서 최고의 모델입니다.

데이터에 새로운 기여 모델을 적용하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

1. 계정에 대한 편집자 역할이 있는 경우 관리자/속성 열 아래의 속성 설정 패널에서 변경할 수 있습니다. 여기에서 데이터 기반 기여 모델 또는 기타 교차 채널 규칙 기반 모델을 선택하거나 드롭다운 메뉴에서 광고 선호 마지막 클릭 모델을 선택할 수 있습니다.

참고: 관리자 기여 설정은 기여 보고서에서 선택한 기여 모델에 영향을 미치지 않습니다.

1. 뷰어 역할이 있는 모든 사용자는 전환 경로 및 모델 비교 기여 보고서에서 데이터 기반 기여 모델을 선택할 수 있습니다.

기여 모델에 대한 변경 사항은 이벤트 범위 트래픽 측정기준을 사용하는 모든 보고서의 과거 및 미래 데이터 모두에 적용됩니다. 예를 들어 전환수, 총 수익, 구매 수익 및 총 광고 수익과 같은 측정항목이 변경되었음을 알 수 있습니다. 또한 원하는 만큼 이 설정에 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 새 애널리틱스의 어트리뷰션 설정에 대한 자세한 정보가 필요한 경우 애널리틱스 도움말을 확인하세요.

이미 새 버전의 Google Analytics를 설치하고 새로운 접근 방식으로 데이터를 수집하기 시작하셨기를 바랍니다. 새로운 기능을 놓치지 마세요. 전화를 예약하고 모든 질문에 대한 답변을 받으세요! 최신 버전으로 이동하고 데이터를 저장하는 것에 대해 확신이 없다면 OWOX BI 전문가가 도와드리겠습니다.

업계가 계속 빠르게 변화함에 따라 모든 마케팅 비용이 중요하며 New Analytics에서 데이터 기반 기여 모델에 도달하면 더 나은 성과를 얻을 수 있습니다.

변화하는 마케팅 환경에서 데이터 기반 기여는 마케팅 담당자가 소비자 행동에 대한 새로운 통찰력을 얻고 목표를 달성할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 모든 사용자가 무료로 사용할 수 있으며 Universal Analytics에서 사용할 수 있는 모델보다 더 정확한 어트리뷰션을 제공한다는 점에서 엄청난 발전입니다.