أخبار Analytics الجديدة: الإحالة المستندة إلى البيانات للجميع

في العام الجديد بوظائف جديدة! يستمر برنامج New Analytics في التطور ويجعل الميزات متاحة سابقًا فقط للشركات الكبيرة مجانًا ومتاحة للجميع. في 7 يناير ، أصدرت Google تحديثًا ثوريًا لبرنامج Google Analytics: الآن ، يتوفر نموذج الإحالة المستند إلى البيانات عبر القنوات (DDA) لجميع المستخدمين.

ليس من المستغرب أن تسبب هذه الأخبار بهجة كبيرة بين المحللين الذين يعملون أو يدرسون كيفية استخدام برنامج New Analytics. دعنا نلقي نظرة فاحصة على سبب جودة هذا التحديث ، والإحالة المستندة إلى البيانات في Google Analytics ، وفوائد استخدامها.

في Universal Analytics ، تم تطبيق نماذج الإحالة أحادية القناة افتراضيًا. تضمنت هذه النماذج النقرة الأخيرة غير المباشرة والتفاعل الأول والتفاعل الأخير والخطي وتضاؤل ​​الوقت والموقف القائم. في ما يلي مثال على كيفية توزيع قيمة التحويل في نماذج الإحالة أحادية القناة:

يتمتع مستخدمو Google Analytics 360 أيضًا بإمكانية الوصول إلى نموذج الإحالة المستند إلى البيانات. ومع ذلك ، كانت هناك متطلبات إضافية لاستخدامه ، مثل امتلاك حساب إعلانات Google مع 15000 نقرة على الأقل على بحث Google وإجراء تحويل مع 600 تحويل على الأقل في غضون 30 يومًا.

على عكس الإصدارات السابقة ، في New Analytics ، من الممكن تغيير نموذج الإحالة المحدد مسبقًا لجميع التقارير. يمكنك الآن تطبيق ليس فقط النماذج المستندة إلى القواعد عبر القنوات ولكن أيضًا تطبيق بديل يعتمد على البيانات مجانًا:

• الإحالة المستندة إلى البيانات
• الإحالة المستندة إلى القواعد عبر القنوات (النقرة الأخيرة ، النقرة الأولى ، الخطية ، القائمة على الموضع ، تناقص الوقت)
• تفضيل الإعلانات لإحالة النقرة الأخيرة

ملاحظة: نظرًا لأن التحويلات يمكن أن تحدث بعد أيام من التفاعل مع الإعلانات ، فإن إعدادات فترة المراجعة تسير جنبًا إلى جنب مع إعدادات الإحالة. في New Analytics ، هناك خياران:

1. أحداث تحويل الاكتساب (first_open و first_visit). فترة المراجعة الافتراضية هي 30 يومًا. يمكن تغييرها إلى 7 أيام إذا لزم الأمر.
2. جميع أحداث التحويل الأخرى. فترة المراجعة الافتراضية هي 90 يومًا. يمكن تغييرها إلى 30 يومًا أو 60 يومًا.

تنطبق التغييرات التي يتم إجراؤها على فترة المراجعة على جميع التقارير داخل موقع Analytics الخاص بك.

الإحالة المستندة إلى البيانات هي نموذج خوارزمي يسمح لك بتحليل جميع البيانات ذات الصلة وتعيين الائتمان المناسب لكل نقطة اتصال للعميل. نموذج الإحالة المستند إلى البيانات موجود لتلبية الاحتياجات المتطورة للمسوقين وتقديم نتائج أكثر دقة مقارنة بنماذج الجيل السابق. يتم استخدامه للحصول على فهم أفضل لما ينجح وما هي الفكرة السيئة ، وكذلك لتحسين الأداء العام لفريق التسويق.

توضح صفحة دعم Analytics الجديدة أن كل نموذج مستند إلى البيانات خاص بكل معلن وكل حدث تحويل وتشرح كيفية عمل الإحالة المستندة إلى البيانات:

"الإحالة المستندة إلى البيانات توزع الإسهام في التحويل بناءً على البيانات لكل حدث تحويل. إنها تختلف عن النماذج الأخرى لأنها تستخدم بيانات حسابك لحساب المساهمة الفعلية لكل تفاعل نقرة ".

كما ذكرت Krista Seiden (Analytics Evangelist ، المؤسس والمستشار الرئيسي في KS Digital) ، في New Analytics ، يرتفع عدد نقاط الاتصال المستخدمة في النمذجة إلى 50+ ، مما يضمن عدم تفويت أي من جهود التسويق الخاصة بك أثناء حساب وتعيين الائتمان.

اعتمادًا على الطريقة التي يعمل بها نشاطك التجاري ، قد يتفاعل عملاؤك بشكل مختلف مع حملاتك الإعلانية. وبالتالي ، قد تحتاج إلى تطبيق نماذج إحالة مختلفة للحصول على أفضل الإحصاءات حول أدائك وكيفية تحسين رحلة عميلك.

لقد جمعنا الكثير من المعلومات التي ستساعدك على مقارنة نماذج الإحالة الحديثة وتطبيقها لنقل تسويق شركتك إلى المستوى التالي:

• كيفية اختيار نموذج الإحالة واختباره
• ما هو نموذج إحالة التسويق لجهات التسويق: الدليل النهائي
• الإحالة المستندة إلى البيانات وكيف تختلف عبر منتجات Google
• لماذا يحتاج التسويق الخاص بك إلى البيانات
• لماذا تعتبر نماذج الإحالة أحادية القناة طريقًا مسدودًا لمنظمات الإدارة الجماعية

نموذج الإحالة الذي تستخدمه مهم للغاية ، ولا يوجد خيار واحد صحيح لجميع الأنشطة التجارية. عليك أن تجرب وتجد ما هو الأفضل لشركتك. ومع ذلك ، فإن القدرة على استخدام الإحالة المستندة إلى البيانات مجانًا هي فرصة رائعة يجب ألا تفوتها.

من بين فوائد استخدام الإحالة المستندة إلى البيانات ما يلي:

• القدرة على تعيين الرصيد بدقة أكبر عبر قنوات متعددة
• القدرة على إثبات تأثير كل قناة على التحويل النهائي
• المرونة ، حيث يمكنك الاستمرار في تغيير النموذج وسيتم تعديل التقارير وفقًا لذلك

هناك أيضًا عيوب في استخدام الإحالة المستندة إلى البيانات:

• إنه صندوق أسود. لا يوجد شرح لكيفية عمل النمذجة بالضبط. كل ما لديك هو إيمانك بأن Google Analytics يعرف أفضل.
• يجب أن تتلقى الخوارزمية بيانات كافية لإظهار النتائج الأكثر دقة.

على الرغم من عدم اليقين بشأن كيفية عمل الإحالة المستندة إلى البيانات ، توصي Google باستخدامها ، نظرًا لأنه لا يوجد نموذج آخر قائم على القواعد يمكن أن يوفر لك فهمًا لتأثير نقاط الاتصال المتعددة على تحويلات العملاء. لهذا السبب ، في الوقت الحالي ، يعد أفضل نموذج في New Analytics.

هناك طريقتان لتطبيق نموذج إحالة جديد على بياناتك.

1. إذا كان لديك دور المحرر في الحساب ، يمكنك إجراء تغييرات في لوحة إعدادات الإحالة ضمن عمود المسؤول / الموقع. هنا ، يمكنك تحديد نموذج إحالة مستند إلى البيانات أو أي نموذج آخر قائم على القواعد عبر القنوات ، أو يمكنك اختيار نموذج النقرة الأخيرة المفضل للإعلانات من القائمة المنسدلة.

ملاحظة: لا تؤثر إعدادات إحالة المسؤول على نماذج الإحالة المحددة في تقارير الإحالة.

1. يمكن لأي مستخدم لديه دور العارض تحديد نموذج إحالة مستند إلى البيانات في تقارير مسارات التحويل وتقارير إحالة مقارنة النماذج.

ستنطبق التغييرات التي تم إجراؤها على نموذج الإحالة على كلٍ من البيانات السابقة والمستقبلية عبر جميع التقارير التي تستخدم أبعاد حركة المرور على نطاق الحدث. على سبيل المثال ، ستلاحظ تغييرات في مقاييس مثل التحويلات وإجمالي الإيرادات وعائد الشراء وإجمالي إيرادات الإعلانات. لاحظ أيضًا أنه يمكنك تطبيق التغييرات على هذا الإعداد عدة مرات كما تريد. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المعلومات حول إعدادات الإحالة في New Analytics ، فتحقق من مساعدة Analytics.

نأمل أن تكون قد قمت بالفعل بتثبيت إصدار جديد من Google Analytics وبدأت في جمع البيانات بنهجها الجديد. لا تفوت الميزات الجديدة ؛ احجز مكالمة واحصل على إجابات لجميع أسئلتك! إذا كنت لا تزال غير متأكد من الانتقال إلى أحدث إصدار وحفظ بياناتك ، فسوف يساعدك متخصصو OWOX BI.

مع استمرار الصناعة في التغيير السريع ، فإن كل دولار تسويقي له أهميته ، والوصول إلى نموذج إحالة يعتمد على البيانات في New Analytics يعني أداءً أفضل.

مع المشهد التسويقي المتغير ، تعد الإحالة المستندة إلى البيانات أداة رائعة لجهات التسويق لإطلاق رؤى جديدة حول سلوك المستهلك وتحقيق أهدافهم. إنه تطور ضخم لأنه مجاني ومتاح لجميع المستخدمين ويوفر إحالة أكثر دقة من النماذج المتوفرة في Universal Analytics.