Yeni Analytics haberleri: herkes için veriye dayalı ilişkilendirme

Yeni yıla yeni işlevlerle girin! Yeni Analytics gelişmeye devam ediyor ve özellikleri daha önce yalnızca büyük şirketlere ücretsiz ve herkes tarafından erişilebilir hale getiriyor. 7 Ocak'ta Google, Google Analytics için devrim niteliğinde bir güncelleme yayınladı: artık kanallar arası veriye dayalı ilişkilendirme modeli (DDA) tüm kullanıcılar tarafından kullanılabilir.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu haber, New Analytics ile çalışan veya nasıl kullanılacağını inceleyen analistler arasında büyük sevinç yarattı. Bu güncellemenin neden bu kadar iyi olduğuna, Google Analytics'te veriye dayalı ilişkilendirmenin ne olduğuna ve onu kullanmanın faydalarına daha yakından bakalım.

Universal Analytics'te, varsayılan olarak tek kanallı ilişkilendirme modelleri uygulandı. Bu modeller, Doğrudan Olmayan Son Tıklama, İlk Etkileşim, Son Etkileşim, Doğrusal, Zaman Azalması ve Konum Tabanlı'yı içeriyordu. Aşağıda, tek kanallı ilişkilendirme modellerinde dönüşüm değerinin nasıl dağıtıldığına ilişkin bir örnek verilmiştir:

Google Analytics 360 kullanıcıları, veriye dayalı ilişkilendirme modeline de erişebildi. Ancak, Google Arama'da en az 15.000 tıklamaya sahip bir Google Ads hesabına ve 30 gün içinde en az 600 dönüşüme sahip bir dönüşüm işlemine sahip olmak gibi, bunu kullanmak için ek gereksinimler vardı.

Önceki sürümlerden farklı olarak, Yeni Analytics'te, tüm raporlar için önceden ayarlanmış ilişkilendirme modelini değiştirmek mümkündür. Artık yalnızca kanallar arası kural tabanlı modelleri değil, aynı zamanda veriye dayalı bir alternatifi de ücretsiz olarak uygulayabilirsiniz:

• Veriye dayalı ilişkilendirme
• Kanallar arası kurallara dayalı ilişkilendirme (son tıklama, ilk tıklama, doğrusal, konum tabanlı, zamana bağlı azalma)
• Reklamlar tarafından tercih edilen son tıklama ilişkilendirmesi

Not: Dönüşümler, reklamlarla etkileşimden günler sonra gerçekleşebileceğinden, yeniden inceleme aralığı ayarları, ilişkilendirme ayarlarıyla el ele gider. Yeni Analytics'te iki seçenek vardır:

1. Edinme dönüştürme etkinlikleri (first_open ve first_visit). Varsayılan yeniden inceleme aralığı 30 gündür. Gerekirse 7 güne değiştirilebilir.
2. Diğer tüm dönüşüm etkinlikleri. Varsayılan yeniden inceleme aralığı 90 gündür. 30 gün veya 60 gün olarak değiştirilebilir.

Yeniden inceleme aralığında yapılan değişiklikler, Analytics mülkünüzdeki tüm raporlara uygulanır.

Veriye dayalı ilişkilendirme, ilgili tüm verileri analiz etmenize ve her müşteri temas noktasına doğru krediyi atamanıza olanak tanıyan algoritmik bir modeldir. Veriye dayalı ilişkilendirme modeli, pazarlamacıların gelişen ihtiyaçlarını karşılamak ve önceki nesil modellere kıyasla daha doğru sonuçlar sağlamak için var. Neyin işe yarayıp neyin kötü bir fikir olduğunu daha iyi anlamak ve pazarlama ekibinin genel performansını iyileştirmek için kullanılır.

Yeni Analytics destek sayfası, her bir veriye dayalı modelin her bir reklamverene ve her bir dönüşüm etkinliğine özel olduğunu belirtir ve veriye dayalı ilişkilendirmenin nasıl çalıştığını açıklar:

"Veriye dayalı ilişkilendirme, her bir dönüşüm etkinliğine ilişkin verilere dayalı olarak dönüşüm kredisini dağıtır. Diğer modellerden farklıdır çünkü her tıklama etkileşiminin gerçek katkısını hesaplamak için hesabınızın verilerini kullanır.”

Krista Seiden'in (KS Digital'de Analitik Evangelist, Kurucu ve Baş Danışman) belirttiği gibi, New Analytics'te modellemede kullanılan temas noktalarının sayısı 50'nin üzerine çıkar ve kredi hesaplanırken ve tahsis edilirken pazarlama çabalarınızın hiçbirinin kaçırılmamasını sağlar.

İşletmenizin çalışma şekline bağlı olarak, müşterileriniz reklam kampanyalarınızla farklı şekilde etkileşime girebilir. Sonuç olarak, performansınıza ve müşteri yolculuğunuzu nasıl optimize edebileceğinize ilişkin en iyi bilgileri elde etmek için çeşitli ilişkilendirme modellerini uygulamanız gerekebilir.

Şirketinizin pazarlamasını bir sonraki düzeye taşımak için modern ilişkilendirme modellerini karşılaştırmanıza ve uygulamanıza yardımcı olacak birçok bilgiyi bir araya getirdik:

• Bir ilişkilendirme modeli nasıl seçilir ve test edilir?
• Pazarlamacılar için pazarlama ilişkilendirme modeli nedir: kesin kılavuz
• Veriye dayalı ilişkilendirme ve bunun Google ürünlerindeki farklılıkları
• Pazarlamanızın neden veri odaklı olması gerekiyor?
• Tek kanallı ilişkilendirme modelleri neden CMO'lar için bir çıkmaz sokaktır?

Kullandığınız ilişkilendirme modeli çok önemlidir ve tüm işletmeler için tek bir doğru seçenek yoktur. Denemeniz ve şirketiniz için en iyisini bulmanız gerekir. Ancak, veriye dayalı ilişkilendirmeyi ücretsiz olarak kullanma olanağı, kaçırmamanız gereken harika bir fırsattır.

Veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanmanın yararları arasında şunlar yer alır:

• Birden çok kanal arasında daha doğru bir şekilde kredi atama yeteneği
• Her kanalın nihai dönüşüm üzerindeki etkisini gösterme yeteneği
• Modeli değiştirmeye devam edebileceğiniz için esneklik ve raporlar buna göre ayarlanacaktır

Veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanmanın dezavantajları da vardır:

• Bu bir kara kutu. Modellemenin tam olarak nasıl yapıldığına dair bir açıklama yok. Sahip olduğunuz tek şey, Google Analytics'in daha iyi bildiğine olan inancınızdır.
• Algoritma, en doğru sonuçları göstermek için yeterli veriyi almalıdır.

Veriye dayalı ilişkilendirmenin nasıl çalıştığına dair belirsizliğe rağmen, başka hiçbir kurala dayalı model size birden fazla temas noktasının müşteri dönüşümleri üzerindeki etkisini anlamanızı sağlayamayacağından, Google bunu kullanmanızı önerir. Bu nedenle, şimdilik New Analytics'teki en iyi modeldir.

Verilerinize yeni bir ilişkilendirme modeli uygulamanın iki yolu vardır.

1. Hesapta Editör rolüne sahipseniz, Yönetici / Mülk sütunu altındaki İlişkilendirme Ayarları panelinde değişiklik yapabilirsiniz. Burada, veriye dayalı bir ilişkilendirme modeli veya başka bir kanallar arası kurallara dayalı model seçebilir veya açılır menüden Reklamların tercih ettiği son tıklama modelini seçebilirsiniz.

Not: Yönetici İlişkilendirme Ayarları, İlişkilendirme raporlarında seçilen ilişkilendirme modellerini etkilemez.

1. Görüntüleyici rolüne sahip herhangi bir kullanıcı, Dönüşüm Yolları ve Model Karşılaştırma ilişkilendirme raporlarında veriye dayalı bir ilişkilendirme modeli seçebilir.

İlişkilendirme modelinde yapılan değişiklikler, etkinlik kapsamlı trafik boyutlarını kullanan tüm raporlardaki hem geçmiş hem de gelecek verilere uygulanacaktır. Örneğin, Dönüşümler, Toplam gelir, Satın alma geliri ve Toplam reklam geliri gibi metriklerde değişiklikler fark edeceksiniz. Ayrıca, bu ayardaki değişiklikleri istediğiniz kadar uygulayabileceğinizi unutmayın. Yeni Analytics'teki ilişkilendirme ayarları hakkında daha fazla bilgiye ihtiyacınız olması durumunda, Analytics Yardımına bakın.

Umarız Google Analytics'in yeni bir sürümünü zaten yüklemişsinizdir ve yeni yaklaşımıyla veri toplamaya başlamışsınızdır. Yeni özellikleri kaçırmayın; bir arama yapın ve tüm sorularınıza yanıt alın! En son sürüme geçme ve verilerinizi kaydetme konusunda hala emin değilseniz, OWOX BI uzmanları size yardımcı olacaktır.

Sektör hızla değişmeye devam ederken, pazarlamanın her doları önemlidir ve New Analytics'te veriye dayalı bir ilişkilendirme modeline ulaşmak daha iyi performans anlamına gelir.

Değişen bir pazarlama ortamında, veriye dayalı ilişkilendirme, pazarlamacıların tüketici davranışlarına ilişkin yeni içgörüleri ortaya çıkarmaları ve hedeflerine ulaşmaları için harika bir araçtır. Ücretsiz olması, tüm kullanıcılar için mevcut olması ve Universal Analytics'te bulunan modellerden daha doğru ilişkilendirme sağlaması nedeniyle çok büyük bir gelişmedir.