Berita Analytics baru: atribusi berdasarkan data untuk semua

Memasuki tahun baru dengan fungsionalitas baru! Analytics baru terus berkembang dan membuat fitur yang sebelumnya hanya tersedia untuk perusahaan besar secara gratis dan dapat diakses oleh semua orang. Pada tanggal 7 Januari, Google merilis pembaruan revolusioner untuk Google Analytics: sekarang, model atribusi berbasis data (DDA) lintas saluran tersedia untuk semua pengguna.

Tidak mengherankan, berita ini menyebabkan kegembiraan besar di antara para analis yang bekerja dengan atau mempelajari cara menggunakan Analisis Baru. Mari kita lihat lebih dekat mengapa pembaruan ini sangat bagus, apa yang dimaksud dengan atribusi berdasarkan data di Google Analytics, dan manfaat menggunakannya.

Di Universal Analytics, model atribusi saluran tunggal diterapkan secara default. Model-model ini termasuk Klik Non-Langsung Terakhir, Interaksi Pertama, Interaksi Terakhir, Linear, Peluruhan Waktu, dan Berbasis Posisi. Berikut adalah contoh bagaimana nilai konversi didistribusikan dalam model atribusi saluran tunggal:

Pengguna Google Analytics 360 juga memiliki akses ke model atribusi berdasarkan data. Namun, ada persyaratan tambahan untuk menggunakannya, seperti memiliki akun Google Ads dengan setidaknya 15.000 klik di Google Penelusuran dan tindakan konversi dengan setidaknya 600 konversi dalam 30 hari.

Tidak seperti di versi sebelumnya, di Analytics Baru, model pengaitan prasetel dapat diubah untuk semua laporan. Sekarang Anda tidak hanya dapat menerapkan model berbasis aturan lintas saluran, tetapi juga alternatif berdasarkan data secara gratis:

• Atribusi berdasarkan data
• Atribusi berbasis aturan lintas saluran (klik terakhir, klik pertama, linier, berdasarkan posisi, peluruhan waktu)
• Atribusi klik terakhir pilihan iklan

Catatan: Karena konversi dapat terjadi beberapa hari setelah interaksi dengan iklan, setelan jendela lihat balik berjalan seiring dengan setelan atribusi. Di Analytics Baru, ada dua opsi:

1. Peristiwa konversi akuisisi (first_open dan first_visit). Jendela lihat balik default adalah 30 hari. Itu dapat diubah menjadi 7 hari jika diperlukan.
2. Semua peristiwa konversi lainnya. Jendela lihat balik default adalah 90 hari. Itu dapat diubah menjadi 30 hari atau 60 hari.

Perubahan pada jendela lihat balik berlaku untuk semua laporan dalam properti Analytics Anda.

Atribusi berdasarkan data adalah model algoritmik yang memungkinkan Anda menganalisis semua data yang relevan dan menetapkan kredit yang tepat untuk setiap titik kontak pelanggan. Model atribusi berbasis data hadir untuk memenuhi kebutuhan pemasar yang terus berkembang dan memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan model generasi sebelumnya. Ini digunakan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang berhasil dan apa yang merupakan ide buruk, serta untuk meningkatkan kinerja umum tim pemasaran.

Halaman dukungan Analytics Baru menyatakan bahwa setiap model berdasarkan data spesifik untuk setiap pengiklan dan setiap peristiwa konversi dan menjelaskan cara kerja atribusi berdasarkan data:

“Atribusi berdasarkan data mendistribusikan kredit untuk konversi berdasarkan data untuk setiap peristiwa konversi. Ini berbeda dari model lain karena menggunakan data akun Anda untuk menghitung kontribusi sebenarnya dari setiap interaksi klik.”

Seperti yang dinyatakan Krista Seiden (Analytics Evangelist, Founder & Principal Consultant di KS Digital), di New Analytics, jumlah titik kontak yang digunakan dalam pemodelan mencapai 50+, memastikan bahwa tidak ada upaya pemasaran Anda yang terlewatkan saat menghitung dan menetapkan kredit.

Bergantung pada cara bisnis Anda bekerja, pelanggan Anda dapat berinteraksi secara berbeda dengan kampanye iklan Anda. Akibatnya, Anda mungkin perlu menerapkan berbagai model atribusi untuk mendapatkan wawasan terbaik tentang kinerja Anda dan bagaimana Anda dapat mengoptimalkan perjalanan pelanggan Anda.

Kami telah mengumpulkan banyak informasi yang akan membantu Anda membandingkan dan menerapkan model atribusi modern untuk membawa pemasaran perusahaan Anda ke tingkat berikutnya:

• Bagaimana memilih dan menguji model atribusi
• Apa yang dimaksud dengan model atribusi pemasaran untuk pemasar: panduan definitif
• Atribusi berdasarkan data dan perbedaannya di seluruh produk Google
• Mengapa pemasaran Anda perlu didorong oleh data
• Mengapa model atribusi saluran tunggal adalah jalan buntu bagi CMO

Model atribusi yang Anda gunakan sangat penting, dan tidak ada satu pilihan yang tepat untuk semua bisnis. Anda harus bereksperimen dan menemukan yang terbaik untuk perusahaan Anda. Namun, kemampuan untuk menggunakan atribusi berdasarkan data secara gratis adalah peluang besar yang tidak boleh Anda lewatkan.

Di antara manfaat menggunakan atribusi berdasarkan data adalah:

• Kemampuan untuk menetapkan kredit secara lebih akurat di beberapa saluran
• Kemampuan untuk menunjukkan dampak dari setiap saluran pada konversi akhir
• Fleksibilitas, karena Anda dapat terus mengubah model dan laporan akan disesuaikan

Ada juga kelemahan menggunakan atribusi berdasarkan data:

• Ini kotak hitam. Tidak ada penjelasan tentang bagaimana tepatnya pemodelan dilakukan. Yang Anda miliki hanyalah keyakinan bahwa Google Analytics lebih tahu.
• Algoritme harus menerima data yang cukup untuk menunjukkan hasil yang paling akurat.

Terlepas dari ketidakpastian tentang cara kerja atribusi berdasarkan data, Google menyarankan untuk menggunakannya, karena tidak ada model berbasis aturan lain yang dapat memberi Anda pemahaman tentang dampak beberapa titik kontak pada konversi pelanggan. Itu sebabnya, untuk saat ini, ini adalah model terbaik di Analytics Baru.

Ada dua cara untuk menerapkan model atribusi baru ke data Anda.

1. Jika Anda memiliki peran Editor di akun, Anda dapat membuat perubahan di panel Pengaturan Atribusi di bawah kolom Administrator / Properti. Di sini, Anda dapat memilih model atribusi berdasarkan data atau model berbasis aturan lintas saluran lainnya, atau Anda dapat memilih model klik terakhir pilihan Iklan dari menu tarik-turun.

Catatan: Setelan Atribusi Admin tidak memengaruhi model atribusi yang dipilih dalam laporan Atribusi.

1. Setiap pengguna dengan peran Viewer dapat memilih model atribusi berdasarkan data di laporan atribusi Jalur Konversi dan Perbandingan Model.

Perubahan pada model atribusi akan berlaku untuk data historis dan data mendatang pada semua laporan yang menggunakan dimensi lalu lintas cakupan peristiwa. Misalnya, Anda akan melihat perubahan pada metrik seperti Konversi, Pendapatan total, Pendapatan pembelian, dan Pendapatan iklan total. Juga, perhatikan bahwa Anda dapat menerapkan perubahan pada pengaturan ini sebanyak yang Anda inginkan. Jika Anda memerlukan informasi lebih lanjut tentang setelan atribusi di Analytics Baru, periksa Bantuan Analytics.

Kami harap Anda telah memasang versi baru Google Analytics dan mulai mengumpulkan data dengan pendekatan barunya. Jangan lewatkan fitur baru; pesan panggilan dan dapatkan jawaban untuk semua pertanyaan Anda! Jika Anda masih tidak yakin tentang pindah ke versi terbaru dan menyimpan data Anda, spesialis OWOX BI akan membantu Anda.

Karena industri terus berubah dengan cepat, setiap dolar pemasaran diperhitungkan, dan sampai pada model atribusi berbasis data di New Analytics berarti kinerja yang lebih baik.

Dengan lanskap pemasaran yang berubah, atribusi berdasarkan data adalah alat yang hebat bagi pemasar untuk membuka wawasan baru tentang perilaku konsumen dan memenuhi tujuan mereka. Ini adalah perkembangan besar karena gratis, tersedia untuk semua pengguna, dan memberikan atribusi yang lebih akurat daripada model yang tersedia di Universal Analytics.