营销自动化指南

更快、更好、更熟练！ 每个营销活动都必须为您创造收入，才能在快速增长的市场中保持领先地位！ 那么，您可以做些什么来改变您的业务、加快日常数字化工作并提高营销人员的工作效率？

让我们看一下营销自动化的基本概念和功能，以及用于营销绩效分析的营销自动化示例。

营销自动化是一种使用 martech 软件最大限度地减少日常营销流程所花费时间和精力的方法。 为了说明自动化的工作原理，我们可以将洗碗与收集数据进行比较。

当你不经常做饭并且只有几个脏盘子时，你可以用手洗。 这个过程甚至让一些人放心。 成功分析营销数据也是如此：如果您有两个广告渠道，手动收集数据很容易，不需要太多时间。

但是，当您有一个大家庭并且每天在水槽中堆积如山的餐具时，您几乎无法没有洗碗机来实现自动化。 同样，如果您有一个包含大量数据（来自您的网站、CRM 系统、电子邮件、呼叫服务、广告服务等）的广泛电子商务项目，您仍然可以手动收集这些数据。 但你为什么要？ 这是可以完全自动化的无聊的日常工作。 而不是收集这些数据，营销人员可以做一些令人兴奋的事情，比如寻找创意和分析广告活动的有效性。

营销自动化的主要优点是花费在日常工作上的时间更少，犯错的机会更少，并且可以为客户提供更多的关注。

营销自动化的核心有三大支柱：

1. 高级分析
2. 数据完整性
3. 将来自不同系统的数据整合到一个地方

为了简化营销人员的生活，可以应用自动化来衡量工作流程、提高运营效率，当然还可以更快地增加收入。

优质的内容是成功的关键。 您可以自动化整个内容生命周期（创建、管理、发布），以通过个性化内容推进客户旅程。 例如，您可以：

• 自动安排社交媒体和其他渠道上的帖子
• 实施内容管理系统 (CMS)。 您可以使用特殊工具来创建、修改和管理您网站上的内容，而不是学习如何编码。 此外，您可以使用语法检查并组织整个编辑过程，从任务分期到在一个共享板上分发，并自动更新。

付费流量通常是营销成本最高的部分之一，因此显然，从中提取最大价值很重要。 从分析数据到跨平台设置和管理广告活动，自动化的空间很大。 例如，您可以将自动化用于：

• 投标管理。 基于分析数据的自动投标管理系统可以选择最佳投标值，在上下文广告中保持位置，并节省资金。
• 优化活动。 使用收集的数据，系统可以帮助提高广告的竞争力（例如，通过更改文本、图片、关键字或展示位置）、降低目标操作的成本、提高活动质量等。
• 创建和分析报告。 无需每周花费大量时间手动准备报告，您可以构建一个自动更新的仪表板，将来自不同服务的数据混合在一起，并在一个屏幕上可视化所有关键指标，以便您可以准确有效地定位客户和潜在买家。
• 智能细分。 根据数据，系统根据用户的漏斗阶段、预测的LTV、转化概率和需求确定用户的细分。 然后系统自动将细分发送到广告服务，广告服务会创建细分特定的广告和出价。

潜在客户生成是用优质潜在客户填充营销漏斗的基本但复杂的过程。 成功的潜在客户生成需要很多策略。 与此处提到的所有流程一样，您需要确保一切正常并评估其有效性。 自动潜在客户生成功能的示例包括：

• 基于用户数据及其细分的自动化电子邮件活动
• 个性化的网站体验。 自动识别谁正在访问您的网站（新访问者或回访者、公司），以根据访问者更改网站内容。
• 自动对话以加快响应速度并节省资源

潜在客户管理的主要目标是管理用户的行为，并根据贵公司可用的数据将他们转变为客户。 难怪有效的潜在客户管理对在线业务很重要。 为确保在多渠道环境中成功工作，您必须尽可能使用所有自动化：

• 自动化潜在客户评分系统来对潜在客户进行细分、评级和优先级排序，并相应地在他们身上花费资源。
• 根据用户操作、需求、预测转化和漏斗阶段为不同用户类型触发实时营销信息。

全面了解营销绩效非常重要，这样您就可以了解在哪些阶段存在问题，以便尽快解决问题，从而确定提高投资回报率的机会。 这意味着跟踪绩效，使用所有营销数据来创建可能的最佳活动，测试各种方法以了解最适合您的业务的方法等。简而言之，所有营销自动化都基于活动分析。

显然，任何企业都想清楚地知道它的钱花在了哪里，赚了多少。 但是，营销人员通常手动构建成本分析报告。 每周编写一份此类报告可能需要两到五个小时。 为什么需要这么长时间？ 通常，数据以不同的服务、格式和货币保存。 所有信息都必须导入到一个地方，合并并以单一格式结构化。 难怪手动报告经常包含很多错误。 但是，所有这些过程都可以完全自动化并配置一次，之后可以按时接收所有必要的信息并保持最新。

我们不要忘记，如果营销人员将大部分时间花在收集数据、合并数据、连接服务和创建报告上，他们将没有精力和时间来分析结果、思考新策略或开发创意推广公司的产品。

让我们看一个示例，说明哪些步骤可用于自动化营销人员的任务，以通过降低低效活动的成本来提高电子商务网站上广告活动的有效性。

步骤 1 。 在 Google Analytics 中自动收集数据：

• 有关用户在网站上的行为的数据
• 来自 GoogleAds 的广告系列费用数据

注意：为了更准确的分析，您应该添加来自非 Google 广告系列的数据，并从您的 CRM 系统添加有关订单及其状态的数据。 在 Google Analytics（通用）中，无法自动导入此类数据——您必须使用连接器或手动上传 CSV 文件。

第 2 步。收集 Google BigQuery 中的所有营销数据，用于其他自动化领域（发送电子邮件、管理投标、分发内容等）的高级分析和数据库细分。

例如，以下数据可用于分析：

1. 谷歌分析——会话、行为因素、会话期间完成的交易
2. 广告服务——按来源/媒介划分的广告成本
3. CRM 系统——交易、交易收入、交易状态

OWOX BI 是所有这一切的完美解决方案。 在它的帮助下，您可以：

1. 从您的网站和 Google Analytics 收集用户行为数据
2. 添加来自广告服务的数据
3. 使用来自 CRM 系统的信息丰富数据
4. 合并所有数据并创建各种报告

通过在此级别实施自动化，您可以：

• 减少识别无利可图的活动的时间
• 自动化警报过程
• 进一步使用处理过的数据（将细分发送到投标服务，将细分/触发器发送到电子邮件服务，预测转化等）

第 3 步。如果您需要持续监控数据，创建适合您需求的仪表板会很有帮助。 您可以在 Google Data Studio 或任何其他方便的工具中执行此操作。 您可以使用 Google BigQuery 项目中的数据，您已经在上一步中收集了所有需要的数据。

例如，根据项目可用性分析广告活动的仪表板可以帮助您：

1. 通过将用户吸引到不可用的项目页面来了解您损失了多少利润
2. 了解为什么会发生这种情况以及如何解决它

如果做得好，自动化能够帮助您吸引更多用户并转化潜在客户以提高投资回报率。 营销自动化不仅可以帮助您加快营销人员的工作并促进数据收集。 如果您在常规流程上花费太多时间，那么您需要实施自动化。 这将为您腾出时间来做出决定并找到有价值的见解。

此外，自动化营销减少了发现问题的时间，提高了潜在客户的质量和业务效率。