Panduan untuk Otomasi Pemasaran

Lebih cepat, lebih baik, lebih mahir! Setiap kampanye pemasaran harus menghasilkan pendapatan agar Anda tetap berada di puncak pasar yang berkembang pesat! Jadi, apa yang dapat Anda lakukan untuk mengubah bisnis Anda, mempercepat pekerjaan digital rutin, dan meningkatkan produktivitas pemasar Anda?

Mari kita lihat konsep dasar dan fungsi otomasi pemasaran beserta contoh otomasi pemasaran untuk analisis kinerja pemasaran.

Otomatisasi pemasaran adalah cara untuk meminimalkan waktu dan upaya yang dihabiskan untuk proses pemasaran rutin menggunakan perangkat lunak martech. Untuk mengilustrasikan cara kerja otomatisasi, kita dapat membandingkan mencuci piring dengan mengumpulkan data.

Jika Anda jarang memasak dan hanya memiliki beberapa piring kotor, Anda bisa mencucinya dengan tangan. Proses ini bahkan meyakinkan bagi sebagian orang. Hal yang sama berlaku untuk menganalisis data pemasaran dengan sukses: Jika Anda memiliki dua saluran periklanan, mengumpulkan data secara manual itu mudah dan tidak memakan banyak waktu.

Namun, ketika Anda memiliki keluarga besar dan tumpukan piring menumpuk di wastafel tiga kali sehari, Anda hampir tidak dapat melakukannya tanpa mesin pencuci piring untuk mengotomatisasi berbagai hal. Demikian pula, jika Anda memiliki proyek e-niaga yang luas dengan banyak data (dari situs web Anda, sistem CRM, email, layanan panggilan, layanan periklanan, dll.), Anda masih dapat mengumpulkan data tersebut secara manual. Tapi kenapa? Ini membosankan, pekerjaan rutin yang bisa sepenuhnya otomatis. Dan alih-alih mengumpulkan data itu, pemasar dapat melakukan hal-hal menarik seperti menemukan ide kreatif dan menganalisis efektivitas kampanye iklan.

Keuntungan utama dari otomatisasi pemasaran adalah lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan rutin, lebih sedikit peluang untuk membuat kesalahan, dan lebih banyak perhatian yang tersedia bagi pelanggan.

Ada tiga pilar di jantung otomatisasi pemasaran:

1. Analisis tingkat lanjut
2. kelengkapan data
3. Konsolidasi data dari sistem yang berbeda di satu tempat

Untuk menyederhanakan kehidupan pemasar, otomatisasi dapat diterapkan untuk mengukur alur kerja, meningkatkan efisiensi operasional, dan, tentu saja, meningkatkan pendapatan lebih cepat.

Konten berkualitas adalah kunci kesuksesan. Anda dapat mengotomatiskan seluruh siklus hidup konten (pembuatan, pengelolaan, penerbitan) untuk memajukan perjalanan klien dengan konten yang dipersonalisasi. Misalnya, Anda dapat:

• Otomatiskan penjadwalan posting di media sosial dan saluran lainnya
• Menerapkan sistem manajemen konten (CMS). Alih-alih mempelajari cara membuat kode, Anda dapat menggunakan alat khusus untuk membuat, memodifikasi, dan mengelola konten di situs web Anda. Selain itu, Anda dapat menggunakan pemeriksaan tata bahasa dan mengatur seluruh proses editorial dari pementasan tugas hingga distribusi di satu papan bersama dengan pembaruan otomatis.

Lalu lintas berbayar sering kali merupakan salah satu bagian pemasaran yang paling mahal, jadi jelas, penting untuk mengekstrak nilai maksimum darinya. Ada banyak ruang untuk otomatisasi, mulai dari menganalisis data hingga menyiapkan dan mengelola kampanye iklan di seluruh platform. Misalnya, Anda dapat menggunakan otomatisasi untuk:

• Manajemen penawaran. Sistem pengelolaan tawaran otomatis berdasarkan data analitik dapat memilih nilai tawaran yang optimal, mempertahankan posisi dalam periklanan kontekstual, dan menghemat uang.
• Mengoptimalkan kampanye. Menggunakan data yang dikumpulkan, sistem dapat membantu membuat iklan lebih kompetitif (misalnya dengan mengubah teks, gambar, kata kunci, atau penempatan), mengurangi biaya tindakan target, meningkatkan kualitas kampanye, dll.
• Membuat dan menganalisa laporan. Daripada menghabiskan banyak waktu secara manual menyiapkan laporan setiap minggu, Anda dapat membuat dasbor yang diperbarui secara otomatis yang memadukan data dari berbagai layanan dan memvisualisasikan semua metrik utama di satu layar sehingga Anda dapat menargetkan pelanggan dan calon pembeli secara akurat dan efektif.
• Segmentasi cerdas. Berdasarkan data, sistem menentukan segmen pengguna sesuai dengan tahap corong pengguna, LTV yang diprediksi, probabilitas konversi, dan kebutuhan. Kemudian sistem secara otomatis mengirimkan segmen ke layanan periklanan, yang membuat iklan dan tawaran khusus segmen.

Pembuatan prospek adalah proses penting namun rumit untuk mengisi saluran pemasaran Anda dengan prospek berkualitas. Generasi pemimpin yang sukses membutuhkan banyak strategi. Seperti semua proses yang disebutkan di sini, Anda perlu memastikan bahwa semuanya bekerja dengan benar dan mengevaluasi keefektifannya. Contoh fungsi pembuatan prospek otomatis meliputi:

• Kampanye email otomatis berdasarkan data pengguna dan segmentasinya
• Pengalaman situs web yang dipersonalisasi. Secara otomatis mengidentifikasi siapa yang mengunjungi situs web Anda (pengunjung baru atau kembali, perusahaan) untuk mengubah konten situs web berdasarkan siapa yang melihatnya.
• Percakapan otomatis untuk mempercepat respons dan menghemat sumber daya

Tujuan utama manajemen prospek adalah untuk mengelola perilaku pengguna dan mengubahnya menjadi pelanggan berdasarkan data yang tersedia untuk perusahaan Anda. Tidak heran manajemen prospek yang efisien penting untuk bisnis online. Untuk memastikan pekerjaan yang sukses di lingkungan multi-saluran, Anda harus menggunakan semua otomatisasi yang Anda bisa:

• Otomatiskan sistem penilaian prospek untuk menyegmentasikan, menilai, dan memprioritaskan prospek Anda, dan membelanjakan sumber daya untuk itu.
• Memicu pesan pemasaran waktu nyata untuk berbagai jenis pengguna berdasarkan tindakan pengguna, kebutuhan, konversi yang diprediksi, dan tahap corong.

Sangat penting untuk mengambil pandangan yang komprehensif tentang kinerja pemasaran sehingga Anda dapat melihat pada tahap apa ada masalah untuk menyelesaikannya secepat mungkin dan sehingga Anda dapat mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan ROI Anda. Itu berarti melacak kinerja, menggunakan semua data pemasaran untuk membuat kampanye terbaik, menguji berbagai pendekatan untuk mempelajari apa yang terbaik untuk bisnis Anda, dll. Singkatnya, semua otomatisasi pemasaran didasarkan pada analisis kampanye.

Jelas, bisnis mana pun ingin mengetahui dengan jelas di mana ia menghabiskan uang dan keuntungan apa yang diperolehnya. Namun, pemasar biasanya membuat laporan analisis biaya secara manual. Menyusun satu laporan semacam itu bisa memakan waktu dua hingga lima jam seminggu. Mengapa butuh waktu lama? Biasanya, data disimpan dalam layanan, format, dan mata uang yang berbeda. Semua informasi harus diimpor ke satu tempat, digabungkan, dan disusun dalam satu format. Tidak heran jika laporan manual sering mengandung banyak kesalahan. Namun, semua proses ini dapat sepenuhnya otomatis dan dikonfigurasikan sekali, setelah itu semua informasi yang diperlukan dapat diterima tepat waktu dan akan diperbarui.

Dan jangan lupa bahwa jika pemasar menghabiskan sebagian besar waktunya untuk mengumpulkan data, menggabungkan data, menghubungkan layanan, dan membuat laporan, mereka tidak akan memiliki energi dan waktu untuk menganalisis hasil, memikirkan strategi baru, atau mengembangkan ide kreatif. untuk mempromosikan produk perusahaan.

Mari kita lihat contoh langkah-langkah apa yang tersedia untuk mengotomatisasi tugas pemasar untuk meningkatkan efektivitas kampanye iklan di situs web e-niaga dengan mengurangi biaya kampanye yang tidak efisien.

Langkah 1 . Pengumpulan data otomatis di Google Analytics:

• Data tentang perilaku pengguna di situs web
• Data biaya kampanye dari GoogleAds

Catatan : Untuk analisis yang lebih akurat, Anda harus menambahkan data dari kampanye non-Google dan menambahkan data tentang pesanan dan statusnya dari sistem CRM Anda. Di Google Analytics (Universal), tidak ada kemungkinan untuk mengimpor data tersebut secara otomatis — Anda harus menggunakan konektor atau mengunggah file CSV secara manual.

Langkah 2. Kumpulkan semua data pemasaran di Google BigQuery untuk analisis lanjutan dan segmentasi basis data untuk area otomatisasi lainnya (mengirim email, mengelola tawaran, mendistribusikan konten, dll.).

Misalnya, data berikut dapat digunakan untuk analisis:

1. Google Analytics — Sesi, faktor perilaku, transaksi yang diselesaikan selama sesi
2. Layanan periklanan — Biaya periklanan menurut sumber/media
3. Sistem CRM — Transaksi, pendapatan transaksi, status transaksi

OWOX BI adalah solusi sempurna untuk semua ini. Dengan bantuannya, Anda dapat:

1. Kumpulkan data perilaku pengguna dari situs web Anda dan Google Analytics
2. Tambahkan data dari layanan periklanan
3. Perkaya data dengan informasi dari sistem CRM
4. Gabungkan semua data Anda dan buat berbagai laporan

Dengan menerapkan otomatisasi pada level ini, Anda dapat:

• Kurangi waktu untuk mengidentifikasi kampanye yang tidak menguntungkan
• Otomatiskan proses peringatan
• Gunakan data yang diproses lebih lanjut (mengirim segmen ke layanan penawaran, mengirim segmen/pemicu ke layanan email, memprediksi konversi, dll.)

Langkah 3. Jika Anda perlu terus memantau data, akan sangat membantu jika Anda membuat dasbor yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Anda dapat melakukannya di Google Data Studio atau alat lain yang nyaman bagi Anda. Anda dapat menggunakan data dari proyek Google BigQuery, tempat Anda telah mengumpulkan semua data yang diperlukan pada langkah sebelumnya.

Misalnya, dasbor yang menganalisis kampanye iklan bergantung pada ketersediaan item dapat membantu Anda:

1. Cari tahu berapa banyak keuntungan yang Anda hilangkan dengan menarik pengguna ke halaman item yang tidak tersedia
2. Lihat mengapa ini terjadi dan bagaimana cara memperbaikinya

Jika dilakukan dengan benar, otomatisasi memiliki kekuatan untuk membantu Anda melibatkan lebih banyak pengguna dan mengonversi prospek untuk meningkatkan ROI. Otomatisasi pemasaran membantu Anda tidak hanya mempercepat pekerjaan pemasar dan memfasilitasi pengumpulan data. Jika Anda menghabiskan terlalu banyak waktu untuk proses rutin, maka Anda perlu menerapkan otomatisasi. Ini akan membebaskan waktu bagi Anda untuk membuat keputusan dan menemukan wawasan yang berharga.

Selain itu, mengotomatisasi pemasaran mengurangi waktu untuk mengidentifikasi masalah, meningkatkan kualitas prospek, dan efisiensi bisnis.