マーケティングオートメーションのガイド

より速く、より良く、より熟練した！ 各マーケティングキャンペーンは、急速に成長する市場のトップに留まるために収益を生み出す必要があります。 では、ビジネスを変革し、日常のデジタル作業を加速し、マーケターの生産性を向上させるために何ができるでしょうか。

マーケティングパフォーマンス分析のためのマーケティングオートメーションの例とともに、マーケティングオートメーションの基本的な概念と機能を見てみましょう。

マーケティングの自動化は、マーテックソフトウェアを使用して日常的なマーケティングプロセスに費やされる時間と労力を最小限に抑える方法です。 自動化がどのように機能するかを説明するために、皿洗いとデータ収集を比較できます。

調理頻度が低く、汚れた皿が数枚しかない場合は、手で洗うことができます。 このプロセスは、一部の人々にとっても安心です。 マーケティングデータの分析を成功させるためにも同じことが言えます。2つの広告チャネルがある場合、手動でデータを収集するのは簡単で、それほど時間はかかりません。

しかし、大家族がいて、1日に3回流しにたくさんの食器が溜まっている場合、食器洗い機なしでは物事を自動化することはできません。 同様に、大量のデータ（Webサイト、CRMシステム、電子メール、コールサービス、広告サービスなど）を含む大規模なeコマースプロジェクトがある場合でも、そのデータを手動で収集できます。 しかし、なぜあなたはそうしますか？ 完全に自動化できる退屈で日常的な作業です。 そして、そのデータを収集する代わりに、マーケターは創造的なアイデアを見つけたり、広告キャンペーンの効果を分析したりするなどの刺激的なことを行うことができます。

マーケティングオートメーションの主な利点は、日常業務に費やす時間が減り、間違いを犯す可能性が少なくなり、顧客がより多くの注意を払えるようになることです。

マーケティングオートメーションの中心には、次の3つの柱があります。

1. 高度な分析
2. データの完全性
3. さまざまなシステムからのデータを1か所に統合

マーケターの生活を簡素化するために、自動化を適用してワークフローを測定し、運用効率を高め、そしてもちろん、収益をより早く成長させることができます。

質の高いコンテンツが成功への鍵です。 コンテンツのライフサイクル全体（作成、管理、公開）を自動化して、パーソナライズされたコンテンツでクライアントジャーニーを前進させることができます。 たとえば、次のことができます。

• ソーシャルメディアやその他のチャネルへの投稿のスケジュールを自動化する
• コンテンツ管理システム（CMS）を実装します。 コーディング方法を学ぶ代わりに、特別なツールを使用してWebサイトのコンテンツを作成、変更、および管理できます。 さらに、文法チェックを使用して、タスクのステージングから自動更新を備えた1つの共有ボードでの配布まで、編集プロセス全体を整理できます。

有料のトラフィックは、マーケティングで最もコストのかかる部分の1つであることが多いため、明らかに、そこから最大の価値を引き出すことが重要です。 データの分析からプラットフォーム間での広告キャンペーンの設定と管理まで、自動化の余地はたくさんあります。 たとえば、次の目的で自動化を使用できます。

• 入札管理。 分析データに基づく自動入札管理システムは、最適な入札額を選択し、コンテンツターゲット広告での地位を維持し、費用を節約することができます。
• キャンペーンの最適化。 収集されたデータを使用すると、システムは広告の競争力を高め（テキスト、画像、キーワード、配置を変更するなど）、ターゲットアクションのコストを削減し、キャンペーンの品質を向上させることができます。
• レポートの作成と分析。 毎週手動でレポートを作成するのに何時間も費やす代わりに、さまざまなサービスからのデータをブレンドし、すべての主要な指標を1つの画面に視覚化する自動更新ダッシュボードを構築して、顧客と潜在的な購入者を正確かつ効果的にターゲティングできます。
• スマートセグメンテーション。 データに基づいて、システムはユーザーの目標到達プロセスの段階、予測されたLTV、コンバージョン確率、およびニーズに従ってユーザーのセグメントを決定します。 次に、システムはセグメントを広告サービスに自動的に送信します。広告サービスは、セグメント固有の広告と入札単価を作成します。

リードの生成は、マーケティングファネルを質の高いリードで満たすための、不可欠でありながら複雑なプロセスです。 リード生成を成功させるには、多くの戦略が必要です。 ここで説明するすべてのプロセスと同様に、すべてが正しく機能していることを確認し、その有効性を評価する必要があります。 自動化されたリード生成機能の例は次のとおりです。

• ユーザーデータとそのセグメンテーションに基づく自動メールキャンペーン
• パーソナライズされたWebサイトエクスペリエンス。 Webサイトにアクセスしているユーザー（新規またはリピーター、企業）を自動的に識別し、Webサイトのコンテンツを表示しているユーザーに基づいて変更します。
• 応答を高速化し、リソースを節約するための自動会話

リード管理の主な目標は、ユーザーの行動を管理し、会社で利用可能なデータに基づいてユーザーを顧客に変えることです。 効率的なリード管理がオンラインビジネスにとって重要であることは不思議ではありません。 マルチチャネル環境で確実に作業を成功させるには、次のようなすべての自動化を使用する必要があります。

• リードスコアリングシステムを自動化して、リードをセグメント化し、評価し、優先順位を付け、それに応じてリソースを費やします。
• ユーザーの行動、ニーズ、予測されるコンバージョン、目標到達プロセスの段階に基づいて、さまざまなユーザータイプのリアルタイムマーケティングメッセージをトリガーします。

マーケティングパフォーマンスを包括的に把握することは、問題をできるだけ早く解決するために問題がどの段階にあるかを確認し、ROIを改善する機会を特定できるようにするために不可欠です。 つまり、パフォーマンスの追跡、すべてのマーケティングデータを使用して可能な限り最高のキャンペーンを作成する、さまざまなアプローチをテストしてビジネスに最適なものを学習するなどです。つまり、すべてのマーケティング自動化はキャンペーン分析に基づいています。

明らかに、どの企業も、どこでお金を使い、どのような利益を上げているのかを明確に知りたいと思っています。 ただし、マーケターは通常、コスト分析レポートを手動で作成します。 このようなレポートを1つ作成するには、週に2〜5時間かかる場合があります。 なぜそんなに時間がかかるのですか？ 通常、データはさまざまなサービス、形式、および通貨で保持されます。 すべての情報を1つの場所にインポートし、マージして、単一の形式で構造化する必要があります。 手動レポートに多くのエラーが含まれているのも不思議ではありません。 ただし、これらのプロセスはすべて完全に自動化して一度構成することができます。その後、必要なすべての情報を時間どおりに受信して最新の状態にすることができます。

また、マーケティング担当者がデータの収集、データのマージ、サービスの接続、レポートの作成にほとんどの時間を費やすと、結果を分析したり、新しい戦略を考えたり、創造的なアイデアを開発したりするためのエネルギーと時間がないことを忘れないでください。会社の製品を宣伝するため。

非効率的なキャンペーンのコストを削減することにより、eコマースWebサイトでの広告キャンペーンの効果を高めるために、マーケティング担当者のタスクを自動化するために利用できる手順の例を見てみましょう。

ステップ1 。 Google Analyticsでのデータ収集の自動化：

• ウェブサイトでのユーザーの行動に関するデータ
• GoogleAdsのキャンペーン費用データ

注：より正確な分析を行うには、Google以外のキャンペーンからのデータを追加し、CRMシステムからの注文とそのステータスに関するデータを追加する必要があります。 Google Analytics（Universal）では、このようなデータを自動的にインポートすることはできません。コネクタを使用するか、CSVファイルを手動でアップロードする必要があります。

ステップ2.GoogleBigQueryですべてのマーケティングデータを収集して、他の自動化領域（メールの送信、入札の管理、コンテンツの配布など）の高度な分析とデータベースセグメンテーションを行います。

たとえば、次のデータを分析に使用できます。

1. Google Analytics —セッション、行動要因、セッション中に完了したトランザクション
2. 広告サービス—ソース/メディア別の広告費用
3. CRMシステム—トランザクション、トランザクション収益、トランザクションステータス

OWOX BIは、これらすべてに最適なソリューションです。 その助けを借りて、あなたはすることができます：

1. ウェブサイトとGoogleAnalyticsからユーザーの行動データを収集します
2. 広告サービスからのデータを追加する
3. CRMシステムからの情報でデータを充実させる
4. すべてのデータをマージして、さまざまなレポートを作成します

このレベルで自動化を実装することにより、次のことができます。

• 不採算キャンペーンを特定する時間を短縮する
• アラートプロセスを自動化する
• 処理されたデータをさらに使用します（入札サービスへのセグメントの送信、電子メールサービスへのセグメント/トリガーの送信、コンバージョンの予測など）

ステップ3.データを常に監視する必要がある場合は、ニーズに合ったダッシュボードを作成すると便利です。 これは、GoogleDataStudioまたはその他の便利なツールで実行できます。 前の手順で必要なすべてのデータをすでに収集しているGoogleBigQueryプロジェクトのデータを使用できます。

たとえば、アイテムの在庫状況に応じて広告キャンペーンを分析するダッシュボードは、次の場合に役立ちます。

1. 利用できないアイテムのページにユーザーを引き付けることによってどれだけの利益を失うかを調べます
2. なぜこれが起こっているのか、そしてそれを修正する方法を見てください

自動化が正しく行われると、より多くのユーザーを引き付け、見込み客を変換してROIを向上させるのに役立つ力があります。 マーケティングの自動化は、マーケターの作業をスピードアップし、データ収集を容易にするだけではありません。 日常的なプロセスに多くの時間を費やす場合は、自動化を実装する必要があります。 これにより、意思決定や貴重な洞察を見つけるための時間が解放されます。

さらに、マーケティングの自動化により、問題を特定する時間が短縮され、リードの品質とビジネスの効率が向上します。