마케팅 자동화 가이드

더 빠르게, 더 잘, 더 능숙하게! 각 마케팅 캠페인은 빠르게 성장하는 시장에서 선두를 유지하기 위해 수익을 창출해야 합니다! 그렇다면 비즈니스를 혁신하고 일상적인 디지털 작업을 가속화하며 마케터의 생산성을 높이려면 어떻게 해야 할까요?

마케팅 성과 분석을 위한 마케팅 자동화의 예와 함께 마케팅 자동화의 기본 개념과 기능에 대해 알아보겠습니다.

마케팅 자동화는 martech 소프트웨어를 사용하여 일상적인 마케팅 프로세스에 소요되는 시간과 노력을 최소화하는 방법입니다. 자동화 작동 방식을 설명하기 위해 설거지와 데이터 수집을 비교할 수 있습니다.

요리를 자주 하지 않고 접시가 몇 개만 더러워지면 손으로 씻을 수 있습니다. 이 과정은 어떤 사람들에게는 위안이 되기까지 합니다. 성공적인 마케팅 데이터 분석도 마찬가지입니다. 두 개의 광고 채널이 있는 경우 데이터를 수동으로 수집하는 것이 쉽고 시간이 많이 걸리지 않습니다.

그러나 대가족이 있고 하루에 세 번 싱크대에 산더미 같은 접시가 쌓이면 식기 세척기 없이는 일을 자동화하기가 거의 불가능합니다. 마찬가지로 웹사이트, CRM 시스템, 이메일, 통화 서비스, 광고 서비스 등의 많은 데이터가 포함된 광범위한 전자 상거래 프로젝트가 있는 경우 해당 데이터를 수동으로 수집할 수 있습니다. 하지만 왜 그럴까요? 완전히 자동화될 수 있는 지루하고 일상적인 작업입니다. 그리고 그 데이터를 수집하는 대신 마케터는 창의적인 아이디어를 찾고 광고 캠페인의 효과를 분석하는 등 흥미로운 일을 할 수 있습니다.

마케팅 자동화의 주요 이점은 일상적인 작업에 소요되는 시간이 적고 실수할 가능성이 적으며 고객이 더 많은 관심을 기울일 수 있다는 것입니다.

마케팅 자동화의 핵심에는 세 가지 기둥이 있습니다.

1. 고급 분석
2. 데이터의 완전성
3. 서로 다른 시스템의 데이터를 한 곳에서 통합

마케터의 삶을 단순화하기 위해 자동화를 적용하여 워크플로를 측정하고 운영 효율성을 높이며 물론 수익을 더 빠르게 늘릴 수 있습니다.

양질의 콘텐츠가 성공의 열쇠입니다. 전체 콘텐츠 수명 주기(생성, 관리, 게시)를 자동화하여 개인화된 콘텐츠로 고객 여정을 발전시킬 수 있습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소셜 미디어 및 기타 채널의 게시물 예약 자동화
• 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 구현합니다. 코딩 방법을 배우는 대신 특수 도구를 사용하여 웹사이트의 콘텐츠를 생성, 수정 및 관리할 수 있습니다. 또한 문법 검사를 사용하고 작업 준비에서 자동 업데이트를 통해 하나의 공유 게시판에 배포에 이르기까지 전체 편집 프로세스를 구성할 수 있습니다.

유료 트래픽은 종종 마케팅에서 가장 비용이 많이 드는 부분 중 하나이므로 분명히 최대 가치를 추출하는 것이 중요합니다. 데이터 분석에서 플랫폼 전반의 광고 캠페인 설정 및 관리에 이르기까지 자동화의 여지가 많습니다. 예를 들어 다음과 같은 경우 자동화를 사용할 수 있습니다.

• 입찰 관리. 분석 데이터를 기반으로 하는 자동 입찰 관리 시스템은 최적의 입찰가를 선택하고 문맥 광고에서 위치를 유지하며 비용을 절감할 수 있습니다.
• 캠페인 최적화. 수집된 데이터를 사용하여 시스템은 광고의 경쟁력을 높이고(예: 텍스트, 그림, 키워드 또는 게재위치 변경), 목표 작업 비용을 줄이고, 캠페인 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 보고서 작성 및 분석. 매주 보고서를 준비하는 데 많은 시간을 소비하는 대신 다양한 서비스의 데이터를 혼합하고 모든 주요 지표를 한 화면에 시각화하는 자동 업데이트 대시보드를 구축하여 고객과 잠재 구매자를 정확하고 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.
• 스마트 세분화. 시스템은 데이터를 기반으로 사용자의 유입경로 단계, 예측 LTV, 전환 확률 및 요구 사항에 따라 사용자 세그먼트를 결정합니다. 그런 다음 시스템은 자동으로 세그먼트를 광고 서비스로 보내 세그먼트별 광고 및 입찰가를 생성합니다.

리드 생성은 마케팅 깔때기를 양질의 리드로 채우는 필수적이고 복잡한 프로세스입니다. 성공적인 리드 생성에는 많은 전략이 필요합니다. 여기에 언급된 모든 프로세스와 마찬가지로 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인하고 효율성을 평가해야 합니다. 자동화된 리드 생성 기능의 예는 다음과 같습니다.

• 사용자 데이터 및 해당 세분화를 기반으로 하는 자동화된 이메일 캠페인
• 개인화된 웹사이트 경험. 웹사이트를 방문하는 사람(신규 또는 재방문자, 회사)을 자동으로 식별하여 보는 사람에 따라 웹사이트 콘텐츠를 변경합니다.
• 응답 속도를 높이고 리소스를 절약하기 위한 자동화된 대화

리드 관리의 주요 목표는 사용자의 행동을 관리하고 회사에서 사용할 수 있는 데이터를 기반으로 사용자를 고객으로 전환하는 것입니다. 온라인 비즈니스에서 효율적인 리드 관리가 중요한 것은 당연합니다. 다중 채널 환경에서 성공적인 작업을 보장하려면 가능한 모든 자동화를 사용해야 합니다.

• 리드 스코어링 시스템을 자동화하여 리드를 분류하고, 평가하고, 우선 순위를 지정하고 그에 따라 리소스를 사용하십시오.
• 사용자 행동, 요구, 예상 전환 및 유입경로 단계를 기반으로 다양한 사용자 유형에 대한 실시간 마케팅 메시지를 트리거합니다.

가능한 한 빨리 문제를 해결하고 ROI를 개선할 수 있는 기회를 식별할 수 있도록 마케팅 성과에 대한 포괄적인 관점을 취하는 것이 중요합니다. 즉, 실적 추적, 모든 마케팅 데이터를 사용하여 가능한 최고의 캠페인 생성, 다양한 접근 방식을 테스트하여 비즈니스에 가장 적합한 방법 등을 의미합니다. 간단히 말해서 모든 마케팅 자동화는 캠페인 분석을 기반으로 합니다.

분명히 모든 비즈니스는 돈을 어디에 썼고 어떤 이익을 냈는지 명확하게 알고 싶어합니다. 그러나 마케터는 일반적으로 비용 분석 보고서를 수동으로 작성합니다. 그러한 보고서 하나를 작성하는 데 일주일에 2~5시간이 걸릴 수 있습니다. 왜 이렇게 오래 걸리나요? 일반적으로 데이터는 다양한 서비스, 형식 및 통화로 보관됩니다. 모든 정보를 한 곳으로 가져와 병합하고 단일 형식으로 구조화해야 합니다. 수동 보고서에 종종 많은 오류가 포함되는 것은 당연합니다. 그러나 이러한 모든 프로세스는 한 번만 완전히 자동화되고 구성될 수 있으며, 그 후에 필요한 모든 정보가 적시에 수신되고 최신 상태가 됩니다.

그리고 마케터가 데이터 수집, 데이터 병합, 서비스 연결, 보고서 작성에 대부분의 시간을 할애한다면 결과를 분석하거나 새로운 전략을 생각하거나 창의적인 아이디어를 개발할 에너지와 시간이 없다는 것을 잊지 마십시오. 회사의 제품을 홍보하기 위해.

비효율적인 캠페인의 비용을 줄여 전자상거래 웹사이트에서 광고 캠페인의 효율성을 높이기 위해 마케팅 담당자의 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있는 단계의 예를 살펴보겠습니다.

1단계 . Google 애널리틱스에서 데이터 수집 자동화:

• 웹사이트에서 사용자의 행동에 대한 데이터
• GoogleAds의 캠페인 비용 데이터

참고 : 보다 정확한 분석을 위해 Google 이외의 캠페인에서 데이터를 추가하고 CRM 시스템에서 주문 및 주문 상태에 대한 데이터를 추가해야 합니다. Google Analytics(Universal)에서는 이러한 데이터를 자동으로 가져올 가능성이 없습니다. 커넥터를 사용하거나 CSV 파일을 수동으로 업로드해야 합니다.

2단계. 기타 자동화 영역(이메일 전송, 입찰 관리, 콘텐츠 배포 등)에 대한 고급 분석 및 데이터베이스 세분화를 위해 Google BigQuery에서 모든 마케팅 데이터를 수집합니다.

예를 들어 다음 데이터를 분석에 사용할 수 있습니다.

1. Google Analytics — 세션, 행동 요인, 세션 중 완료된 거래
2. 광고 서비스 — 소스/매체별 광고 비용
3. CRM 시스템 — 거래, 거래 수익, 거래 상태

OWOX BI는 이 모든 것을 위한 완벽한 솔루션입니다. 도움을 받아 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 웹사이트 및 Google Analytics에서 사용자 행동 데이터 수집
2. 광고 서비스에서 데이터 추가
3. CRM 시스템의 정보로 데이터 강화
4. 모든 데이터를 병합하고 다양한 보고서 만들기

이 수준에서 자동화를 구현하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 수익성이 없는 캠페인을 식별하는 시간 단축
• 경고 프로세스 자동화
• 처리된 데이터를 추가로 사용합니다(세그먼트를 입찰 서비스로 보내기, 세그먼트/트리거를 이메일 서비스로 보내기, 전환 예측 등).

3단계 . 지속적으로 데이터를 모니터링해야 하는 경우 필요에 맞는 대시보드를 만드는 것이 좋습니다. Google 데이터 스튜디오 또는 편리한 다른 도구에서 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이전 단계에서 필요한 모든 데이터를 이미 수집한 Google BigQuery 프로젝트의 데이터를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 품목 가용성에 따라 광고 캠페인을 분석하는 대시보드는 다음을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 사용할 수 없는 항목의 페이지로 사용자를 유인하여 손실되는 이익이 얼마나 되는지 알아보십시오.
2. 왜 이런 일이 발생하고 해결 방법을 참조하십시오

자동화를 제대로 수행하면 더 많은 사용자를 참여시키고 잠재 고객을 전환하여 ROI를 높일 수 있습니다. 마케팅 자동화는 마케팅 담당자의 작업 속도를 높이고 데이터 수집을 용이하게 하는 데 도움이 됩니다. 일상적인 프로세스에 너무 많은 시간을 할애한다면 자동화를 구현해야 합니다. 이렇게 하면 결정을 내리고 귀중한 통찰력을 찾는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

또한 마케팅을 자동화하면 문제를 식별하는 시간이 단축되고 리드 품질이 향상되며 비즈니스 효율성이 향상됩니다.