營銷自動化指南

更快、更好、更熟練！ 每個營銷活動都必須為您創造收入，才能在快速增長的市場中保持領先地位！ 那麼，您可以做些什麼來改變您的業務、加快日常數字化工作並提高營銷人員的工作效率？

讓我們看一下營銷自動化的基本概念和功能，以及用於營銷績效分析的營銷自動化示例。

營銷自動化是一種使用 martech 軟件最大限度地減少日常營銷流程所花費時間和精力的方法。 為了說明自動化的工作原理，我們可以將洗碗與收集數據進行比較。

當你不經常做飯並且只有幾個臟盤子時，你可以用手洗。 這個過程甚至讓一些人放心。 成功分析營銷數據也是如此：如果您有兩個廣告渠道，手動收集數據很容易，不需要太多時間。

但是，當您有一個大家庭並且每天在水槽中堆積如山的餐具時，您幾乎無法沒有洗碗機來實現自動化。 同樣，如果您有一個包含大量數據（來自您的網站、CRM 系統、電子郵件、呼叫服務、廣告服務等）的廣泛電子商務項目，您仍然可以手動收集這些數據。 但你為什麼要？ 這是可以完全自動化的無聊的日常工作。 而不是收集這些數據，營銷人員可以做一些令人興奮的事情，比如尋找創意和分析廣告活動的有效性。

營銷自動化的主要優點是花費在日常工作上的時間更少，犯錯的機會更少，並且可以為客戶提供更多的關注。

營銷自動化的核心有三大支柱：

1. 高級分析
2. 數據完整性
3. 將來自不同系統的數據整合到一個地方

為了簡化營銷人員的生活，可以應用自動化來衡量工作流程、提高運營效率，當然還可以更快地增加收入。

優質的內容是成功的關鍵。 您可以自動化整個內容生命週期（創建、管理、發布），以通過個性化內容推進客戶旅程。 例如，您可以：

• 自動安排社交媒體和其他渠道上的帖子
• 實施內容管理系統 (CMS)。 您可以使用特殊工具來創建、修改和管理您網站上的內容，而不是學習如何編碼。 此外，您可以使用語法檢查並組織整個編輯過程，從任務分期到在一個共享板上分發，並自動更新。

付費流量通常是營銷成本最高的部分之一，因此顯然，從中提取最大價值很重要。 從分析數據到跨平台設置和管理廣告活動，自動化的空間很大。 例如，您可以將自動化用於：

• 投標管理。 基於分析數據的自動投標管理系統可以選擇最佳投標值，在上下文廣告中保持位置，並節省資金。
• 優化活動。 使用收集的數據，系統可以幫助提高廣告的競爭力（例如，通過更改文本、圖片、關鍵字或展示位置）、降低目標操作的成本、提高活動質量等。
• 創建和分析報告。 無需每週花費大量時間手動準備報告，您可以構建一個自動更新的儀表板，將來自不同服務的數據混合在一起，並在一個屏幕上可視化所有關鍵指標，以便您可以準確有效地定位客戶和潛在買家。
• 智能細分。 根據數據，系統根據用戶的漏斗階段、預測的LTV、轉化概率和需求確定用戶的細分。 然後系統自動將細分發送到廣告服務，廣告服務會創建細分特定的廣告和出價。

潛在客戶生成是用優質潛在客戶填充營銷漏斗的基本但複雜的過程。 成功的潛在客戶生成需要很多策略。 與此處提到的所有流程一樣，您需要確保一切正常並評估其有效性。 自動潛在客戶生成功能的示例包括：

• 基於用戶數據及其細分的自動化電子郵件活動
• 個性化的網站體驗。 自動識別誰正在訪問您的網站（新訪問者或回訪者、公司），以根據訪問者更改網站內容。
• 自動對話以加快響應速度並節省資源

潛在客戶管理的主要目標是管理用戶的行為，並根據貴公司可用的數據將他們轉變為客戶。 難怪有效的潛在客戶管理對在線業務很重要。 為確保在多渠道環境中成功工作，您必須盡可能使用所有自動化：

• 自動化潛在客戶評分系統來對潛在客戶進行細分、評級和優先級排序，並相應地在他們身上花費資源。
• 根據用戶操作、需求、預測轉化和漏斗階段為不同用戶類型觸發實時營銷信息。

全面了解營銷績效非常重要，這樣您就可以了解在哪些階段存在問題，以便盡快解決問題，從而確定提高投資回報率的機會。 這意味著跟踪績效，使用所有營銷數據來創建可能的最佳活動，測試各種方法以了解最適合您的業務的方法等。簡而言之，所有營銷自動化都基於活動分析。

顯然，任何企業都想清楚地知道它的錢花在了哪裡，賺了多少。 但是，營銷人員通常手動構建成本分析報告。 每週編寫一份此類報告可能需要兩到五個小時。 為什麼需要這麼長時間？ 通常，數據以不同的服務、格式和貨幣保存。 所有信息都必須導入到一個地方，合併並以單一格式結構化。 難怪手動報告經常包含很多錯誤。 但是，所有這些過程都可以完全自動化並配置一次，之後可以按時接收所有必要的信息並保持最新。

我們不要忘記，如果營銷人員將大部分時間花在收集數據、合併數據、連接服務和創建報告上，他們將沒有精力和時間來分析結果、思考新策略或開發創意推廣公司的產品。

讓我們看一個示例，說明哪些步驟可用於自動化營銷人員的任務，以通過降低低效活動的成本來提高電子商務網站上廣告活動的有效性。

步驟 1 。 在 Google Analytics 中自動收集數據：

• 有關用戶在網站上的行為的數據
• 來自 GoogleAds 的廣告系列費用數據

注意：為了更準確的分析，您應該添加來自非 Google 廣告系列的數據，並從您的 CRM 系統添加有關訂單及其狀態的數據。 在 Google Analytics（通用）中，無法自動導入此類數據——您必須使用連接器或手動上傳 CSV 文件。

第 2 步。收集 Google BigQuery 中的所有營銷數據，用於其他自動化領域（發送電子郵件、管理投標、分發內容等）的高級分析和數據庫細分。

例如，以下數據可用於分析：

1. 谷歌分析——會話、行為因素、會話期間完成的交易
2. 廣告服務——按來源/媒介劃分的廣告成本
3. CRM 系統——交易、交易收入、交易狀態

OWOX BI 是所有這一切的完美解決方案。 在它的幫助下，您可以：

1. 從您的網站和 Google Analytics 收集用戶行為數據
2. 添加來自廣告服務的數據
3. 使用來自 CRM 系統的信息豐富數據
4. 合併所有數據並創建各種報告

通過在此級別實施自動化，您可以：

• 減少識別無利可圖的活動的時間
• 自動化警報過程
• 進一步使用處理過的數據（將細分發送到投標服務，將細分/觸發器發送到電子郵件服務，預測轉化等）

第 3 步。如果您需要持續監控數據，創建適合您需求的儀表板會很有幫助。 您可以在 Google Data Studio 或任何其他方便的工具中執行此操作。 您可以使用 Google BigQuery 項目中的數據，您已經在上一步中收集了所有需要的數據。

例如，根據項目可用性分析廣告活動的儀表板可以幫助您：

1. 通過將用戶吸引到不可用的項目頁面來了解您損失了多少利潤
2. 了解為什麼會發生這種情況以及如何解決它

如果做得好，自動化能夠幫助您吸引更多用戶並轉化潛在客戶以提高投資回報率。 營銷自動化不僅可以幫助您加快營銷人員的工作並促進數據收集。 如果您在常規流程上花費太多時間，那麼您需要實施自動化。 這將為您騰出時間來做出決定並找到有價值的見解。

此外，自動化營銷減少了發現問題的時間，提高了潛在客戶的質量和業務效率。