拥有数十个网站时如何监控数据质量：FxPro 案例研究

FxPro 是全球顶级在线经纪商之一，15 年来一直为交易者提供进入金融、股票、金属、能源和其他市场的渠道。

FxPro 拥有四个可用于网络和移动的在线交易平台，拥有超过 870,000 名交易者的用户群。

该公司已获得 70 多项国际荣誉，包括“最佳外汇提供商”、“最佳外汇经纪商”、“最佳工具/服务”和“最佳平台”等多项年度奖项。

FxPro 多年来一直与 OWOX BI 合作。 他们首先将来自不同来源的数据整合到云存储中，并根据这些数据构建报告。 现在，OWOX BI 分析师在测试假设、构建数据驱动的营销策略以及实施 OWOX BI 和 Google 产品方面咨询 FxPro。

在本文中，FxPro 的营销专家分享了 OWOX BI 如何帮助他们在数十个本地化网站和服务中实施数据监控和异常报告的故事。

在 FxPro，我们收集和分析有关所有用户在我们的网站以及 iOS 和 Android 移动应用程序上的操作的数据。 多亏了这些数据，我们可以：

• 通过管理交易账户和资金操作、验证上传的文件、自动更新日历中的数据以及监控市场中的交易行为来控制数据质量。
• 通过关键业务指标分析获取流量的质量：注册、存款、转化率等。
• 分析付费流量渠道的短期和长期效率。
• 分析SEO流量的效率。

拥有 870,000 个用户，我们需要考虑大量数据和大量行为因素。 此外，我们的网站有 28 种语言的版本，其中大部分位于专用域上，每个域都必须独立监控。

拥有准确和完整的数据对于做出营销决策至关重要。 结合数据检索的速度，这些因素直接影响我们提供的服务质量。

在分析流量获取渠道时，不完整或不准确的数据可能会导致错误的结论。 反过来，这可能导致投资无效渠道，无法获得新用户——或者干脆赔钱。

此外，不及时获取数据会影响我们对服务和网站工作中出现的问题做出反应的能力。

作为一家全球外汇经纪商，无法做出反应可能会导致物质和声誉受损。

为了避免这种情况，我们需要：

• 从我们所有的网站和移动应用程序收集所有用户行为数据，并将这些数据存储在一个地方。 收集的数据必须是完整的、原始的和未经抽样的。
• 使用单一工具分析收集的数据。
• 及时更新和警报按网站、应用程序和国家/地区细分的可能异常和数据差异。

下面是我们如何做到这一点。

我们收集未经抽样的原始用户行为数据并将其存储在 Google BigQuery 中。 为了收集这些数据，我们使用 OWOX BI。

网站数据是通过 OWOX BI 的网站数据流管道收集的。 移动应用数据通过 AppsFlyer → Google BigQuery 管道收集。 所有这些数据都近乎实时地发送到 BigQuery。

我们还使用 OWOX BI 从 Facebook 和 Twitter 等流量获取平台收集 Google Analytics 中的点击和广告成本数据。 最终，这些数据也会从 Google Analytics 获取到 BigQuery。

因此，我们所有的关键数据都被整合到一个地方，我们可以根据需要使用 SQL 查询对其进行调整。 收集和塑造数据后，我们可以将其传递给 Google Data Studio 和 PowerBI 等数据可视化工具。

在一个地方收集我们需要的所有数据只是工作的一半。

同样重要的是：

1) 根据这些数据获得可读和可操作的报告

2) 监控这些数据的质量、准确性和完整性

OWOX BI 分析师为我们解决了这两项任务。 第一个是通过实施 Google Data Studio 报告解决的，第二个是通过 Google Sheets 解决的。

借助 OWOX BI，我们将 BigQuery 中存储的数据连接到 Google Data Studio，并创建了一个复杂的报告，该报告会在源数据发生更改时自动更新。

该报告包含七个仪表板：

1. 一般指标——会话数、转化率和跳出率、页面浏览量和收入：

2. 流量渠道关键指标动态：

3. 电子邮件和其他流量来源的关键指标动态：

4. 按用户设备类型（移动/桌面/平板电脑）的关键指标动态：

5. 各国转化率：

6. 网站域名转化率：

7. 广告渠道、设备类型、国家、网站域和浏览器版本的营销目标转化率：

OWOX BI 分析师使用 Google Sheets 和 Apps Script 建立了一个数据监控系统。 该系统会自动检查数据并通知我们可能出现的异常和意外行为。

这是它的工作原理。

用于在 Data Studio 中构建报告的数据也连接到 Google 表格，其中会自动运行许多计划检查。 Google 表格检查主要网站指标，包括会话数、转化率和流失率、页面浏览量、事件和交易量，以及总收入和平均收入。

检查数据后，我们会收到一份自动电子邮件报告，其中概述了所有这些指标，并附有数据状态的简短文本概述以及数据异常的可能原因。

以下是此类报告的示例：

这些相同的简短数据评论也出现在 Data Studio 的仪表板上。 但是，借助电子邮件警报，我们的分析师甚至无需定期打开 Data Studio 即可了解可能的异常情况。

一旦我们收到通知，我们的 FxPro 团队会立即检查数据并决定数据是否存在问题，如果存在，如何解决这些问题。

• 借助 OWOX BI 的数据收集功能、Google Data Studio 的可视化可能性以及 OWOX 分析师设置的灵活自定义警报系统，我们的 SEO、PPC 和 IT 部门可以轻松获取他们需要的有关 FxPro 服务关键质量指标的所有信息.
• 我们现在可以收集 170 多个国家/地区用户行为所需的所有数据，监控我们的在线广告和 SEO 的效率，并密切关注我们服务的整体稳定性。
• Data Studio 中自动更新且易于定制的报告可供任何 FxPro 专家阅读和使用，无论他们的技术水平如何。 自动警报系统让我们能够及时对任何数据异常做出反应。

本文是与 FxPro 专家合作编写的。

负责任地交易。 差价合约是复杂的工具，并且由于杠杆作用而具有快速亏损的高风险。 70.25% 的散户投资者账户在与该提供商交易差价合约时亏损。 您应该考虑您是否了解差价合约的运作方式以及您是否有能力承担损失资金的高风险。

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