在後第三方數據世界中挖掘第一方數據

已發表: 2020-01-24

頂級出版商和科技公司繼續宣稱保護消費者隱私是當務之急,但為保護消費者而採取的措施給許多毫無準備的營銷人員帶來了頭痛和挑戰。

例如,谷歌限制廣告商在其 Chrome 瀏覽器中使用 cookie,並通過向消費者提供改進的隱私功能提高了“數字廣告的透明度、選擇和控制”的標準。

雖然谷歌對其 Chrome 瀏覽器的更改將廣告挑戰擴展到了消費者群體,但這只是科技巨頭限制跟踪的又一個例子,這推動了重新定位、程序化和其他類型的數字廣告的成功。 畢竟,Apple 的 Safari 和 Mozilla 的 Firefox 已經默認阻止了第三方跟踪器。

大多數數字廣告依賴於從一個站點到另一個站點跟踪消費者,但是隨著跟踪和廣告商對 cookie 的使用變得不那麼可行,廣告商必須減少對這些第三方數據的依賴,並尋找其他經過驗證的定位方式。

雖然這些隱私標準顯然服務於消費者,但它們也有利於 Facebook 和谷歌等圍牆花園。 Facebook 向希望根據興趣、從屬關係等向消費者投放廣告的廣告商提供大量用戶數據。 谷歌繼續根據通過搜索查詢表達的意圖將廣告商與消費者聯繫起來。 這些科技巨頭不依賴第三方跟踪器為廣​​告商提供定位和規模——因此他們將繼續幫助廣告商在這個難以追踪的時代取得成功。

擅長使用第一方和第二方數據定位廣告的廣告商也應該更輕鬆地清除這一新的隱私障礙。 他們將更有可能利用圍牆花園提供的第二方目標數據,並採取全面的方法來挖掘和應用他們可用的所有第一方數據。

最重要的是,隨著跟踪器和 cookie 的功能越來越少,廣告商必須減少對第三方數據的依賴,並將重點轉移到不斷增長的第一方數據來源:消費者電話。 電話是一種強大且通常未被開發的有價值的第一方數據來源,企業可以利用這些數據獲取有關客戶的信息,進行明智的營銷優化,並最終填補數據空白。

為什麼第一方數據如此重要?

雖然第一方數據現在可以幫助廣告商遵守這些改變遊戲規則的新隱私法規,但許多人多年來一直在使用它來定位廣告並取得了巨大成功。

它提供了結果,因為它反映了每個客戶的獨特情況、需求和興趣。 此外,它可用於構建更加個性化、微目標的廣告活動,還可以與 Facebook 和 Instagram 上的自定義受眾等第二方數據很好地結合。 第一方數據還可以幫助廣告商跨渠道識別客戶,並在每個接觸點提供更加個性化的體驗。

相關:詳細了解第一方數據與第二方和第三方數據的不同之處——以及每種數據在您的營銷策略中的作用。

根據 MightyHive 和 eMarketer 的一項研究,數字營銷人員僅利用了公司 47% 的第一方數據潛力。 由於第三方數據跟踪器越來越有限,利用剩餘 53% 的第一方數據至關重要。 這對營銷人員來說並不意外。 2018 年的一項研究顯示,85% 的品牌營銷人員表示,增加對第一方的使用是當務之急。

那麼為何不? 許多企業仍然存在大量未開發的第一方數據,尤其是那些急於用第三方數據補充第一方數據而不是徹底加強對第一方數據的關注的企業。

品牌希望在營銷活動的所有階段提供個性化體驗。 如果您是這些營銷人員中的一員,準備提高您對第一方數據的使用,請確保電話在您的雷達上。

消費者電話正在增加

消費者越來越多地將電話交談作為購買者旅程的一部分。 2019 年,預計 2019 年智能手機向企業撥打的電話將達到 1620 億次。

致電企業統計
我們的購買行為正在發生變化。 人們在他們的智能手機上研究產品和服務,當他們選擇給企業打電話時,他們正在尋找更多信息來做出決定、與真實的人聯繫並獲得個性化的幫助。 對於復雜、昂貴或緊急的採購尤其如此。 這些行業通常包括保險、汽車維修、醫療保健、金融服務、家庭服務等。

隨著消費者繼續在網上自學,呼入電話變得更加集中在“如何購買”問題而不是“購買什麼”問題上。 這些對話是營銷人員的寶貴信息來源。 您的客戶群通過電話告訴您他們想要什麼信息,包括關於客戶意圖、產品和服務興趣、購買緊迫性以及通話結果的第一方數據。

營銷人員實際上可以用這些來自消費者電話的第一方數據做什麼?

隨著越來越多的數據隱私法規生效,我們看到營銷人員利用數據的方式發生了一致的轉變。 營銷人員不再依賴可能違反數據法規的第三方經紀人,而是利用他們更多的第一方數據。

當您使用對話智能平台將電話對話轉化為結構化的第一方數據時,您可以優化跨渠道營銷,以推動更多高價值的銷售電話,提供更個性化的線上和線下體驗,並將更多來電者轉化為客戶。

對話智能平台利用人工智能和機器學習的力量將這些消費者電話數字化並大規模獲取洞察力,幫助營銷人員優化所有廣告渠道的廣告,改善全渠道體驗,甚至改善通話體驗本身。

來自這些對話的第一方數據轉化為關於呼叫者意圖、潛在客戶質量、緊迫性、產品/服務興趣、銷售代理績效和呼叫結果的寶貴見解。

然後,營銷人員可以使用這些見解來:

準確衡量營銷支出對客戶獲取的影響
針對以最低 CPL 吸引最多客戶的因素優化支出、消息傳遞和定位
確定是重新定位特定的來電者還是在相似的廣告系列中使用它們——以及與哪些廣告一起使用
衡量每個位置或代理如何處理呼叫以檢測和糾正問題,例如未應答的呼叫或代理在損害收入之前不遵循腳本

最終,營銷人員可以將他們從消費者電話中獲得的洞察力與他們的特定需求相結合,這可能因行業、營銷目標和現有技術堆棧而異。 有興趣了解更多關於如何深入研究呼叫分析並利用客戶對話中的第一方數據來增加營銷對投資回報率的影響的信息嗎?

相關:深入了解將改變您的營銷方式的 10 個呼叫分析報告

結論

隨著數據環境的變化和第三方數據越來越難獲得,企業利用觸手可及的第一方數據至關重要。 消費者電話為您的企業提供了寶貴的信息寶庫。 現在比以往任何時候都更需要傾聽。

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