Czołowi wydawcy i firmy technologiczne nadal deklarują, że ochrona prywatności konsumentów jest pilnym priorytetem, ale kroki podejmowane w celu ochrony konsumentów przynoszą bóle głowy i wyzwania wielu nieprzygotowanym marketerom.

Na przykład firma Google ograniczyła korzystanie przez reklamodawców z plików cookie w swojej przeglądarce Chrome i podniosła poprzeczkę „przejrzystości, wyboru i kontroli w reklamie cyfrowej”, oferując konsumentom ulepszone funkcje prywatności.

Podczas gdy zmiany Google w przeglądarce Chrome rozszerzają wyzwanie reklamowe na masy konsumentów, jest to tylko kolejny przykład technologicznego giganta ograniczającego śledzenie, który napędza sukces w retargetingu, automatyzacji i innych rodzajach reklamy cyfrowej. W końcu Apple Safari i Mozilla Firefox domyślnie blokują trackery innych firm.

Większość reklam cyfrowych opiera się na śledzeniu konsumentów z witryny na witrynę, ale ponieważ śledzenie i korzystanie przez reklamodawców z plików cookie staje się mniej opłacalne, reklamodawcy muszą w mniejszym stopniu polegać na danych osób trzecich i szukać innych sprawdzonych sposobów kierowania.

Chociaż te standardy prywatności oczywiście służą konsumentom, przynoszą również korzyści ogrodzonym murem ogrodom, takim jak Facebook i Google. Facebook udostępnia skarby danych użytkownika reklamodawcom, którzy chcą kierować reklamy do konsumentów na podstawie zainteresowań, przynależności i nie tylko. Google nadal łączy reklamodawców z konsumentami na podstawie wyrażonych intencji za pomocą zapytań wyszukiwania. Te technologiczne giganty nie polegają na zewnętrznych narzędziach śledzących, aby zapewnić reklamodawcom kierowanie i skalowanie — będą więc nadal pomagać reklamodawcom dobrze sobie radzić w tej mniej śledzonej erze.

Reklamodawcy biegli w kierowaniu reklam za pomocą danych własnych i zewnętrznych powinni również z większą łatwością pokonać tę nową przeszkodę w zakresie prywatności. Bardziej prawdopodobne jest, że skorzystają z danych targetowania drugiej strony oferowanych przez ogrody otoczone murem i przyjmą kompleksowe podejście do wydobywania i stosowania wszystkich dostępnych im danych własnych.

Przede wszystkim, ponieważ trackery i pliki cookie stają się mniej funkcjonalne, reklamodawcy muszą w mniejszym stopniu polegać na danych zewnętrznych i skupiać się na rosnącym źródle danych własnych: połączeniach telefonicznych klientów. Rozmowy telefoniczne są potężnym – i często niewykorzystanym – źródłem cennych danych własnych, które firmy mogą wykorzystać, aby uzyskać informacje o klientach, dokonać świadomych optymalizacji marketingowych, a ostatecznie wypełnić lukę w danych.

Dlaczego dane własne są tak ważne?

Chociaż własne dane pomagają teraz reklamodawcom w przestrzeganiu tych nowych, zmieniających zasady gry przepisów dotyczących prywatności, wielu z nich od lat z powodzeniem wykorzystuje je do kierowania reklam.

Zapewnia wyniki, ponieważ odzwierciedla wyjątkową sytuację, potrzeby i zainteresowania każdego klienta. Ponadto może być używany do tworzenia bardziej spersonalizowanych, mikroukierunkowanych kampanii reklamowych, a także dobrze łączy się z danymi stron trzecich, takimi jak Custom Audiences na Facebooku i Instagramie. Własne dane pomagają również reklamodawcom rozpoznawać klientów w różnych kanałach i zapewniać bardziej spersonalizowaną obsługę w każdym punkcie kontaktu.

POWIĄZANE: Dowiedz się więcej o tym, jak dane własne różnią się od danych z drugiej i trzeciej strony – i gdzie każdy z nich może mieć znaczenie w Twojej strategii marketingowej.

Według badania MightyHive i eMarketer marketerzy cyfrowi korzystali z zaledwie 47% własnego potencjału danych firmy. Ponieważ zewnętrzne narzędzia do śledzenia danych są coraz bardziej ograniczone, wykorzystanie pozostałych 53% danych własnych ma kluczowe znaczenie. I nie jest to zaskoczeniem dla marketerów. Badanie z 2018 r. wykazało, że 85% marketerów marek stwierdziło, że zwiększenie korzystania z pierwszej strony jest priorytetem.

Czemu nie? W przypadku wielu firm nadal istnieje wiele niewykorzystanych danych własnych, zwłaszcza tych, które pospiesznie uzupełniają dane własne danymi zewnętrznymi, zamiast całkowicie zwiększać koncentrację na danych własnych.

Marki chcą dostarczać spersonalizowane wrażenia na wszystkich etapach kampanii marketingowej. Jeśli jesteś jednym z tych marketerów, którzy chcą zwiększyć wykorzystanie własnych danych, upewnij się, że połączenia telefoniczne są na twoim radarze.

Wzrasta liczba telefonów konsumenckich

Konsumenci coraz częściej zwracają się do rozmów telefonicznych w ramach podróży kupującego. Przewidywano, że w 2019 r. ze smartfonów do firm wykonano 162 miliardy połączeń telefonicznych.

Zmienia się nasze zachowanie zakupowe. Ludzie szukają produktów i usług na swoich smartfonach, a kiedy decydują się zadzwonić do firmy, szukają więcej informacji, aby podjąć decyzję, skontaktować się z prawdziwą osobą i uzyskać spersonalizowaną pomoc. Dotyczy to zwłaszcza skomplikowanych, drogich lub pilnych zakupów. Branże te często obejmują ubezpieczenia, naprawę samochodów, opiekę zdrowotną, usługi finansowe, usługi domowe i inne.

Ponieważ konsumenci kontynuują edukację online, połączenia przychodzące stały się bardziej skoncentrowane na pytaniach „jak kupić” niż na pytaniach „co kupić”. Rozmowy te są nieocenionym źródłem informacji dla marketerów. Twoja baza klientów informuje Cię przez telefon, jakich informacji chcą, w tym danych z pierwszej strony dotyczących intencji klienta, zainteresowania produktami i usługami, pilności zakupu i wyniku rozmowy.

Co właściwie mogą zrobić marketerzy z tymi własnymi danymi z połączeń od klientów?

Wraz z wejściem w życie coraz większej liczby przepisów dotyczących prywatności danych obserwujemy skoordynowaną zmianę sposobu, w jaki marketerzy wykorzystują dane. Zamiast polegać na zewnętrznych brokerach, którzy mogą naruszać przepisy dotyczące danych, marketerzy wykorzystują więcej swoich własnych danych.

Przekształcając rozmowy telefoniczne w ustrukturyzowane dane własne za pomocą platformy analizy rozmów, możesz zoptymalizować marketing w różnych kanałach, aby zwiększyć liczbę wartościowych połączeń sprzedażowych, zapewnić bardziej spersonalizowane doświadczenia online i offline oraz przekonwertować więcej rozmówców na klientów.

Platforma do analizy konwersacji wykorzystuje moc sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do digitalizacji tych połączeń konsumenckich i uzyskiwania szczegółowych informacji na dużą skalę, co pomaga marketerom optymalizować reklamy we wszystkich kanałach reklamowych, poprawiać doświadczenie w wielu kanałach, a nawet poprawiać jakość samych rozmów.

Własne dane z tych rozmów są przekształcane w cenne informacje na temat intencji dzwoniącego, jakości potencjalnych klientów, pilności, zainteresowania produktem/usługą, wydajności agenta sprzedaży i wyniku połączenia.

Marketerzy mogą następnie wykorzystać te spostrzeżenia do:

Ostatecznie marketerzy mogą dostosować informacje, które mogą uzyskać z telefonów konsumenckich, do ich konkretnych potrzeb, które mogą się różnić w zależności od branży, celów marketingowych i posiadanego stosu technologicznego. Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak zagłębić się w analizę połączeń i wykorzystać własne dane z rozmów z klientami, aby zwiększyć wpływ marketingu na ROI?

POWIĄZANE: Zajrzyj do 10 raportów Call Analytics, które zmienią Twój marketing

Wniosek

Ponieważ krajobraz danych się zmienia, a dostęp do danych zewnętrznych jest coraz trudniejszy, firmy muszą korzystać z danych firm trzecich, które są na wyciągnięcie ręki. Rozmowy telefoniczne klientów to skarbnica cennych informacji dla Twojej firmy. Teraz bardziej niż kiedykolwiek nadszedł czas na słuchanie.

Ciągle ucz się, jak śledzić dane i więcej na temat ogólnego krajobrazu danych, dzięki centrum analizy danych G2 — wypełnij 45 zasobów, aby poszerzyć swoją wiedzę.