以最佳方式利用 PIM 平台的 5 种方法

已发表: 2022-05-25

Pimcore Global Services 首席执行官 Shashin Shah 讨论了有助于组织拥有完美产品信息管理 (PIM) 平台的五项功能。

当一个中型服装品牌的营销人员在其电子商务门户中整合了必要的产品信息（尺寸和材料），但未能整合丰富的产品视觉和产品评论等信息挂钩时，他们最初对扩展到新地区的兴奋就消失了。

与此类似，许多品牌确实为本地化和货币兑换等挑战做好了准备，但仍难以启动其扩张。他们还尝试实施基本的信息管理解决方案来处理产品信息的爆炸式增长。然而，他们的短视使他们在没有制定产品信息管理 (PIM) 战略的情况下一头扎进。

他们不是唯一的。这是许多缺乏管理产品信息战略的企业的故事。一个深思熟虑的 PIM 战略，加上一个适应性强的 PIM 平台，对于帮助企业在规模和范围扩大时简化产品信息管理至关重要。

传统上，PIM 系统帮助组织创建产品目录，使销售和营销团队能够无缝地分发信息并消除手动工作。高级 PIM 还可以简化产品丰富性、提高团队生产力、提高转化率等。事实上，今天的 PIM 平台可以简化数据并自动化高达 70%-80% 的手动任务。

在不断变化的客户需求和市场趋势迫使品牌与客户进行超个性化互动的环境中，这一点尤为重要。

品牌正在整合聊天机器人以保持 24/7 全天候支持，采用增强现实 (AR) 来提供丰富的产品视觉体验等等。除了推动个性化之外，这种以客户为中心的理念还提高了销售和转化率。 PIM 解决方案可以支持在电子商务网站上集成 AR 和聊天机器人等新兴技术，帮助品牌实现其客户满意度目标。

例如，除了使用由产品营销团队精心制作的引人注目的产品描述外，销售团队还可以提出修改建议，但须经批准。当企业规模扩大时，利用产品信息管理平台支持此类高端任务变得势在必行。

产品信息管理平台可以改变您传统上管理产品数据和数字资产的方式。使您的 PIM 平台成为一个超级强大的平台，通过以下功能帮助您实现组织目标：

1. 采用灵活的产品建模：

采用灵活的数据建模可确保 PIM 平台的成功。在定义产品数据与其他类型数据的关系时，重要的是要记住，不仅文本及其属性，而且非结构化数据（如媒体资产）也构成产品信息的一部分。

PIM 系统可帮助您按照您希望设计组织数据库的方式组织信息，并使用行业特定的分类系统（如 eCl@ss、ETIM 或 GS1）对产品数据进行分类。例如，基于 Web 的数据建模引擎有助于在几分钟内创建新的产品数据模型。

此外，用于多语言数据管理的灵活数据模型、数据编辑和翻译界面可确保更快地扩展到新市场。

2. 采用有效的企业数据管理：

无论是管理业务流程还是获取商业智能，高效的企业数据管理系统都是先决条件。使用敏捷数据模型启用数据编辑功能来组织、分类和聚合丰富的产品信息。

自定义布局，使其能够适应所有数据输入掩码，从而实现字段级粒度。反过来，这会将数据分配给所需的编辑工作流程。它还使用户权限管理能够根据每个用户的角色和特定用例自定义布局。

3. 利用互操作性：

API 驱动的方法有助于从内部数据源和第三方应用程序（如 CRM、ERP 软件、硬盘驱动器、供应商、外部合作伙伴和企业数据集成商）聚合数据。品牌必须采用这种方法来实现超连接。这进一步有助于品牌定义、建模、映射和执行第三方数据的自动和手动导入和导出。

4.检查产品数据质量：

PIM 平台为定义、验证和改进数据质量提供了强大的功能。建议充分利用内置报告引擎，具有过滤和导出功能，访问数据库并生成数据质量报告等。

品牌还必须利用 PIM 丰富的审计和版本控制功能来记录新版本；保存审计跟踪以比较不同的版本并获得提高数据质量所需的洞察力。

5.集成工作流管理：

PIM 平台包括一个高级工作流引擎，用于定义业务流程和编辑工作流。品牌可以利用状态、操作、转换和通知等平台功能轻松创建最复杂的工作流场景。这有助于他们对每个工作流程进行审计跟踪，以创建和管理信息，提高准确性和生产力，同时最大限度地降低风险。

使用 PIM 平台的零售商在管理产品信息方面已经处于领先地位。他们可能面临一些挑战，例如为所有产品数据建立单一的事实来源并生成准确的报告。然而，掌握这五种能力将有助于组织缓解这些挑战。

资料来源：上述帖子最初发表于多渠道商户。