PIM 플랫폼을 최대한 활용하는 5가지 방법
게시 됨: 2022-05-25Pimcore Global Services의 CEO인 Shashin Shah는 조직이 완벽한 PIM(제품 정보 관리) 플랫폼을 갖추는 데 도움이 되는 5가지 기능에 대해 설명합니다.
중형 의류 브랜드의 마케터가 전자상거래 포털에 필요한 제품 정보(크기 및 소재)를 통합했지만 풍부한 제품 비주얼 및 제품 리뷰와 같은 정보 후크를 통합하지 못했을 때 새로운 지역으로 확장하려는 초기 흥분은 식어버렸습니다.
이와 유사하게 많은 브랜드가 현지화 및 통화 변환과 같은 문제에 대비하지만 확장을 시작하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 폭발적인 제품 정보를 처리하기 위해 기본 정보 관리 솔루션을 구현하려고 합니다. 그러나 근시안적 사고로 인해 PIM(제품 정보 관리) 전략이 수립되지 않은 채 곤두박질쳤습니다.
그리고 그들만이 아닙니다. 이것은 제품 정보를 관리할 전략이 부족한 많은 기업의 이야기입니다. 잘 고려된 PIM 전략과 적응형 PIM 플랫폼은 기업이 규모와 범위가 커짐에 따라 제품 정보 관리를 간소화하는 데 매우 중요합니다.
Enabler에서 Force Multiplier로
전통적으로 PIM 시스템은 조직이 제품 카탈로그를 생성하는 데 도움을 주어 영업 및 마케팅 팀이 정보를 원활하게 배포하고 수동 작업을 제거할 수 있도록 했습니다. 또한 고급 PIM은 제품 강화를 용이하게 하고 팀 생산성을 높이고 전환율을 개선하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 실제로 오늘날의 PIM 플랫폼은 데이터를 간소화하고 수동 작업의 최대 70%-80%를 자동화할 수 있습니다.
이는 끊임없이 진화하는 고객 요구와 시장 동향으로 인해 브랜드가 고객과의 상호 작용을 극도로 개인화해야 하는 환경에서 특히 중요합니다.
브랜드는 챗봇을 통합하여 연중무휴 지원을 유지하고 증강 현실(AR)을 사용하여 제품에 대한 풍부한 시각적 경험을 제공하는 등 다양한 작업을 수행하고 있습니다. 개인화를 추진하는 것 외에도 이러한 종류의 고객 중심주의는 판매 및 전환을 향상시킵니다. PIM 솔루션은 전자 상거래 웹 사이트에서 AR 및 챗봇과 같은 새로운 기술의 통합을 지원하여 브랜드가 고객 만족 목표를 달성하도록 돕습니다.
예를 들어, 제품 마케팅 팀이 작성한 설득력 있는 제품 설명을 사용하는 것 외에도 영업 팀은 승인을 받아 수정 사항을 제안할 수 있습니다. 이러한 고급 작업을 지원하기 위해 제품 정보 관리 플랫폼을 활용하는 것은 기업의 범위가 커질 때 필수적입니다.
고급 PIM 플랫폼을 위한 5가지 성능 향상제
제품 정보 관리 플랫폼은 기존에 제품 데이터와 디지털 자산을 관리하던 방식으로 판도를 바꿀 수 있습니다. 다음 기능으로 조직의 목표를 달성하는 데 도움이 되는 강력한 PIM 플랫폼을 만드십시오.
1. 유연한 제품 모델링 사용:
유연한 데이터 모델링을 사용하면 PIM 플랫폼의 성공을 보장합니다. 다른 종류의 데이터에 대한 제품 데이터의 관계를 정의하는 동안 텍스트 및 해당 속성뿐만 아니라 미디어 자산과 같은 비정형 데이터도 제품 정보의 일부를 구성한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
PIM 시스템은 eCl@ss, ETIM 또는 GS1과 같은 산업별 분류 시스템을 사용하여 제품 데이터를 분류하는 것과 함께 조직의 데이터베이스를 설계하려는 방식으로 정보를 구성하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 웹 기반 데이터 모델링 엔진은 몇 분 안에 새로운 제품 데이터 모델을 생성하는 데 도움이 됩니다.
또한 다국어 데이터 관리를 위한 유연한 데이터 모델, 데이터 편집 및 번역 인터페이스를 통해 새로운 시장으로 더 빠르게 확장할 수 있습니다.
2. 효과적인 엔터프라이즈 데이터 관리 채택:
비즈니스 프로세스를 관리하든 비즈니스 인텔리전스를 도출하든 효율적인 엔터프라이즈 데이터 관리 시스템은 전제 조건입니다. 민첩한 데이터 모델을 사용하여 데이터 편집 기능을 활성화하여 풍부한 제품 정보를 구성, 분류 및 집계할 수 있습니다.
필드 수준의 세분성을 가능하게 하는 모든 데이터 입력 마스크에 적응할 수 있도록 레이아웃을 사용자 정의합니다. 이는 차례로 필요한 편집 워크플로에 데이터를 할당합니다. 또한 사용자 권한 관리를 통해 각 사용자의 역할과 특정 사용 사례에 따라 레이아웃을 사용자 지정할 수 있습니다.
3. 상호 운용성 활용:
API 기반 접근 방식은 내부 데이터 소스 및 CRM, ERP 소프트웨어, 하드 드라이브, 공급업체, 외부 파트너 및 엔터프라이즈 데이터 통합을 위한 신디케이터와 같은 타사 응용 프로그램의 데이터를 집계하는 데 도움이 됩니다. 브랜드는 초연결성을 달성하기 위해 이 접근 방식을 채택해야 합니다. 이를 통해 브랜드는 타사 데이터의 자동 및 수동 가져오기 및 내보내기를 정의, 모델링, 매핑 및 실행할 수 있습니다.
4. 제품 데이터 품질 검사:
PIM 플랫폼은 데이터 품질을 정의, 검증 및 개선하기 위한 강력한 기능을 제공합니다. 필터링 및 내보내기 기능이 있는 내장된 보고 엔진을 최대한 활용하여 데이터베이스에 액세스하고 데이터 품질 등에 대한 보고서를 생성하는 것이 좋습니다.
브랜드는 또한 PIM의 풍부한 감사 및 버전 관리 기능을 사용하여 새 버전을 기록해야 합니다. 다양한 버전을 비교하고 데이터 품질을 개선하는 데 필요한 통찰력을 얻기 위해 감사 추적을 저장합니다.
5. 워크플로 관리 통합:
PIM 플랫폼에는 비즈니스 프로세스 및 편집 워크플로를 정의하는 고급 워크플로 엔진이 포함되어 있습니다. 브랜드는 상태, 작업, 전환 및 알림과 같은 플랫폼 기능을 활용하여 가장 복잡한 워크플로 시나리오도 손쉽게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 각 워크플로에 대한 감사 추적을 유지하여 정보를 생성 및 관리하고 정확성과 생산성을 높이면서 위험을 최소화할 수 있습니다.
PIM 플랫폼을 사용하는 소매업체는 이미 제품 정보 관리에 앞서 있습니다. 그들은 모든 제품 데이터에 대한 단일 정보 소스를 설정하고 정확한 보고서를 생성하는 것과 같은 몇 가지 문제에 직면할 수 있습니다. 그러나 이러한 5가지 기능을 마스터하면 조직이 이러한 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다.
출처: 위 게시물은 원래 Multichannel Merchant에 게시되었습니다.