Yapay Zekada Güncel Eğilimler: Sekmeleri Açık Tutmak İçin 10 Eğilim

Pandemi sonucunda birçok işletmede yapay zeka konusundaki mevcut eğilimler arttı. IDC, 2023 yılına kadar AI teknolojisine yatırılan miktarın 97,9 milyar dolara yükseleceğini tahmin ediyor. Yapay zekanın potansiyel değeri ancak küresel salgından sonra arttı. Kasım 2020'de yayınlanan bir McKinsey raporuna göre, yenilikçiler kuruluşların en az yarısında yapay zeka ile ilgili işlevleri uygulamaya koydu. Şirketler günlük operasyonları otomatikleştirmeye ve salgından etkilenen veri kümelerini daha iyi analiz etmeye devam ettikçe yapay zeka daha önemli hale gelecek. Karantina ve evden çalışma politikaları uygulandığından, işletmeler her zamankinden daha teknolojik olarak birbirine bağlı.

Yapay Zekada Güncel Eğilimler

Operasyon verimliliğini veya etkinliğini artırmak amacıyla yapay zekayı benimsemek. Ek olarak, paydaş deneyimlerini geliştirmek için kullanılabilir.

Yapay zekadaki güncel 10 trende bir göz atalım.

1. Yapay Zekada Güncel Eğilimler : Bulut ve Yapay Zeka Arasında Artan İşbirliği

Yasal hizmetler sağlayıcısı Exigent'te müşteri inovasyonu direktörü Rico Burnett'e göre Yapay Zeka, 2021'de Bulut Çözümlerinin daha geniş çapta benimsenmesinde çok önemli bir rol oynayacak. erişilebilir veri miktarı.

2. Yapay Zekada Güncel Eğilimler: Yapay Zeka Tabanlı BT Çözümleri

BT için geliştirilen AI çözümlerinin sayısının 2021'de artması bekleniyor. Capgemini'nin tipik BT sorunlarını otomatik olarak ve kendi kendine tanımlayabilen Simion'a göre, önümüzdeki yıllarda artan sayıda AI çözümünün yaygınlaşması bekleniyor. küçük hataları veya hataları düzeltin. Süreç, aksama süresini azaltacak ve ekiplerin karmaşık projeler üzerinde çalışırken başka şeylere odaklanmasını sağlayacaktır.

3. Yapay Zekada Güncel Eğilimler : AIOps Popülaritesini Arttırıyor

Son birkaç yılda, BT sistemleri giderek daha karmaşık hale geldi. Forrester'ın çalışmasında tedarikçiler, uygulama, altyapı ve ağ oluşturma gibi birçok izleme disiplinini entegre eden platform çözümleri istedi. AIOps çözümleri ve yollarına çıkan veri miktarlarının daha fazla analizi ile BT operasyonları ve diğer ekipler temel süreçlerini, karar verme süreçlerini ve faaliyetlerini iyileştirebilir. Forrester, BT yöneticilerini uçtan uca dijital deneyimler, veri korelasyonu ve araç zinciri entegrasyonu aracılığıyla ekipler arası işbirliğini mümkün kılabilecek AIOps tedarikçilerini aramaya çağırdı.

4. Yapay Zekada Güncel Eğilimler: Yapay Zeka Veri Organizasyonuna Yardımcı Olacak

Gelecekte daha fazla yapılandırılmamış veriyi düzenlemek için doğal dil işleme ve makine öğrenimi kullanılacaktır. Kuruluşlar bu teknolojileri kullanacak ve işlem işlemlerini otomatikleştirmek için RPA (Robotik Süreç Otomasyonu) teknolojisi tarafından kullanılabilecek veriler üretecektir. Yazılım endüstrisinin en hızlı büyüyen bölümlerinden biri RPA'dır. Ayrıca, yalnızca organize verileri işleyebilir. Bir bilgisayar programı, yapılandırılmamış verileri AI ile yapılandırılmış verilere dönüştürebilir ve belirli bir çıktıyla sonuçlanabilir.

5. Yapay Zekada Güncel Eğilimler: Yapay Zeka Yeteneği Kıt Olmaya Devam Edecek

Mevcut tahminlere göre yapay zekanın benimsenmesi, yetenek kıtlığı nedeniyle 2021'de sorunlu olacak. İş liderleri, yıllarca süren beceri boşluklarından sonra nihayet AI'nın vaadini gerçekleştirdi. Yapay zekayı daha geniş bir kitleye öğreterek bu açığın kapatılması gerekiyor. 2021'de, teknolojiye odaklanmak, metodolojileri öğrenmek ve işyerinde bir değişim sağlamak için daha geniş bir kullanıcı kitlesinin yapay zekaya erişimini sağlamak kritik önem taşıyacaktır.

6. Yapay Zekada Güncel Eğilimler : BT İşinde Büyük Ölçekte Yapay Zeka Kullanımı

Son birkaç yılda, yapay zeka BT endüstrisinde daha sık kullanılmaya başlandı. Bu arada Simon, işletmelerin büyük bir ölçekte üretimde yapay zeka kullanmaya başlayacağına inanıyor. Yapay zekayı kullanmak, bir kuruluşun gerçek zamanlı yatırım getirisi elde etmesine yardımcı olabilir. Bu, kuruluşun çabalarından fayda sağlayacağı anlamına gelir.

7. Yapay Zekada Güncel Eğilimler : Odak Noktası Yapay Zeka Etiği

Bir AI bankacılık platformu olan Finn AI'nın kurucu ortağı ve CEO'su Natalie Cartwright, kuruluşların küresel sorunları ele almak için yapay zekayı nasıl kullanacakları ve kapsayıcılığı ve çeşitliliği artırırken inovasyonu ve ekonomik büyümeyi nasıl destekleyecekleri konusunda uzmanlık göstereceklerini tahmin ediyor. Yapay zeka etiğinin işletmelerle artan ilgisi, verilerin şeffaflığını ve algoritma adaletini en büyük zorluklardan biri haline getirdi.

8. Yapay Zekada Güncel Eğilimler : Artırılmış Süreçler Daha Yaygınlaşıyor

Artan bir şekilde, Artırılmış Süreçler yapay zekada norm haline geliyor. Bir veri ekosistemi, birden çok kaynağa zamanında veri sağlar, ölçeklenebilir ve yalındır. Ancak, yeniliği uyarlamak ve teşvik etmek için bir temel oluşturulmalıdır. Şirkette büyük veri mühendisi olan Globant'tan Ana Maloberti, şirketlerin artırılmış iş ve geliştirme süreçlerinde bir adım öne çıkacaklarını söylüyor. Yapay Zeka kullanarak, yazılım geliştirme süreçleri optimize edilebilir ve daha geniş bir kolektif zeka ve daha etkili işbirliğini dört gözle bekleyebiliriz. Sürdürülebilir bir dağıtım modeli geliştirmek için veriye dayalı bir kültür oluşturmamız ve deneysel aşamalardan büyümemiz gerekiyor.

9. Yapay Zekada Güncel Eğilimler: Yapay Zekanın Anlaşılması Kolaylaşacak

Tealium'un kıdemli ürün müdürü Dave Lucas'ın belirttiği gibi, bir sistemin yeteneklerini açıklamaya daha fazla odaklanılacaktır. Yapay zekanın güvenilirliği, daha fazla veri kısıtlaması uygulandıkça daha da önemli hale geliyor. Her özelliğin makine öğrenimi modelinin nihai tahminine veya sonucuna nasıl katkıda bulunduğunu etkili bir şekilde kavramak ve açıklamak.

10. Yapay Zekada Güncel Eğilimler : Ses ve Dile Dayalı Zeka

Uzaktan çalışmanın artmasıyla müşteri hizmetleri merkezlerinde NLP/ASR (otomatik konuşma tanıma) uygulamak giderek daha mümkün hale geldi. ISG'den Butterfield'a göre, tüm müşteri temaslarının yalnızca yaklaşık %5'i kaliteli geri bildirim için tutarlı bir şekilde değerlendiriliyor. Bire bir eğitim mevcut olmadığından işletmeler, müşteri bilgisi üzerinde sık sık kalite kontrolleri yapmak ve sürekli uyumluluğu sağlamak için yapay zeka kullanabilir.

Çözüm

AI'nın Evrimi ve Geleceği

AI çözümleri daha popüler hale geldikçe, Yapay Zekanın geleceği parlak görünüyor. Üretimde tahmine dayalı analiz için otonom araçlar, robotlar ve sensörler, sağlık hizmetlerinde sanal asistanlar, medya raporları için doğal dil işleme, sanal eğitim öğretmenleri, AI asistanları ve müşteri hizmetlerinde insanların yerini alabilecek sohbet robotları - tüm bu AI destekli çözümler üretiyor ileriye doğru büyük adımlar.