Tendințe actuale în inteligența artificială: 10 tendințe pe care să le urmăriți îndeaproape

Ca urmare a pandemiei, tendințele actuale în domeniul inteligenței artificiale în multe afaceri au crescut. IDC estimează că până în 2023, suma investită în tehnologia AI va fi crescut la 97,9 miliarde de dolari. Valoarea potențială a inteligenței artificiale a crescut abia după pandemia globală. Inovatorii au pus în practică funcționalitățile legate de inteligența artificială în cel puțin jumătate dintre organizații, potrivit unui raport McKinsey publicat în noiembrie 2020. Inteligența artificială va deveni mai crucială pe măsură ce companiile continuă să automatizeze operațiunile de zi cu zi și să analizeze mai bine seturile de date afectate de pandemie. De când au fost implementate politicile de blocare și de lucru de la domiciliu, întreprinderile sunt mai conectate tehnologic decât oricând.

Tendințele actuale în inteligența artificială

Adoptarea IA cu scopul de a îmbunătăți eficiența sau eficacitatea operațiunilor. În plus, poate fi folosit pentru a îmbunătăți experiențele părților interesate.

Să aruncăm o privire asupra celor 10 tendințe actuale în inteligența artificială.

1. Tendințe actuale în inteligența artificială : colaborare sporită între cloud și AI

Inteligența artificială, potrivit lui Rico Burnett, director de inovare pentru clienți la furnizorul de servicii juridice Exigent, va juca un rol crucial în adoptarea pe scară largă a soluțiilor cloud în 2021. Inteligenta artificială va face ușoară monitorizarea și gestionarea resurselor cloud, precum și a celor mari. cantitatea de date accesibilă.

2. Tendințe actuale în inteligența artificială : soluții IT bazate pe AI

Se anticipează că numărul de soluții AI dezvoltate pentru IT va crește în 2021. Un număr tot mai mare de soluții AI este de așteptat să se extindă în următorii ani, potrivit Simion de la Capgemini, care este capabil să identifice problemele tipice IT în mod automat și autonom. corectați orice defecțiuni sau erori minore. Procesul va reduce timpul de nefuncționare și va permite echipelor să se concentreze asupra altor lucruri în timp ce lucrează la proiecte complexe.

3. Tendințele actuale în inteligența artificială : AIOps crește în popularitate

În ultimii ani, sistemele IT au devenit din ce în ce mai complexe. În studiul lui Forrester, furnizorii au dorit soluții de platformă care să integreze multe discipline de monitorizare, cum ar fi aplicația, infrastructura și rețelele. Cu soluțiile AIOps și o analiză mai bună a cantităților de date care vin în calea lor, operațiunile IT și alte echipe își pot îmbunătăți procesele de bază, luarea deciziilor și activitățile. Forrester i-a îndemnat pe directorii IT să caute furnizori AIOps care să permită colaborarea între echipe prin experiențe digitale end-to-end, corelarea datelor și integrarea lanțului de instrumente.

4. Tendințe actuale în inteligența artificială : AI va ajuta la organizarea datelor

Procesarea limbajului natural și învățarea automată vor fi folosite pentru a organiza mai multe date nestructurate în viitor. Organizațiile vor folosi aceste tehnologii și vor genera date care pot fi utilizate de tehnologia RPA (Robotic Process Automation) pentru a automatiza operațiunile tranzacționale. Unul dintre segmentele cu cea mai rapidă creștere din industria software este RPA. În plus, este capabil să gestioneze doar date organizate. Un program de calculator poate converti date nestructurate în date structurate cu AI, rezultând o anumită ieșire.

5. Tendințe actuale în inteligența artificială : talentul AI va continua să fie limitat

Conform previziunilor actuale, adoptarea inteligenței artificiale va fi problematică în 2021 din cauza deficitului de talent. Liderii de afaceri și-au realizat în sfârșit promisiunea AI după ani de epuizări de competențe. Acest decalaj trebuie eliminat prin predarea inteligenței artificiale pentru o gamă mai largă de oameni. În 2021, va fi esențial să se asigure că o gamă mai largă de utilizatori au acces la inteligența artificială pentru a se concentra pe tehnologie, metodologii de învățare și pentru a permite o schimbare la locul de muncă.

6. Tendințe actuale în inteligența artificială : utilizarea AI la scară largă în domeniul IT

În ultimii ani, inteligența artificială a fost folosită mai frecvent în industria IT. Simon, între timp, consideră că este posibil ca întreprinderile să înceapă să folosească AI în producție la scară masivă. Utilizarea inteligenței artificiale poate ajuta o organizație să primească rentabilitatea investiției în timp real. Aceasta înseamnă că organizația va beneficia de pe urma eforturilor sale.

7. Tendințe actuale în inteligența artificială : Accentul se pune pe etica AI

Natalie Cartwright, co-fondatorul și CEO al Finn AI, o platformă bancară AI, prezice că organizațiile vor demonstra experiența în modul de utilizare a inteligenței artificiale pentru a aborda problemele globale și pentru a stimula inovația și creșterea economică, crescând în același timp incluziunea și diversitatea. Relevanța tot mai mare a eticii AI pentru afaceri a făcut ca transparența datelor și echitatea algoritmului să fie printre provocările principale.

8. Tendințe actuale în inteligența artificială : procesele sporite devin din ce în ce mai răspândite

Din ce în ce mai mult, Procesele Augmentate sunt norma în inteligența artificială. Un ecosistem de date oferă date la timp către mai multe surse, este scalabil și slab. Cu toate acestea, trebuie înființată o fundație pentru adaptarea și stimularea inovației. Ana Maloberti de la Globant, inginer pentru big data la companie, spune că companiile vor face un pas înainte în procesele lor de afaceri și dezvoltare augmentate. Folosind Inteligența Artificială, procesele de dezvoltare software pot fi optimizate și putem aștepta cu nerăbdare o inteligență colectivă mai largă și o cooperare mai eficientă. Pentru a dezvolta un model de livrare durabil, trebuie să construim o cultură bazată pe date și să creștem din etapele experimentale.

9. Tendințe actuale în inteligența artificială : AI va deveni mai ușor de înțeles

După cum subliniază Dave Lucas, director senior de produs la Tealium, un accent mai mare va fi pus pe explicarea capabilităților unui sistem. Încrederea AI devine din ce în ce mai crucială pe măsură ce sunt implementate mai multe restricții de date. Pentru a înțelege și a descrie în mod eficient modul în care fiecare atribut contribuie la predicția sau rezultatul final al modelului de învățare automată.

10. Tendințele actuale în inteligența artificială : inteligența bazată pe voce și limbaj

A devenit din ce în ce mai posibilă implementarea NLP/ASR (recunoaștere automată a vorbirii) în centrele de servicii pentru clienți, odată cu creșterea lucrului la distanță. Potrivit Butterfield de la ISG, doar aproximativ 5% din toate contactele clienților sunt evaluate în mod constant pentru feedback de calitate. Deoarece instruirea individuală nu este disponibilă, companiile pot folosi inteligența artificială pentru a efectua verificări frecvente de calitate a cunoștințelor clienților și a intenției de a asigura conformitatea continuă.

Concluzie

Evoluția și viitorul AI

Pe măsură ce soluțiile AI devin din ce în ce mai populare, viitorul inteligenței artificiale pare a fi luminos. Vehicule autonome, roboți și senzori pentru analiză predictivă în producție, asistenți virtuali în asistența medicală, procesare a limbajului natural pentru rapoartele media, tutori educaționali virtuali, asistenți AI și chatbot care pot înlocui oamenii în serviciul pentru clienți - toate aceste soluții bazate pe inteligență artificială sunt create pași uriași înainte.