Tendências atuais em inteligência artificial: 10 tendências para manter as guias fechadas

Como resultado da pandemia, as tendências atuais em inteligência artificial em muitas empresas aumentaram. A IDC prevê que, até 2023, o valor investido em tecnologia de IA terá subido para US$ 97,9 bilhões. O valor potencial da inteligência artificial só aumentou após a pandemia global. Os inovadores colocaram em prática a funcionalidade relacionada à IA em pelo menos metade das organizações, de acordo com um relatório da McKinsey divulgado em novembro de 2020. A IA se tornará mais crucial à medida que as empresas continuarem automatizando as operações do dia-a-dia e analisando melhor os conjuntos de dados afetados pela pandemia. Desde que as políticas de bloqueio e trabalho em casa foram implementadas, as empresas estão mais conectadas tecnologicamente do que nunca.

Tendências Atuais em Inteligência Artificial

Adotar a IA com o objetivo de melhorar a eficiência ou eficácia das operações. Além disso, pode ser usado para melhorar as experiências das partes interessadas.

Vamos dar uma olhada nas 10 tendências atuais em inteligência artificial.

1. Tendências atuais em inteligência artificial : maior colaboração entre a nuvem e a IA

A Inteligência Artificial, de acordo com Rico Burnett, diretor de inovação do cliente no provedor de serviços jurídicos Exigent, desempenhará um papel crucial na adoção mais ampla das soluções em nuvem em 2021. A inteligência artificial facilitará o monitoramento e o gerenciamento dos recursos da nuvem, bem como das grandes quantidade de dados acessíveis.

2. Tendências Atuais em Inteligência Artificial : Soluções de TI baseadas em IA

Prevê-se que o número de soluções de IA desenvolvidas para TI aumente em 2021. Espera-se que um número crescente de soluções de IA se expanda nos próximos anos, de acordo com Simion, da Capgemini, que é capaz de identificar problemas típicos de TI automaticamente e corrigir quaisquer pequenas falhas ou erros. O processo diminuirá o tempo de inatividade e permitirá que as equipes se concentrem em outras coisas enquanto trabalham em projetos complexos.

3. Tendências atuais em inteligência artificial : AIOps cresce em popularidade

Nos últimos anos, os sistemas de TI tornaram-se cada vez mais complexos. No estudo da Forrester, os fornecedores queriam soluções de plataforma que integrassem muitas disciplinas de monitoramento, como aplicativos, infraestrutura e rede. Com as soluções de AIOps e uma maior análise das quantidades de dados que chegam, as operações de TI e outras equipes podem melhorar seus principais processos, tomada de decisões e atividades. A Forrester pediu aos executivos de TI que procurem fornecedores de AIOps que possam permitir a colaboração entre equipes por meio de experiências digitais de ponta a ponta, correlação de dados e integração de cadeia de ferramentas.

4. Tendências atuais em inteligência artificial : IA ajudará na organização de dados

Processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina serão usados ​​para organizar mais dados não estruturados no futuro. As organizações farão uso dessas tecnologias e gerarão dados que podem ser usados ​​pela tecnologia RPA (Robotic Process Automation) para automatizar operações transacionais. Um dos segmentos de crescimento mais rápido da indústria de software é o RPA. Além disso, só é capaz de lidar com dados organizados. Um programa de computador pode converter dados não estruturados em dados estruturados com IA, resultando em uma saída específica.

5. Tendências atuais em inteligência artificial : o talento da IA ​​continuará escasso

De acordo com as previsões atuais, a adoção da inteligência artificial será problemática em 2021 devido à escassez de talentos. Os líderes empresariais finalmente perceberam a promessa da IA ​​após anos de vácuos de habilidades. Essa lacuna precisa ser fechada ensinando inteligência artificial a uma gama mais ampla de pessoas. Em 2021, será fundamental garantir que uma gama maior de usuários tenha acesso à inteligência artificial para se concentrar em tecnologia, metodologias de aprendizado e permitir uma mudança no local de trabalho.

6. Tendências atuais em inteligência artificial : uso de IA em larga escala no negócio de TI

Nos últimos anos, a inteligência artificial tem sido usada com mais frequência na indústria de TI. Simon, enquanto isso, acredita que as empresas provavelmente começarão a empregar IA na fabricação em grande escala. A utilização de inteligência artificial pode ajudar uma organização a receber ROI em tempo real. Isso implica que a organização se beneficiará de seus esforços.

7. Tendências atuais em inteligência artificial : o foco está na ética da IA

Natalie Cartwright, cofundadora e CEO da Finn AI, uma plataforma bancária de IA, prevê que as organizações demonstrarão experiência em como usar a inteligência artificial para abordar questões globais e promover a inovação e o crescimento econômico, aumentando a inclusão e a diversidade. A crescente relevância da ética da IA ​​para as empresas tornou a transparência dos dados e a justiça dos algoritmos entre os principais desafios.

8. Tendências Atuais em Inteligência Artificial : Processos Aumentados Estão Se Tornando Mais Prevalentes

Cada vez mais, os Processos Aumentados são a norma em inteligência artificial. Um ecossistema de dados fornece dados em tempo hábil para várias fontes, é escalável e enxuto. No entanto, uma base deve ser estabelecida para adaptar e estimular a inovação. Ana Maloberti, da Globant, engenheira de big data da empresa, diz que as empresas darão um passo à frente em seus processos de negócios e desenvolvimento aumentados. Usando a Inteligência Artificial, os processos de desenvolvimento de software podem ser otimizados e podemos esperar uma inteligência coletiva mais ampla e uma cooperação mais eficaz. Para desenvolver um modelo de entrega sustentável, precisamos construir uma cultura orientada por dados e crescer além dos estágios experimentais.

9. Tendências atuais em inteligência artificial : a IA se tornará mais fácil de entender

Como Dave Lucas, diretor sênior de produto da Tealium, aponta, um foco maior será colocado na explicação dos recursos de um sistema. A confiabilidade da IA ​​se torna cada vez mais crucial à medida que mais restrições de dados são implementadas. Para compreender e descrever efetivamente como cada atributo contribui para a previsão ou resultado final do modelo de aprendizado de máquina.

10. Tendências Atuais em Inteligência Artificial : Inteligência Baseada em Voz e Linguagem

Tornou-se cada vez mais possível implementar NLP/ASR (reconhecimento automatizado de fala) em centros de atendimento ao cliente com o aumento do trabalho remoto. De acordo com Butterfield da ISG, apenas cerca de 5% de todos os contatos com clientes são avaliados de forma consistente para feedback de qualidade. Como a tutoria individual não está disponível, as empresas podem empregar inteligência artificial para fazer verificações de qualidade frequentes no conhecimento do cliente e na intenção de garantir a conformidade contínua.

Conclusão

Evolução e futuro da IA

À medida que as soluções de IA estão se tornando mais populares, o futuro da Inteligência Artificial parece ser brilhante. Veículos autônomos, robôs e sensores para análise preditiva na fabricação, assistentes virtuais na área da saúde, processamento de linguagem natural para relatórios de mídia, tutores educacionais virtuais, assistentes de IA e chatbots que podem substituir humanos no atendimento ao cliente - todas essas soluções baseadas em IA estão fazendo grandes passos à frente.