Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz: 10 Trends, die Sie im Auge behalten sollten

Infolge der Pandemie haben die aktuellen Trends in der künstlichen Intelligenz in vielen Unternehmen zugenommen. Der IDC prognostiziert, dass bis 2023 der in KI-Technologie investierte Betrag auf 97,9 Milliarden US-Dollar gestiegen sein wird. Der potenzielle Wert der künstlichen Intelligenz hat erst nach der globalen Pandemie zugenommen. Laut einem im November 2020 veröffentlichten McKinsey-Bericht haben Innovatoren KI-bezogene Funktionen in mindestens der Hälfte der Unternehmen in die Praxis umgesetzt. KI wird immer wichtiger, wenn Unternehmen den täglichen Betrieb weiter automatisieren und von Pandemien betroffene Datensätze besser analysieren. Seit die Lockdown- und Work-from-Home-Richtlinien eingeführt wurden, sind Unternehmen technologisch stärker vernetzt als je zuvor.

Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz

Einführung von KI mit dem Ziel, die betriebliche Effizienz oder Effektivität zu verbessern. Darüber hinaus kann es verwendet werden, um die Erfahrungen der Interessengruppen zu verbessern.

Werfen wir einen Blick auf die 10 aktuellen Trends der künstlichen Intelligenz.

1. Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz : Verstärkte Zusammenarbeit zwischen Cloud und KI

Künstliche Intelligenz wird laut Rico Burnett, Director of Client Innovation beim Rechtsdienstleister Exigent, eine entscheidende Rolle bei der breiteren Einführung von Cloud-Lösungen im Jahr 2021 spielen. Künstliche Intelligenz wird es einfach machen, sowohl Cloud-Ressourcen als auch die großen zu überwachen und zu verwalten zugängliche Datenmenge.

2. Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz : KI-basierte IT-Lösungen

Es wird erwartet, dass die Zahl der KI-Lösungen, die für die IT entwickelt werden, im Jahr 2021 zunehmen wird. Laut Simion von Capgemini wird in den kommenden Jahren eine wachsende Zahl von KI-Lösungen erwartet, die in der Lage sind, typische IT-Probleme automatisch und selbst zu identifizieren Beheben Sie kleinere Mängel oder Fehler. Der Prozess verringert Ausfallzeiten und ermöglicht es den Teams, sich auf andere Dinge zu konzentrieren, während sie an komplexen Projekten arbeiten.

3. Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz : AIOps wird immer beliebter

IT-Systeme sind in den letzten Jahren immer komplexer geworden. In der Studie von Forrester wollten Anbieter Plattformlösungen, die viele Überwachungsdisziplinen wie Anwendung, Infrastruktur und Netzwerk integrieren. Mit AIOps-Lösungen und einer besseren Analyse der Datenmengen, die auf sie zukommen, können der IT-Betrieb und andere Teams ihre Kernprozesse, Entscheidungsfindung und Aktivitäten verbessern. Forrester forderte IT-Führungskräfte auf, nach AIOps-Anbietern zu suchen, die teamübergreifende Zusammenarbeit durch digitale End-to-End-Erlebnisse, Datenkorrelation und Toolchain-Integration ermöglichen können.

4. Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz : KI wird bei der Datenorganisation helfen

Die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen werden verwendet, um in Zukunft mehr unstrukturierte Daten zu organisieren. Unternehmen werden diese Technologien nutzen und Daten generieren, die von der RPA-Technologie (Robotic Process Automation) zur Automatisierung von Transaktionsvorgängen verwendet werden können. Eines der am schnellsten wachsenden Segmente der Softwarebranche ist RPA. Außerdem kann es nur mit organisierten Daten umgehen. Ein Computerprogramm kann mit KI unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umwandeln, was zu einer bestimmten Ausgabe führt.

5. Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz : KI-Talente werden weiterhin knapp sein

Aktuellen Prognosen zufolge wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Jahr 2021 aufgrund der Talentknappheit problematisch sein. Wirtschaftsführer haben nach Jahren des Kompetenzvakuums endlich das Versprechen von KI erkannt. Diese Lücke muss geschlossen werden, indem künstliche Intelligenz einem breiteren Personenkreis vermittelt wird. Im Jahr 2021 wird es entscheidend sein, sicherzustellen, dass ein breiteres Spektrum von Benutzern Zugang zu künstlicher Intelligenz hat, um sich auf Technologie, Lernmethoden und die Ermöglichung eines Wandels am Arbeitsplatz zu konzentrieren.

6. Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz : KI-Einsatz im großen Maßstab im IT-Business

In den letzten Jahren wurde künstliche Intelligenz immer häufiger in der IT-Branche eingesetzt. Simon glaubt unterdessen, dass Unternehmen wahrscheinlich damit beginnen werden, KI in großem Umfang in der Fertigung einzusetzen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz kann einem Unternehmen helfen, einen ROI in Echtzeit zu erzielen. Dies impliziert, dass die Organisation von ihren Bemühungen profitieren wird.

7. Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz : Der Fokus liegt auf KI-Ethik

Natalie Cartwright, Mitbegründerin und CEO von Finn AI, einer KI-Banking-Plattform, prognostiziert, dass Unternehmen ihre Expertise im Umgang mit künstlicher Intelligenz unter Beweis stellen werden, um globale Probleme anzugehen, Innovation und Wirtschaftswachstum zu fördern und gleichzeitig Inklusion und Vielfalt zu erhöhen. Die zunehmende Relevanz der KI-Ethik für Unternehmen hat die Transparenz von Daten und Algorithmen-Fairness zu einer der größten Herausforderungen gemacht.

8. Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz : Augmented Processes werden immer häufiger

Augmented Processes sind zunehmend die Norm in der künstlichen Intelligenz. Ein Datenökosystem stellt Daten zeitgerecht für mehrere Quellen bereit, ist skalierbar und schlank. Es muss jedoch eine Grundlage geschaffen werden, um sich anzupassen und Innovationen anzuregen. Ana Maloberti von Globant, eine Ingenieurin für Big Data im Unternehmen, sagt, dass Unternehmen in ihren erweiterten Geschäfts- und Entwicklungsprozessen einen Schritt nach vorne machen werden. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz können Softwareentwicklungsprozesse optimiert werden und wir können uns auf eine breitere kollektive Intelligenz und effektivere Zusammenarbeit freuen. Um ein nachhaltiges Bereitstellungsmodell zu entwickeln, müssen wir eine datengesteuerte Kultur aufbauen und aus den experimentellen Stadien herauswachsen.

9. Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz : KI wird leichter verständlich

Wie Dave Lucas, Senior Director of Product bei Tealium, betont, wird ein größerer Fokus darauf gelegt, die Fähigkeiten eines Systems zu erklären. Die Vertrauenswürdigkeit von KI wird immer wichtiger, je mehr Datenbeschränkungen implementiert werden. Um effektiv zu erfassen und zu beschreiben, wie jedes Attribut zur endgültigen Vorhersage oder zum endgültigen Ergebnis des maschinellen Lernmodells beiträgt.

10. Aktuelle Trends in der künstlichen Intelligenz : Intelligenz basierend auf Stimme und Sprache

Mit zunehmender Fernarbeit ist es zunehmend möglich geworden, NLP/ASR (automatisierte Spracherkennung) in Kundendienstzentren zu implementieren. Laut Butterfield von ISG werden nur etwa 5 % aller Kundenkontakte konsequent auf Qualitätsfeedback bewertet. Da Einzelunterricht nicht verfügbar ist, können Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen, um häufige Qualitätsprüfungen des Kundenwissens und der Absicht durchzuführen, um die kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen.

Fazit

Entwicklung und Zukunft der KI

Da KI-Lösungen immer beliebter werden, scheint die Zukunft der künstlichen Intelligenz rosig zu sein. Autonome Fahrzeuge, Roboter und Sensoren für prädiktive Analysen in der Fertigung, virtuelle Assistenten im Gesundheitswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache für Medienberichte, virtuelle Bildungstutoren, KI-Assistenten und Chatbots, die Menschen im Kundenservice ersetzen können – all diese KI-gestützten Lösungen werden hergestellt große Schritte nach vorne.