人工智能的當前趨勢：密切關注的 10 個趨勢

由於大流行，當前許多企業的人工智能趨勢有所增加。 IDC 預測，到 2023 年，人工智能技術的投資額將增至 979 億美元。 人工智能的潛在價值在全球大流行之後才有所增加。 根據麥肯錫 2020 年 11 月發布的一份報告，創新者已經在至少一半的組織中實施了與人工智能相關的功能。隨著公司繼續實現日常運營自動化並更好地分析受大流行影響的數據集，人工智能將變得更加重要。 由於實施了封鎖和在家工作的政策，企業在技術上的聯繫比以往任何時候都更加緊密。

人工智能的當前趨勢

採用人工智能的目的是提高運營效率或有效性。 此外，它還可用於增強利益相關者的體驗。

讓我們來看看當前人工智能的 10 個趨勢。

1. 人工智能的當前趨勢：雲與人工智能之間的協作增加

法律服務提供商 Exigent 的客戶創新總監 Rico Burnett 表示，人工智能將在 2021 年更廣泛地採用雲解決方案中發揮關鍵作用。人工智能將使監控和管理雲資源以及大型可訪問的數據量。

2. 人工智能的當前趨勢：基於人工智能的 IT 解決方案

預計到 2021 年，為 IT 開發的 AI 解決方案的數量將會增加。根據 Capgemini 的 Simion 的說法，預計未來幾年將會有越來越多的 AI 解決方案擴展，它能夠自動識別典型的 IT 問題並自糾正任何小故障或錯誤。 該過程將減少停機時間，並允許團隊在處理複雜項目時專注於其他事情。

3. 人工智能的當前趨勢：AIOps 越來越受歡迎

在過去幾年中，IT 系統變得越來越複雜。 在 Forrester 的研究中，供應商需要集成許多監控學科的平台解決方案，例如應用程序、基礎設施和網絡。 借助 AIOps 解決方案和對大量數據的更深入分析，IT 運營和其他團隊可以改進其核心流程、決策制定和活動。 Forrester 敦促 IT 高管尋找能夠通過端到端數字體驗、數據關聯和工具鏈集成實現跨團隊協作的 AIOps 供應商。

4.人工智能的當前趨勢：人工智能將協助數據組織

未來將使用自然語言處理和機器學習來組織更多的非結構化數據。 組織將利用這些技術並生成可由 RPA（機器人流程自動化）技術用於自動化事務操作的數據。 軟件行業增長最快的部分之一是 RPA。 此外，它只能處理有組織的數據。 計算機程序可以使用 AI 將非結構化數據轉換為結構化數據，從而產生特定的輸出。

5. 人工智能的當前趨勢：人工智能人才將繼續稀缺

根據目前的預測，由於人才稀缺，人工智能的採用將在 2021 年出現問題。 經過多年的技能真空，商界領袖終於實現了人工智能的承諾。 需要通過向更廣泛的人群教授人工智能來縮小這一差距。 到 2021 年，確保更廣泛的用戶能夠使用人工智能以專注於技術、學習方法和實現工作場所的轉變至關重要。

6. 人工智能的當前趨勢：人工智能在 IT 業務中的大規模應用

在過去的幾年裡，人工智能在 IT 行業的應用越來越頻繁。 與此同時，西蒙認為，企業可能會開始在製造業中大規模使用人工智能。 利用人工智能可以幫助組織獲得實時投資回報。 這意味著該組織將從其努力中受益。

7. 人工智能的當前趨勢：關注人工智能倫理

人工智能銀行平台 Finn AI 的聯合創始人兼首席執行官 Natalie Cartwright 預測，組織將展示如何使用人工智能解決全球問題、促進創新和經濟增長的專業知識，同時提高包容性和多樣性。 人工智能倫理與企業的日益相關性使得數據的透明度和算法的公平性成為首要挑戰之一。

8. 人工智能的當前趨勢：增強過程變得越來越普遍

增強過程越來越成為人工智能的常態。 數據生態系統按時向多個來源提供數據，具有可擴展性和精簡性。 然而，必須建立一個基礎來適應和刺激創新。 Globant 的大數據工程師 Ana Maloberti 表示，公司將在增強業務和開發流程方面向前邁出一步。 使用人工智能，可以優化軟件開發流程，我們可以期待更廣泛的集體智慧和更有效的合作。 為了開發可持續的交付模式，我們需要建立一種數據驅動的文化，並走出實驗階段。

9. 人工智能的當前趨勢：人工智能將變得更容易理解

正如 Tealium 產品高級總監 Dave Lucas 所指出的，更多的重點將放在解釋系統的功能上。 隨著更多數據限制的實施，人工智能的可信度變得越來越重要。 有效地掌握和描述每個屬性如何影響機器學習模型的最終預測或結果。

10. 人工智能的當前趨勢：基於語音和語言的智能

隨著遠程工作的興起，在客戶服務中心實施 NLP/ASR（自動語音識別）的可能性越來越大。 根據 ISG 的 Butterfield 的說法，只有大約 5% 的客戶聯繫人接受了質量反饋的持續評估。 由於無法提供一對一的輔導，企業可能會使用人工智能對客戶知識和意圖進行頻繁的質量檢查，以確保持續合規。

結論

人工智能的演變和未來

隨著人工智能解決方案變得越來越流行，人工智能的未來似乎一片光明。 用於製造業預測分析的自動駕駛汽車、機器人和傳感器、醫療保健中的虛擬助手、媒體報導的自然語言處理、虛擬教育導師、人工智能助手以及可以在客戶服務中取代人類的聊天機器人——所有這些人工智能驅動的解決方案正在向前邁進了一大步。