Tendencias actuales en inteligencia artificial: 10 tendencias para seguir de cerca

Como resultado de la pandemia, las tendencias actuales en inteligencia artificial en muchas empresas se han incrementado. IDC pronostica que para 2023, la cantidad invertida en tecnología de inteligencia artificial habrá aumentado a $ 97.9 mil millones. El valor potencial de la inteligencia artificial solo ha aumentado después de la pandemia mundial. Los innovadores han puesto en práctica la funcionalidad relacionada con la IA en al menos la mitad de las organizaciones, según un informe de McKinsey publicado en noviembre de 2020. La IA se volverá más crucial a medida que las empresas continúen automatizando las operaciones diarias y analicen mejor los conjuntos de datos afectados por la pandemia. Desde que se implementaron las políticas de confinamiento y trabajo desde casa, las empresas están más vinculadas tecnológicamente que nunca.

Tendencias Actuales en Inteligencia Artificial

Adoptar IA con el objetivo de mejorar la eficiencia o eficacia de las operaciones. Además, se puede utilizar para mejorar las experiencias de las partes interesadas.

Echemos un vistazo a las 10 tendencias actuales en inteligencia artificial.

1. Tendencias actuales en inteligencia artificial : mayor colaboración entre la nube y la IA

La inteligencia artificial, según Rico Burnett, director de innovación de clientes del proveedor de servicios legales Exigent, desempeñará un papel crucial en la adopción más amplia de soluciones en la nube en 2021. La inteligencia artificial facilitará el monitoreo y la administración de los recursos en la nube, así como los grandes cantidad de datos accesibles.

2. Tendencias actuales en inteligencia artificial : soluciones de TI basadas en IA

Se anticipa que la cantidad de soluciones de IA que se están desarrollando para TI aumentará en 2021. Se espera que una cantidad creciente de soluciones de IA se expanda en los próximos años, según Simion de Capgemini, que es capaz de identificar problemas típicos de TI de forma automática y automática. corregir cualquier falla o error menor. El proceso disminuirá el tiempo de inactividad y permitirá que los equipos se concentren en otras cosas mientras trabajan en proyectos complejos.

3. Tendencias actuales en inteligencia artificial : AIOps crece en popularidad

En los últimos años, los sistemas de TI se han vuelto cada vez más complejos. En el estudio de Forrester, los proveedores querían soluciones de plataforma que integraran muchas disciplinas de monitoreo, como aplicaciones, infraestructura y redes. Con las soluciones AIOps y un mayor análisis de las cantidades de datos que reciben, las operaciones de TI y otros equipos pueden mejorar sus procesos centrales, la toma de decisiones y las actividades. Forrester instó a los ejecutivos de TI a buscar proveedores de AIOps que puedan permitir la colaboración entre equipos a través de experiencias digitales de extremo a extremo, correlación de datos e integración de cadenas de herramientas.

4. Tendencias actuales en inteligencia artificial : la IA ayudará con la organización de datos

El procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático se utilizarán para organizar más datos no estructurados en el futuro. Las organizaciones harán uso de estas tecnologías y generarán datos que pueden ser utilizados por la tecnología RPA (Robotic Process Automation) para automatizar las operaciones transaccionales. Uno de los segmentos de más rápido crecimiento de la industria del software es RPA. Además, solo puede manejar datos organizados. Un programa de computadora puede convertir datos no estructurados en datos estructurados con IA, lo que resulta en un resultado particular.

5. Tendencias actuales en inteligencia artificial : el talento de IA seguirá siendo escaso

Según las previsiones actuales, la adopción de inteligencia artificial será problemática en 2021 debido a la escasez de talento. Los líderes empresariales finalmente se han dado cuenta de la promesa de AI después de años de vacíos de habilidades. Esta brecha debe cerrarse enseñando inteligencia artificial a una gama más amplia de personas. En 2021, será fundamental garantizar que una gama más amplia de usuarios tenga acceso a la inteligencia artificial para centrarse en la tecnología, las metodologías de aprendizaje y permitir un cambio en el lugar de trabajo.

6. Tendencias actuales en inteligencia artificial : uso de IA a gran escala en el negocio de TI

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha utilizado con mayor frecuencia en la industria de TI. Mientras tanto, Simon cree que es probable que las empresas comiencen a emplear IA en la fabricación a gran escala. El uso de inteligencia artificial puede ayudar a una organización a recibir un ROI en tiempo real. Esto implica que la organización se beneficiará de sus esfuerzos.

7. Tendencias actuales en inteligencia artificial : el foco está en la ética de la IA

Natalie Cartwright, cofundadora y directora ejecutiva de Finn AI, una plataforma bancaria de IA, predice que las organizaciones demostrarán experiencia en cómo usar la inteligencia artificial para abordar problemas globales y fomentar la innovación y el crecimiento económico al tiempo que aumentan la inclusión y la diversidad. La creciente relevancia de la ética de la IA para las empresas ha hecho que la transparencia de los datos y la equidad de los algoritmos se encuentren entre los principales desafíos.

8. Tendencias actuales en inteligencia artificial : los procesos aumentados son cada vez más frecuentes

Cada vez más, los Procesos Aumentados son la norma en inteligencia artificial. Un ecosistema de datos proporciona datos a tiempo a múltiples fuentes, es escalable y eficiente. Sin embargo, se debe establecer una base para adaptar y estimular la innovación. Ana Maloberti de Globant, ingeniera de big data en la empresa, dice que las empresas darán un paso adelante en sus procesos de desarrollo y negocios aumentados. Usando la inteligencia artificial, los procesos de desarrollo de software se pueden optimizar y podemos esperar una inteligencia colectiva más amplia y una cooperación más efectiva. Para desarrollar un modelo de entrega sostenible, necesitamos construir una cultura basada en datos y salir de las etapas experimentales.

9. Tendencias actuales en inteligencia artificial : la IA será más fácil de entender

Como señala Dave Lucas, director sénior de productos de Tealium, se pondrá mayor énfasis en explicar las capacidades de un sistema. La confiabilidad de la IA se vuelve cada vez más crucial a medida que se implementan más restricciones de datos. Para comprender y describir de manera efectiva cómo cada atributo contribuye a la predicción o resultado final del modelo de aprendizaje automático.

10. Tendencias Actuales en Inteligencia Artificial : Inteligencia Basada en Voz y Lenguaje

Cada vez es más posible implementar NLP/ASR (reconocimiento de voz automatizado) en los centros de servicio al cliente con el aumento del trabajo remoto. De acuerdo con Butterfield de ISG, solo alrededor del 5% de todos los contactos de clientes son evaluados constantemente para obtener comentarios de calidad. Debido a que la tutoría individual no está disponible, las empresas pueden emplear inteligencia artificial para realizar controles de calidad frecuentes sobre el conocimiento del cliente y la intención de garantizar el cumplimiento continuo.

Conclusión

Evolución y futuro de la IA

A medida que las soluciones de IA se vuelven más populares, el futuro de la Inteligencia Artificial parece ser brillante. Vehículos, robots y sensores autónomos para el análisis predictivo en la fabricación, asistentes virtuales en el cuidado de la salud, procesamiento de lenguaje natural para informes de medios, tutores educativos virtuales, asistentes de IA y chatbots que pueden reemplazar a los humanos en el servicio al cliente: todas estas soluciones impulsadas por IA están haciendo grandes pasos adelante.