الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي: 10 اتجاهات للحفاظ على علامات التبويب وثيقة

نتيجة لهذا الوباء ، زادت الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي في العديد من الشركات. تتوقع IDC أنه بحلول عام 2023 ، سيرتفع المبلغ المستثمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى 97.9 مليار دولار. زادت القيمة الكامنة للذكاء الاصطناعي فقط بعد الوباء العالمي. طبق المبتكرون الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي موضع التنفيذ في نصف المؤسسات على الأقل ، وفقًا لتقرير McKinsey الصادر في نوفمبر 2020. سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية مع استمرار الشركات في أتمتة العمليات اليومية وتحليل مجموعات البيانات المتأثرة بالوباء بشكل أفضل. منذ تطبيق سياسات الإغلاق والعمل من المنزل ، أصبحت الشركات أكثر ارتباطًا من الناحية التكنولوجية أكثر من أي وقت مضى.

الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي

اعتماد الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين كفاءة العمليات أو فعاليتها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدامه لتعزيز تجارب أصحاب المصلحة.

دعونا نلقي نظرة على الاتجاهات العشرة الحالية في الذكاء الاصطناعي.

1. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : زيادة التعاون بين السحابة والذكاء الاصطناعي

وفقًا لريكو بورنيت ، مدير ابتكار العميل في مزود الخدمات القانونية Exigent ، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في التبني الأوسع للحلول السحابية في عام 2021. وسيسهل الذكاء الاصطناعي مراقبة الموارد السحابية وإدارتها بالإضافة إلى الموارد الكبيرة. كمية البيانات التي يمكن الوصول إليها.

2. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : حلول تكنولوجيا المعلومات القائمة على الذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن يزداد عدد حلول الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها لتكنولوجيا المعلومات في عام 2021. ومن المتوقع أن يتوسع عدد متزايد من حلول الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة ، وفقًا لـ Capgemini's Simion ، القادرة على تحديد مشكلات تكنولوجيا المعلومات النموذجية تلقائيًا وبشكل ذاتي. تصحيح أي أخطاء بسيطة أو أخطاء. ستقلل العملية من وقت التوقف عن العمل وتسمح للفرق بالتركيز على أشياء أخرى أثناء العمل في مشاريع معقدة.

3. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : زيادة شعبية AIOps

على مدى السنوات القليلة الماضية ، أصبحت أنظمة تكنولوجيا المعلومات معقدة بشكل متزايد. في دراسة Forrester ، أراد الموردون حلول النظام الأساسي التي تدمج العديد من تخصصات المراقبة ، مثل التطبيق والبنية التحتية والشبكات. مع حلول AIOps والتحليل الأكبر لكميات البيانات التي تأتي في طريقها ، قد تعمل عمليات تكنولوجيا المعلومات والفرق الأخرى على تحسين عملياتها الأساسية واتخاذ القرارات والأنشطة. حثت Forrester مديري تكنولوجيا المعلومات على البحث عن موردي AIOps الذين يمكنهم تمكين التعاون بين الفريق من خلال التجارب الرقمية الشاملة وترابط البيانات وتكامل سلسلة الأدوات.

4. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : سوف يساعد الذكاء الاصطناعي في تنظيم البيانات

سيتم استخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتنظيم المزيد من البيانات غير المهيكلة في المستقبل. ستستفيد المؤسسات من هذه التقنيات وتولد البيانات التي يمكن أن تستخدمها تقنية RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) لأتمتة عمليات المعاملات. يعد RPA أحد أسرع القطاعات نموًا في صناعة البرمجيات. علاوة على ذلك ، فهو قادر فقط على التعامل مع البيانات المنظمة. يمكن لبرنامج الكمبيوتر تحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما ينتج عنه مخرجات معينة.

5. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : موهبة الذكاء الاصطناعي ستظل نادرة

وفقًا للتوقعات الحالية ، سيكون تبني الذكاء الاصطناعي مشكلة في عام 2021 بسبب ندرة المواهب. أدرك قادة الأعمال أخيرًا وعد الذكاء الاصطناعي بعد سنوات من فراغ المهارات. يجب سد هذه الفجوة من خلال تعليم الذكاء الاصطناعي لمجموعة أوسع من الناس. في عام 2021 ، سيكون من الضروري التأكد من أن مجموعة واسعة من المستخدمين لديها إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للتركيز على التكنولوجيا ومنهجيات التعلم وتمكين التحول في مكان العمل.

6. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجال تكنولوجيا المعلومات

على مدى السنوات القليلة الماضية ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر في صناعة تكنولوجيا المعلومات. في غضون ذلك ، يعتقد سايمون أنه من المرجح أن تبدأ الشركات في توظيف الذكاء الاصطناعي في التصنيع على نطاق واسع. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسة في الحصول على عائد استثمار في الوقت الفعلي. هذا يعني أن المنظمة ستستفيد من جهودها.

7. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : التركيز على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تتوقع ناتالي كارترايت ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Finn AI ، وهي منصة مصرفية للذكاء الاصطناعي ، أن المنظمات ستظهر خبرتها في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة القضايا العالمية ، وتعزيز الابتكار والنمو الاقتصادي مع زيادة الشمولية والتنوع. جعلت الأهمية المتزايدة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي للأعمال التجارية شفافية البيانات وعدالة الخوارزميات من بين التحديات الكبرى.

8. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : أصبحت العمليات المعززة أكثر انتشارًا

أصبحت العمليات المعززة على نحو متزايد هي المعيار في الذكاء الاصطناعي. يوفر النظام البيئي للبيانات البيانات في الوقت المناسب لمصادر متعددة ، وهو قابل للتطوير ، وسهل. ومع ذلك ، يجب إنشاء أساس للتكيف وتحفيز الابتكار. تقول آنا مالوبيرتي من Globant ، وهي مهندسة البيانات الضخمة في الشركة ، إن الشركات سوف تكتسب خطوة إلى الأمام في عملياتها التجارية والتطويرية المعززة. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن تحسين عمليات تطوير البرمجيات ، ويمكننا أن نتطلع إلى ذكاء جماعي أوسع وتعاون أكثر فعالية. لتطوير نموذج تسليم مستدام ، نحتاج إلى بناء ثقافة تعتمد على البيانات والخروج من المراحل التجريبية.

9. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : سيصبح فهم الذكاء الاصطناعي أسهل

كما يشير ديف لوكاس ، كبير مديري المنتجات في Tealium ، سيتم التركيز بشكل أكبر على شرح قدرات النظام. تصبح مصداقية الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية مع تطبيق المزيد من قيود البيانات. لفهم ووصف كيفية مساهمة كل سمة بشكل فعال في التنبؤ أو النتيجة النهائية لنموذج التعلم الآلي.

10. الاتجاهات الحالية في الذكاء الاصطناعي : الذكاء القائم على الصوت واللغة

أصبح من الممكن بشكل متزايد تنفيذ NLP / ASR (التعرف الآلي على الكلام) في مراكز خدمة العملاء مع زيادة العمل عن بعد. وفقًا لـ Butterfield من ISG ، يتم تقييم حوالي 5 ٪ فقط من جميع جهات اتصال العملاء باستمرار للحصول على تعليقات الجودة. نظرًا لعدم توفر التدريس الفردي ، قد تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لإجراء فحوصات جودة متكررة على معرفة العملاء ونية لضمان الامتثال المستمر.

استنتاج

تطور الذكاء الاصطناعي ومستقبله

نظرًا لأن حلول الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر شيوعًا ، يبدو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق. المركبات المستقلة والروبوتات وأجهزة الاستشعار للتحليل التنبئي في التصنيع ، والمساعدين الافتراضيين في الرعاية الصحية ، ومعالجة اللغة الطبيعية لتقارير الوسائط ، والمعلمين التعليميين الافتراضيين ، ومساعدي الذكاء الاصطناعي ، وروبوتات الدردشة التي يمكن أن تحل محل البشر في خدمة العملاء - كل هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تصنع خطوات كبيرة إلى الأمام.