人工智能的当前趋势：密切关注的 10 个趋势

由于大流行，当前许多企业的人工智能趋势有所增加。 IDC 预测，到 2023 年，人工智能技术的投资额将增至 979 亿美元。 人工智能的潜在价值在全球大流行之后才有所增加。 根据麦肯锡 2020 年 11 月发布的一份报告，创新者已经在至少一半的组织中实施了与人工智能相关的功能。随着公司继续自动化日常运营并更好地分析受大流行影响的数据集，人工智能将变得更加重要。 由于实施了封锁和在家工作的政策，企业在技术上的联系比以往任何时候都更加紧密。

人工智能的当前趋势

采用人工智能的目的是提高运营效率或有效性。 此外，它还可用于增强利益相关者的体验。

让我们来看看当前人工智能的 10 个趋势。

1. 人工智能的当前趋势：云与人工智能之间的协作增加

法律服务提供商 Exigent 的客户创新总监 Rico Burnett 表示，人工智能将在 2021 年更广泛地采用云解决方案方面发挥关键作用。人工智能将使云资源以及大型云资源的监控和管理变得容易。可访问的数据量。

2. 人工智能的当前趋势：基于人工智能的 IT 解决方案

预计到 2021 年，为 IT 开发的 AI 解决方案的数量将会增加。根据 Capgemini 的 Simion 的说法，预计未来几年将会有越来越多的 AI 解决方案扩展，它能够自动识别典型的 IT 问题并自纠正任何小故障或错误。 该过程将减少停机时间，并允许团队在处理复杂项目时专注于其他事情。

3. 人工智能的当前趋势：AIOps 越来越受欢迎

在过去几年中，IT 系统变得越来越复杂。 在 Forrester 的研究中，供应商需要集成许多监控学科的平台解决方案，例如应用程序、基础设施和网络。 借助 AIOps 解决方案和对大量数据的更深入分析，IT 运营和其他团队可以改进其核心流程、决策制定和活动。 Forrester 敦促 IT 高管寻找能够通过端到端数字体验、数据关联和工具链集成实现跨团队协作的 AIOps 供应商。

4.人工智能的当前趋势：人工智能将协助数据组织

未来将使用自然语言处理和机器学习来组织更多的非结构化数据。 组织将利用这些技术并生成可由 RPA（机器人流程自动化）技术用于自动化事务操作的数据。 软件行业增长最快的部分之一是 RPA。 此外，它只能处理有组织的数据。 计算机程序可以使用 AI 将非结构化数据转换为结构化数据，从而产生特定的输出。

5. 人工智能的当前趋势：人工智能人才将继续稀缺

根据目前的预测，由于人才稀缺，人工智能的采用将在 2021 年出现问题。 经过多年的技能真空，商界领袖终于实现了人工智能的承诺。 需要通过向更广泛的人群教授人工智能来缩小这一差距。 到 2021 年，确保更广泛的用户能够使用人工智能以专注于技术、学习方法和实现工作场所的转变至关重要。

6. 人工智能的当前趋势：人工智能在 IT 业务中的大规模应用

在过去的几年里，人工智能在 IT 行业的应用越来越频繁。 与此同时，西蒙认为，企业可能会开始在制造业中大规模使用人工智能。 利用人工智能可以帮助组织获得实时投资回报。 这意味着该组织将从其努力中受益。

7. 人工智能的当前趋势：关注人工智能伦理

人工智能银行平台 Finn AI 的联合创始人兼首席执行官 Natalie Cartwright 预测，组织将展示如何使用人工智能解决全球问题、促进创新和经济增长的专业知识，同时提高包容性和多样性。 人工智能伦理与企业的日益相关性使得数据的透明度和算法的公平性成为首要挑战之一。

8. 人工智能的当前趋势：增强过程变得越来越普遍

增强过程越来越成为人工智能的常态。 数据生态系统按时向多个来源提供数据，具有可扩展性和精简性。 然而，必须建立一个基础来适应和刺激创新。 Globant 的大数据工程师 Ana Maloberti 表示，公司将在增强业务和开发流程方面向前迈出一步。 使用人工智能，可以优化软件开发流程，我们可以期待更广泛的集体智慧和更有效的合作。 为了开发可持续的交付模式，我们需要建立一种数据驱动的文化，并走出实验阶段。

9. 人工智能的当前趋势：人工智能将变得更容易理解

正如 Tealium 产品高级总监 Dave Lucas 所指出的，更多的重点将放在解释系统的功能上。 随着更多数据限制的实施，人工智能的可信度变得越来越重要。 有效地掌握和描述每个属性如何影响机器学习模型的最终预测或结果。

10. 人工智能的当前趋势：基于语音和语言的智能

随着远程工作的兴起，在客户服务中心实施 NLP/ASR（自动语音识别）的可能性越来越大。 根据 ISG 的 Butterfield 的说法，只有大约 5% 的客户联系人接受了质量反馈的持续评估。 由于无法提供一对一的辅导，企业可能会使用人工智能对客户知识和意图进行频繁的质量检查，以确保持续合规。

结论

人工智能的演变和未来

随着人工智能解决方案变得越来越流行，人工智能的未来似乎一片光明。 用于制造业预测分析的自动驾驶汽车、机器人和传感器、医疗保健中的虚拟助手、媒体报道的自然语言处理、虚拟教育导师、人工智能助手以及可以在客户服务中取代人类的聊天机器人——所有这些人工智能驱动的解决方案正在向前迈进了一大步。