Текущие тенденции в области искусственного интеллекта: 10 тенденций, за которыми нужно следить

В результате пандемии современные тенденции использования искусственного интеллекта во многих компаниях усилились. По прогнозам IDC, к 2023 году объем инвестиций в технологии искусственного интеллекта вырастет до 97,9 млрд долларов. Потенциальная ценность искусственного интеллекта только возросла после глобальной пандемии. Согласно отчету McKinsey, опубликованному в ноябре 2020 года, новаторы внедрили функции, связанные с ИИ, по крайней мере в половине организаций. Искусственный интеллект будет приобретать все большее значение, поскольку компании продолжают автоматизировать повседневные операции и лучше анализировать наборы данных, затронутые пандемией. С момента введения политики блокировки и работы на дому предприятия стали более технологически связаны, чем когда-либо прежде.

Текущие тенденции в области искусственного интеллекта

Внедрение ИИ с целью повышения эффективности или результативности операций. Кроме того, его можно использовать для улучшения опыта заинтересованных сторон.

Давайте взглянем на 10 современных тенденций в области искусственного интеллекта.

1. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : расширение сотрудничества между облаком и ИИ

Искусственный интеллект, по словам Рико Бернетта, директора по клиентским инновациям поставщика юридических услуг Exigent, сыграет решающую роль в более широком внедрении облачных решений в 2021 году. Искусственный интеллект упростит мониторинг и управление облачными ресурсами, а также большими количество доступных данных.

2. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : ИТ-решения на основе ИИ

Ожидается, что количество решений ИИ, разрабатываемых для ИТ, увеличится в 2021 году. Ожидается, что в ближайшие годы будет расти число решений ИИ, согласно Simion от Capgemini, который способен автоматически выявлять типичные ИТ-проблемы и самостоятельно решать их. исправьте любые незначительные неисправности или ошибки. Этот процесс уменьшит время простоя и позволит командам сосредоточиться на других вещах, работая над сложными проектами.

3. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : популярность AIOps растет

В последние несколько лет ИТ-системы становятся все более сложными. Согласно исследованию Forrester, поставщикам требовались платформенные решения, объединяющие многие дисциплины мониторинга, такие как приложения, инфраструктура и сеть. Благодаря решениям AIOps и более тщательному анализу объемов поступающих данных ИТ-операторы и другие группы могут улучшить свои основные процессы, процессы принятия решений и действия. Forrester призвал ИТ-руководителей искать поставщиков AIOps, которые могут обеспечить межкомандное сотрудничество за счет сквозного цифрового взаимодействия, корреляции данных и интеграции набора инструментов.

4. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : ИИ поможет с организацией данных

Обработка естественного языка и машинное обучение будут использоваться для организации большего количества неструктурированных данных в будущем. Организации будут использовать эти технологии и генерировать данные, которые могут использоваться технологией RPA (роботизированная автоматизация процессов) для автоматизации транзакционных операций. Одним из самых быстрорастущих сегментов индустрии программного обеспечения является RPA. Кроме того, он может обрабатывать только организованные данные. Компьютерная программа может преобразовывать неструктурированные данные в структурированные с помощью ИИ, что приводит к определенному результату.

5. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : специалистов по ИИ будет по-прежнему мало

Согласно текущим прогнозам, внедрение искусственного интеллекта в 2021 году будет проблематичным из-за нехватки талантов. Бизнес-лидеры, наконец, осознали перспективы ИИ после многих лет вакуума навыков. Этот пробел необходимо закрыть, обучая искусственному интеллекту более широкий круг людей. В 2021 году крайне важно обеспечить, чтобы более широкий круг пользователей имел доступ к искусственному интеллекту, чтобы сосредоточиться на технологиях, методологиях обучения и возможности смены рабочего места.

6. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : широкомасштабное использование ИИ в ИТ-бизнесе.

В последние несколько лет искусственный интеллект все чаще используется в ИТ-индустрии. Тем временем Саймон считает, что предприятия, вероятно, начнут массово использовать ИИ в производстве. Использование искусственного интеллекта может помочь организации получить рентабельность инвестиций в режиме реального времени. Это означает, что организация получит выгоду от своих усилий.

7. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : основное внимание уделяется этике ИИ.

Натали Картрайт, соучредитель и генеральный директор Finn AI, банковской платформы с искусственным интеллектом, прогнозирует, что организации продемонстрируют опыт использования искусственного интеллекта для решения глобальных проблем и будут способствовать инновациям и экономическому росту, повышая инклюзивность и разнообразие. Растущая актуальность этики ИИ для бизнеса сделала прозрачность данных и справедливость алгоритмов одной из главных задач.

8. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : расширенные процессы становятся все более распространенными

Расширенные процессы все чаще становятся нормой в искусственном интеллекте. Экосистема данных своевременно предоставляет данные из нескольких источников, является масштабируемой и экономичной. Однако необходимо создать основу для адаптации и стимулирования инноваций. Ана Малоберти из Globant, инженер по большим данным в компании, говорит, что компании сделают шаг вперед в своих расширенных бизнес-процессах и процессах разработки. Используя искусственный интеллект, можно оптимизировать процессы разработки программного обеспечения, и мы можем рассчитывать на более широкий коллективный разум и более эффективное сотрудничество. Чтобы разработать устойчивую модель доставки, нам необходимо создать культуру, основанную на данных, и выйти за пределы экспериментальных стадий.

9. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : ИИ станет легче понять

Как отмечает Дейв Лукас, старший директор по продуктам Tealium, больше внимания будет уделяться объяснению возможностей системы. Надежность ИИ становится все более и более важной по мере того, как вводится все больше ограничений на данные. Чтобы эффективно понять и описать, как каждый атрибут влияет на окончательный прогноз или результат модели машинного обучения.

10. Текущие тенденции в области искусственного интеллекта : интеллект на основе голоса и языка

Становится все более возможным внедрять NLP/ASR (автоматическое распознавание речи) в центрах обслуживания клиентов с ростом удаленной работы. По словам Баттерфилда из ISG, только около 5% всех контактов с клиентами постоянно оцениваются на предмет качества обратной связи. Поскольку индивидуальное обучение недоступно, предприятия могут использовать искусственный интеллект для частых проверок качества знаний клиентов и намерений обеспечить постоянное соблюдение требований.

Вывод

Эволюция и будущее ИИ

Поскольку ИИ-решения становятся все более популярными, будущее искусственного интеллекта кажется светлым. Автономные транспортные средства, роботы и датчики для прогнозного анализа в производстве, виртуальные помощники в здравоохранении, обработка естественного языка для сообщений СМИ, виртуальные образовательные преподаватели, помощники ИИ и чат-боты, которые могут заменить людей в обслуживании клиентов — все эти решения на основе ИИ делают огромными шагами вперед.