Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : 10 tendances à surveiller de près

À la suite de la pandémie, les tendances actuelles en matière d'intelligence artificielle dans de nombreuses entreprises ont augmenté. L'IDC prévoit que d'ici 2023, le montant investi dans la technologie de l'IA atteindra 97,9 milliards de dollars. La valeur potentielle de l'intelligence artificielle n'a fait qu'augmenter après la pandémie mondiale. Selon un rapport de McKinsey publié en novembre 2020, les innovateurs ont mis en pratique des fonctionnalités liées à l'IA dans au moins la moitié des organisations. L'IA deviendra plus cruciale à mesure que les entreprises continueront d'automatiser les opérations quotidiennes et de mieux analyser les ensembles de données touchés par la pandémie. Depuis la mise en place des politiques de confinement et de travail à domicile, les entreprises sont plus connectées que jamais sur le plan technologique.

Tendances actuelles de l'intelligence artificielle

Adopter l'IA dans le but d'améliorer l'efficience ou l'efficacité des opérations. En outre, il peut être utilisé pour améliorer les expériences des parties prenantes.

Jetons un coup d'œil aux 10 tendances actuelles de l'intelligence artificielle.

1. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : collaboration accrue entre le cloud et l'IA

L'intelligence artificielle, selon Rico Burnett, directeur de l'innovation client chez le fournisseur de services juridiques Exigent, jouera un rôle crucial dans l'adoption plus large des solutions cloud en 2021. L'intelligence artificielle facilitera la surveillance et la gestion des ressources cloud ainsi que la grande quantité de données accessibles.

2. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : solutions informatiques basées sur l'IA

Il est prévu que le nombre de solutions d'IA développées pour l'informatique augmentera en 2021. Un nombre croissant de solutions d'IA devrait se développer dans les années à venir, selon Simion de Capgemini, qui est capable d'identifier automatiquement et automatiquement les problèmes informatiques typiques. corriger les défauts mineurs ou les erreurs. Le processus réduira les temps d'arrêt et permettra aux équipes de se concentrer sur d'autres choses tout en travaillant sur des projets complexes.

3. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : AIOps gagne en popularité

Au cours des dernières années, les systèmes informatiques sont devenus de plus en plus complexes. Dans l'étude de Forrester, les fournisseurs souhaitaient des solutions de plate-forme intégrant de nombreuses disciplines de surveillance, telles que les applications, l'infrastructure et la mise en réseau. Grâce aux solutions AIOps et à une analyse plus approfondie des quantités de données qui leur parviennent, les opérations informatiques et les autres équipes peuvent améliorer leurs processus de base, leur prise de décision et leurs activités. Forrester a exhorté les responsables informatiques à rechercher des fournisseurs AIOps capables de permettre une collaboration entre équipes grâce à des expériences numériques de bout en bout, à la corrélation des données et à l'intégration de la chaîne d'outils.

4. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : l'IA aidera à l'organisation des données

Le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique seront utilisés pour organiser davantage de données non structurées à l'avenir. Les organisations utiliseront ces technologies et généreront des données pouvant être utilisées par la technologie RPA (Robotic Process Automation) pour automatiser les opérations transactionnelles. L'un des segments de l'industrie du logiciel qui connaît la croissance la plus rapide est la RPA. De plus, il ne peut traiter que des données organisées. Un programme informatique peut convertir des données non structurées en données structurées avec l'IA, résultant en une sortie particulière.

5. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : les talents en IA continueront d'être rares

Selon les prévisions actuelles, l'adoption de l'intelligence artificielle sera problématique en 2021 en raison de la rareté des talents. Les chefs d'entreprise ont enfin réalisé la promesse de l'IA après des années de pénurie de compétences. Cet écart doit être comblé en enseignant l'intelligence artificielle à un plus large éventail de personnes. En 2021, il sera essentiel de veiller à ce qu'un plus large éventail d'utilisateurs ait accès à l'intelligence artificielle pour se concentrer sur la technologie, les méthodologies d'apprentissage et permettre un changement sur le lieu de travail.

6. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : utilisation de l'IA à grande échelle dans le secteur informatique

Au cours des dernières années, l'intelligence artificielle a été utilisée plus fréquemment dans l'industrie informatique. Simon, quant à lui, estime que les entreprises vont probablement commencer à utiliser l'IA dans la fabrication à grande échelle. L'utilisation de l'intelligence artificielle peut aider une organisation à obtenir un retour sur investissement en temps réel. Cela implique que l'organisation bénéficiera de ses efforts.

7. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : l'accent est mis sur l'éthique de l'IA

Natalie Cartwright, cofondatrice et PDG de Finn AI, une plateforme bancaire d'IA, prédit que les organisations démontreront leur expertise dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes mondiaux et favoriser l'innovation et la croissance économique tout en augmentant l'inclusivité et la diversité. La pertinence croissante de l'éthique de l'IA pour les entreprises a fait de la transparence des données et de l'équité des algorithmes l'un des principaux défis.

8. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : les processus augmentés sont de plus en plus répandus

De plus en plus, les processus augmentés sont la norme en intelligence artificielle. Un écosystème de données fournit des données à temps à plusieurs sources, est évolutif et léger. Cependant, une base doit être établie pour s'adapter et stimuler l'innovation. Ana Maloberti de Globant, ingénieur Big Data au sein de l'entreprise, affirme que les entreprises feront un pas en avant dans leurs processus commerciaux et de développement augmentés. Grâce à l'intelligence artificielle, les processus de développement de logiciels peuvent être optimisés et nous pouvons nous attendre à une intelligence collective plus large et à une coopération plus efficace. Pour développer un modèle de livraison durable, nous devons construire une culture axée sur les données et sortir des étapes expérimentales.

9. Tendances actuelles de l'intelligence artificielle : l'IA deviendra plus facile à comprendre

Comme le souligne Dave Lucas, directeur principal des produits chez Tealium, l'accent sera davantage mis sur l'explication des capacités d'un système. La fiabilité de l'IA devient de plus en plus cruciale à mesure que de plus en plus de restrictions de données sont mises en œuvre. Comprendre et décrire efficacement comment chaque attribut contribue à la prédiction ou au résultat final du modèle d'apprentissage automatique.

10. Tendances actuelles en intelligence artificielle : intelligence basée sur la voix et le langage

Il est devenu de plus en plus possible de mettre en œuvre la NLP/ASR (reconnaissance vocale automatisée) dans les centres de service client avec l'essor du travail à distance. Selon Butterfield d'ISG, seuls 5 % environ de tous les contacts avec les clients sont évalués de manière cohérente pour des commentaires de qualité. Parce que le tutorat individuel n'est pas disponible, les entreprises peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour effectuer des contrôles de qualité fréquents sur la connaissance des clients et l'intention d'assurer une conformité continue.

Conclusion

Évolution et avenir de l'IA

Alors que les solutions d'IA deviennent de plus en plus populaires, l'avenir de l'intelligence artificielle semble prometteur. Véhicules autonomes, robots et capteurs pour l'analyse prédictive dans la fabrication, assistants virtuels dans le domaine de la santé, traitement du langage naturel pour les reportages médiatiques, tuteurs éducatifs virtuels, assistants IA et chatbots qui peuvent remplacer les humains dans le service client - toutes ces solutions alimentées par l'IA font d'énormes progrès en avant.