Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale: 10 tendenze da tenere sotto controllo

A seguito della pandemia, le attuali tendenze dell'intelligenza artificiale in molte aziende sono aumentate. L'IDC prevede che entro il 2023 l'importo investito nella tecnologia di intelligenza artificiale salirà a 97,9 miliardi di dollari. Il valore potenziale dell'intelligenza artificiale è aumentato solo dopo la pandemia globale. Secondo un rapporto McKinsey pubblicato nel novembre 2020, gli innovatori hanno messo in pratica le funzionalità relative all'IA in almeno la metà delle organizzazioni. L'IA diventerà più cruciale man mano che le aziende continueranno ad automatizzare le operazioni quotidiane e ad analizzare meglio i set di dati colpiti dalla pandemia. Da quando sono state implementate le politiche di blocco e lavoro da casa, le aziende sono più collegate tecnologicamente che mai.

Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale

Adozione dell'IA con l'obiettivo di migliorare l'efficienza o l'efficacia delle operazioni. Inoltre, può essere utilizzato per migliorare le esperienze degli stakeholder.

Diamo un'occhiata alle 10 tendenze attuali dell'intelligenza artificiale.

1. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : maggiore collaborazione tra il cloud e l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale, secondo Rico Burnett, direttore dell'innovazione dei clienti presso il fornitore di servizi legali Exigent, svolgerà un ruolo cruciale nell'adozione più ampia delle soluzioni cloud nel 2021. L'intelligenza artificiale semplificherà il monitoraggio e la gestione delle risorse cloud, nonché le grandi quantità di dati accessibili.

2. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : soluzioni IT basate sull'intelligenza artificiale

Si prevede che il numero di soluzioni di intelligenza artificiale sviluppate per l'IT aumenterà nel 2021. Un numero crescente di soluzioni di intelligenza artificiale dovrebbe espandersi nei prossimi anni, secondo Simion di Capgemini, che è in grado di identificare i tipici problemi IT automaticamente e autonomamente correggere eventuali difetti o errori minori. Il processo ridurrà i tempi di inattività e consentirà ai team di concentrarsi su altre cose mentre lavorano su progetti complessi.

3. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : AIOps cresce in popolarità

Negli ultimi anni i sistemi informatici sono diventati sempre più complessi. Nello studio di Forrester, i fornitori desideravano soluzioni di piattaforma che integrassero molte discipline di monitoraggio, come applicazioni, infrastrutture e reti. Con le soluzioni AIOps e una maggiore analisi delle quantità di dati in arrivo, le operazioni IT e altri team possono migliorare i processi, il processo decisionale e le attività principali. Forrester ha esortato i dirigenti IT a cercare fornitori AIOps in grado di consentire la collaborazione tra team attraverso esperienze digitali end-to-end, correlazione dei dati e integrazione della toolchain.

4. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : l'IA aiuterà con l'organizzazione dei dati

L'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico verranno utilizzati per organizzare dati più non strutturati in futuro. Le organizzazioni utilizzeranno queste tecnologie e genereranno dati che possono essere utilizzati dalla tecnologia RPA (Robotic Process Automation) per automatizzare le operazioni transazionali. Uno dei segmenti in più rapida crescita dell'industria del software è l'RPA. Inoltre, è in grado di gestire solo dati organizzati. Un programma per computer può convertire dati non strutturati in dati strutturati con l'IA, ottenendo un output particolare.

5. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : il talento AI continuerà a essere scarso

Secondo le attuali previsioni, l'adozione dell'intelligenza artificiale sarà problematica nel 2021 a causa della scarsità di talenti. I leader aziendali hanno finalmente realizzato la promessa dell'IA dopo anni di vuoto di competenze. Questo divario deve essere colmato insegnando l'intelligenza artificiale a una gamma più ampia di persone. Nel 2021 sarà fondamentale garantire che una gamma più ampia di utenti abbia accesso all'intelligenza artificiale per concentrarsi su tecnologia, metodologie di apprendimento e consentire un cambiamento sul posto di lavoro.

6. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : utilizzo dell'IA su larga scala nel business IT

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale è stata utilizzata più frequentemente nel settore IT. Simon, nel frattempo, ritiene che le aziende probabilmente inizieranno a utilizzare l'IA nella produzione su vasta scala. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale può aiutare un'organizzazione a ricevere un ROI in tempo reale. Ciò implica che l'organizzazione trarrà vantaggio dai suoi sforzi.

7. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : il focus è sull'etica dell'IA

Natalie Cartwright, co-fondatrice e CEO di Finn AI, una piattaforma bancaria AI, prevede che le organizzazioni dimostreranno esperienza su come utilizzare l'intelligenza artificiale per affrontare problemi globali e promuovere l'innovazione e la crescita economica aumentando l'inclusività e la diversità. La crescente rilevanza dell'etica dell'IA per le aziende ha reso la trasparenza dei dati e l'equità degli algoritmi tra le principali sfide.

8. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : i processi aumentati stanno diventando più diffusi

Sempre più spesso, i processi aumentati sono la norma nell'intelligenza artificiale. Un ecosistema di dati fornisce dati in tempo a più origini, è scalabile e snello. Tuttavia, è necessario creare una base per adattarsi e stimolare l'innovazione. Ana Maloberti di Globant, ingegnere per i big data presso l'azienda, afferma che le aziende faranno un passo avanti nei loro processi di sviluppo e business aumentati. Utilizzando l'intelligenza artificiale, i processi di sviluppo del software possono essere ottimizzati e possiamo aspettarci un'intelligenza collettiva più ampia e una cooperazione più efficace. Per sviluppare un modello di consegna sostenibile, dobbiamo costruire una cultura basata sui dati e crescere fuori dalle fasi sperimentali.

9. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : l'IA diventerà più facile da capire

Come sottolinea Dave Lucas, direttore senior del prodotto presso Tealium, un maggiore accento sarà posto sulla spiegazione delle capacità di un sistema. L'affidabilità dell'IA diventa sempre più cruciale man mano che vengono implementate più restrizioni sui dati. Per cogliere e descrivere in modo efficace come ogni attributo contribuisce alla previsione o al risultato finale del modello di apprendimento automatico.

10. Tendenze attuali nell'intelligenza artificiale : intelligenza basata su voce e linguaggio

È diventato sempre più possibile implementare NLP/ASR (riconoscimento vocale automatizzato) nei centri di assistenza clienti con l'aumento del lavoro a distanza. Secondo Butterfield di ISG, solo il 5% circa di tutti i contatti con i clienti viene costantemente valutato per il feedback di qualità. Poiché il tutoraggio individuale non è disponibile, le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale per eseguire frequenti controlli di qualità sulla conoscenza e l'intento dei clienti per garantire la conformità continua.

Conclusione

Evoluzione e futuro dell'IA

Poiché le soluzioni di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più popolari, il futuro dell'intelligenza artificiale sembra essere luminoso. Veicoli autonomi, robot e sensori per l'analisi predittiva nel settore manifatturiero, assistenti virtuali nel settore sanitario, elaborazione del linguaggio naturale per i resoconti dei media, tutor didattici virtuali, assistenti di intelligenza artificiale e chatbot che possono sostituire gli esseri umani nel servizio clienti: tutte queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale stanno realizzando enormi passi avanti.