Tren Terkini dalam Kecerdasan Buatan: 10 Tren untuk Tetap Diperhatikan

Sebagai akibat dari pandemi, tren kecerdasan buatan saat ini di banyak bisnis telah meningkat. IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2023, jumlah yang diinvestasikan dalam teknologi AI akan meningkat menjadi $97,9 miliar. Nilai potensi kecerdasan buatan hanya meningkat setelah pandemi global. Para inovator telah mempraktikkan fungsionalitas terkait AI di setidaknya setengah dari organisasi, menurut laporan McKinsey yang dirilis pada November 2020. AI akan menjadi lebih penting karena perusahaan terus mengotomatiskan operasi sehari-hari dan menganalisis kumpulan data yang terkena dampak pandemi dengan lebih baik. Sejak kebijakan penguncian dan kerja dari rumah diterapkan, bisnis lebih terhubung secara teknologi daripada sebelumnya.

Tren Saat Ini dalam Kecerdasan Buatan

Mengadopsi AI dengan tujuan meningkatkan efisiensi atau efektivitas operasi. Selain itu, dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman pemangku kepentingan.

Mari kita lihat 10 tren kecerdasan buatan saat ini.

1. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : Peningkatan Kolaborasi Antara Cloud dan AI

Kecerdasan Buatan, menurut Rico Burnett, direktur inovasi klien di penyedia layanan hukum Exigent, akan memainkan peran penting dalam adopsi yang lebih luas dari Solusi Cloud pada tahun 2021. Kecerdasan buatan akan memudahkan untuk memantau dan mengelola sumber daya cloud serta besar jumlah data yang dapat diakses.

2. Tren Terkini dalam Kecerdasan Buatan : Solusi TI Berbasis AI

Diperkirakan jumlah solusi AI yang dikembangkan untuk TI akan meningkat pada tahun 2021. Semakin banyak solusi AI diperkirakan akan berkembang di tahun-tahun mendatang, menurut Capgemini's Simion, yang mampu mengidentifikasi masalah tipikal TI secara otomatis dan mandiri. memperbaiki kesalahan atau kesalahan kecil. Proses ini akan mengurangi waktu henti dan memungkinkan tim untuk fokus pada hal lain saat mengerjakan proyek yang kompleks.

3. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : Popularitas AIOps Tumbuh

Selama beberapa tahun terakhir, sistem TI telah menjadi semakin kompleks. Dalam studi Forrester, pemasok menginginkan solusi platform yang mengintegrasikan banyak disiplin pemantauan, seperti aplikasi, infrastruktur, dan jaringan. Dengan solusi AIOps dan analisis yang lebih besar dari jumlah data yang datang, operasi TI dan tim lain dapat meningkatkan proses inti, pengambilan keputusan, dan aktivitas mereka. Forrester mendesak para eksekutif TI untuk mencari pemasok AIOps yang dapat memungkinkan kolaborasi lintas tim melalui pengalaman digital ujung ke ujung, korelasi data, dan integrasi rantai alat.

4. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : AI akan Membantu Organisasi Data

Pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin akan digunakan untuk mengatur lebih banyak data tidak terstruktur di masa mendatang. Organisasi akan menggunakan teknologi ini dan menghasilkan data yang dapat digunakan oleh teknologi RPA (Robotic Process Automation) untuk mengotomatisasi operasi transaksional. Salah satu segmen industri perangkat lunak yang tumbuh paling cepat adalah RPA. Apalagi hanya mampu menangani data yang terorganisir. Program komputer dapat mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur dengan AI, menghasilkan keluaran tertentu.

5. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : Bakat AI Akan Terus Langka

Menurut perkiraan saat ini, adopsi kecerdasan buatan akan bermasalah pada tahun 2021 karena kelangkaan bakat. Para pemimpin bisnis akhirnya menyadari janji AI setelah bertahun-tahun vakum keterampilan. Kesenjangan ini perlu ditutup dengan mengajarkan kecerdasan buatan kepada lebih banyak orang. Pada tahun 2021, sangat penting untuk memastikan bahwa lebih banyak pengguna memiliki akses ke kecerdasan buatan untuk fokus pada teknologi, metodologi pembelajaran, dan memungkinkan perubahan di tempat kerja.

6. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : Penggunaan AI dalam Skala Besar di Bisnis TI

Selama beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan telah digunakan lebih sering di industri TI. Simon, sementara itu, percaya bahwa bisnis kemungkinan akan mulai menggunakan AI di bidang manufaktur dalam skala besar. Memanfaatkan kecerdasan buatan dapat membantu organisasi menerima ROI waktu nyata. Ini berarti organisasi akan mendapat manfaat dari usahanya.

7. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : Fokusnya adalah pada Etika AI

Natalie Cartwright, salah satu pendiri, dan CEO Finn AI, platform perbankan AI, memperkirakan bahwa organisasi akan menunjukkan keahlian dalam cara menggunakan kecerdasan buatan untuk mengatasi masalah global, dan mendorong inovasi dan pertumbuhan ekonomi sambil meningkatkan inklusivitas dan keragaman. Meningkatnya relevansi etika AI untuk bisnis telah menjadikan transparansi data dan keadilan algoritme di antara tantangan utama.

8. Tren Terkini dalam Kecerdasan Buatan : Proses Augmented Menjadi Lebih Umum

Semakin, Proses Augmented adalah norma dalam kecerdasan buatan. Ekosistem data menyediakan data tepat waktu ke berbagai sumber, skalabel, dan ramping. Namun, fondasi harus dibangun untuk beradaptasi dan merangsang inovasi. Ana Maloberti dari Globant, seorang insinyur untuk data besar di perusahaan, mengatakan perusahaan akan mendapatkan langkah maju dalam proses bisnis dan pengembangan mereka yang diperbesar. Menggunakan Kecerdasan Buatan, proses pengembangan perangkat lunak dapat dioptimalkan, dan kita dapat mengharapkan kecerdasan kolektif yang lebih luas dan kerja sama yang lebih efektif. Untuk mengembangkan model penyampaian yang berkelanjutan, kita perlu membangun budaya berbasis data dan tumbuh dari tahap eksperimental.

9. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : AI Akan Lebih Mudah Dipahami

Sebagai Dave Lucas, direktur senior produk di Tealium, menunjukkan, fokus yang lebih besar akan ditempatkan pada menjelaskan kemampuan sistem. Keandalan AI menjadi semakin penting karena semakin banyak pembatasan data yang diterapkan. Untuk memahami dan mendeskripsikan secara efektif bagaimana setiap atribut berkontribusi pada prediksi atau hasil akhir model pembelajaran mesin.

10. Tren Kecerdasan Buatan Saat Ini : Kecerdasan Berbasis Suara dan Bahasa

Semakin memungkinkan untuk menerapkan NLP/ASR (pengenalan suara otomatis) di pusat layanan pelanggan dengan meningkatnya kerja jarak jauh. Menurut Butterfield ISG, hanya sekitar 5% dari semua kontak klien yang dievaluasi secara konsisten untuk umpan balik yang berkualitas. Karena bimbingan satu-satu tidak tersedia, bisnis dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan pemeriksaan kualitas yang sering pada pengetahuan pelanggan dan niat untuk memastikan kepatuhan yang berkelanjutan.

Kesimpulan

Evolusi dan Masa Depan AI

Ketika solusi AI menjadi lebih populer, masa depan Kecerdasan Buatan tampak cerah. Kendaraan otonom, robot, dan sensor untuk analisis prediktif di bidang manufaktur, asisten virtual dalam perawatan kesehatan, pemrosesan bahasa alami untuk laporan media, tutor pendidikan virtual, asisten AI, dan chatbot yang dapat menggantikan manusia dalam layanan pelanggan — semua solusi bertenaga AI ini membuat langkah besar ke depan.