Aktualne trendy w sztucznej inteligencji: 10 trendów, które pozwolą Ci trzymać się blisko kart

W wyniku pandemii wzrosły obecne trendy w sztucznej inteligencji w wielu firmach. IDC prognozuje, że do 2023 r. kwota zainwestowana w technologię AI wzrośnie do 97,9 miliarda dolarów. Potencjalna wartość sztucznej inteligencji wzrosła dopiero po globalnej pandemii. Według raportu McKinsey opublikowanego w listopadzie 2020 r. innowatorzy wprowadzili w życie funkcje związane ze sztuczną inteligencją w co najmniej połowie organizacji. Sztuczna inteligencja stanie się ważniejsza, ponieważ firmy będą nadal automatyzować codzienne operacje i lepiej analizować zbiory danych dotkniętych pandemią. Odkąd wdrożono zasady blokowania i pracy z domu, firmy są bardziej powiązane technologicznie niż kiedykolwiek wcześniej.

Aktualne trendy w sztucznej inteligencji

Przyjęcie sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności lub skuteczności operacji. Dodatkowo może być wykorzystany do wzbogacenia doświadczeń interesariuszy.

Przyjrzyjmy się 10 aktualnym trendom w sztucznej inteligencji.

1. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : zwiększona współpraca między chmurą a sztuczną inteligencją

Według Rico Burnetta, dyrektora ds. innowacji klienckich w firmie Exigent, dostawcy usług prawnych, sztuczna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę w szerszym przyjęciu rozwiązań w chmurze w 2021 r. Sztuczna inteligencja ułatwi monitorowanie i zarządzanie zasobami w chmurze, a także duże ilość dostępnych danych.

2. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : rozwiązania IT oparte na sztucznej inteligencji

Przewiduje się, że liczba opracowywanych rozwiązań AI dla IT wzrośnie w 2021 roku. Oczekuje się, że w nadchodzących latach wzrośnie liczba rozwiązań AI, według Simion firmy Capgemini, która jest w stanie automatycznie i samodzielnie identyfikować typowe problemy IT. poprawić wszelkie drobne usterki lub błędy. Proces ten zmniejszy przestoje i pozwoli zespołom skupić się na innych rzeczach podczas pracy nad złożonymi projektami.

3. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : AIOps zyskuje na popularności

W ciągu ostatnich kilku lat systemy informatyczne stały się coraz bardziej złożone. W badaniu firmy Forrester dostawcy poszukiwali rozwiązań platformowych, które integrują wiele dziedzin monitorowania, takich jak aplikacje, infrastruktura i sieci. Dzięki rozwiązaniom AIOps i większej analizie ilości napływających danych, operacje IT i inne zespoły mogą usprawnić swoje podstawowe procesy, podejmowanie decyzji i działania. Firma Forrester wezwała dyrektorów IT do poszukiwania dostawców AIOps, którzy mogą umożliwić współpracę między zespołami dzięki kompleksowym doświadczeniom cyfrowym, korelacji danych i integracji narzędzi.

4. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : sztuczna inteligencja pomoże w organizacji danych

Przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe będą w przyszłości wykorzystywane do organizowania większej liczby nieustrukturyzowanych danych. Organizacje będą korzystać z tych technologii i generować dane, które mogą być wykorzystywane przez technologię RPA (Robotic Process Automation) do automatyzacji operacji transakcyjnych. Jednym z najszybciej rozwijających się segmentów branży oprogramowania jest RPA. Co więcej, jest w stanie obsługiwać tylko zorganizowane dane. Program komputerowy może przekształcać nieustrukturyzowane dane w ustrukturyzowane dane za pomocą sztucznej inteligencji, co daje konkretny wynik.

5. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : Talent AI nadal będzie rzadki

Według obecnych prognoz przyjęcie sztucznej inteligencji będzie problematyczne w 2021 r. ze względu na niedobór talentów. Liderzy biznesu w końcu zrealizowali obietnicę AI po latach próżniowania umiejętności. Tę lukę trzeba zlikwidować, ucząc sztucznej inteligencji szersze grono ludzi. W 2021 r. kluczowe będzie zapewnienie szerszemu gronu użytkowników dostępu do sztucznej inteligencji, aby skupić się na technologii, metodologiach uczenia się i umożliwieniu zmiany w miejscu pracy.

6. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : wykorzystanie AI na dużą skalę w biznesie IT

W ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w branży IT. Simon tymczasem uważa, że ​​firmy prawdopodobnie zaczną wykorzystywać sztuczną inteligencję w produkcji na masową skalę. Wykorzystanie sztucznej inteligencji może pomóc organizacji uzyskać zwrot z inwestycji w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że organizacja odniesie korzyści z jej wysiłków.

7. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : nacisk kładziony jest na etykę AI

Natalie Cartwright, współzałożycielka i dyrektor generalna Finn AI, platformy bankowej wykorzystującej sztuczną inteligencję, przewiduje, że organizacje wykażą się wiedzą na temat wykorzystywania sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów globalnych oraz wspierania innowacji i wzrostu gospodarczego przy jednoczesnym zwiększeniu integracji i różnorodności. Rosnące znaczenie etyki AI dla firm sprawiło, że przejrzystość danych i uczciwość algorytmów stała się jednym z największych wyzwań.

8. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : procesy rozszerzone stają się coraz bardziej powszechne

Coraz częściej Augmented Processes są normą w sztucznej inteligencji. Ekosystem danych dostarcza dane na czas do wielu źródeł, jest skalowalny i oszczędny. Należy jednak stworzyć podstawy do adaptacji i stymulowania innowacji. Ana Maloberti z Globant, inżynier ds. Big Data w firmie, mówi, że firmy zrobią krok naprzód w swoich rozszerzonych procesach biznesowych i rozwojowych. Wykorzystując sztuczną inteligencję można zoptymalizować procesy tworzenia oprogramowania i możemy liczyć na szerszą zbiorową inteligencję i bardziej efektywną współpracę. Aby opracować zrównoważony model dostarczania, musimy zbudować kulturę opartą na danych i wyjść z etapów eksperymentalnych.

9. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : sztuczna inteligencja stanie się łatwiejsza do zrozumienia

Jak wskazuje Dave Lucas, starszy dyrektor ds. produktu w Tealium, większy nacisk zostanie położony na wyjaśnienie możliwości systemu. Wiarygodność sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej istotna w miarę wdrażania coraz większej liczby ograniczeń danych. Aby skutecznie uchwycić i opisać, w jaki sposób każdy atrybut przyczynia się do ostatecznej prognozy lub wyniku modelu uczenia maszynowego.

10. Aktualne trendy w sztucznej inteligencji : inteligencja oparta na głosie i języku

Wraz z rozwojem pracy zdalnej coraz bardziej możliwe stało się wdrażanie NLP/ASR (automatyczne rozpoznawanie mowy) w centrach obsługi klienta. Według Butterfielda z ISG, tylko około 5% wszystkich kontaktów z klientami jest konsekwentnie ocenianych pod kątem jakościowych informacji zwrotnych. Ponieważ indywidualne korepetycje nie są dostępne, firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do częstych kontroli jakości wiedzy o klientach i zamiaru zapewnienia ciągłej zgodności.

Wniosek

Ewolucja i przyszłość AI

Ponieważ rozwiązania AI stają się coraz bardziej popularne, przyszłość sztucznej inteligencji wydaje się być świetlana. Pojazdy autonomiczne, roboty i czujniki do analizy predykcyjnej w produkcji, wirtualni asystenci w opiece zdrowotnej, przetwarzanie języka naturalnego w raportach medialnych, wirtualni nauczyciele edukacyjni, asystenci AI i chatboty, które mogą zastąpić ludzi w obsłudze klienta — wszystkie te rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji tworzą ogromne kroki naprzód.