การแสดงข้อมูลคืออะไร: คำจำกัดความ ตัวอย่าง หลักการ เครื่องมือ

เมื่อสเปรดชีต Excel ไม่เพียงพอที่จะเชื่อมต่อจุดต่างๆ และไม่มีความเป็นไปได้ที่จะเกี่ยวข้องกับนักวิเคราะห์ในการสร้างรายงาน ซอฟต์แวร์และเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลก็เข้ามาช่วยเหลือ

ในบทความนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าเทคนิคการสร้างภาพข้อมูลมีอะไรบ้าง วิธีแสดงภาพข้อมูลอย่างถูกต้อง เครื่องมือใดบ้างที่สามารถใช้สร้างการแสดงภาพแบบโต้ตอบได้โดยไม่ต้องใช้ความช่วยเหลือจากนักพัฒนา และวิธีเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับคุณ

คำจำกัดความของการแสดงข้อมูลเป็นภาพคือการแสดงข้อมูลด้วยภาพ ด้วยความช่วยเหลือของแผนภูมิ แผนที่ และองค์ประกอบกราฟิกอื่นๆ เครื่องมือเหล่านี้จะมอบวิธีที่ง่ายและเข้าใจได้ง่ายในการดูและค้นพบข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบในข้อมูลของคุณอย่างชัดเจน

หากคุณต้องการให้โพสต์บน Facebook ของคุณถูกอ่านโดยผู้คนจำนวนมากที่สุด คุณจะทำอย่างไร? คุณจะเพิ่มภาพที่น่าสนใจ เคล็ดลับนี้ใช้งานได้ดีกับรายงานด้วย ภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะดึงดูดความสนใจมากขึ้น เข้าใจได้ง่ายขึ้น และช่วยในการถ่ายทอดข้อความของคุณไปยังผู้ชมได้อย่างรวดเร็ว ด้วยความช่วยเหลือของกราฟิกอธิบายและแดชบอร์ด แม้แต่ข้อมูลที่ยากก็ชัดเจนและเข้าใจได้ ทำไมถึงเป็นอย่างนั้น? คนส่วนใหญ่เป็นผู้เรียนรู้ด้วยภาพ ดังนั้น หากคุณต้องการให้คู่ค้า เพื่อนร่วมงาน และลูกค้าส่วนใหญ่ของคุณสามารถโต้ตอบกับข้อมูลของคุณได้ คุณควรเปลี่ยนแผนภูมิที่น่าเบื่อให้กลายเป็นกราฟิกที่สวยงาม ต่อไปนี้คือตัวเลขที่น่าสังเกตบางส่วนจากการวิจัยที่ยืนยันถึงความสำคัญของการสร้างภาพข้อมูล:

• ผู้คนได้รับข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของพวกเขา 90% จากดวงตา
• 50% ของเซลล์ประสาทสมองมีส่วนร่วมในการประมวลผลข้อมูลด้วยภาพ
• รูปภาพเพิ่มความปรารถนาที่จะอ่านข้อความได้ถึง 80%
• ผู้คนจำ 10% ของสิ่งที่พวกเขาได้ยิน 20% ของสิ่งที่พวกเขาอ่าน และ 80% ของสิ่งที่พวกเขาเห็น
• หากการแทรกแพ็คเกจไม่มีภาพประกอบข้อมูลใดๆ ผู้คนจะจดจำข้อมูล 70% เมื่อเพิ่มรูปภาพแล้ว พวกเขาจะจำได้มากถึง 95%

การแสดงภาพที่เกี่ยวข้องทำให้เกิดข้อได้เปรียบมากมายสำหรับธุรกิจของคุณ:

• การตัดสินใจที่รวดเร็ว การสรุปข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็วด้วยกราฟิก ซึ่งช่วยให้คุณเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าคอลัมน์หรือจุดสัมผัสสูงกว่าส่วนอื่นๆ โดยไม่ต้องดูสถิติหลายหน้าใน Google ชีตหรือ Excel
• มีคนเข้ามาเกี่ยวข้องมากขึ้น คนส่วนใหญ่เข้าใจและจดจำข้อมูลที่นำเสนอทางสายตาได้ดีกว่า
• การมีส่วนร่วมในระดับที่สูงขึ้น กราฟิกที่สวยงามและสดใสพร้อมข้อความที่ชัดเจนดึงดูดความสนใจของผู้อ่าน
• ความเข้าใจที่ดีขึ้น รายงานที่สมบูรณ์แบบมีความโปร่งใสไม่เฉพาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค นักวิเคราะห์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึง CMO และ CEO อีกด้วย และช่วยให้พนักงานทุกคนตัดสินใจในเรื่องที่รับผิดชอบได้

สิ่งแรกที่ต้องทำก่อนสร้างกราฟิกคือการตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดเพื่อความถูกต้องและสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่น หากตัวคูณมาตราส่วนคือ 800% ในขณะที่ค่าเฉลี่ยคือ 120–130% คุณควรตรวจสอบว่าตัวเลขนี้มาจากไหน อาจเป็นค่าผิดปกติบางอย่างที่คุณต้องลบออกจากกราฟ เพื่อไม่ให้ภาพรวมโดยรวมเบี้ยว: 800% มองข้ามความแตกต่างระหว่าง 120% ถึง 130% ข้อมูลภายนอกประเภทนี้ในรายงานสามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง ในชีวิตจริง เราเคยชินกับความจริงที่ว่าข้อความที่ถูกต้องควรถูกส่งไปยังบุคคลที่ใช่ในเวลาที่เหมาะสม มีหลักการที่คล้ายกันสามประการสำหรับการสร้างภาพข้อมูล:

1. เลือกกราฟิกที่เหมาะสมตามเป้าหมายของคุณ​
2. ยืนยันว่าข้อความในกราฟิกของคุณเหมาะสมกับผู้ชม
3. ใช้การออกแบบที่เหมาะสมสำหรับกราฟิก

หากข้อความของคุณทันเวลาแต่กราฟิกไม่ไดนามิกหรือมีความเข้าใจที่ไม่ถูกต้องหรือมีการออกแบบที่ยาก คุณจะไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่คุณคาดหวัง

หากคุณเลือกกราฟที่ไม่ถูกต้อง ผู้อ่านของคุณจะสับสนหรือตีความผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมก่อนที่จะสร้างกราฟ สิ่งสำคัญคือต้องตัดสินใจว่าข้อมูลใดที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพและเพื่อวัตถุประสงค์ใด:

• เพื่อเปรียบเทียบจุดข้อมูลต่างๆ
• ​เพื่อแสดงการกระจายข้อมูล: ตัวอย่างเช่น จุดข้อมูลใดที่มีความถี่และจุดใดที่ไม่
• เพื่อแสดงโครงสร้างของบางสิ่งบางอย่างด้วยความช่วยเหลือของข้อมูล
• เพื่อติดตามการเชื่อมต่อระหว่างจุดข้อมูล

มาดูประเภทของแผนภูมิที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและเป้าหมายที่พวกเขาจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้

1. แผนภูมิเส้น

แผนภูมิเส้นแสดงให้เห็นว่าตัวแปรตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปเปลี่ยนแปลงอย่างไรในจุดข้อมูล แผนภูมิประเภทนี้มีประโยชน์ในการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงภายในชุดข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น สถิติการเข้าชมสำหรับหน้า Landing Page สามหน้าต่อเดือนในช่วงระยะเวลาหนึ่งปี

2. แผนภูมิแท่ง

แผนภูมิแท่งเป็นไดอะแกรมอื่นที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูล แผนภูมิแท่งแนวนอนมักใช้เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบชุดข้อมูลจำนวนมากหรือเน้นให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่ชัดเจนของชุดข้อมูลชุดใดชุดหนึ่ง แผนภูมิแท่งแนวตั้งแสดงให้เห็นว่าจุดข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น ผลกำไรประจำปีของบริษัทเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

3. ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมมักถูกเข้าใจผิดว่าเป็นแผนภูมิแท่งเนื่องจากมีความคล้ายคลึงกันทางสายตา แต่เป้าหมายของแผนภูมิเหล่านี้ต่างกัน ฮิสโตแกรมแสดงการกระจายของชุดข้อมูลในช่วงเวลาต่อเนื่องหรือช่วงเวลาที่แน่นอน บนแกนแนวตั้งของแผนภูมินี้ คุณสามารถดูความถี่ ในขณะที่ในแนวนอน คุณสามารถดูช่วงเวลาได้

แผนภูมิแท่งไม่แสดงช่วงเวลาที่ต่อเนื่องกัน ไม่เหมือนกับฮิสโตแกรม แต่ละคอลัมน์จะแสดงหมวดหมู่ของตัวเอง การแสดงจำนวนการซื้อในปีต่างๆ ทำได้ง่ายกว่าโดยใช้แผนภูมิแท่ง หากคุณต้องการทราบมูลค่าการสั่งซื้อ ($10–100, $101–200, $201–300 เป็นต้น) ของการซื้อ การเลือกฮิสโตแกรมจะดีกว่า

4. แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมแสดงส่วนแบ่งของแต่ละค่าในชุดข้อมูล ใช้เพื่อแสดงส่วนประกอบของชุดข้อมูลใดๆ ตัวอย่างเช่น ยอดขายทั่วไปมาจากผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทกี่เปอร์เซ็นต์

5. พล็อตกระจาย

พล็อตกระจายแสดงการเชื่อมต่อระหว่างจุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น ด้วยความช่วยเหลือของแผนภาพกระจาย คุณสามารถค้นหาว่าอัตราการแปลงเปลี่ยนไปอย่างไร ขึ้นอยู่กับขนาดของส่วนลดผลิตภัณฑ์

6. แผนภูมิฟองสบู่

นี่เป็นแผนภูมิที่น่าสนใจที่ให้คุณเปรียบเทียบสองพารามิเตอร์โดยใช้หนึ่งในสาม ลองใช้อัตราการแปลงและขนาดส่วนลดจากตัวอย่างก่อนหน้านี้ เพิ่มรายได้ (ระบุด้วยขนาดวงกลม) แล้วเราจะได้แผนภูมิต่อไปนี้

เมื่อดูจากแผนภูมินี้ จะสังเกตได้ง่ายว่าผลิตภัณฑ์ที่มีส่วนลด 30% มีอัตรา Conversion สูงสุด ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีส่วนลดหรือส่วนลด 5% จะสร้างรายได้มากที่สุด

7. แผนภูมิภูมิศาสตร์

แผนภูมิภูมิศาสตร์เป็นแบบง่ายๆ ใช้เมื่อคุณต้องการแสดงการกระจายตามภูมิภาค ประเทศ และทวีป

เราได้กล่าวถึงชาร์ตยอดนิยมบางส่วนแล้ว แต่ไม่ใช่ทั้งหมด คุณสามารถค้นหากราฟประเภทอื่นๆ ได้ใน Data Visualization Catalogue นอกจากนี้ เราขอแนะนำอินโฟกราฟิกที่มีประโยชน์ซึ่งช่วยให้คุณเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับเป้าหมายของคุณ

สิ่งสำคัญอันดับสองที่คุณต้องคำนึงถึงในขณะที่ทำงานกับการแสดงภาพคือการเลือกข้อความที่เหมาะสมสำหรับผู้ชม ข้อมูลที่คุณพูดถึงในรายงานควรเป็นที่คุ้นเคยและชัดเจนสำหรับผู้อ่านของคุณ

นี่คือแผนภูมิที่ได้รับรางวัล Data Journalism Award อันทรงเกียรติ สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับพื้นหลังของเรื่องราว แผนภูมินี้ดูเหมือนรูปภาพที่สร้างโดยเด็กวัย 3 ขวบ อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณทราบข้อมูลเพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับมัน คุณจะเห็นงานจำนวนมหาศาลที่ทำโดยผู้เขียน

Charles Seife และ Peter Aldhous บรรณาธิการของ Buzzfeed News ใช้ภาษา R เพื่อแสดงภาพข้อมูลเที่ยวบินที่ได้รับจากเจ้าหน้าที่ FBI และ DHS ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเฝ้าระวังทางอากาศ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แผนภูมินี้แสดงเที่ยวบินที่อยู่เหนือบ้านและมัสยิดของผู้รับผิดชอบเหตุกราดยิงในเดือนธันวาคม 2015 ในเมืองซานเบอร์นาดิโน รัฐแคลิฟอร์เนีย

ขณะเลือกพารามิเตอร์ที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพในแผนภูมิเดียว คุณต้องยืนยันว่าสามารถรวมกันได้ ชุดค่าผสมบางค่าไม่สมเหตุสมผล แม้ว่าในตอนแรกข้อมูลจะมีความสัมพันธ์กันอย่างสมบูรณ์ นี่คือตัวอย่างแผนภูมิที่มีความสัมพันธ์ผิดพลาด แสดงให้เห็นว่าจำนวนคนที่จมน้ำเพราะตกลงไปในสระมีความสัมพันธ์กับจำนวนภาพยนตร์ของนิโคลัส เคจ

สิ่งต่อไปที่คุณควรคำนึงถึงเมื่อสร้างแผนภูมิคือมาตราส่วนและขอบเขต คนเคยชินกับความจริงที่ว่าการวัดบนแกนเริ่มจากด้านล่างและจากด้านซ้าย หากคุณเปลี่ยนทิศทางของการวัด มันจะสร้างความสับสนให้กับผู้ชมที่ไม่ตั้งใจ แม้ว่าเราควรพูดถึงว่าการย้อนกลับการวัดนั้นทำได้เมื่อใช้เป็นกลอุบายทางยุทธวิธี ดังในตัวอย่างนี้:

ในตอนแรกอาจดูเหมือนว่าจำนวนการฆาตกรรมที่กระทำโดยใช้อาวุธปืนลดลงในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อันที่จริง มันกลับตรงกันข้าม เพราะมาตราส่วนเริ่มจากด้านบนสุด บางทีผู้เขียนแผนภูมิอาจทำเช่นนี้โดยมีจุดประสงค์เพื่อลดการตอบสนองเชิงลบต่อผลลัพธ์ที่แสดง

มาตราส่วนที่เหมาะสมยังทำให้แผนภูมิของคุณชัดเจนขึ้น หากรายงานแสดงจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้เกินไปและคุณไม่เห็นการเคลื่อนไหวใดๆ ให้ลองเปลี่ยนมาตราส่วน เริ่มการวัดจากศูนย์หรือแบ่งมาตราส่วนออกเป็นส่วนเล็ก ๆ แล้วภาพจะชัดเจนขึ้น

ก่อนที่จะให้รายงานแก่ผู้ใช้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแผนภูมิโหลดได้เร็ว การโหลดช้าจะฆ่าความพยายามทั้งหมดของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังแสดงข้อมูลใน Google ชีต เป็นไปได้มากว่าข้อมูลของคุณจะถูกเก็บไว้ในหน้าเดียวกันหรือในหน้าถัดไปและไม่ได้มาจากแหล่งที่มาของบุคคลที่สาม แต่เมื่อคุณสร้างรายงานใน Data Studio ข้อมูลจะถูกนำเข้าจากที่อื่น ในกรณีนี้ คุณต้องใส่ใจกับการเข้าถึงแหล่งที่มาและอัตราการส่งข้อมูล มิฉะนั้น คุณจะเห็นภาพที่ดูเศร้าเมื่อมีเทมเพลตแผนภูมิแต่ยังไม่ได้โหลดข้อมูล

การออกแบบกราฟของคุณควรเป็นไปตามหลักการของความเรียบง่ายเสมอ ถ้าต้องเตรียมรายงานมาตรฐานก็ไม่ต้องแต่ง หลีกเลี่ยงองค์ประกอบพิเศษใดๆ ที่ทำให้แผนภูมิรก: สีและโครงสร้างที่แตกต่างกัน, ระดับเสียง 3 มิติ, เงา, การไล่ระดับสี ฯลฯ

ยิ่งแผนภูมิง่ายเท่าใด ผู้อ่านของคุณจะเข้าใจข้อมูลที่คุณต้องการแชร์ได้ง่ายขึ้นเท่านั้น

อย่าทำให้การแสดงภาพมีขนาดเล็กเกินไป และอย่าวางแผนภูมิทั้งหมดไว้ในหน้าแดชบอร์ดเดียวกัน การใช้แผนภูมิมากกว่าสามประเภทในสไลด์เดียวหรือในหน้าแดชบอร์ดเดียวกันถือเป็นรูปแบบที่ไม่ดี หากคุณต้องการแผนภูมิหลายประเภทจริงๆ ให้ใส่ไว้ในหน้าต่างๆ เพื่อให้เข้าใจได้ง่าย

อย่ากลัวที่จะทดลอง หากคุณมีงานที่ไม่ได้มาตรฐาน บางทีโซลูชันของคุณควรไม่ได้มาตรฐานด้วย ในอินโฟกราฟิกด้านล่าง เราจะเห็นรูปแบบการเคลื่อนไหวของปีกของสัตว์ต่างๆ การสร้างภาพข้อมูลแบบไดนามิกมีความเกี่ยวข้องโดยสิ้นเชิง

มาดูตัวอย่างเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลและอภิปรายวิธีการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับเป้าหมายของคุณ

ทุกวันนี้ มีเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลและการรายงานจำนวนมากในตลาด บางคนได้รับเงินบางส่วนได้รับเงิน บางส่วนทำงานได้อย่างสมบูรณ์บนเว็บ ส่วนอื่นๆ สามารถติดตั้งบนเดสก์ท็อปได้ แต่ทำงานแบบออนไลน์ และบางส่วนออฟไลน์เท่านั้น เราได้จัดทำรายการซอฟต์แวร์การรายงานและการแสดงข้อมูลยอดนิยม 10 รายการ:

1. Excel/Google สเปรดชีต
2. ดาต้าสตูดิโอ
3. ฉาก
4. พาวเวอร์ BI
5. QlikView
6. อาร์ สตูดิโอ
7. ภาพ. ลี่
8. ยุ่งเหยิง
9. iCharts
10. สมาร์ทดาต้า

เครื่องมือและบริการห้ารายการแรกผลิตโดยบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการแสดงภาพ ตัวเลขหกถึงสิบเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจ ส่วนใหญ่ฟรีและออนไลน์ พวกเขาเสนอการแสดงข้อมูลประเภทที่ไม่ได้มาตรฐานและอาจเสนอวิธีใหม่ในการเข้าถึงข้อมูลธุรกิจของคุณ

สิ่งที่ต้องมองหาเมื่อเลือกเครื่องมือการรายงาน:

• เริ่มจากงานที่คุณต้องการทำให้สำเร็จ ตัวอย่างเช่น แนวโน้มสำคัญในตลาดปัจจุบันคือรายงานแบบไดนามิก หากเครื่องมือไม่สามารถทำงานกับรายงานแบบไดนามิกได้ แสดงว่าเป็นการประท้วง
• พิจารณาจำนวนเงินที่คุณพร้อมจ่าย หากทีมของคุณมีขนาดใหญ่พอ และพนักงานทุกคนต้องทำงานกับเครื่องมือสร้างภาพ ต้นทุนต่อผู้ใช้อาจเป็นสัญญาณหยุด
• ตัดสินใจว่าใครจะใช้เครื่องมือและอย่างไร มีความเป็นไปได้สำหรับการแก้ไขกลุ่มหรือไม่? การเริ่มทำงานกับเครื่องมือทำได้ง่ายเพียงใด อินเทอร์เฟซเป็นมิตรหรือไม่? มีความเป็นไปได้ที่จะสร้างรายงานโดยไม่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมหรือไม่? ตัวอย่างเช่น R Studio เป็นบริการที่ยอดเยี่ยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการค้นหาแนวโน้มและการสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาและความสัมพันธ์ แต่ถ้าคุณไม่รู้ภาษาโปรแกรมใด ๆ ไม่สามารถเชื่อมต่อไลบรารีใด ๆ ได้ และไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค มันจะเป็นเรื่องยากสำหรับคุณที่จะเริ่มทำงานกับ R Studio

เราได้เลือกบริการ 5 รายการและจัดทำตารางเปรียบเทียบข้อดี ข้อเสีย และคุณลักษณะหลัก ก่อนที่เราจะเริ่มต้น เรามาอธิบายว่า การสร้างภาพข้อมูล แบบไดนามิกและรายงานแบบไดนามิก แตกต่างกันอย่างไร

รายงานแบบไดนามิก อ้างถึงความเป็นไปได้ในการนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แบบเรียลไทม์ Google Data Studio ไม่มีรายงานแบบไดนามิก สมมติว่าเราได้เชื่อมต่อคำขอ Data Studio จาก Google BigQuery แล้วจึงเปลี่ยนแปลงบางอย่างในคำขอนี้ หากต้องการบันทึกการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในรายงาน อย่างน้อยเราต้องรีเฟรชหน้า อย่างไรก็ตาม หากใน Google BigQuery เราเพิ่มหรือลบบางฟิลด์ (ไม่ใช่แค่เปลี่ยนตรรกะของการคำนวณ แต่เปลี่ยนโครงสร้างตาราง) บริการจะปิดรายงานพร้อมข้อผิดพลาด คุณจะต้องทำใหม่

แนวคิด การสร้างภาพข้อมูลแบบไดนามิก หมายถึงความเป็นไปได้ในการดูสถิติสรุปในวันที่ต่างกันในเซสชันเดียว ตัวอย่างเช่น ใน Google Analytics คุณสามารถเปลี่ยนช่วงเวลาและรับสถิติสำหรับวันที่ที่คุณต้องการได้

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นประโยชน์ที่ปฏิเสธไม่ได้ในทุกด้าน และไม่สำคัญว่าคุณกำลังสร้างอาชีพในด้านการตลาด การออกแบบ การค้าปลีกหรืออย่างอื่น การทำให้ข้อมูลเข้าใจได้ง่ายและเข้าใจง่ายเป็นหนึ่งในกุญแจสำคัญในการค้นหาโซนการเติบโตและพัฒนาธุรกิจของคุณ เช่นเดียวกัน เมื่อเพื่อนร่วมงานของคุณทุกคนเห็นแผนภูมิภาพที่แสดงสถานะปัจจุบันของคุณ การตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณทุกคนเข้าใจตรงกัน และทุกคนเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนได้ง่ายขึ้น แม้ว่าการแสดงภาพรายงานด้วยตัวมันเองไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้ แต่ก็เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถเปิดเผยได้ทันท่วงที

Google Data Studio ช่วยให้คุณเชื่อมต่อแหล่งที่มา แสดงภาพ และแชร์รายงานกับเพื่อนร่วมงานได้อย่างง่ายดายในลักษณะที่คล้ายกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google

ข้อดี:

• ฟรี
• ตัวเชื่อมต่อมากกว่า 150 ตัวที่ผสานรวมได้ง่าย
• ใช้ข้อมูลจากหลายแหล่งผ่านแดชบอร์ดเดียวได้
• สะดวกในการแบ่งปันรายงาน

ลิงค์ที่เป็นประโยชน์:

• ฝ่ายสนับสนุนของ Google
• การสัมมนาผ่านเว็บของ Google Data Studio สำหรับธุรกิจ
• เทมเพลตแดชบอร์ด Google Data Studio โดย OWOX BI

Google Data Studio เป็นเครื่องมือฟรีที่มีตัวเชื่อมต่อดั้งเดิม 17 ตัวที่ Google จัดหาให้ ตรวจสอบแล้ว ทำงานได้ดี และเพียงพอสำหรับงานส่วนใหญ่ นอกจากนี้ยังมีตัวเชื่อมต่อที่จัดหาให้โดยพันธมิตร แม้ว่าคุณจะต้องเข้าใจว่าตัวเชื่อมต่อสามารถนำเสนอโดยนักพัฒนาที่มีระดับทักษะต่างกัน และไม่มีการรับประกันว่าตัวเชื่อมต่อจะทำงานได้อย่างถูกต้อง

อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการดูสถิติ Facebook หรือ Yahoo Gemini ในรายงาน Data Studio คุณสามารถนำเข้าข้อมูลไปยัง Google BigQuery ด้วยความช่วยเหลือของ OWOX BI แม้ว่าการวิเคราะห์บางอย่างอาจไม่สามารถใช้ร่วมกับตัวเชื่อมต่ออื่นๆ ได้ แต่ด้วย BigQuery คุณจะได้รับการวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์จากบัญชี Facebook ของคุณ

มีแกลเลอรี Google Data Studio ที่สะดวกสบายพร้อมเทมเพลตที่พร้อมใช้งาน คุณจึงสร้างภาพประกอบผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว

เรายังมีเทมเพลตแดชบอร์ดที่พร้อมใช้งานของเราเองซึ่งเราต้องการแชร์

ประการแรกคือแดชบอร์ดการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด ในแดชบอร์ดนี้ คุณจะพบพารามิเตอร์และเมตริกพื้นฐานทั้งหมดที่ใช้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและนักวิเคราะห์

แดชบอร์ดที่สองคือแดชบอร์ด KPI ช่องทางการตลาดดิจิทัลซึ่งแบ่งตามแหล่งที่มา (แสดงในรายละเอียด) กล่าวคือจะแสดงข้อมูลที่กรองแล้วในแคมเปญการตลาดของ Facebook เป็นต้น

นี่คือแดชบอร์ดสาธิต คุณสามารถคัดลอก เปลี่ยนแหล่งข้อมูล และนำไปใช้ในงานของคุณได้

หนึ่งในการอัปเดตล่าสุดของ Data Studio ได้เพิ่มความเป็นไปได้ในการกรองข้อมูลตามข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปรียบเทียบจุดข้อมูลในช่วงเวลาปัจจุบันและปีที่แล้ว

การอัปเดตที่น่าสนใจอีกอย่างหนึ่งทำให้คุณสามารถเปลี่ยนประเภทของกราฟที่สร้างไว้แล้วในอินเทอร์เฟซได้ ก่อนหน้านี้ เมื่อเปลี่ยนกราฟ คุณต้องลบและสร้างกราฟใหม่ ตอนนี้คุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบกราฟได้โดยตรงในอินเทอร์เฟซ

นี่คือเครื่องมือการรายงานข้อมูลยอดนิยมที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดใช้อย่างน้อยหนึ่งครั้ง อินเทอร์เฟซของ Google ชีตค่อนข้างเรียบง่ายและชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่เริ่มทำงานกับการวิเคราะห์ใน Excel

ข้อดี:

• ฟรี
• ยืดหยุ่น — รองรับพารามิเตอร์ไดนามิก ตารางเดือย ฯลฯ
• ง่ายต่อการรวมเข้ากับแหล่งข้อมูล
• สะดวกในการแบ่งปันรายงานผ่านลิงค์

ลิงค์ที่เป็นประโยชน์:

• ตัวอย่างคำขอ SQL อย่างง่ายเพื่อสร้างรายงาน Google ชีต
• วิธีใช้พารามิเตอร์ไดนามิกในรายงาน

แผนภูมิและรายงานที่ตั้งค่าไว้ใน Google ชีตจะเหมือนกับใน Google Data Studio

นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ในการจัดการสีและเลือกการจัดรูปแบบเซลล์:

บางทีข้อได้เปรียบหลักของ Google ชีตก็คือตารางเดือย เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการอัปเดต Google Data Studio ที่ช่วยให้สามารถคำนวณได้มากกว่าสามฟิลด์และสิบคอลัมน์ มันทำให้ชีวิตของนักวิเคราะห์ง่ายขึ้นเล็กน้อย แม้ว่าความเป็นไปได้ใน Data Studio นั้นยังมีจำกัด และการทำงานกับตารางสรุปข้อมูลก็ยังสะดวกสบายกว่าใน Google ชีต

Google ชีตมีส่วนเสริมฟรีที่ช่วยให้คุณอัปโหลดข้อมูลได้โดยตรงจาก Google Analytics และสร้างรายงานตามข้อมูลที่นำเข้า นอกจากนี้ คุณยังขอข้อมูล Google Analytics ได้โดยตรงจากชีต ใน GIF นี้ คุณสามารถดูวิธีการนำเข้าข้อมูลและพารามิเตอร์และเมตริกที่ควรตั้งค่า

เราต้องการแบ่งปันรายงานที่เราชื่นชอบใน Google ชีต — รายงานการวิเคราะห์ตามการได้มา

เทมเพลตรายงานนี้สามารถพบได้ที่นี่ คุณสามารถดูคำแนะนำและสูตรที่ใช้ ต้องกรอกข้อมูลในฟิลด์สี และฟิลด์สีอื่นๆ จะได้รับการอัปเดตโดยใช้สูตร มีเมตริกที่คำนวณได้มากมาย แต่รายงานนี้ยากและใช้แรงงานมาก เราหวังว่าเทมเพลตนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณ นอกจากนี้ คุณสามารถอ่านคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ตามการได้มาใน Google Analytics และ Google ชีต ซึ่งเราให้คำแนะนำโดยละเอียด เราได้นำเสนอการสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับการวิเคราะห์ตามรุ่น

ด้วย OWOX BI Smart Data คุณไม่จำเป็นต้องรู้ไวยากรณ์ของ SQL แค่ถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาโดยใช้ภาษาธรรมชาติก็พอ บริการประมวลผลคำขอ แปลเป็นภาษาทางเทคนิค และส่งคืนกราฟิกที่สวยงามและตารางพร้อมคำตอบสำหรับคำถามของคุณ

ข้อดี:

• ไม่ต้องอบรมเทคนิคพิเศษ
• ตอบคำถามเร็ว
• อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตร
• มีจำหน่ายในภาษารัสเซียและภาษาอังกฤษ

เรามีคู่มืออ้างอิงโดยละเอียดซึ่งคุณสามารถอ่านเกี่ยวกับรายงานแต่ละประเภทที่คุณสามารถสร้างได้ใน Smart Data

การกระทำของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ:

• คุณสามารถปรับ Google Analytics → การสตรีม Google BigQuery ด้วยความช่วยเหลือของ OWOX BI
• หรือใช้ Google Analytics 360 มาตรฐาน → การส่งออก Google BigQuery

ธุรกรรม:

• Google Analytics → Google BigQuery
• Google ชีต → Google BigQuery
• CRM → Google BigQuery

ต้นทุนแคมเปญโฆษณา:

• ทวิตเตอร์, เฟสบุ๊ค, ยาฮู! ราศีเมถุน, ของฉัน. เป้าหมาย → Google Analytics
• แหล่งอื่นๆ → Google Analytics

หลังจากรวบรวมทั้งหมดนี้แล้ว คุณสามารถเริ่มถามคำถามได้ เราเพิ่มรายงานทั้งหมดที่ลูกค้าของเราต้องการใน OWOX BI Smart Data จากนั้นเราจัดกลุ่มตามหัวข้อเพื่อให้ค้นหารายงานได้ง่ายขึ้น เรามีการบล็อกด้วยรายงาน ROPO รายงานการระบุแหล่งที่มา รายงานพันธมิตร CPA รายงาน CRM และอื่นๆ อีกมากมาย

คำถามที่จะถาม:

• [เมตริก] เปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงเวลา [ช่วงเวลา] ตาม [มิติข้อมูล]​
• [เมตริก] ตาม [มิติ] คืออะไร
• [เมตริก] กระจายไปยัง [มิติ] อย่างไร
• มีกี่ [metric] บนเว็บไซต์?

คำถามแสดงที่มา:

• มูลค่าที่แท้จริงของแชแนลโฆษณา แคมเปญ และคีย์เวิร์ดคืออะไร?
• ROAS, ROI และ CRR คืออะไรตามแบบจำลองตามช่องทาง
• มูลค่าการแปลง (เช่นการลงทะเบียน) กระจายไปตามช่องทางและแคมเปญอย่างไร
• แหล่งที่มาใดมีมูลค่าสูงสุดและน้อยที่สุดตามรูปแบบการคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย
• แคมเปญและคำหลักใดที่ดึงดูดผู้ใช้ใหม่ได้ดีที่สุด
• แชแนลและแคมเปญใดทำงานได้ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนของช่องทาง
• ห่วงโซ่ของการกระทำตามแหล่งที่มาและช่องทางใดนำไปสู่การทำธุรกรรม?

คำถามเกี่ยวกับ CRM:

• การดำเนินการตามคำสั่งแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละแคมเปญ?
• กำไรขั้นต้นแตกต่างกันอย่างไรตามกลุ่มช่องทางในแต่ละวัน?
• จำนวนคำสั่งซื้อ CRM และผู้ใช้ CRM แตกต่างกันอย่างไรในเมืองต่างๆ
• ROAS กำไรขั้นต้นตามแหล่งที่มาและช่องทางคืออะไร?
• ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนคำสั่งซื้อ CRM กับประเภทการชำระเงินและการจัดส่งเป็นอย่างไร
• ความสัมพันธ์ระหว่างการแปลงกับเวลาการส่งมอบเฉลี่ยและเมืองคืออะไร?
• ความสัมพันธ์ระหว่างคำสั่งซื้อ CRM จำนวนผู้ใช้ CRM และร้านค้าคืออะไร

ในข้อมูลอ้างอิงของเรา คุณจะพบโครงสร้างทั้งหมดสำหรับการส่งออก CRM

คำถามเกี่ยวกับแคมเปญ CPA:

• แหล่งที่มาของการฉ้อโกงการจราจรคืออะไร?
• มีการซื้อโฆษณากี่ครั้งตามคำขอของแบรนด์
• พาร์ทเนอร์รายใดควรได้รับเงินสำหรับการดำเนินการที่เกิดจากธุรกรรมที่ทับซ้อนกัน
• คุณภาพของเซสชันที่สร้างโดยพันธมิตร CPA คืออะไร?

คุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานแคมเปญ CPA ได้ในบทความ Now You See Me! CPA Fraud คืออะไรและจะต่อสู้อย่างไร และในวิดีโอนี้

ROPO (วิจัยออนไลน์ ซื้อออฟไลน์) คำถาม:

• โฆษณาออนไลน์มีอิทธิพลต่อการซื้อออฟไลน์อย่างไร
• กรอบเวลาการแปลงการซื้อ ROPO ที่แท้จริงคืออะไร และความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าธุรกรรมกับจำนวนวันที่ผู้ใช้ใช้ในการตัดสินใจซื้อคืออะไร
• ผู้ซื้อ ธุรกรรม และรายได้มีการกระจายอย่างไรในวันก่อนทำการซื้อแบบออฟไลน์
• ผู้ใช้ต้องใช้เวลากี่วันในการตัดสินใจซื้อสินค้าที่แพงที่สุด

เราได้เตรียมบล็อกคำถามที่พบบ่อยขนาดเล็กสำหรับ OWOX BI Smart Data ที่กล่าวถึงวิธีสร้างคำขอ โครงสร้างควรมีลักษณะอย่างไร วิธีแสดงมิติข้อมูลและเมตริกที่คุณต้องการดู เป็นต้น

สามารถเลือกเมตริกได้ครั้งละกี่รายการสำหรับมิติข้อมูลหนึ่งๆ

รายงานสมาร์ทดาต้าไม่จำกัดจำนวนเมตริกที่คุณสามารถใช้ได้ อย่างไรก็ตาม ด้วยเมตริกจำนวนมาก การแสดงภาพรายงานใน Google Data Studio ได้ง่ายขึ้น

รายการเมตริกและมิติข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดมีอยู่ในคู่มืออ้างอิง

วิธีสร้างคำขอและโครงสร้างควรมีลักษณะอย่างไร

ตัวอย่างและโครงสร้างคำถามสามารถพบได้ในคู่มืออ้างอิงของเรา:

• คำถามเกี่ยวกับข้อมูล Google Analytics
• คำถามเกี่ยวกับข้อมูลรูปแบบการระบุแหล่งที่มา OWOX BI

ตัวเลือกที่ดีที่สุดคือเพียงป้อนมิติข้อมูลและเมตริกที่คุณต้องการดู

แผนภูมิเหล่านี้แสดงค่าที่ถูกต้องหรือไม่

รายงาน Smart Data อิงตามข้อมูลทั้งหมดและคำขอ SQL ที่พร้อมใช้งานซึ่งคุณสามารถคัดลอกและตรวจสอบในโปรเจ็กต์ Google BigQuery ได้

สุดท้ายนี้ เราต้องการแชร์ลิงก์และหนังสือที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการแสดงข้อมูล:

1. Edward Tufte การแสดงข้อมูลเชิงปริมาณ
2. Stephen Few, Big Data, Big Dupe
3. «ความสุขของสถิติ» (ภาพยนตร์สารคดี)

PS ตรวจสอบรายชื่อผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและนักวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลที่ครบถ้วนและถูกต้องในรายงานของคุณ กรอกแบบฟอร์มแล้วเราจะส่งรายการตรวจสอบให้คุณทางอีเมล

หากคุณยังไม่รู้ว่าจะเลือกเครื่องมือใด ให้ใช้ประโยชน์จากการทดลองใช้ OWOX BI ฟรีเพื่อสำรวจประโยชน์ของมัน

มาดูข้อมูลสรุปสั้นๆ กัน: บริการการแสดงภาพสามารถช่วยคุณทำให้รายงานของคุณดูน่าสนใจและเข้าใจมากขึ้น โดยจะเน้นให้เห็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าในข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็ว หากคุณต้องการก้าวให้ทันธุรกิจสมัยใหม่ การเพิ่มการเล่าเรื่องด้วยภาพและการสำรวจข้อมูลในรายงานของคุณจะช่วยให้คุณเร่งกระบวนการตัดสินใจได้ หากคุณยังไม่ทราบว่าเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลแบบใดที่เหมาะกับธุรกิจของคุณที่สุด ให้จองการสาธิตฟรีเพื่อหารือเกี่ยวกับกรณีของคุณกับผู้เชี่ยวชาญของเราและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด