ความละเอียดของข้อมูลประจำตัวคืออะไรและแพลตฟอร์มปรับตัวอย่างไรกับการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัว?

ความละเอียดของข้อมูลประจำตัว – ศาสตร์แห่งการเชื่อมต่อจำนวนที่เพิ่มขึ้นของตัวระบุผู้บริโภคกับบุคคลหนึ่งในขณะที่เขาหรือเธอโต้ตอบผ่านช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ – ได้กลายเป็นส่วนสำคัญต่อความสำเร็จทางการตลาด รวมทั้งจำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค เช่น California Consumer Privacy Act (CCPA) และกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ของสหภาพยุโรป

ศูนย์กลางของสิ่งนั้นคือแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัว ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่รวมตัวระบุผู้บริโภคผ่านช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ ในลักษณะที่ถูกต้อง ปรับขนาดได้ และสอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว เพื่อสร้างโปรไฟล์ส่วนบุคคลที่ถาวรและระบุที่อยู่ได้ แพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวช่วยให้นักการตลาดสามารถ "ปิดวงจร" ของการตลาด การวิเคราะห์ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของลูกค้าด้วยมุมมองแบบองค์รวมของกิจกรรมที่ครอบคลุมจุดสัมผัสและช่องทางของลูกค้าทั้งหมดขององค์กร ตัวระบุดังกล่าวสามารถและควรครอบคลุมทั้งสัญญาณและแอตทริบิวต์ข้อมูลออนไลน์ (อุปกรณ์ อีเมล คุกกี้ หรือรหัสโฆษณาบนมือถือ) และออฟไลน์ (ชื่อ ที่อยู่ หมายเลขโทรศัพท์)

เหตุใดนักการตลาดจึงต้องการแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัว

การใช้งานของผู้บริโภคของลำโพงที่เชื่อมต่อ โซลูชันระบบอัตโนมัติภายในบ้าน สมาร์ททีวี และอุปกรณ์สวมใส่ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ จำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย IP คาดว่าจะเพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่าของประชากรโลกภายในปี 2566 โดยมีอุปกรณ์เครือข่าย 3.6 เครื่องต่อหัว ตามรายงานประจำปีของ Cisco อินเทอร์เน็ต ปี 2561-2566

ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันเช่นนี้ นักการตลาดของแบรนด์จำเป็นต้องเข้าใจว่าอุปกรณ์ออนไลน์และพฤติกรรมออฟไลน์ใดเป็นของผู้บริโภคและใครเป็นผู้บริโภค ทุกครั้งที่ผู้บริโภคโต้ตอบกับแบรนด์ ไม่ว่าจะใช้ช่องทางใด ตัวระบุที่แตกต่างกัน (หรือที่เรียกว่าคีย์) สามารถระบุถึงบุคคลนั้นได้ ตัวระบุเหล่านี้อาจรวมถึงอีเมล IP หรือที่อยู่จริง ตลอดจนหมายเลขโทรศัพท์มือถือ แท็กดิจิทัล หรือคุกกี้

อย่างไรก็ตาม การแก้ไขข้อมูลระบุตัวตนของผู้บริโภคอย่างถูกต้องได้พิสูจน์ให้เห็นถึงความท้าทายสำหรับนักการตลาดแบรนด์ส่วนใหญ่ Forrester พบว่า 71% ของนักการตลาดแบรนด์มีปัญหาในการรักษา ID ผู้บริโภคที่ถูกต้องตลอดเวลาและผ่านการเปลี่ยนแปลง นักการตลาดเกือบทุกคนกล่าวว่าพวกเขาพยายามทำความเข้าใจว่าผู้ชมที่เข้าถึงได้ของพวกเขามีการใช้งานและเข้าถึงได้ทางออนไลน์มากเพียงใด

ความท้าทายดังกล่าวจะยิ่งยากขึ้นเมื่อบริษัทเทคโนโลยีทำการเปลี่ยนแปลงที่เลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สาม ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวระบุหลักที่ใช้ในการเชื่อมข้อมูลประจำตัวเข้าด้วยกัน Google ได้ประกาศแผนการที่จะเลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามในเบราว์เซอร์ Chrome ในช่วงปลายปี 2023 Apple มีแผนที่คล้ายกันสำหรับ IDFA ซึ่งเป็นตัวระบุสำหรับผู้โฆษณา

แพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวทำอะไร

แพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวสนับสนุนกระบวนการทางการตลาดเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมาย การวัดผล และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับผู้ชมทั้งที่รู้จักและไม่ระบุตัวตนในช่องทางดิจิทัลและออฟไลน์ และผู้จำหน่ายแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวระดับองค์กรส่วนใหญ่มีคุณสมบัติและความสามารถหลักดังต่อไปนี้:

• การเริ่มต้นข้อมูล (รวมถึงการจับคู่ออนไลน์/ออฟไลน์)
• กราฟเอกลักษณ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์
• ความเป็นเจ้าของของลูกค้าในข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง
• บัตรประจำตัวส่วนบุคคลและ/หรือครัวเรือนถาวร
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดความเป็นส่วนตัว
• API สำหรับการรวมระบบของบุคคลที่สาม

ผู้จำหน่ายเริ่มสร้างความแตกต่างให้กับแพลตฟอร์มของตนโดยนำเสนอคุณลักษณะขั้นสูงเพิ่มเติม ซึ่งบางครั้งต้องมีการลงทุนเพิ่มเติม ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงสิ่งต่อไปนี้:

• จับคู่คะแนนความมั่นใจ
• ส่วนตัว (บุคคลที่หนึ่ง) และ/หรือกราฟข้อมูลประจำตัวของสหกรณ์บุคคลที่สาม
• การเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม Martech/Ad Tech ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
• มาดูความสามารถของแพลตฟอร์มเหล่านี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกัน

การเริ่มต้นใช้งานข้อมูล

การเริ่มต้นใช้งานข้อมูลเป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการแก้ไขข้อมูลประจำตัว โดยทั่วไปแล้วข้อมูลไคลเอ็นต์จะได้รับการออนบอร์ดผ่านการถ่ายโอนไฟล์ที่ปลอดภัย (SFTP) แม้ว่าผู้ขายหลายรายจะมีการถ่ายโอน API โดยตรงหรือการซิงค์พิกเซลก็ตาม ข้อมูลได้รับการประมวลผลโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างมุมมองที่เป็นสากลของลูกค้าและรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• การจับคู่ตัวระบุแต่ละรายการในกราฟข้อมูลประจำตัว (ดูด้านล่าง) เพื่อเชื่อมโยงลูกค้ากับการโต้ตอบของพวกเขาผ่านจุดติดต่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทางออนไลน์กับออฟไลน์
• ระงับ ID ที่ไม่ได้รับการแก้ไขและข้อมูลการโต้ตอบสำหรับการใช้งานในอนาคต
• การแฮชหรือการสร้างโทเค็นของข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ด้วยรหัสลูกค้าที่ไม่ระบุชื่อ
• การเชื่อมโยง ID ที่ตรงกันกับรหัสสากลที่แสดงถึงโปรไฟล์ลูกค้าและแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
• ตรวจสอบความถูกต้องของการจับคู่กับ "ชุดความจริง" ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของข้อมูลอ้างอิงที่ทราบว่าแม่นยำและแม่นยำ

ผู้ขายส่วนใหญ่ให้รหัสลูกค้าแบบถาวรในระหว่างกระบวนการแก้ไขข้อมูลระบุตัวตน ซึ่งหมายความว่ารหัสจะติดตามบุคคล (หรือครัวเรือน) แม้ว่าตัวระบุจะเปลี่ยนไป ซึ่งพวกเขาทำอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุกกี้ของเบราว์เซอร์หมดอายุหรือถูกลบ หรือลูกค้าซื้อและใช้อุปกรณ์ใหม่ ID ลูกค้าจะยังคงเหมือนเดิม ความคงอยู่ยังมีความสำคัญต่อการเปิดใช้งานการวิเคราะห์อนุกรมเวลาชั่วคราว เช่น การวิเคราะห์แบบปั่นป่วน อัลกอริธึมการจับคู่นั้นแตกต่างกันไปตามผู้ขาย โดยการจับคู่ที่สร้างขึ้นโดยวิธีความน่าจะเป็นหรือแบบกำหนดขึ้นเอง หรือทั้งสองอย่างรวมกัน การจับคู่แบบกำหนดได้ขึ้นอยู่กับลิงก์ที่ชัดเจนระหว่างตัวระบุ เช่น ที่อยู่อีเมลที่ใช้ในการลงชื่อเข้าใช้เว็บไซต์หรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และสามารถเชื่อมโยงกับคุกกี้ผลลัพธ์หรือ ID โฆษณาบนมือถือ (MAID) การจับคู่ความน่าจะเป็นอาศัยการเชื่อมโยงโดยนัยระหว่างตัวระบุ เช่น คุกกี้เดสก์ท็อปและ MAID ทั้งคู่เชื่อมโยงกับที่อยู่ IP ที่อยู่อาศัย เป้าหมายคือการพิจารณาสัญญาณหลายอย่าง เช่น ตำแหน่งและประวัติการเข้าชม

ทั้งสองวิธีมีข้อดีและข้อเสีย ซึ่งควรพิจารณาเมื่อเลือกแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัว การจับคู่แบบกำหนดใช้มุมมองแบบ Omnichannel ที่พยายามเชื่อมต่อตัวระบุผ่านการโต้ตอบแบบดิจิทัลและออฟไลน์ อาจเป็นเรื่องยากที่จะปรับขนาดและมีแนวโน้มที่จะไม่ถูกต้อง การจับคู่ความน่าจะเป็นสามารถ "กำจัด" ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้ เนื่องจากจะพิจารณาจากจุดข้อมูลที่หลากหลายเมื่อเทียบกับการจับคู่แบบไบนารี ข้อเสียคือ จำกัดเฉพาะจุดสัมผัสออนไลน์ ผู้ค้าบางรายใช้วิธีการแก้ไขข้อมูลประจำตัวแบบไฮบริด ซึ่งพยายามชดเชยจุดอ่อนที่กำหนดขึ้นได้และความน่าจะเป็นในขณะที่ใช้ประโยชน์จากข้อดีของตน ใช้การเชื่อมโยงที่กำหนดขึ้นได้และความน่าจะเป็น จากนั้นจึงรวมชุดการเชื่อมโยงสองชุดเข้าด้วยกันเพื่อสร้างคลัสเตอร์ใหม่ที่รวมกัน

ผู้ค้าหลายรายให้อัตราการจับคู่โดยรวมกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ผู้จำหน่ายไม่กี่รายก้าวไปอีกขั้น โดยมอบอัลกอริธึมการจับคู่ที่ปรับแต่งได้หรือคะแนนความเชื่อมั่นแก่ลูกค้า (มีแนวโน้มที่การจับคู่จะแม่นยำ) ตามข้อมูลลูกค้าบุคคลที่หนึ่งเฉพาะและโปรไฟล์คุณภาพข้อมูล ตัวอย่างเช่น องค์กรออนไลน์ล้วนๆ อาจไม่ค่อยใช้ที่อยู่ไปรษณีย์และมีแนวโน้มที่จะมีข้อมูลที่อยู่ที่มีคุณภาพต่ำกว่าองค์กรที่ต้องปฏิบัติตามที่อยู่สำหรับจัดส่งจริง ความสามารถในการระบุที่อยู่เป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่สามารถช่วยให้นักการตลาดวัดความถูกต้องของการจับคู่โดยการประเมินจำนวนผู้บริโภคที่สามารถติดต่อได้จริง

กราฟประจำตัว

ผู้จำหน่ายความละเอียดในการระบุตัวตนส่วนใหญ่จะรักษากราฟข้อมูลประจำตัวที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือฐานข้อมูลที่มีตัวระบุที่รู้จักทั้งหมดซึ่งสัมพันธ์กับผู้บริโภคแต่ละราย ไม่มีโมเดลมาตรฐานสำหรับกราฟระบุตัวตน ผู้จำหน่ายแต่ละรายแตกต่างกันไปตามประเภทของ PII พื้นฐานที่ใช้ วิธีการจับคู่ที่ใช้ และการรวมที่ไม่ใช่ PII เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับโปรไฟล์แต่ละราย ตลอดเส้นทางของผู้ซื้อ ตัวระบุจำนวนมากสามารถเชื่อมโยงกับบุคคลได้ รวมถึงที่อยู่อีเมล ที่อยู่จริง หมายเลขโทรศัพท์พื้นฐานและโทรศัพท์มือถือ โฆษณามือถือและรหัสอุปกรณ์ ชื่อผู้ใช้บัญชี และหมายเลขประจำ กราฟระบุตัวตนจะรวบรวมตัวระบุเหล่านี้และเชื่อมโยงไปยังโปรไฟล์ลูกค้า ซึ่งใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายและปรับแต่งข้อความทางการตลาดให้เป็นแบบส่วนตัว

กราฟระบุตัวตนอาจรวมข้อมูลประชากร พฤติกรรม การเงิน ไลฟ์สไตล์ การซื้อ และข้อมูลอื่นๆ ที่รวบรวมหรือได้รับอนุญาตจากแหล่งบุคคลที่สาม เช่น เว็บไซต์ข่าวออนไลน์ ธุรกรรมการซื้อ การสำรวจ ผู้ให้บริการอีเมล (ESP) บันทึกยานยนต์ การลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และบันทึกสาธารณะอื่นๆ การมีอุปกรณ์ ช่องทาง และข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าทั้งหมดในที่เดียวช่วยให้นักการตลาดแบรนด์วัดการเข้าถึงได้แม่นยำยิ่งขึ้นและ
ความถี่ของแคมเปญ และวิเคราะห์ว่าโฆษณาและกลยุทธ์ทางการตลาดต่างๆ ทำงานอย่างไรในช่องทางต่างๆ

ในการตอบสนองต่อความพร้อมใช้งานของข้อมูลคุกกี้ของบุคคลที่สามที่ลดลงและการใช้เครื่องมือความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น เช่น โฆษณาและแอปบล็อกตำแหน่ง ผู้จำหน่ายแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวหลายรายจึงเสนอกราฟข้อมูลประจำตัวใหม่ที่สร้างขึ้นจากชุดข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งหรือบุคคลที่สาม กราฟระบุตัวตนของบุคคลที่หนึ่งใช้เฉพาะโดยแบรนด์เพื่อจัดเก็บและจับคู่ข้อมูลลูกค้าที่รู้จัก กราฟข้อมูลประจำตัวของบุคคลที่สามใช้ข้อตกลงร่วมกันในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างแบรนด์หรือผู้เผยแพร่โฆษณาหลายรายเพื่อสร้างเนื้อหาข้อมูลประจำตัวที่ไม่เปิดเผยชื่อทั่วไป

องค์กรที่เข้าร่วมสามารถสร้าง วางแผน เปิดใช้งาน และวัดกลุ่มผู้ชมที่กำหนดเองเพื่อกำหนดเป้าหมายหรือระงับลูกค้าผ่านสื่อที่กำหนดได้

การปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวและความเป็นเจ้าของข้อมูล

นักการตลาดที่มีลูกค้าในสหภาพยุโรปต้องปฏิบัติตาม GDPR ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2018 CCPA ซึ่งส่งผลกระทบต่อแบรนด์ทั้งหมดที่มีลูกค้าที่อาศัยอยู่ในแคลิฟอร์เนีย มีผลบังคับใช้ในเดือนมกราคม 2020 และให้อำนาจผู้บริโภคในการร้องขอการเข้าถึงเรื่องเพื่อดูข้อมูลทั้งหมด องค์กรมีเกี่ยวกับพวกเขา ซึ่งเพิ่มเดิมพันของความถูกต้องตรงกับความละเอียดของข้อมูลประจำตัว CCPA กำหนดข้อมูลส่วนบุคคลเป็นสิ่งที่สามารถเชื่อมโยงหรือเชื่อมโยงกับบุคคลหรือครัวเรือน

นักการตลาดในตลาดการดูแลสุขภาพที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดต้องปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยความสามารถในการเคลื่อนย้ายและความรับผิดชอบในการประกันสุขภาพ (HIPAA) และกฎระเบียบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพสำหรับเศรษฐกิจและสุขภาพทางคลินิก (HITECH) นอกจากนี้ ทุกองค์กรที่ยอมรับ ประมวลผล จัดเก็บ หรือส่งข้อมูลบัตรเครดิตจะต้องรักษาสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลอุตสาหกรรมบัตรชำระเงิน (PCI DSS) เช่นกัน

กฎระเบียบเหล่านี้กำลังขับเคลื่อนอุตสาหกรรมที่ขยายการมุ่งเน้นไปที่ความโปร่งใสของข้อมูลและความยินยอมของผู้บริโภค โดยมีเป้าหมายในการปฏิบัติตามมาตรฐานใหม่เพื่อประโยชน์ของผู้บริโภคและนักการตลาด ผู้จำหน่ายแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวหลายรายปฏิบัติตามหลักเกณฑ์อุตสาหกรรมโฆษณาจาก Digital Advertising Alliance (DAA) หรือ Interactive Advertising Bureau (IAB)

สุดท้ายและที่สำคัญ ผู้ขายส่วนใหญ่ที่ทำโปรไฟล์โดยทั่วไปอนุญาตให้แบรนด์องค์กรสามารถรักษาความเป็นเจ้าของข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของตนได้

การรวมซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สาม

เป้าหมายทางการตลาดขั้นสูงสุดสำหรับการแก้ไขข้อมูลประจำตัวคือการสนับสนุนและเปิดใช้งานข้อมูลโดยผลักดันผู้ชมที่แบ่งกลุ่มเป็นแคมเปญที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลผ่านมาร์เทค (CRM, DMP, แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ, ESP ฯลฯ) และเทคโนโลยีโฆษณา (DSP, SSP, โฆษณา) การแลกเปลี่ยน ฯลฯ) เครื่องมือและแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวควรปรับปรุงการผสานรวมกับระบบนิเวศเทคโนโลยีโฆษณาและมาร์เทคของลูกค้าโดยให้การเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้า (หรือเนทีฟ) และชุด API ที่ครอบคลุมสำหรับการผสานรวมแบบกำหนดเอง การเข้าถึง API เหล่านี้อาจรวมอยู่ในราคาฐานหรือไม่ก็ได้

สำรวจความสามารถของแพลตฟอร์มจากผู้จำหน่าย เช่น Acxiom, Infutor, Oracle, Neustar และอื่นๆ ใน รายงาน MarTech Intelligence ฉบับ เต็มบนแพลตฟอร์มความละเอียดของข้อมูลประจำ ตัว

คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลด!

ประโยชน์ของการใช้แพลตฟอร์มการระบุตัวตน

การเชื่อมต่อตัวระบุผู้บริโภคได้กลายเป็นหน้าที่สำหรับนักการตลาดระดับองค์กรที่พยายามบรรลุและเกินความคาดหวังของลูกค้าสำหรับประสบการณ์แบรนด์ที่สอดคล้องกันและเป็นส่วนตัว

การทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติด้วยแพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวสามารถให้ประโยชน์ดังต่อไปนี้:

• ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การรวมสัญญาณข้อมูลจากแหล่งข้อมูลและการโต้ตอบที่หลากหลายช่วยให้นักการตลาดสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น การรู้จักลูกค้าในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้นสามารถช่วยเพิ่มข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายแคมเปญ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และความเกี่ยวข้อง
• ความแม่นยำในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การปรับให้เป็นส่วนตัวที่ดีขึ้นเป็นกรณีการใช้งานทางการตลาดหลักสำหรับแพลตฟอร์มการแก้ปัญหาข้อมูลประจำตัวจำนวนมาก ซึ่งสร้างชุดตัวระบุที่สอดคล้องกันเพื่อกระตุ้นการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัว หากคุณไม่ทราบด้วยความมั่นใจว่าลูกค้าของคุณเป็นใคร คุณจะไม่สามารถปรับแต่งข้อความหรือประสบการณ์ในแบบของคุณ
• ประสบการณ์ของลูกค้าที่ราบรื่นยิ่งขึ้น การระบุตัวตนแบบอัตโนมัติช่วยให้องค์กรการตลาดสร้างมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของลูกค้า ซึ่งสามารถสื่อสารและปรับใช้กับแบรนด์ หน่วยธุรกิจ และสายผลิตภัณฑ์ได้ การรู้จักลูกค้าในทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้าช่วยลดความสูญเปล่าด้วยการกำจัดผู้ติดต่อที่ซ้ำกัน และปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขาโดยเปิดใช้งานการโต้ตอบในช่องทางที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม
• การกำกับดูแล ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามข้อกำหนด (GRC) ด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น การระบุตัวตนที่มีประสิทธิภาพช่วยสนับสนุนความมุ่งมั่นขององค์กรในการกำกับดูแลข้อมูล และท้ายที่สุด ผู้บริโภคก็เชื่อมั่นในแบรนด์ของคุณ การใช้แพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัวทำให้การจัดการความชอบของลูกค้า (รวมถึงการไม่เข้าร่วม) ตลอดจนการปฏิบัติตามกฎระเบียบและนโยบายขององค์กรง่ายขึ้นและครอบคลุมมากขึ้น
• การแสดงที่มาข้ามแชแนลและการติดตามแคมเปญที่ปรับปรุง รหัสถาวรที่ระบุลูกค้า (ทั้งที่รู้จักและไม่ระบุตัวตน) ในช่องต่างๆ ช่วยให้การวัดแบบ Closedloop และการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชมีความแม่นยำมากขึ้น
• ROI ทางการตลาดที่ดีขึ้น กราฟระบุตัวตนช่วยลดการทับซ้อนของข้อมูลและความซ้ำซ้อน ส่งผลให้การใช้จ่ายในแคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในทางกลับกัน การไม่รู้ว่าใครเป็นลูกค้าของคุณนำไปสู่การระบุตัวตนผิดและมีส่วนร่วมในวิธีที่พวกเขาอาจรับรู้ว่าเป็นการล่วงล้ำหรือไม่เกี่ยวข้อง