การเปิดตัว Fusion Marketing ของ Oracle มีความสำคัญอย่างไร: Tuesday's Daily Brief

สรุปรายวันของ MarTech นำเสนอข้อมูลเชิงลึก ข่าวสาร เคล็ดลับ และเกร็ดความรู้ที่จำเป็นสำหรับผู้นำการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน หากคุณต้องการอ่านข้อความนี้ก่อนที่อินเทอร์เน็ตอื่นๆ จะอ่าน ลงชื่อสมัครใช้ที่นี่ เพื่อส่งไปที่กล่องจดหมายของคุณทุกวัน

สวัสดีตอนเช้าค่ะ นักการตลาด คิดถึงกันไหม?

ฉันใช้วันหยุดไปหลายวันเมื่อสัปดาห์ที่แล้วและได้รับรางวัลเป็นสภาพอากาศที่ดีเมื่อฉันเดินทางไปโรดไอแลนด์ ในเดือนกันยายน ฝนตกปรอยๆ สองสามชั่วโมงผสมกับแสงแดดยังคงเป็นอากาศดี

เกี่ยวกับสิ่งสุดท้ายที่ฉันทำก่อนลงชื่อออกคือดูการนำเสนอสดโดย Larry Ellison อธิบายเกี่ยวกับการเปิดตัว Oracle Fusion Marketing ฉันคิดว่านี่เป็นข่าวสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อลดบทบาทของ CRM ในระบบบันทึกสำหรับขั้นตอนสุดท้ายของวงจรการซื้อโดยปริยาย

ดูเหมือนข่าวจะโดนใจคุณหลายๆ คน เมื่อดูจากสภาพการจราจรแล้ว เลยอยากทราบว่าเพราะอะไร อะไรคือความสำคัญของการย้ายจากมุมมองของทีมการตลาด? ส่งอีเมลถึงฉันที่นี่ (และแจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการปิดการบันทึก): [ป้องกันอีเมล]

คิม เดวิส

ผู้อำนวยการกองบรรณาธิการ

NYC & Co รู้ได้อย่างไรว่าคุณชอบไปที่ไหน

NYC & Co รับผิดชอบ nycgo.com ซึ่งเป็นคู่มือแนะนำเมืองอย่างเป็นทางการ และอยู่เบื้องหลังการลดราคา Restaurant Week ที่ได้รับความนิยม นั่นคือทั้งหมดในมุมมองธรรมดา สิ่งที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักคือการแลกเปลี่ยนคุณค่ากับสมาชิกธุรกิจ โดยให้การวิจัยและข้อมูลเชิงลึกเพื่อแลกกับค่าธรรมเนียมการเป็นสมาชิก คุณภาพและความจำเพาะของข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับมีการเปลี่ยนแปลง Jon Tesser รองประธานฝ่ายวิจัยและข้อมูลเชิงลึกกล่าวโดยใช้ Near ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข่าวกรองผู้คนและสถานที่ทั่วโลก

“ใกล้เป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่สำคัญที่สุดที่เราอาจขอได้ ด้วยข้อมูลการท่องเที่ยว โดยพื้นฐานแล้ว ไม่มีข้อมูลใดที่เป็นข้อมูลแบบเรียลไทม์ ข้อมูลเรียลไทม์อย่างเดียวที่เราได้รับคือข้อมูลโรงแรม มันมาทุกสัปดาห์และเราเรียนรู้เกี่ยวกับการเข้าพักในโรงแรม นั่นคือสิ่งเดียวที่ทำให้เรามีชีพจรของอุตสาหกรรม ยิ่งไปกว่านั้น เราไม่รู้จริงๆ ว่าผู้คนกำลังทำอะไรเมื่อพวกเขามาที่นี่”

รากฐานของ Near อยู่ที่การรวม การแก้ไข และการแบ่งกลุ่มข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมากสำหรับการกำหนดเป้าหมายและการโฆษณา ด้วยการเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์สองครั้ง — Teemo ในเดือนพฤศจิกายน 2020 และ UberMedia ในเดือนเมษายนปีนี้ — ได้รับความสามารถด้านข้อมูลตำแหน่งที่กว้างขวาง ส่งผลให้มีการจัดหาข้อมูลข่าวกรองบุคคลและสถานที่ มันจัดการโปรไฟล์ผู้ใช้ประมาณ 1.6 พันล้านโปรไฟล์ในประมาณ 44 ประเทศ ทั้งหมดไม่ระบุชื่อและปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด

ขณะนี้ NYC & Co สามารถให้ข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์เกี่ยวกับสิ่งที่ผู้มาเยือนเมืองทำตลอดการเดินทาง ทำให้สมาชิกการค้าสามารถพบปะผู้คนด้วยข้อความที่ถูกต้อง

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

Google Ads ประกาศรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่อิงตามแมชชีนเลิร์นนิงในแนวความเป็นส่วนตัวใหม่

"ในอีกไม่ช้าจากคลิกสุดท้าย การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล [DDA] จะเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นสำหรับการกระทำที่ถือเป็น Conversion ใหม่ของ Google Ads" ทวีต ผู้ประสานงานโฆษณา Ginny Marvin ในเช้าวันจันทร์ ในขณะที่ Google พยายามเปลี่ยนประสบการณ์การค้นหาที่เน้นความเป็นส่วนตัวให้กับผู้ใช้ Google ก็ได้ปรับเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่พร้อมใช้งานสำหรับผู้โฆษณาด้วย

DDA ทำงานโดยดูที่จุดสัมผัสทั้งหมด เช่น การคลิกและการมีส่วนร่วมกับวิดีโอ บนการค้นหาของคุณ (รวมถึง Shopping) YouTube และโฆษณาแบบดิสเพลย์ใน Google Ads เพื่อเปรียบเทียบเส้นทางของลูกค้าที่ทำ Conversion กับลูกค้าที่ไม่ได้ทำ จากนั้น โมเดลจะระบุรูปแบบระหว่างปฏิสัมพันธ์ที่นำไปสู่การสนทนา ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า Google Ads จะย้ายการกระทำที่ถือเป็น Conversion ที่มีอยู่ไปยัง DDA สำหรับผู้ลงโฆษณาหลายรายในช่วงหลายเดือนข้างหน้า Marvin กล่าว

ทำไมเราถึงใส่ใจ การระบุแหล่งที่มาเป็นปัญหาสำหรับนักการตลาดมานานแล้ว ปริศนานี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจาก FLoC ขู่ว่าจะขโมยข้อมูลจากผู้โฆษณาบนเครือข่ายการค้นหามากขึ้นไปอีก ทำให้พวกเขาต้องรวบรวมข้อมูลด้วยตัวเอง รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของแมชชีนเลิร์นนิงของ Google Ad ดูเหมือนจะเป็นวิธีแก้ปัญหาของ Google สำหรับการขาดข้อมูลนี้ “DDA เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก ฝึกฝนบนเส้นทาง Conversion จริง และใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวัดและจำลองเครดิต Conversion ทั่วทั้งจุดติดต่อ แม้ว่าคุกกี้จะหายไป” Marvin กล่าวเสริม

นอกจากนี้ ก่อนหน้านี้ DDA ใช้ได้กับบัญชีที่มี Conversion เพียงพอในประวัติล่าสุดเท่านั้น ตอนนี้ ทุกบัญชีสามารถเรียกใช้ได้ และจะแทนที่การคลิกสุดท้ายเป็นค่าเริ่มต้น

ผู้โฆษณาหลายรายอ้างว่าการขาดข้อมูลและการพึ่งพาแมชชีนเลิร์นนิงทำให้งานของพวกเขาหนักขึ้น (เราจะเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไรเมื่อเราไม่ทราบแน่ชัดว่าอะไรเป็นสาเหตุของความสำเร็จหรือความล้มเหลว) นี่เป็นอีกกรณีหนึ่งที่พวกเขาจะต้องเชื่อถือข้อมูลที่ Google Ads มอบให้โดยไม่ได้ดูภายในกระบวนการ อย่างไรก็ตาม หากทำได้ดี ก็อาจช่วยให้ผู้โฆษณาจำนวนมากเข้าใจได้ดีขึ้นว่าแคมเปญและโฆษณาใดมีส่วนสนับสนุนความสำเร็จโดยรวมตลอดทั้งกระบวนการ

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

ยกเครื่องข้อมูลที่ Michael Kors

Michael Kors ได้พบกับความท้าทายในโลกที่ปราศจากคุกกี้และกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นโดยการยกเครื่องข้อมูลในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา พวกเขารวมศูนย์ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งไว้ใน ActionIQ CDP และได้เพิ่มกลยุทธ์เพื่อรวมการแบ่งกลุ่ม การจัดกลุ่ม และการกำหนดเป้าหมายที่เหมือนกัน

ความสำเร็จภายในทีมการตลาดของ Michael Kors ยังคงดำเนินต่อไป ตามที่ Sharon Kratochvil รองประธาน Global Analytics ของ Michael Kors กล่าว ตอนนี้ Playbook กำลังขยายไปสู่อีกสองแบรนด์ที่เป็นเจ้าของโดยบริษัทแม่ Capri Holdings Limited — Versace และ Jimmy Choo

Tamara Gruzbarg หัวหน้าฝ่าย Customer Insights ของ ActionIQ กล่าวว่า "ผู้บริโภคไม่สนใจว่าการตลาดสามารถแยกทีมที่รับผิดชอบด้านสื่อหรือการตลาดผ่านอีเมลหรือ CRM หรือร้านค้าได้ “เธอแค่ต้องการได้รับการยอมรับจากแบรนด์ในฐานะผู้บริโภค เธอคาดหวังข้อความที่สม่ำเสมอและประสบการณ์แบรนด์ที่สอดคล้องกันในทุกจุดติดต่อ โดยไม่คำนึงว่าเธอจะเลือกโต้ตอบกับแบรนด์ที่ใด”

Gruzbarg ชี้ไปที่การศึกษาของ Gartner ที่คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 แบรนด์ตรงถึงผู้บริโภค 60 เปอร์เซ็นต์จะถูกจัดระเบียบตามฟังก์ชัน ไม่ใช่ช่องทาง เพื่อปรับให้เข้ากับประสบการณ์ที่ไม่เชื่อเรื่องช่องทางนี้ แบรนด์ต่างๆ ต้องเพิ่มข้อมูลลูกค้าบุคคลที่หนึ่งเป็นสองเท่าเพื่อให้ครอบคลุมฐานทั้งหมด

“การ์ดเนอร์สังเกตเห็นว่านี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมากในอุตสาหกรรม” Gruzbarg กล่าว “ในขณะที่แบรนด์ต่างๆ มุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์ลูกค้าแบบองค์รวม พวกเขาตระหนักดีถึงเหมืองทองคำที่พวกเขามีในข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง”

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

คำคมวันนี้

“การตลาดแบบ B2B ได้รับการขับเคลื่อนอย่างเป็นระบบมากขึ้นจากการยอมรับเทคโนโลยีที่มากเกินไปและการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป ผลลัพธ์ที่ได้คือรูปแบบการตลาดแบบสายการประกอบของเครื่องตัดคุกกี้ที่ให้ความสำคัญกับการวัดผลมากกว่าความต้องการของลูกค้า ที่จัดลำดับความสำคัญของการวัดค่า vanity metric ที่ง่ายต่อการเคลื่อนย้ายมากกว่าประสิทธิภาพที่แท้จริง” Chris Walker, CEO, Refine Labs