Google Ads ประกาศรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่อิงตามแมชชีนเลิร์นนิงในแนวความเป็นส่วนตัวใหม่

“ในอีกไม่ช้าจากคลิกสุดท้าย การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะกลายเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นสำหรับการกระทำที่ถือเป็น Conversion ใหม่ของ Google Ads ในไม่ช้า” Ginny Marvin ผู้ประสานงานโฆษณาในทวีตในเช้าวันจันทร์ ในขณะที่ Google พยายามเปลี่ยนประสบการณ์การค้นหาที่เน้นความเป็นส่วนตัวให้กับผู้ใช้ Google ก็ได้ปรับเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่พร้อมใช้งานสำหรับผู้โฆษณาด้วย

“[การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล] ใช้แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อให้เข้าใจได้แม่นยำยิ่งขึ้นว่าจุดติดต่อทางการตลาดแต่ละจุดมีส่วนทำให้เกิด Conversion อย่างไร โดยทั้งหมดก็เคารพในความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้” ตามประกาศจาก Vidhya Srinivasan รองประธาน/GM Buying, Analytics และ Measurement ของ Google Ads .

มันทำงานอย่างไร. “การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจะพิจารณาการโต้ตอบทั้งหมด รวมถึงการคลิกและการมีส่วนร่วมวิดีโอ บนการค้นหาของคุณ (รวมถึง Shopping), YouTube และโฆษณาแบบดิสเพลย์ใน Google Ads โดยการเปรียบเทียบเส้นทางของลูกค้าที่เปลี่ยนเส้นทางไปยังเส้นทางของลูกค้าที่ไม่เปลี่ยน รูปแบบจะระบุรูปแบบในการโต้ตอบกับโฆษณาที่นำไปสู่ ​​Conversion” หน้าเกี่ยวกับกล่าว

ประโยชน์ตาม Google ในหน้า "เกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล" Google แสดงรายการประโยชน์ที่เป็นไปได้สำหรับผู้โฆษณา:

• เรียนรู้ว่าคำหลัก โฆษณา กลุ่มโฆษณา และแคมเปญใดมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
• เพิ่มประสิทธิภาพการเสนอราคาของคุณโดยพิจารณาจากข้อมูลประสิทธิภาพของบัญชีเฉพาะของคุณ
• เลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณโดยไม่ต้องคาดเดา

รูปแบบคลิกสุดท้ายที่เป็นค่าเริ่มต้นจะนับเฉพาะการโต้ตอบสุดท้ายที่มีต่อการระบุแหล่งที่มา ดังนั้นผู้โฆษณามีโอกาสพลาดที่จะทำให้เกิด Conversion ย่อยตลอดเส้นทางของผู้ใช้ "การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลช่วยให้ผู้ลงโฆษณาและธุรกิจมีการรายงานที่สะท้อนถึงเส้นทางการตลาดที่สมบูรณ์และการเสนอราคาที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ซึ่งปรับให้เข้ากับเส้นทางสู่ Conversion จริงของลูกค้า" โฆษกของ Google กล่าวกับ Search Engine Land

ความพร้อมของโฆษณา ขณะนี้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับโฆษณาในเครือข่ายการค้นหา ช็อปปิ้ง ดิสเพลย์ และ YouTube การประกาศดังกล่าวยังเสริมว่า Google จะ "เพิ่มการสนับสนุนสำหรับประเภท Conversion เพิ่มเติม รวมถึง Conversion ในแอปและออฟไลน์ นอกจากนี้ เรายังนำข้อกำหนดด้านข้อมูลสำหรับแคมเปญออก เพื่อให้คุณสามารถใช้การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลสำหรับการกระทำที่ถือเป็น Conversion ทุกรายการ"

การเลือกไม่ใช้ สำหรับผู้ลงโฆษณาที่ไม่ต้องการเข้าร่วมในตัวเลือกการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลจาก Google Ads รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามกฎห้ารูปแบบจะยังใช้งานได้:

1. คลิกสุดท้าย: ให้เครดิตทั้งหมดสำหรับการแปลงให้กับโฆษณาที่คลิกสุดท้ายและคำหลักที่เกี่ยวข้อง
2. คลิกแรก: ให้เครดิตทั้งหมดสำหรับการแปลงให้กับโฆษณาที่ได้รับคลิกแรกและคำหลักที่เกี่ยวข้อง
3. เชิงเส้น: กระจายเครดิตสำหรับ Conversion อย่างเท่าเทียมกันในการโต้ตอบกับโฆษณาทั้งหมดบนเส้นทาง
4. การสลายตัวของเวลา: ให้เครดิตกับการโต้ตอบกับโฆษณาที่เกิดขึ้นใกล้กับ Conversion มากขึ้น เครดิตถูกแจกจ่ายโดยใช้ครึ่งชีวิต 7 วัน กล่าวคือ การโต้ตอบกับโฆษณา 8 วันก่อนเกิด Conversion จะได้รับเครดิตครึ่งหนึ่งของการโต้ตอบกับโฆษณา 1 วันก่อนเกิด Conversion
5. ตามตำแหน่ง: ให้เครดิต 40% แก่ทั้งการโต้ตอบกับโฆษณาครั้งแรกและครั้งสุดท้ายและคำหลักที่เกี่ยวข้อง โดยส่วนที่เหลืออีก 20% จะกระจายไปทั่วการโต้ตอบกับโฆษณาอื่นๆ บนเส้นทาง

อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่ามันจะเป็นการเปลี่ยนด้วยตนเองเป็น "ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เราจะย้ายการกระทำที่ถือเป็น Conversion ที่มีอยู่ไปยัง DDA สำหรับผู้ลงโฆษณาหลายราย" Marvin กล่าวเสริม DDA จะพร้อมใช้งานใน Google Analytics 4 ด้วย

คุณสมบัติและการอัปเดตอื่นๆ นอกเหนือจากการเปลี่ยนไปใช้ DDA แล้ว Google Ads ยังได้ประกาศ "คุณลักษณะการวัดที่เน้นความเป็นส่วนตัวและการอัปเดตผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่ง ซึ่งส่วนใหญ่จะส่งผลกระทบโดยตรงต่อผู้โฆษณา" โฆษกกล่าว คุณลักษณะและการอัปเดตเหล่านี้มีดังต่อไปนี้:

• Conversion ที่ปรับปรุงแล้ว: ตามการประกาศของเราเมื่อต้นปีนี้ ขณะนี้ Conversion ที่ปรับปรุงแล้วพร้อมให้บริการสำหรับผู้โฆษณาที่มีสิทธิ์ทั้งหมด
• Conversion การดูอย่างมีส่วนร่วมสำหรับการแสดงผล: การวัด Conversion ที่ไม่ใช่การคลิกที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น Conversion การดูอย่างมีส่วนร่วมทำให้คุณสามารถวัด Conversion ที่เกิดขึ้นหลังจากมีคนดูโฆษณาของคุณ 10 วินาทีขึ้นไป แต่ไม่ได้คลิก แล้วทำ Conversion ภายในระยะเวลาที่กำหนด

ทำไมเราถึงใส่ใจ การระบุแหล่งที่มาเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับนักการตลาดมาช้านานแล้ว และจะกลายเป็นประเด็นสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจาก FLoC ขู่ว่าจะขโมยข้อมูลจากผู้โฆษณามากขึ้นไปอีก ทำให้พวกเขาต้องรวมข้อมูลเข้าด้วยกันด้วยตนเอง รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของแมชชีนเลิร์นนิงของ Google Ad ดูเหมือนจะเป็นวิธีแก้ปัญหาของ Google สำหรับการขาดข้อมูลนี้ “DDA เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก ฝึกฝนบนเส้นทาง Conversion จริง และใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวัดและจำลองเครดิต Conversion ทั่วทั้งจุดติดต่อ แม้ว่าคุกกี้จะหายไป” Marvin กล่าวเสริม

นี่เป็น “การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ทีเดียว” เคิร์ก วิลเลียมส์ ผู้ก่อตั้ง ZATO Marketing และผู้เชี่ยวชาญ PPC ทวีต “การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล (DDA) ก่อนหน้านี้ใช้ได้กับบัญชีที่มี Conversion เพียงพอในประวัติล่าสุดเท่านั้นที่จะสร้างโมเดลเพื่อเรียกใช้ DDA ได้อย่างถูกต้อง” สำหรับวิลเลียมส์ สิ่งนี้บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สองประการสำหรับ Google:

1. บัญชีทั้งหมดสามารถเรียกใช้ DDA ได้ทันที (ฉันคิดว่านี่หมายความว่า Google มีความมั่นใจเพียงพอในอัลกอริทึมและการสุ่มตัวอย่างในขณะนี้ แม้แต่ในบัญชีที่มีขนาดเล็กกว่า)
2. การระบุแหล่งที่มาโดยค่าเริ่มต้นในบัญชีดูเหมือนจะเปลี่ยนจากคลิกสุดท้ายเป็น DDA

ผู้โฆษณาหลายรายอ้างว่าการขาดข้อมูลและการพึ่งพาแมชชีนเลิร์นนิงทำให้งานของพวกเขาหนักขึ้น (เราจะเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไรเมื่อเราไม่ทราบแน่ชัดว่าอะไรเป็นสาเหตุของความสำเร็จหรือความล้มเหลว) นี่เป็นอีกหนึ่งความใส่ใจที่พวกเขาจะต้องเชื่อถือข้อมูลที่ Google Ads มอบให้โดยไม่ได้ดูภายในกระบวนการ อย่างไรก็ตาม หากทำได้ดี ก็อาจช่วยให้ผู้โฆษณาจำนวนมากเข้าใจได้ดีขึ้นว่าแคมเปญและโฆษณาใดมีส่วนสนับสนุนความสำเร็จโดยรวมตลอดทั้งกระบวนการ

บทความนี้ปรากฏตัวครั้งแรกใน Search Engine Land

ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนพนักงานอยู่ที่นี่