ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล DNVB และการตายของโมเดลเอเจนซี่ - 2019 มีอะไรในร้านค้าสำหรับการตลาดดิจิทัล

Jonathan McNamara ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ RetroFuzz ​​ที่ปรึกษาด้านดิจิทัลกล่าวถึงแนวโน้มที่น่าจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมมากที่สุดในปี 2019

ปี 2018 เป็นปีที่น่าตื่นเต้นและท้าทายสำหรับการตลาดดิจิทัล การสนทนาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการตลาดด้วยอินฟลูเอนเซอร์ถูกหลอมรวมเข้าด้วยกัน เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของอินฟลูเอนเซอร์เสมือนจริง เช่น Lil Miquela และ Sophia the Robot ทำให้เกิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการมีส่วนร่วม ความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นจากการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ GDPR ยังคงอยู่ที่ด้านบนสุดของฟีด Twitter ของทุกคน Conversational UX และการตลาดวิดีโอล้วนเป็นเทรนด์จากปีนี้ที่จะกระจายและขยายไปสู่ปีหน้า เมื่อสิ้นปีนี้ เราได้ใช้เวลาคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ภาคดิจิทัลสามารถคาดหวังได้จากภาคถัดไป

ต่อไปนี้คือการคาดการณ์ของเราสำหรับสิ่งที่อุตสาหกรรมควรคาดการณ์และนำไปปฏิบัติในปี 2019

โมเดลเอเจนซี่ตายแล้ว

หรืออย่างน้อยก็มีการพัฒนา เศรษฐกิจแบบกิ๊ก วันทำงาน 24 ชั่วโมง และมุมมองใหม่ๆ เกี่ยวกับความสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงาน หมายความว่ามีคนทำงานจากระยะไกลมากกว่าที่เคย ไม่ว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของแผนงานแบบยืดหยุ่นเวลาหรือในฐานะนักแปลอิสระ มีความต้องการความคิดทั่วไปน้อยลง ปัจจุบันหลายแบรนด์จ้างสมาชิกในทีมสร้างสรรค์ภายใน ทำให้รูปแบบการบริการเต็มรูปแบบของเอเจนซีไม่เพียงดูล้าสมัย แต่ยังดูซ้ำซากอีกด้วย

ในปี 2019 เราคาดการณ์ว่าเอเจนซี่ที่ก้าวหน้าที่สุดจะเริ่มสร้างตัวเองใหม่ในฐานะทีมผู้เชี่ยวชาญที่ยืดหยุ่นและคล่องตัว ซึ่งสร้างขึ้นจากความต้องการที่แท้จริงของลูกค้า โมเดลเอเจนซี่จะเปิดทางให้ที่ปรึกษาด้านดิจิทัลเติบโตขึ้น ซึ่งปรับแต่งชุดทักษะให้เหมาะสมกับโปรเจ็กต์หรือลูกค้ารายใดรายหนึ่ง ไม่ใช่ในทางกลับกัน

ในฐานะที่เป็นส่วนขยายแบบฝังของทีมภายในองค์กร รูปแบบใหม่ของเอเจนซี่ - การให้คำปรึกษาด้านดิจิทัล - เป็นมากกว่าแค่พนักงาน พวกเขาเป็นผู้ให้การสนับสนุนลูกค้าตลอดจนพันธมิตรที่สร้างสรรค์ของพวกเขา โมเดลนี้จะให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและการทำงานร่วมกัน ส่งเสริมลูกค้าด้วยความเชี่ยวชาญและทำงานอย่างใกล้ชิดกับพวกเขาในทุกขั้นตอนของกระบวนการ ตั้งแต่กลยุทธ์ จนถึงการส่งมอบ และสุดท้าย การดำเนินการ

DNVB ทำงานได้ดีขึ้นอย่างไร

Digitally Native Vertical Brands (DNVBs) ถูกสร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ต สำหรับอินเทอร์เน็ต Glossier แบรนด์ความงามสร้างการติดตามผ่าน Instagram เกือบทั้งหมด (ขณะนี้มีผู้ติดตาม 1.6 ล้านคน) ในอดีตมีสองช่องทาง: ค้าส่งและโดยตรงไปยังผู้บริโภค DNVB ไม่เกี่ยวข้องกับการค้าส่ง ทุกสิ่งที่พวกเขาผลิตมาจากมุมมองโดยตรงต่อผู้บริโภค พวกเขากำลังเปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้ามากเท่ากับที่พวกเขากำลังเปลี่ยน UX - และนั่นเป็นสิ่งสำคัญ

ในปี 2019 แบรนด์ที่เป็นที่ยอมรับจะสร้างจุดเรียนรู้จากโมเดล DNVB จากข้อมูลของ We Are Social ผู้คนมากกว่า 3 พันล้านคนใช้โซเชียลมีเดียทั่วโลก DNVB เช่น Glossier ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อบอกเล่าเรื่องราวของแบรนด์ และสร้างฐานผู้ชมผ่านการมีส่วนร่วมของลูกค้า การฟังลูกค้าและการเรียนรู้จากพวกเขา ไม่ได้สร้างแค่ในกระบวนการออกแบบเท่านั้น สำหรับ DNVB สิ่งเหล่านี้คือจุดเริ่มต้น การจัดโครงสร้างธุรกิจโดยคำนึงถึงประสบการณ์ของผู้บริโภคและการจัดลำดับความสำคัญของมุมมอง คืออนาคตของการเติบโตอย่างรวดเร็วในภาคดิจิทัล

ปีนี้จะเป็นปีที่ DNVBs สร้างความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของพวกเขาในตลาดไฮสตรีท: โดยการขยายไปสู่การขายปลีกทางกายภาพ ทำตาม DNVB ที่เป็นที่ยอมรับเช่น Warby Parker, Casper และ Bonobos ที่ได้จินตนาการใหม่ว่าแนวคิดดิจิทัลที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางเป็นร้านค้าอิฐและปูน เมื่อลูกค้าฉลาดขึ้น UX และการเล่าเรื่องแบรนด์ก็มีความสำคัญมากขึ้น เราเชื่อว่าแบรนด์ใหญ่ ๆ จะได้รับประโยชน์จากการมุ่งเน้นไปที่ช่องทางโดยตรงต่อผู้บริโภค และสร้างเนื้อหาที่มีส่วนร่วมและขับเคลื่อนด้วยจุดประสงค์ที่บอกเล่าเรื่องราวที่ควรค่าแก่การแบ่งปัน

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ตามบทความใน Forbes ข้อมูล 2.5 quintillion ไบต์ถูกสร้างขึ้นทุกวัน 90% ของข้อมูลในโลกถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา - แนวโน้มที่ไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัว การวิจัยเดียวกันนี้แสดงให้เห็นว่าขณะนี้ Google ประมวลผลการค้นหามากกว่า 40,000 รายการทุกวินาที ในขณะที่ความเป็นเจ้าของอุปกรณ์อัจฉริยะคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นห้าหมื่นล้านภายในปี 2020

การตรวจสอบข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงส่วนประกอบสำคัญในกระบวนการออกแบบ UX แต่เป็นจุดเริ่มต้นของทั้งหมด ในปี 2019 แบรนด์ต่างๆ จะใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อรับฟังลูกค้าอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น และใช้สิ่งที่ค้นพบเพื่อประกอบการตัดสินใจในการออกแบบ ผ่านซอฟต์แวร์ เช่น Google Analytics และ Hotjar การบันทึกหน้าจอ แผนที่เลื่อน โพลบนเว็บไซต์ และการสนทนาแบบเห็นหน้ากับผู้บริโภค ผู้เชี่ยวชาญดิจิทัลสามารถเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้ได้ 360 องศา มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการได้รับข้อเสนอแนะที่ชัดเจนในสิ่งที่ลูกค้าต้องการ บอกเล่าเรื่องราวโดยทำตามช่องทางของข้อมูล ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงการแปลง เราคาดการณ์ว่าข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกจะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการสนทนากับลูกค้าเกี่ยวกับ UX และช่วยให้การตัดสินใจของพวกเขาเป็นไปตามทิศทางใหม่ของการออกแบบ

การตลาดอัตโนมัติ, AI และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ในช่วงปี 2019 เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดย AI จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การทำแผนที่ประสบการณ์ของลูกค้า - จากข้อความที่พวกเขาได้รับ ไปจนถึงเส้นทางอีคอมเมิร์ซ - จะเติมเชื้อเพลิงให้กับกระบวนการออกแบบ UX ในรูปแบบใหม่ จากการวิจัยของ Forrester การใช้จ่ายทั่วโลกในด้านเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติจะเพิ่มขึ้นจาก 11.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2560 เป็น 25.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566

การใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดจะเพิ่มขึ้นก็ต่อเมื่อนักการตลาดดิจิทัลค้นพบวิธีการใหม่ๆ ที่ชาญฉลาดกว่าในการเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าของตน เทรนด์ใหม่ๆ เช่น ผลิตภัณฑ์ Machine Learning-as-a-Service (MLaaS), Machine Learning Data Catalogs (MLDCs) และ Semantic SEO จะมีบทบาทสำคัญในปี 2019

ในท้ายที่สุด ระบบการตลาดอัตโนมัติและ AI จะป้อนเข้าสู่รูปแบบการให้คำปรึกษารูปแบบใหม่ ซึ่งเราจะเห็นมากขึ้นในปีหน้าโดยการเสริมศักยภาพเอเจนซีด้วยข้อมูลที่สมบูรณ์และวิธีการที่ลูกค้าเป็นศูนย์กลางในกระบวนการออกแบบ

แต่อย่าลืมพื้นฐาน

สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในพื้นที่การตลาดดิจิทัลนั้นดีและดี แต่หัวใจของกลยุทธ์สำหรับปี 2019 ของทุกคนควรมีความชัดเจนในการได้รับผลตอบแทนทางการค้าสูงสุดจากการลงทุนในอีคอมเมิร์ซ ในบางครั้ง นั่นหมายถึงการยอมรับนวัตกรรมหรือการอัปเดตเทคโนโลยีล่าสุดไม่ถือเป็นผลประโยชน์สูงสุดของแบรนด์ ละทิ้งชัยชนะอย่างรวดเร็วเพียงไม่กี่ครั้ง ท้าทายทุกสิ่งที่ทันสมัย ​​และบรรลุผลในระยะยาวร่วมกันซึ่งจะเพิ่มมูลค่าที่แท้จริงให้กับธุรกิจของพวกเขา การกลับไปสู่พื้นฐานคือความต้องการสูงสุดสำหรับลูกค้าในปี 2019 โดยกำหนดให้ใช้จ่ายด้านการตลาดดิจิทัลในจุดที่จำเป็นและรับ ROI สูงสุดเท่าที่เป็นไปได้