6 วิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถนำมาใช้เพื่อขยายบริษัทได้
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่องค์กรสามารถใช้เพื่อปรับขนาดการดำเนินงานได้ บทความนี้จะสอนวิธีต่างๆ หกวิธีที่ธุรกิจของคุณสามารถเริ่มใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเติบโต ทำให้เป็นอัตโนมัติ และปลอดภัยยิ่งขึ้นเมื่อขยาย
การขยายขนาดบริษัทไม่ใช่เรื่องง่าย คุณต้องกังวลเกี่ยวกับการตลาด การโฆษณา การเงิน ทีม และอื่นๆ ดูเหมือนว่างานจะกองซ้อนอยู่เสมอ
ก็ไม่ต้องเป็นแบบนั้น อันที่จริง ผู้ประกอบการจำนวนมากหันมาใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำงานอัตโนมัติ ประหยัดเวลา และทำงานอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานโดยโมเดลการฝึกอบรมและอัลกอริทึม ซึ่งทำได้ผ่านการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตและตามเวลาจริงเพื่อสร้างการคาดคะเน การเพิ่มประสิทธิภาพ และข้อเสนอแนะ
ต้องการดูว่าธุรกิจต่างๆ สามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อขยายขนาดได้เร็วขึ้นได้อย่างไร ตรวจสอบกรณีการใช้งานทั้งห้านี้
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการพยากรณ์
รูปแบบหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิงคือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ลองนึกถึงโซลูชันการวิเคราะห์แบบเดิมของคุณ เช่น Google Analytics หรือ Google 360 สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่เราเรียกว่าการวิเคราะห์แบบแบตช์ พวกเขานำข้อมูลก่อนหน้านี้ ไม่ว่าจะมาจากเมื่อวานหรือทั้งปีที่แล้ว และนำเสนอต่อผู้ใช้เพื่อการตีความ
ที่ที่ดี อย่างไรก็ตาม มันล้าสมัยไปแล้วในระดับหนึ่ง ธุรกิจดำเนินไปอย่างรวดเร็ว คุณจึงต้องการข้อมูลที่สดใหม่ที่สุด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะประเมินการดำเนินธุรกิจและพฤติกรรมเพื่อคาดการณ์การตลาด การโฆษณา และการใช้จ่าย
ช่วยให้บริษัทมองไปในอนาคตเพื่อพิจารณาว่าความพยายามของพวกเขาจะมี ROI และผลกระทบที่คุ้มค่าหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น พวกเขาสามารถทิ้งความคิดเหล่านั้นและจัดสรรความพยายามไปที่อื่น
ลองนึกถึงเวลาที่ใช้ไปกับการทดสอบและทดลองในอีกทางหนึ่ง ทั้งหมดนี้ทำโดยอัตโนมัติด้วยแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณเพียงผสานรวมเหมือนเครื่องมืออื่นๆ ทำงานตามปกติ และให้การคาดการณ์ที่แม่นยำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
กระชับความปลอดภัยในโลกไซเบอร์
เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงเร็วมาก การเอารัดเอาเปรียบและช่องโหว่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ จะต้องมีความอุ่นใจในขณะที่ขยายขนาด มิฉะนั้น พวกเขาจะมองกระจกมองหลังอยู่ตลอดเวลา
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นทางออกหนึ่ง สามารถซิงค์กับความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อเรียนรู้ข้อบกพร่องและความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง สิ่งเหล่านี้ถูกนำเสนอต่อผู้ใช้เพื่อแก้ไขในขณะที่ยังช่วยให้นักการตลาดเรียนรู้ว่าปัญหามักจะปรากฏที่ใด (การเข้าถึงของผู้ใช้ มัลแวร์ ฯลฯ)
ซึ่งทำได้โดยส่วนใหญ่ผ่านชุดย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าการตรวจจับความผิดปกติ เทคโนโลยีนี้สแกนธุรกิจเพื่อค้นหากิจกรรมที่ผิดปกติหรือที่เรียกว่าความผิดปกติ พวกเขาให้คะแนนตั้งแต่หนึ่งถึงสามโดยหนึ่งเป็นรองและสามเป็นประเภทที่จริงจัง จากนั้นบริษัทต่างๆ สามารถจัดการกับปัญหาตามที่พบ เมื่อเทียบกับการเฝ้าติดตามปัญหาอย่างต่อเนื่อง
ค้นพบแคมเปญการตลาดที่ดีที่สุด
โซเชียลมีเดีย, SEO, PPC, บล็อก รายการดำเนินต่อไป องค์กรลงทุนในช่องทางต่างๆ มากมายเพื่อให้ได้ลูกค้าและเพิ่มมูลค่าแบรนด์ อย่างไรก็ตาม สิ่งใดที่สร้าง Conversion และรายได้มากที่สุด
แพลตฟอร์มส่วนใหญ่จะให้ข้อมูลนี้แก่คุณ แต่คุณต้องทำงานให้ได้ก่อน ซึ่งหมายถึงการลงทุนเวลาและพลังงานในการวางแผน การเปิดตัว และการวัดผลแคมเปญ คงจะดีไม่น้อยถ้าซอฟต์แวร์บอกว่าต้องทำอย่างไร?
เป็นไปได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ซอฟต์แวร์ความปลอดภัยทางการตลาดวิเคราะห์แคมเปญเพื่อค้นหาว่าแคมเปญใดสร้างรายได้และแคมเปญใดทำให้งบประมาณหมด ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรม ROI ที่สูงในขณะที่ขจัดการเสียเวลา

บริการลูกค้าอัตโนมัติด้วยแชทบอท
การบริการลูกค้าต้องใช้เวลามาก คุณต้องตอบสนองต่อคำขอ หล่อเลี้ยงความสัมพันธ์ แก้ไขปัญหา ใช้คำติชม และอื่นๆ เป็นเรื่องสำคัญ แต่คุณจะไม่มุ่งเน้นไปที่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือกลยุทธ์ใหม่ที่คุณกังวลอยู่ใช่หรือไม่ นักการตลาดส่วนใหญ่ก็ทำเช่นกัน
หากคุณเคยเยี่ยมชมเว็บไซต์และได้รับการต้อนรับจากแชทบ็อต แสดงว่าคุณได้โต้ตอบกับการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่รู้ตัว เป็นหนึ่งในรูปแบบ AI ที่เข้าถึงได้และง่ายที่สุดในการนำไปใช้
Chatbots ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้ ตอบคำถาม ให้ข้อมูล และขายผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ พวกเขายังเรียนรู้ว่าลูกค้ามีพฤติกรรมอย่างไรเพื่อเสนอคำตอบที่ไม่ซ้ำใครตามบุคลิกของผู้ซื้อ
มีแอพ Chatbot ปลั๊กอินและแพลตฟอร์มต่างๆ มากมายให้เลือกใช้ พวกเขารวมเข้ากับเว็บไซต์โดยตรง และคุณปรับแต่งข้อความ โปรไฟล์ และช่องทาง นอกจากนี้ คุณสามารถตั้งค่าแชทบอทได้ฟรีบนเครือข่ายเช่น Facebook หากคุณมีเพจธุรกิจ
ลดการทุจริตและความเสี่ยงทางการเงิน
บริษัทที่เกี่ยวข้องกับการเงิน ธุรกรรม และอีคอมเมิร์ซเข้าใจดีว่าการฉ้อโกงมีความเสี่ยงสูง การฉ้อโกงบัตรเครดิต การโจรกรรมข้อมูลประจำตัว และอาชญากรรมที่คล้ายคลึงกันอยู่ในระดับสูง การตกเป็นเหยื่อของอาชญากรรมเหล่านี้ในฐานะแบรนด์อาจส่งผลให้สูญเสียรายได้และลูกค้า
แมชชีนเลิร์นนิงมีความสามารถในการฝึกอบรมโมเดลที่วิเคราะห์พฤติกรรมทางการเงินของบริษัทเพื่อทำความเข้าใจว่าพฤติกรรมปกติหรือความเสี่ยงเป็นอย่างไร ข้อมูลนี้จะใช้เพื่อพิจารณาว่าธุรกรรมเฉพาะนั้นปลอดภัยหรือไม่ปลอดภัยที่จะยอมรับ
การเพิ่มประสิทธิภาพสต็อกและสินค้าคงคลัง
แบรนด์ที่จำหน่ายสินค้าที่จับต้องได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแบรนด์ที่ทำงานร่วมกับผู้ค้าส่งภายนอก ล้วนมีอุปสรรคสำคัญประการหนึ่ง นั่นคือ สินค้าคงคลัง ลูกค้าซื้อและส่งคืนสินค้าอย่างต่อเนื่อง ทำให้ระดับสต็อกเปลี่ยนแปลงทุกวัน การรักษาระดับสินค้าคงคลังที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติมเต็มผลิตภัณฑ์ การบัญชี และการจัดองค์กร
มีสองแนวทางในเรื่องนี้อยู่แล้ว อย่างแรกคือการให้ผู้ช่วยหรือบุคคลที่คล้ายกันอัปเดต SKU ระดับสต็อกและจัดการสินค้าคงคลังด้วยตนเอง ประการที่สองคือการใช้ซอฟต์แวร์ที่ทำให้งานเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ
ขั้นตอนต่อไปคือการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้คลังสินค้าจัดการระดับผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด มั่นใจได้ว่าห่วงโซ่อุปทานจะไม่หยุดชะงัก
ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้คืออเมซอน พวกเขาจัดส่งพัสดุหลายล้านชิ้นทุกวันและใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้สินค้าคงคลังถูกต้อง ระบบของพวกเขาจะเก็บสต็อกสินค้ายอดนิยมไว้ก่อนล่วงหน้า และคาดการณ์เมื่อสินค้าจะหมดสต็อก ดังนั้นลูกค้าจะได้ไม่ล่าช้าในการจัดส่ง
บทสรุป
บริษัทไม่เคยขาดแคลนเทคโนโลยีที่จะนำมาใช้ในปี 2020 การพยายามตัดสินใจเลือกสิ่งที่ดีที่สุดก็อาจเป็นเรื่องยากเช่นกัน
แมชชีนเลิร์นนิง—และปัญญาประดิษฐ์—อยู่ในระดับแนวหน้าของการนำไปใช้ในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม บางคนลังเลเพราะมีชื่อเสียงว่าซับซ้อนและน่ากลัว โชคดีที่ไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไป
คิดว่ามันเหมือนกับเครื่องมืออื่นๆ ที่คุณใช้ คุณเรียนรู้แดชบอร์ด ผสานรวมแคมเปญ และรายงานจะบอกทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้
แมชชีนเลิร์นนิงยังให้ประโยชน์มากมายแก่บริษัทเมื่อเติบโต ซึ่งรวมถึงการคาดการณ์ที่แม่นยำ การรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้น การตลาดที่ปรับให้เหมาะสม การบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง ลดการฉ้อโกง และการจัดการสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น