วิธีประเมินประสิทธิภาพของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ กลุ่มลูกค้า และหน้า Landing Page

นักการตลาดสนใจมากกว่าแค่วิธีการลงทุนเงินที่มีประสิทธิภาพที่สุด ตัวอย่างเช่น พวกเขาต้องการทราบ:

• รายการหรือหมวดหมู่ใดทำกำไรได้มากกว่าในการโปรโมต
• อะไรจะทำกำไรได้มากกว่าสำหรับธุรกิจ — ดึงดูดลูกค้าใหม่หรือจูงใจลูกค้าที่มีอยู่ให้ซื้อ
• หน้าเนื้อหาใดที่เปลี่ยนผู้เข้าชมให้เป็นผู้ซื้อได้ดีที่สุด?

ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีค้นหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้โดยใช้ OWOX BI บริการนี้จะนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายจากแหล่งโฆษณาไปยัง Google BigQuery โดยอัตโนมัติและกระจายไปยังเซสชัน ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณทราบจำนวนเงินที่คุณใช้ในแต่ละเซสชัน รวมถึงค่าใช้จ่ายและรายได้ของกลุ่มโดยผู้ใช้ กลุ่มประชากรตามรุ่น หรือหน้า Landing Page ซึ่งช่วยประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญที่มุ่งเป้าไปที่การกลับมาใช้ผู้ใช้เก่าหรือดึงดูดผู้ใช้ใหม่ ในขณะเดียวกันก็วางแผนงบประมาณสำหรับหมวดหมู่ ภูมิภาค และกลุ่มต่างๆ

การแสดงที่มาได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงความพยายามและผลลัพธ์อย่างเป็นกลาง สิ่งนี้ช่วยให้คุณเข้าใจความพยายามอย่างเต็มที่และจัดสรรทรัพยากรที่มีอยู่ได้ดีที่สุด คำถามคือ การระบุแหล่งที่มามีความพยายามอย่างไร?

การระบุแหล่งที่มาของการตลาดดิจิทัลเป็นเรื่องธรรมดาที่สุด ในกรณีนี้จะเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายและรายได้จากแคมเปญโฆษณา ตัวอย่างเช่น คุณจะเห็นว่าแคมเปญโฆษณาที่คุ้มค่าที่สุดคือ 1 และ 4:

รายงานดังกล่าวสามารถสร้างได้ในบริการโฆษณาและการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ (Google Analytics, Facebook Analytics) มีการใช้โดยนักการตลาดที่รับผิดชอบในการจัดการงบประมาณการตลาดดิจิทัล

แต่นอกเหนือจากการจัดสรรงบประมาณสำหรับแคมเปญโฆษณาแล้ว ยังมีวิธีอื่นๆ ในการกระตุ้นยอดขายอีกด้วย ตัวอย่างเช่น การพิจารณาว่าสินค้ากลุ่มใดทำกำไรได้มากกว่าที่จะส่งเสริม นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากสินค้าที่ดึงดูดผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเป็นสินค้าเดียวกันกับที่ผู้ใช้ซื้อ

รายงานด้านบนแสดงให้เห็นว่าหมวดหมู่ "Bukinistika" สามารถดึงดูดผู้ใช้ที่ย้ายไปยังหมวดหมู่อื่นและซื้อสินค้าที่นั่นได้สำเร็จ

หากต้องการค้นหาหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่คุ้มค่าที่สุดเพื่อโปรโมต คุณต้องจัดกลุ่มต้นทุนการตลาดออนไลน์เป็นหมวดหมู่ ไม่สามารถทำได้ในรายงาน Google Analytics มาตรฐาน เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายในแง่ของแท็ก UTM ซึ่งเป็นคุณสมบัติของแคมเปญโฆษณา

อย่างไรก็ตาม สามารถทำได้ด้วย OWOX BI ซึ่งจะโอนข้อมูลการใช้จ่ายจาก Google Analytics ไปยัง Google BigQuery และแจกจ่ายไปยังทุกเซสชันด้วยแท็ก UTM นั่นคือทั้งค่าใช้จ่ายและรายได้ในกรณีนี้เป็นคุณสมบัติของเซสชั่น รายงานระบุว่าการโปรโมตหมวดหมู่ 2 และ 4: ทำกำไรได้มากที่สุด

ความต้องการที่คล้ายคลึงกันในการจัดกลุ่มค่าใช้จ่ายการโฆษณาตามกลุ่มผู้ใช้เกิดขึ้นเมื่อธุรกิจแสวงหาความสมดุลระหว่างการเติบโตและผลกำไร

เป็นที่ทราบกันดีว่าการคืนทุนที่ดีที่สุดมาจากแคมเปญแบรนด์และการกำหนดเป้าหมายใหม่ แต่แคมเปญเหล่านี้แทบจะไม่ได้ผู้ซื้อรายใหม่มาชดเชยการไหลออกและรับประกันการเติบโต ดังนั้น นักการตลาดจึงต้องเปรียบเทียบต้นทุนและรายได้ในแง่ของกลุ่มผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ผู้ซื้อใหม่และผู้ซื้อที่ส่งคืน

เป็นที่น่าสังเกตว่าผู้ซื้อที่ส่งคืนนั้นไม่เหมือนกับผู้เข้าชมที่กลับมา ใน Google Analytics ไม่สามารถสร้างรายงานดังกล่าวได้เนื่องจากข้อมูลค่าใช้จ่ายไม่สามารถเชื่อมโยงกับผู้ใช้เฉพาะราย รวมกับข้อมูลธุรกรรม CRM ได้น้อยกว่ามาก

รายงานดังกล่าวสามารถสร้างขึ้นจากข้อมูลที่รวบรวมด้วย OWOX BI เนื่องจากค่าใช้จ่ายและรายได้เป็นคุณสมบัติของเซสชัน และเซสชันมีรหัสผู้ใช้ที่สามารถเชื่อมโยงกับกลุ่มลูกค้าได้:

การตลาดอาจสนใจหัวข้อใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดจากผู้ชม หากการใช้จ่ายด้านการตลาดเนื้อหาเป็นส่วนสำคัญของงบประมาณ คุณสามารถประมาณการผลกำไรและเลือกส่วนที่ทำกำไรได้มากที่สุดสำหรับการโปรโมต:

ตัวอย่างด้านบนแสดงให้เห็นว่าการดึงดูดลูกค้าในหัวข้อ 2 คุ้มทุนมากกว่า และต้นทุนที่น้อยที่สุดคือการเปลี่ยนผู้เข้าชมในหัวข้อ 5 รายงานดังกล่าวสามารถสร้างได้มากกว่า 1 ครั้งเนื่องจากทราบข้อมูลต้นทุนในระดับเซสชันและ หน้า Landing Page เป็นคุณสมบัติของเซสชัน

1. ตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลต้นทุนอัตโนมัติจากบริการโฆษณาต่างๆ ไปยัง Google Analytics
2. กำหนดค่าการรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่างจากไซต์ของคุณไปยัง Google BigQuery
3. อัปโหลดข้อมูลธุรกรรมจากระบบ CRM ของคุณไปยัง BigQuery
4. ด้วยการสืบค้น SQL อย่างง่าย สร้างรายงานที่คุณต้องการใน BigQuery และแสดงผลใน Google ชีต, Google Data Studio, OWOX BI Smart Data หรือเครื่องมืออื่นๆ ที่คุณรู้จัก

ด้วยรายงานที่อิงตามข้อมูลที่รวบรวมด้วย OWOX BI ทีมการตลาดสามารถจัดการประสิทธิภาพได้ไม่เพียงแค่ตามงบประมาณของแคมเปญโฆษณาเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับกลุ่มลูกค้า กลุ่มผลิตภัณฑ์ หน้า Landing Page และคุณสมบัติเซสชันอื่นๆ