Что такое доставляемость электронной почты и как на нее влияет ИИ?

ИИ и машинное обучение были модными словечками в каждой технологической отрасли, по крайней мере, в последнее десятилетие.

В этот момент искусственный интеллект и машинное обучение также вошли в индустрию электронного маркетинга — индустрию, в которой остро не хватало инноваций и свежих идей. При эффективном использовании искусственный интеллект может повысить доставляемость электронной почты вашего почтового домена.

Что такое доставляемость электронной почты?

Доставляемость электронной почты — это просто соотношение количества писем, попадающих в папку «Входящие» пользователей, по сравнению со спамом. Так что, если ваша доставляемость составляет 95%, это означает, что 95% пользователей получили электронные письма в свой почтовый ящик, а остальные 5% получили их в спаме. Из-за этого доставляемость электронной почты является постоянной проблемой для маркетолога.

До недавнего времени доставка электронной почты осуществлялась в основном вручную, когда инженеры с опытом работы в предметной области контролировали создаваемые сегменты и способы их доставки с серверов PMTA. Но теперь все меняется благодаря искусственному интеллекту. При стратегическом использовании ИИ можно использовать для более убедительного обращения к вашим клиентам, что обеспечивает большие дивиденды от инвестиций в технологию ИИ.

Кроме того, процессы, управляющие хорошей кампанией по электронной почте, также часто всегда были ручными, от кодирования шаблонов HTML до выбора целевой аудитории, а также частоты кампаний и времени отправки электронных писем — все эти вещи выполнялись вручную. специалисты по электронному маркетингу. Сейчас начался бум автоматизации маркетинга, и алгоритмы запускаются, чтобы более эффективно и агрессивно обращаться к клиенту. Тем не менее, они также устанавливаются вручную маркетологом.

Таким образом, чтобы ИИ положительно повлиял на электронный маркетинг, он должен обеспечить вмешательство, близкое к человеческому, с точки зрения основных параметров, перечисленных выше. Чтобы объяснить это, опрос Forbes показал, что почти 40% отделов маркетинга отдают приоритет искусственному интеллекту и машинному обучению больше, чем любой другой отдел на предприятии.

Давайте углубимся в то, как внедрение AI и ML для ваших почтовых кампаний может повысить рентабельность инвестиций и общее вовлечение.

Почтовые кампании на основе ИИ могут улучшить доставляемость вашей электронной почты

Превосходная доставляемость электронной почты — это средство для получения хорошей рентабельности инвестиций и эффективности ваших почтовых кампаний. Если ваши кампании по электронной почте ориентированы на конкретную целевую аудиторию с персонализированным контентом, достаточно убедительным, чтобы превратить читателей в клиентов, это также окажет эффект домино на доставляемость вашей электронной почты.

Поставщики услуг почтовых ящиков (MSP) всегда разрешают электронные письма, с которыми пользователи взаимодействуют, в папке «Входящие». Общие электронные письма, которые отправляются большому количеству людей, которые не обязательно являются вашими клиентами или подписчиками, с большей вероятностью будут отфильтрованы поставщиками услуг MSP в папки со спамом. Вот почему персонализация на основе ИИ необходима и может обеспечить более высокую скорость «входящих» для электронных писем, а не попадание в папку со спамом.

Это также будет положительным показателем работоспособности вашего домена отправителя с MSP. Когда пользователь взаимодействует с вашей электронной почтой, он отправляет положительный индикатор взаимодействия в MSP, чтобы ваши будущие электронные письма также попадали в папки входящих сообщений читателей. Это улучшит репутацию вашего домена и IP-адреса для провайдеров почтовых ящиков, а также обеспечит прибыль благодаря высоким показателям открытий и кликабельности для ваших кампаний.

Чем выше вовлеченность, тем выше близость к бренду. Это повысит рентабельность ваших кампаний по электронной почте; в настоящее время каналы электронной почты обеспечивают 42-кратный возврат на единицу вложенных средств.

4 способа переделать интеллектуальную программу электронной почты

Ниже описано, как вы можете использовать ИИ, чтобы придать своей почтовой программе прикосновение Midas и, таким образом, продолжать обогащать свой UX и повышать конверсию. В качестве предварительного просмотра этим стратегиям потребуется доля аналитики данных, собственных креативных дизайнеров и оптимизированной системы CRM для предоставления данных и идей.

1. Сегментация данных и таргетинг на активную аудиторию

С экспоненциальным ростом цифровых каналов для охвата аудитории маркетологам приходится обрабатывать лавину данных. Анализ этого объема данных и прогнозирование правильного канала и стратегии для целевых пользователей невозможны для обычного человека. Вместо этого лучше всего использовать ИИ для анализа больших объемов данных и получения информации о них за короткий период времени.

Большинство маркетинговых платформ используют инструменты автоматизации маркетинга для анализа пользовательских атрибутов и адаптации контента для отдельных пользователей. С помощью платформы электронного маркетинга, оснащенной искусственным интеллектом, вы можете сегментировать идентификаторы электронной почты на основе прошлого поведения клиентов или участия в покупке аналогичного продукта. Искусно адаптированный контент для ваших пользователей поможет вам привлечь клиентов, которые с наибольшей вероятностью купят ваш продукт.

Вначале ваши предпочтения при регистрации должны включать демографические атрибуты пользователей: пол, возраст, местоположение, прошлые транзакции и многое другое. Основываясь на этих данных, ваша CRM должна быть в состоянии предоставить маркетинговую платформу для всех возможных деталей, которые ИИ потребуются для принятия разумного решения. Таким образом, сегментация данных является мощным инструментом для продвижения на рынке электронной почты.

Таргетинг на аудиторию на основе активности

Компоненты искусственного интеллекта в вашей маркетинговой платформе могут анализировать данные и на основе предыдущих взаимодействий или истории транзакций могут предоставлять активные идентификаторы в приоритетном порядке. Как только они будут доставлены, остальные идентификаторы (те, кто лишь умеренно вовлечен) могут быть нацелены на следующий благодаря помощи ИИ.

Преимущество этой стратегии заключается в том, чтобы получить максимально возможную вовлеченность в первый сегмент вашей доставки. Это позволит MSP принимать следующую волну идентификаторов электронной почты, которые могут быть умеренно активными или неактивными, и помещать их в соответствующие почтовые ящики.

2. Акции, чтобы определить, какие предложения отправлять

Основываясь на прошлых взаимодействиях по электронной почте, ИИ может обрабатывать данные и определять, какие кампании и контент обеспечивают наибольшую вовлеченность и эффективность. Это может включать в себя ключевые слова, которые ИИ может искать в миллионах данных вашей CRM, и, таким образом, получать высокоотзывчивые ключевые слова. Эти ключевые слова могут быть включены в ваш контент или строки темы, чтобы предоставить идеи для будущих кампаний, ориентированных на вашу аудиторию.

Индивидуальный контент на основе целевой аудитории

Персонализация должна играть огромную роль в вашей почтовой программе. Если ваши сообщения адаптированы к выбору вашей аудитории или прошлым взаимодействиям и поведению транзакций, это приведет к высокому уровню вовлеченности для ваших кампаний.

Если больше пользователей откроют и взаимодействуют с вашими электронными письмами из-за персонализированного обмена сообщениями, это, естественно, приведет к более высокому показателю входящих сообщений. Как упоминалось ранее, MSP предпочитают отправителей, которые предоставляют своим пользователям релевантный контент, а не случайные электронные письма, снятые в темноте в надежде на взаимодействие.

3. Оптимизация времени и частоты отправки

Вместо того, чтобы отправлять рассылку в случайное время, пользователи предпочитают получать электронные письма, когда они, скорее всего, проверят свой почтовый ящик. Они скорее откроют электронное письмо, которое было отправлено в 10 утра их времени, чем в 2 часа ночи. Даже если вы находитесь в другом городе или стране, вы должны знать, что ваша пользовательская база широко рассредоточена.

Этот трюк работает на психологическом уровне, когда у пользователя появляется привычка просматривать промо-акции бренда в определенное время. Это может заставить их открывать и взаимодействовать с вашими электронными письмами, если они ожидают, что вы будете отправлять их примерно в одно и то же время каждую неделю.

Уважайте предпочтения пользователей

В процессе регистрации вы должны собирать информацию о предпочтениях ваших подписчиков в отношении частоты рассылки. Если ваша частота отправки составляет от трех до четырех раз в неделю, пользователи могут быть перегружены объемом контента, который вы отправляете. Это еще один процесс, который можно автоматизировать с помощью ИИ.

Если ваша платформа ИИ может обеспечить оптимизированное время и частоту отправки, то ваше участие, скорее всего, удвоится. Это потребует переделки вашей почтовой программы, чтобы она соответствовала предпочтениям пользователей. Это может означать сокращение частоты ваших сообщений, но это может означать завоевание доверия ваших читателей.

4. Строки темы теста

Строки темы являются одним из основных факторов, определяющих, откроет ли человек ваше электронное письмо или отправит его в корзину. Чем креативнее, релевантнее и короче ваши темы, тем лучше будет ответ. ИИ может внести свой вклад в тестирование темы на основе ключевых слов, которые хорошо зарекомендовали себя в прошлом.

При ручном поиске по ключевым словам может потребоваться много времени, но ИИ может помочь просмотреть предыдущий контент и разработать ключевые слова, для которых вы можете использовать меры A/B-тестирования, чтобы увидеть, какие заголовки работают лучше всего. Затем вы будете знать, какие заголовки отправить каким пользователям, надеюсь, привлекая людей, использующих разные заголовки.

Какие преимущества получат маркетологи по электронной почте от использования ИИ?

Маркетологи электронной почты уже должны знать преимущества решений на основе ИИ и машинного обучения для доставки электронной почты и больше не должны относиться к ним как к модным словечкам. Вместо этого люди должны знать, что использование этих решений является обязательным условием успеха в маркетинговых мероприятиях по электронной почте с точки зрения рентабельности инвестиций и близости к бренду.

Быстро развивающаяся индустрия электронной почты требует интеграции на основе ИИ, но маркетологи электронной почты должны следить за влиянием ИИ на свои почтовые программы. Например, если вы используете платформу с искусственным интеллектом для своих кампаний по электронной почте и не получаете ожидаемого высокого ROI или вовлеченности, вам следует глубже погрузиться в свою кампанию и приложить больше усилий для персонализации.

Хотя ИИ основан на компьютерных науках, логично полагать, что современный электронный маркетинг — это сочетание науки и искусства. Чтобы сделать контент кампании по электронной почте более личным и индивидуализированным для аудитории, требуется человеческое прикосновение, и потребуется много человеческого вмешательства для разработки копии электронной почты, удобной для пользователя.

Кроме того, сегментация данных может быть выполнена с помощью ИИ, но у маркетолога по электронной почте должен быть запасной вариант создания собственных сегментов на основе поведенческих атрибутов клиентов. Некоторое ручное вмешательство всегда потребуется, поскольку электронный маркетинг во многом зависит от поведения клиентов в целом.

По сути, чтобы реализовать преимущества ИИ для доставки электронной почты, вам также необходимо отслеживать аспекты ваших данных и взаимодействия, чтобы сделать их успешными.

Вывод

AI и ML стали неотъемлемой частью потребностей современного маркетолога по электронной почте. Эти технологии помогают обеспечить персонализированное представление о пользователях и сделать связь с ними более актуальной и простой. ИИ помогает создавать персонализированные путешествия в соответствии с характером покупателя, тем самым повышая вовлеченность по электронной почте, открываемость и рентабельность инвестиций — все это приведет к превосходной доставляемости.

Узнайте все, что вы когда-либо хотели узнать, и даже больше, изучив центр электронного маркетинга G2; узнайте, как именно совершенствовать свои стратегии с помощью ИИ и не только!