Product Intelligence — новая волна в розничной аналитике

Массовый переход к электронной коммерции в 2020 году был встречен растущим спросом потребителей. В сочетании с этим ужесточаются законы о защите данных в Интернете. Как справляются ритейлеры? Следующим этапом развития розничной аналитики станет создание клиентского опыта в Интернете, ориентированного на продукт. Давайте посмотрим, почему это так и как это можно сделать.

Около 2,14 миллиарда человек совершают покупки в Интернете. Ожидается, что к 2040 году 95% всех покупок будут совершаться через электронную коммерцию. На рынке больше розничных продавцов, чем когда-либо, а это означает, что потребители могут покупать все, что хотят, где угодно и у кого угодно. Этот массовый рост и конкуренция в розничной торговле сочетаются с постоянно ужесточающимся регулированием данных.

Более того, меняются потребительские запросы. Покупатели хотят персонализации, скорости и удобства. Они ищут продукты, которые соответствуют их ценностям, интересам и желаниям.

Чтобы справиться с этими растущими тенденциями, в розничной аналитике появилась новая волна, которая:

1. Анализирует продукт и контекстуальные данные, а не полагаясь на личные данные покупателей.
2. Генерирует полезную информацию для персонализации сообщений о продукте в соответствии с психологией отдельного покупателя.

Эта новая волна называется «информация о продукте». Для розничной аналитики это ключ к тому, чтобы оставаться на вершине рынка, ориентированного на клиентов. Аналитика продукта использует оба вышеперечисленных подхода для удовлетворения растущего спроса цифровых покупателей, в то же время используя данные о клиентах прозрачным образом.

Ориентация на продукт против клиентоориентированности

Интеллектуальная информация о продукте — это результат объединения ориентированности на продукт и клиента, чтобы получить полезную информацию о том, как клиенты взаимодействуют с вашими продуктами.

Это необходимый шаг в недалекое будущее, где продукты будут персонализированы в отношении каждого отдельного посетителя интернет-магазина.

Так зачем это нужно?

На заре рекламы продукты продавались на основе их уникальных торговых точек (USP). Crayola, например, продавала свои цветные карандаши как «водостойкие», «не стираются» и «восковые». Перенесемся на пятьдесят лет вперед, и теперь реклама Crayola фокусируется на том, что продукт значит для покупателя. Крайола: девочка мечтает стать балериной, а мальчик мечтает стать сыщиком.

По сути, этот сдвиг показывает эволюцию от ориентированности на продукт к ориентированности на клиента. Причина этого переключения произошла, когда мы стали лучше понимать потребителей и их психологию. Маркетологи поняли, что продукты — это только половина дела. Другая половина – это человек, покупающий продукт. Когда вы продаете товары за то, что они представляют для человека, это становится подходом, ориентированным на клиента.

Доступ к данным клиентов становится все труднее

Кроме того, регулирование данных становится все более строгим. Google, например, недавно избавился от файлов cookie. GDPR в Европе уже создает защитные барьеры, такие как согласие на использование файлов cookie и конфиденциальные данные, а более строгое национальное законодательство выдвигает защиту данных на передний план при разработке политики (Inmoment). Узнайте о том, как справиться с интеллектуальным предотвращением отслеживания в качестве интернет-магазина, здесь.

81% потребителей совершают покупку, основываясь на «бренде, которому они доверяют» (Edelman Trust Barometer 2020), а компании, известные злоупотреблением данными, отстают.

Когда дело доходит до аналитики продукта, данные о продукте принадлежат розничному продавцу, но при этом предоставляют бесконечные возможности для сегментации и оптимизации. Анализ продуктов делает все возможное, используя данные о продуктах для повышения качества обслуживания клиентов.

По данным Acquia, 61% покупателей считают, что бренды, которые должны их знать, не знают даже на базовом уровне. Интеллектуальная информация о продукте персонализирует продукты с учетом индивидуальных особенностей и, в конечном счете, создает капитал бренда. Это цикл обратной связи между продуктом и покупателем, который нацеливает кампании и дает клиентам возможность контролировать, какие продукты они хотят видеть на рынке.

Product Intelligence — будущее электронной коммерции и розничной торговли

Таким образом, аналитика продуктов дополняет ваши системы управления информацией о продуктах (PIM) и платформы данных о клиентах (CDP) обширными наборами данных. Он генерирует данные и подпитывает эту петлю обратной связи от продукта к покупателю.

Например, представьте, что вы продаете кроссовки. У вас есть этикетки продуктов, на которых указаны атрибуты обуви, например, «водонепроницаемость», «дополнительное сцепление», «амортизация», «частота бега 80». Если ваши клиенты конвертируются на основе этих атрибутов продукта, то вы знаете, как разделить этих клиентов на постоянных бегунов, которые ищут качество в своих продуктах.

(Можно многое сказать о ваших клиентах по тому, как они выбирают продукты: может быть, они ответили на вопросы викторины о своей частоте бега. качества продукта будут иметь отношение к разным покупателям и должны быть соответствующим образом выделены.Понимание различных потребностей ваших клиентов начинается с понимания качеств ваших продуктов, а затем делает их видимыми в описаниях ваших продуктов или с помощью этикеток продуктов).

С помощью этих данных вы сможете проводить более релевантные кампании и сообщения для ваших конкретных сегментов. Из этих атрибутов продукта (и в сочетании с другими точками данных о ваших клиентах) вы можете сделать много выводов о том, кто ваши клиенты как люди.

Интеллектуальная информация о продукте требует неразрозненного подхода

Интеллектуальная информация о продукте — это новый путь к клиентоориентированности. Однако для этого требуется неразрозненный подход, чтобы каждый имел доступ к данным, а идеи можно было повторно использовать в рамках всей компании. Командам электронной коммерции должны быть доступны данные о продуктах, чтобы они могли продвигать качества продукта, оптимизировать описания продуктов или рекомендовать аналогичные продукты для дополнительных продаж.

Для ваших торговых команд понимание того, что ваши клиенты любят в ваших продуктах, поможет разработать будущие линейки и то, как продукты размещаются на месте. А маркетинг будет использовать информацию о продукте для оптимизации сегментации, таргетинга и общих сообщений кампании.

Разрушение разрозненности отделов — это то, что гиганты электронной коммерции, такие как Amazon и Zappos, уже внедряют, всегда ставя клиента на первое место.

Вывод: все по-прежнему зависит от ваших клиентов

Интеллектуальная информация о продукте устраняет разрыв между психологией потребителей и данными. Речь идет об объединении двух подходов: ориентированности на продукт и клиента, чтобы оставаться впереди конкурентов.

Рекламируя атрибуты продукта, которые ищут ваши покупатели, вы облегчите им поиск продуктов, которые они хотят в первую очередь. Аналитика продукта — это клиентоориентированный подход к продукту, который проложит путь вперед для электронной коммерции и розничной аналитики. Это важный способ, с помощью которого розничные продавцы могут оставаться конкурентоспособными на цифровом рынке и иметь отношение к потребителю, который все больше и больше совершает покупки в Интернете.