Intelijen Produk adalah Gelombang Baru dalam Analisis Ritel

Pergeseran besar-besaran ke e-niaga pada tahun 2020 telah dipenuhi dengan meningkatnya permintaan konsumen. Ditambah dengan meningkatnya undang-undang perlindungan data online. Bagaimana pengecer mengatasinya? Evolusi berikutnya dalam analitik ritel akan menciptakan pengalaman pelanggan berbasis produk secara online. Mari kita lihat mengapa hal ini terjadi, dan bagaimana hal itu dapat dilakukan.

Ada sekitar 2,14 miliar orang yang berbelanja online. Pada tahun 2040, 95% dari semua pembelian diharapkan melalui e-niaga. Ada lebih banyak pengecer di pasar daripada sebelumnya, yang berarti konsumen dapat berbelanja apa pun yang mereka inginkan, di mana saja, dan dari siapa saja. Pertumbuhan dan persaingan besar-besaran dalam ritel ini disertai dengan peraturan data yang terus meningkat.

Lebih dari ini, tuntutan konsumen berubah. Pembeli menginginkan personalisasi, kecepatan, dan kenyamanan. Mereka mencari produk yang sesuai dengan nilai, minat, dan keinginan mereka.

Untuk mengatasi tren yang berkembang ini, ada gelombang baru dalam analitik ritel yang:

1. Menganalisis produk dan data kontekstual daripada mengandalkan data pribadi pembeli
2. Menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mempersonalisasi pesan produk sesuai dengan psikologi pembelanja individu

Gelombang baru ini disebut “kecerdasan produk”. Untuk analitik ritel, ini adalah kunci untuk tetap berada di puncak pasar yang digerakkan oleh pelanggan. Intelijen produk menggunakan kedua hal di atas untuk memenuhi permintaan pembeli digital yang terus meningkat, sementara pada saat yang sama menggunakan data pelanggan secara transparan.

Berpusat pada Produk vs. Berpusat pada Pelanggan

Kecerdasan produk adalah hasil dari menyatukan produk dan sentrisitas pelanggan untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk Anda.

Ini adalah langkah penting menuju masa depan yang tidak terlalu jauh di mana produk dipersonalisasi dalam kaitannya dengan setiap pengunjung toko web individu.

Jadi mengapa ini perlu?

Pada awal iklan, produk dijual berdasarkan nilai jual unik mereka (USP). Crayola, misalnya, menjual pensil warna mereka sebagai "tahan air", "tidak akan luntur", dan "berlilin". Maju cepat lima puluh tahun kemudian dan iklan Crayola sekarang berfokus pada arti produk bagi pelanggan. Crayola: seorang gadis bermimpi menjadi seorang balerina, atau seorang pria bermimpi menjadi seorang detektif.

Akibatnya, pergeseran ini menunjukkan evolusi dari product-centric ke customer-centric. Alasan peralihan ini terjadi karena kami menjadi lebih sadar akan konsumen dan psikologi mereka. Pemasar menyadari bahwa produk hanyalah setengah dari cerita. Setengah lainnya adalah orang yang membeli produk. Ketika Anda menjual produk untuk apa yang mereka wakili kepada orang tersebut, ini menjadi pendekatan yang berpusat pada pelanggan.

Data Pelanggan Semakin Sulit Diakses

Selain itu, regulasi data menjadi lebih ketat. Google, misalnya, baru-baru ini menyingkirkan cookie. GDPR di Eropa telah menciptakan penghalang pelindung seperti izin cookie dan data sensitif, dan undang-undang nasional yang lebih ketat mendorong perlindungan data ke garis depan pembuatan kebijakan (Inmoment). Baca tentang cara mengatasi pencegahan pelacakan cerdas sebagai toko e-niaga di sini.

81% konsumen melakukan pembelian berdasarkan “merek yang mereka percayai” (Edelman Trust Barometer 2020), dan perusahaan yang terkenal dengan penyalahgunaan datanya tertinggal.

Dalam hal kecerdasan produk, data produk adalah milik pengecer, namun memberikan kemungkinan tak terbatas untuk segmentasi dan pengoptimalan. Kecerdasan produk bekerja lebih keras dengan menggunakan data produk untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Menurut Acquia, 61% pelanggan merasa bahwa merek yang seharusnya mengenal mereka tidak, bahkan pada tingkat dasar. Kecerdasan produk mempersonalisasi produk berdasarkan individu dan, dalam jangka panjang, menciptakan ekuitas merek. Ini adalah umpan balik antara produk dan pelanggan yang hiper-target kampanye, sambil memberi pelanggan kesempatan untuk mengontrol produk mana yang ingin mereka lihat di pasar.

Intelijen Produk adalah Masa Depan E-niaga dan Ritel

Dengan cara ini, kecerdasan produk melengkapi sistem manajemen informasi produk (PIM) dan platform data pelanggan (CDP) Anda dengan kumpulan data yang kaya. Ini menghasilkan data dan mendorong umpan balik produk-ke-pelanggan ini.

Misalnya, bayangkan Anda menjual sepatu lari. Anda memiliki label produk yang menunjukkan atribut sepatu, misalnya, "tahan air", "pegangan ekstra", "bantalan", "irama lari 80". Jika pelanggan Anda berkonversi berdasarkan atribut produk ini, maka Anda tahu untuk mengelompokkan pelanggan tersebut menjadi pelari reguler yang mencari kualitas dalam produk mereka.

(Banyak yang dapat dikatakan tentang pelanggan Anda dalam cara mereka memilih produk: mungkin mereka telah menjawab wizard kuis tentang irama lari mereka. Mungkin mereka telah diarahkan ke situs web Anda melalui iklan tentang lari maraton. Dalam setiap kasus, perbedaannya berbeda. kualitas produk akan relevan untuk pembeli yang berbeda dan harus disorot sesuai.Memahami kebutuhan yang berbeda dari pelanggan Anda dimulai dengan memahami kualitas produk Anda, dan kemudian membuatnya terlihat dalam deskripsi produk Anda, atau dengan label produk).

Dengan data ini, Anda kemudian dapat mengirimkan kampanye dan komunikasi yang lebih relevan ke segmen spesifik Anda. Dari atribut produk ini (dan digabungkan dengan poin data pelanggan Anda yang lain), Anda dapat menyimpulkan banyak tentang siapa pelanggan Anda sebagai manusia.

Kecerdasan Produk Memerlukan Pendekatan Tanpa Silo

Kecerdasan produk adalah cara baru menuju customer-centricity. Namun, ini memerlukan pendekatan yang tidak terpisah sehingga setiap orang memiliki akses ke data dan wawasan dapat digunakan kembali di seluruh perusahaan. Untuk tim e-niaga, data produk harus tersedia agar mereka dapat mendorong kualitas produk, mengoptimalkan deskripsi produk, atau merekomendasikan produk serupa untuk peningkatan penjualan.

Untuk tim merchandising Anda, memahami apa yang disukai pelanggan tentang produk Anda akan membantu mengembangkan lini masa depan dan bagaimana produk ditempatkan di lokasi. Dan pemasaran akan memanfaatkan kecerdasan produk untuk mengoptimalkan segmentasi, penargetan, dan pesan kampanye secara keseluruhan.

Menghancurkan silo departemen adalah sesuatu yang sudah diterapkan oleh raksasa e-niaga seperti Amazon dan Zappos, sambil selalu mengutamakan pelanggan.

Kesimpulan: Ini Masih Tentang Pelanggan Anda

Kecerdasan produk menjembatani kesenjangan antara psikologi konsumen dan data. Ini tentang menyatukan dua pendekatan produk dan sentrisitas pelanggan untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan Anda.

Dengan mempromosikan atribut produk yang dicari pembeli Anda, Anda akan memudahkan mereka menemukan produk yang mereka inginkan sejak awal. Kecerdasan produk adalah pengalaman produk yang berpusat pada pelanggan yang akan membuka jalan ke depan untuk e-niaga dan analitik ritel. Ini adalah cara penting bagi pengecer untuk tetap kompetitif di pasar digital, dan relevan bagi konsumen yang semakin sering berbelanja online.