產品智能是零售分析的新浪潮

已發表: 2022-04-12

2020 年向電子商務的大規模轉變已經滿足了不斷增長的消費者需求。與此相結合的是越來越多的在線數據保護法。零售商如何應對？零售分析的下一次發展將是在線創建產品驅動的客戶體驗。讓我們看看為什麼會這樣，以及如何做到這一點。

大約有 21.4 億人在網上購物。到 2040 年，預計 95% 的購買將通過電子商務完成。市場上的零售商比以往任何時候都多，這意味著消費者可以隨時隨地從任何人那裡購買他們想要的任何東西。零售業的這種大規模增長和競爭伴隨著不斷增加的數據法規。

不僅如此，消費者的需求也在發生變化。購物者想要個性化、速度和便利。他們尋求符合他們的價值觀、興趣和願望的產品。

為了應對這些不斷增長的趨勢，零售分析出現了新的浪潮：

這種新浪潮被稱為“產品智能”。對於零售分析，這是保持在客戶驅動市場領先地位的關鍵。產品智能使用上述兩者來滿足數字買家不斷增長的需求，同時以透明的方式使用客戶數據。

產品智能是將產品和以客戶為中心結合在一起以獲得有關客戶如何與您的產品交互的可行見解的結果。

這是邁向不遠的未來的必要步驟，在這個未來，產品針對每個單獨的網店訪問者進行個性化。

那麼為什麼這是必要的呢？

在廣告出現之初，產品是根據其獨特的賣點 (USP) 銷售的。例如，Crayola 以“防水”、“不會擦掉”和“蠟質”的形式出售他們的彩色鉛筆。五十年後快進，繪兒樂廣告現在專注於產品對客戶的意義。繪兒樂：女孩夢想成為芭蕾舞演員，男孩夢想成為偵探。

實際上，這種轉變顯示了從以產品為中心到以客戶為中心的演變。這種轉變的原因發生在我們越來越了解消費者及其心理時。營銷人員意識到產品只是故事的一半。另一半是購買產品的人。當您以產品代表的方式銷售產品時，這將成為一種以客戶為中心的方法。

此外，數據法規正變得更加嚴格。例如，谷歌最近擺脫了 cookie。歐洲的 GDPR 已經設置了 cookie 同意和敏感數據等保護性障礙，更嚴格的國家立法正在將數據保護推到政策制定的最前沿 (Inmoment)。在此處閱讀有關如何應對作為電子商務商店的智能跟踪預防的信息。

81% 的消費者基於“他們信任的品牌”（Edelman Trust Barometer 2020）進行購買，而因數據濫用而臭名昭著的公司正在落後。

在產品智能方面，產品數據屬於零售商，卻為細分和優化提供了無限可能。通過使用產品數據來增強客戶體驗，產品智能更進一步。

根據 Acquia 的說法，61% 的客戶認為應該了解他們的品牌並不了解，即使是在基本層面上也是如此。產品智能根據個人個性化產品，從長遠來看，創造品牌資產。這是產品和客戶之間的反饋循環，超目標營銷活動，同時讓客戶有機會控制他們想在市場上看到哪些產品。

通過這種方式，產品智能以豐富的數據集完善您的產品信息管理 (PIM) 系統和客戶數據平台 (CDP)。它生成數據並推動這個產品到客戶的反饋循環。

例如，假設您正在銷售跑鞋。您有顯示鞋子屬性的產品標籤，例如“防水”、“額外抓地力”、“緩衝”、“跑步節奏 80”。如果您的客戶基於這些產品屬性進行轉換，那麼您就知道將這些客戶細分為追求產品質量的常規跑步者。

（關於您的客戶如何選擇產品可以說很多：也許他們已經回答了一個關於他們的跑步節奏的測驗嚮導。也許他們已經通過關於馬拉松跑步的廣告被引導到您的網站。在每種情況下，不同的產品的質量將與不同的購物者相關，並應相應地突出顯示。了解客戶的不同需求首先要了解產品的質量，然後在產品描述或產品標籤中顯示這些質量）。

有了這些數據，您就可以向您的特定細分市場提供更相關的活動和溝通。從這些產品屬性（以及您的其他客戶數據點）中，您可以推斷出您的客戶是誰。

產品智能是以客戶為中心的新途徑。但是，這需要一種非孤立的方法，以便每個人都可以訪問數據，並且可以在整個公司中重複使用見解。對於電子商務團隊，應提供產品數據，以便他們提升產品質量、優化產品描述或推薦類似產品進行追加銷售。

對於您的營銷團隊而言，了解您的客戶對您的產品的喜愛將有助於開發未來的產品線以及如何將產品放置在現場。營銷將利用產品智能來優化細分、定位和整體活動信息。

打破部門孤島是亞馬遜和 Zappos 等電子商務巨頭已經在實施的事情，同時始終將客戶放在首位。

產品智能彌合了消費者心理和數據之間的鴻溝。它是關於統一以產品和以客戶為中心的兩種方法，以保持在競爭中的領先地位。

通過宣傳您的購物者正在尋找的產品屬性，您將使他們更容易首先找到他們想要的產品。產品智能是一種以客戶為中心的產品體驗，將為電子商務和零售分析鋪平道路。這是零售商在數字市場中保持競爭力的重要方式，並且與越來越多地在線購物的消費者相關。