Produktintelligenz ist die neue Welle in der Einzelhandelsanalyse

Die massive Umstellung auf E-Commerce im Jahr 2020 ist auf steigende Verbraucheranforderungen gestoßen. Damit einher gehen zunehmende Datenschutzgesetze im Internet. Wie gehen Einzelhändler damit um? Die nächste Entwicklung in der Einzelhandelsanalyse wird die Schaffung produktorientierter Kundenerlebnisse online sein. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, warum dies der Fall ist und wie es getan werden kann.

Es gibt etwa 2,14 Milliarden Menschen, die online einkaufen. Bis 2040 werden voraussichtlich 95 % aller Käufe über E-Commerce getätigt. Es gibt mehr Einzelhändler als je zuvor auf dem Markt, was bedeutet, dass Verbraucher überall und bei jedem einkaufen können, was sie wollen. Dieses massive Wachstum und der Wettbewerb im Einzelhandel gehen mit immer strengeren Datenschutzbestimmungen einher.

Darüber hinaus ändern sich die Anforderungen der Verbraucher. Käufer wollen Personalisierung, Geschwindigkeit und Komfort. Sie suchen nach Produkten, die ihren Werten, Interessen und Wünschen entsprechen.

Um diesen wachsenden Trends gerecht zu werden, gibt es eine neue Welle in der Einzelhandelsanalyse, die:

1. Analysiert Produkt- und Kontextdaten, anstatt sich auf die persönlichen Daten der Käufer zu verlassen
2. Generiert umsetzbare Erkenntnisse, um Produktbotschaften im Einklang mit der Psychologie des einzelnen Käufers zu personalisieren

Diese neue Welle nennt sich „Produktintelligenz“. Für die Einzelhandelsanalyse ist dies der Schlüssel, um auf dem kundenorientierten Markt an der Spitze zu bleiben. Product Intelligence nutzt beides, um der wachsenden Nachfrage digitaler Käufer gerecht zu werden und gleichzeitig Kundendaten transparent zu nutzen.

Produktzentriert vs. Kundenzentriert

Produktintelligenz ist das Ergebnis der Zusammenführung von Produkt- und Kundenorientierung, um umsetzbare Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Kunden mit Ihren Produkten interagieren.

Es ist ein notwendiger Schritt in eine nicht allzu ferne Zukunft, in der Produkte in Bezug auf jeden einzelnen Webshop-Besucher personalisiert werden.

Warum ist das also notwendig?

In den Anfängen der Werbung wurden Produkte anhand ihrer Alleinstellungsmerkmale (USPs) verkauft. Crayola zum Beispiel verkaufte seine Buntstifte als „wasserfest“, „färbt nicht ab“ und „wachsartig“. Spulen wir 50 Jahre später vor und Crayola-Anzeigen konzentrieren sich jetzt darauf, was das Produkt für den Kunden bedeutet. Crayola: Ein Mädchen träumt davon, Ballerina zu werden, oder ein Junge träumt davon, Detektiv zu werden.

Tatsächlich zeigt diese Verschiebung eine Entwicklung von produktzentriert zu kundenzentriert. Der Grund für diesen Wechsel geschah, als wir uns der Verbraucher und ihrer Psychologie bewusster wurden. Marketer erkannten, dass Produkte nur die halbe Wahrheit sind. Die andere Hälfte ist die Person, die das Produkt kauft. Wenn Sie Produkte für das verkaufen, was sie für die Person darstellen, wird dies zu einem kundenorientierten Ansatz.

Der Zugriff auf Kundendaten wird immer schwieriger

Darüber hinaus werden die Datenschutzvorschriften immer strenger. Google zum Beispiel hat kürzlich Cookies abgeschafft. Die DSGVO in Europa schafft bereits Schutzbarrieren wie Cookie-Einwilligung und sensible Daten, und strengere nationale Gesetze rücken den Datenschutz in den Vordergrund der Politikgestaltung (Inmoment). Lesen Sie hier, wie Sie als E-Commerce-Shop mit intelligenter Tracking-Prävention umgehen können.

81 % der Verbraucher kaufen auf der Grundlage einer „Marke, der sie vertrauen“ (Edelman Trust Barometer 2020), und Unternehmen, die für Datenmissbrauch berüchtigt sind, geraten ins Hintertreffen.

Wenn es um Produktintelligenz geht, gehören die Produktdaten dem Händler und bieten dennoch unendliche Möglichkeiten zur Segmentierung und Optimierung. Produktintelligenz geht noch einen Schritt weiter, indem sie Produktdaten nutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Laut Acquia haben 61 % der Kunden das Gefühl, dass Marken, die sie kennen sollten, dies nicht tun, selbst auf einer grundlegenden Ebene. Produktintelligenz personalisiert Produkte individuell und schafft langfristig Markenwert. Es ist eine Rückkopplungsschleife zwischen dem Produkt und dem Kunden, die Kampagnen hyper-zielgerichtet ausrichtet und den Kunden gleichzeitig die Möglichkeit gibt, zu kontrollieren, welche Produkte sie auf dem Markt sehen möchten.

Produktintelligenz ist die Zukunft von E-Commerce und Einzelhandel

Auf diese Weise ergänzt Product Intelligence Ihre Product Information Management (PIM)-Systeme und Customer Data Platforms (CDP) mit reichhaltigen Datensätzen. Es generiert Daten und treibt diese Produkt-zu-Kunden-Feedbackschleife an.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie verkaufen einen Laufschuh. Sie haben Produktetiketten, die die Attribute des Schuhs angeben, z. B. „wasserabweisend“, „besonders griffig“, „dämpfend“, „Lauffrequenz 80“. Wenn Ihre Kunden basierend auf diesen Produktattributen konvertieren, dann können Sie diese Kunden in regelmäßige Abonnenten unterteilen, die Qualität in ihren Produkten suchen.

(Vieles lässt sich über die Produktauswahl Ihrer Kunden sagen: Vielleicht haben sie einen Quiz-Assistenten zu ihrer Lauffrequenz beantwortet. Vielleicht wurden sie über eine Anzeige zum Thema Marathonlauf auf Ihre Website geleitet. In jedem Fall das andere Eigenschaften eines Produkts sind für verschiedene Käufer relevant und sollten entsprechend hervorgehoben werden. Das Verständnis der unterschiedlichen Bedürfnisse Ihrer Kunden beginnt damit, die Eigenschaften Ihrer Produkte zu verstehen und diese dann in Ihren Produktbeschreibungen oder mit Produktetiketten sichtbar zu machen).

Mit diesen Daten können Sie dann relevantere Kampagnen und Kommunikation für Ihre spezifischen Segmente bereitstellen. Aus diesen Produktattributen (und in Verbindung mit Ihren anderen Kundendatenpunkten) können Sie viel darüber ableiten, wer Ihre Kunden als Menschen sind.

Produktintelligenz erfordert einen unisolierten Ansatz

Produktintelligenz ist der neue Weg zur Kundenorientierung. Dies erfordert jedoch einen isolierten Ansatz, damit jeder Zugriff auf die Daten hat und Erkenntnisse im gesamten Unternehmen wiederverwendet werden können. E-Commerce-Teams sollten Produktdaten zur Verfügung gestellt werden, damit sie die Qualität eines Produkts verbessern, Produktbeschreibungen optimieren oder ähnliche Produkte für Upselling empfehlen können.

Für Ihre Merchandising-Teams hilft das Verständnis, was Ihre Kunden an Ihren Produkten lieben, bei der Entwicklung zukünftiger Produktlinien und der Platzierung der Produkte vor Ort. Und das Marketing wird Produktintelligenz nutzen, um Segmentierung, Targeting und allgemeine Kampagnenbotschaften zu optimieren.

Das Aufbrechen von Abteilungssilos ist etwas, das E-Commerce-Giganten wie Amazon und Zappos bereits umsetzen, wobei der Kunde immer an erster Stelle steht.

Fazit: Es geht immer noch um Ihre Kunden

Produktintelligenz schließt die Lücke zwischen Verbraucherpsychologie und Daten. Es geht darum, die beiden Ansätze Produkt- und Kundenorientierung zu vereinen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Indem Sie die Produktattribute bewerben, nach denen Ihre Käufer suchen, erleichtern Sie es ihnen, die gewünschten Produkte überhaupt zu finden. Produktintelligenz ist ein kundenorientiertes Produkterlebnis, das den Weg für E-Commerce- und Einzelhandelsanalysen ebnen wird. Dies ist eine wichtige Möglichkeit für Einzelhändler, auf einem digitalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben und für einen Verbraucher relevant zu bleiben, der immer mehr online einkauft.