La Product Intelligence è la nuova ondata di analisi al dettaglio

Il massiccio passaggio all'e-commerce nel 2020 è stato accolto con crescenti richieste dei consumatori. Insieme a questo stanno aumentando le leggi sulla protezione dei dati online. Come se la cavano i rivenditori? La prossima evoluzione dell'analisi al dettaglio sarà la creazione di esperienze cliente basate sul prodotto online. Diamo un'occhiata al perché questo è il caso e come può essere fatto.

Ci sono circa 2,14 miliardi di persone che fanno acquisti online. Entro il 2040, si prevede che il 95% di tutti gli acquisti avverrà tramite l'e-commerce. Ci sono più rivenditori che mai sul mercato, il che significa che i consumatori possono acquistare quello che vogliono, ovunque e da chiunque. Questa massiccia crescita e concorrenza all'interno della vendita al dettaglio è accompagnata da normative sui dati in costante aumento.

Inoltre, le richieste dei consumatori stanno cambiando. Gli acquirenti vogliono personalizzazione, velocità e convenienza. Cercano prodotti che siano in linea con i loro valori, interessi e desideri.

Per far fronte a queste tendenze in crescita, c'è una nuova ondata di analisi al dettaglio che:

1. Analizza i dati di prodotto e contestuali anziché fare affidamento sui dati personali degli acquirenti
2. Genera informazioni utili per personalizzare i messaggi di prodotto in linea con la psicologia del singolo acquirente

Questa nuova ondata è chiamata "intelligenza del prodotto". Per l'analisi al dettaglio, questa è la chiave per rimanere al passo con il mercato guidato dai clienti. La Product Intelligence utilizza entrambi i metodi sopra per soddisfare la crescente domanda degli acquirenti digitali, utilizzando allo stesso tempo i dati dei clienti in modo trasparente.

Incentrato sul prodotto e incentrato sul cliente

La Product Intelligence è il risultato dell'unione di prodotto e centralità del cliente per ottenere informazioni utili su come i clienti interagiscono con i tuoi prodotti.

È un passo necessario in un futuro non troppo lontano in cui i prodotti sono personalizzati in relazione a ogni singolo visitatore del negozio online.

Allora perché è necessario?

All'alba della pubblicità, i prodotti venivano venduti in base ai loro punti di vendita unici (USP). Crayola, ad esempio, vendeva le sue matite colorate come "impermeabili", "non si sfregano" e "cera". Cinquant'anni dopo, gli annunci Crayola si concentrano ora su ciò che il prodotto significa per il cliente. Crayola: una ragazza sogna di diventare una ballerina, o un ragazzo sogna di diventare un detective.

In effetti, questo cambiamento mostra un'evoluzione da centrato sul prodotto a centrato sul cliente. La ragione di questo cambiamento è avvenuta quando siamo diventati più consapevoli dei consumatori e della loro psicologia. I marketer si sono resi conto che i prodotti sono solo metà della storia. L'altra metà è la persona che acquista il prodotto. Quando vendi prodotti per ciò che rappresentano per la persona, questo diventa un approccio incentrato sul cliente.

L'accesso ai dati dei clienti diventa sempre più difficile

Inoltre, le normative sui dati stanno diventando più rigorose. Google, ad esempio, si è recentemente sbarazzato dei cookie. Il GDPR in Europa crea già barriere protettive come il consenso ai cookie e i dati sensibili, e una legislazione nazionale più severa sta spingendo la protezione dei dati in primo piano nel processo decisionale (Inmoment). Leggi come affrontare la prevenzione del tracciamento intelligente come negozio di e-commerce qui.

L'81% dei consumatori effettua un acquisto sulla base di un "marchio di cui si fida" (Edelman Trust Barometer 2020) e le aziende note per l'uso improprio dei dati restano indietro.

Quando si tratta di informazioni sui prodotti, i dati sui prodotti appartengono al rivenditore e tuttavia offrono infinite possibilità di segmentazione e ottimizzazione. L'intelligence sui prodotti fa il possibile utilizzando i dati di prodotto per migliorare l'esperienza del cliente.

Secondo Acquia, il 61% dei clienti ritiene che i marchi che dovrebbero conoscerli non lo sappiano, anche a livello di base. La Product Intelligence personalizza i prodotti in base all'individuo e, a lungo termine, crea l'equità del marchio. È un ciclo di feedback tra il prodotto e il cliente che indirizza le campagne in modo ipertestuale, offrendo ai clienti la possibilità di controllare quali prodotti vogliono vedere sul mercato.

La Product Intelligence è il futuro dell'e-commerce e della vendita al dettaglio

In questo modo, l'intelligence sui prodotti completa i sistemi di gestione delle informazioni sui prodotti (PIM) e le piattaforme di dati dei clienti (CDP) con set di dati avanzati. Genera dati e alimenta questo ciclo di feedback da prodotto a cliente.

Ad esempio, immagina di vendere una scarpa da corsa. Hai etichette di prodotti che mostrano gli attributi della scarpa, ad es. "resistente all'acqua", "presa extra", "ammortizzazione", "cadenza di corsa 80". Se i tuoi clienti si convertono in base a questi attributi del prodotto, allora sai come segmentare quei clienti in corridori regolari che cercano la qualità nei loro prodotti.

(Si può dire molto sui tuoi clienti nel modo in cui scelgono i prodotti: forse hanno risposto a un quiz guidato sulla loro cadenza di corsa. Forse sono stati indirizzati al tuo sito Web tramite un annuncio sulla maratona. In ogni caso, le diverse le qualità di un prodotto saranno rilevanti per diversi acquirenti e dovrebbero essere evidenziate di conseguenza. La comprensione delle diverse esigenze dei tuoi clienti inizia con la comprensione delle qualità dei tuoi prodotti e poi rendendole visibili nelle descrizioni dei prodotti o con le etichette dei prodotti).

Con questi dati, puoi quindi fornire campagne e comunicazioni più pertinenti ai tuoi segmenti specifici. Da questi attributi del prodotto (e insieme agli altri punti dati dei tuoi clienti) puoi dedurre molto su chi sono i tuoi clienti come persone.

La Product Intelligence richiede un approccio senza silo

L'intelligenza del prodotto è la nuova strada verso la centralità del cliente. Tuttavia, ciò richiede un approccio non-siloed in modo che tutti abbiano accesso ai dati e le informazioni dettagliate possano essere riutilizzate in tutta l'azienda. Per i team di e-commerce, i dati sui prodotti dovrebbero essere resi disponibili in modo che possano promuovere le qualità di un prodotto, ottimizzare le descrizioni dei prodotti o consigliare prodotti simili per l'upselling.

Per i tuoi team di merchandising, capire ciò che i tuoi clienti amano dei tuoi prodotti aiuterà a sviluppare le linee future e il modo in cui i prodotti vengono posizionati in loco. E il marketing sfrutterà l'intelligence sui prodotti per ottimizzare la segmentazione, il targeting e i messaggi generali della campagna.

Abbattere i silos dipartimentali è qualcosa che colossi dell'e-commerce come Amazon e Zappos stanno già implementando, mettendo sempre il cliente al primo posto.

Conclusione: è ancora tutto sui tuoi clienti

La Product Intelligence colma il divario tra la psicologia del consumatore e i dati. Si tratta di unificare i due approcci di prodotto e centralità del cliente per stare al passo con la concorrenza.

Promuovendo gli attributi del prodotto che i tuoi acquirenti stanno cercando, gli renderai più facile trovare i prodotti che desiderano in primo luogo. La Product Intelligence è un'esperienza di prodotto incentrata sul cliente che aprirà la strada all'analisi dell'e-commerce e della vendita al dettaglio. Questo è un modo importante in cui i rivenditori possono rimanere competitivi in ​​un mercato digitale e rilevante per un consumatore che fa acquisti sempre più online.