製品インテリジェンスは小売分析の新しい波です

公開: 2022-04-12

2020年のeコマースへの大規模な移行は、消費者の需要の高まりに対応しています。これと相まって、オンラインでのデータ保護法が増えています。小売業者はどのように対処しますか？小売分析の次の進化は、製品主導の顧客体験をオンラインで作成することです。これが当てはまる理由と、それをどのように行うことができるかを見てみましょう。

オンラインで買い物をする人は約21億4000万人です。 2040年までに、これまでのすべての購入の95％がeコマースによるものと予想されています。市場にはかつてないほど多くの小売業者が存在します。つまり、消費者は好きなものをどこでも、誰からでも購入できます。小売業におけるこの大規模な成長と競争は、ますます厳しくなるデータ規制と結びついています。

これ以上に、消費者の需要は変化しています。買い物客は、パーソナライズ、スピード、および利便性を求めています。彼らは自分たちの価値観、興味、欲求に沿った製品を求めています。

これらの成長傾向に対処するために、小売分析には次のような新しい波があります。

買い物客の個人データに頼るのではなく、製品とコンテキストデータを分析します
個々の買い物客の心理に沿って製品メッセージをパーソナライズするための実用的な洞察を生成します

この新しい波は「製品インテリジェンス」と呼ばれます。小売分析の場合、これは顧客主導の市場を常に把握するための鍵です。製品インテリジェンスは、上記の両方を使用して、デジタル購入者の高まる需要に対応すると同時に、顧客データを透過的な方法で使用します。

製品中心vs.顧客中心

製品インテリジェンスは、製品と顧客中心主義を結び付けて、顧客が製品とどのように相互作用するかについての実用的な洞察を得た結果です。

これは、製品が個々のWebショップ訪問者に関連してパーソナライズされる、それほど遠くない未来への必要なステップです。

では、なぜこれが必要なのでしょうか。

広告の黎明期には、製品は独自のセールスポイント（USP）に基づいて販売されていました。たとえば、クレヨラは色鉛筆を「防水」、「こすれない」、「ワックス」として販売しました。 50年後の早送りで、Crayolaの広告は、製品が顧客にとって何を意味するかに焦点を合わせています。クレオラ：女の子はバレリーナになることを夢見ている、または男の子は探偵になることを夢見ている。

事実上、この変化は製品中心から顧客中心への進化を示しています。この切り替えの理由は、私たちが消費者とその心理をより意識するようになったときに起こりました。マーケターは、製品が話の半分にすぎないことに気づきました。残りの半分は製品を購入する人です。あなたがその人に彼らが表すもののために製品を売るとき、これは顧客中心のアプローチになります。

顧客データへのアクセスが難しくなっています

さらに、データ規制はますます厳しくなっています。たとえば、Googleは最近Cookieを削除しました。ヨーロッパのGDPRは、Cookieの同意や機密データなどの保護障壁をすでに作成しており、より厳格な国内法により、データ保護がポリシー策定の最前線に押し上げられています（Inmoment）。 eコマースストアとしてインテリジェントな追跡防止に対処する方法については、こちらをご覧ください。

消費者の81％が「信頼できるブランド」（Edelman Trust Barometer 2020）に基づいて購入しており、データの誤用で悪名高い企業は遅れを取っています。

製品インテリジェンスに関しては、製品データは小売業者に属しますが、セグメンテーションと最適化の無限の可能性を提供します。製品インテリジェンスは、製品データを使用して顧客体験を向上させることにより、さらに一歩前進します。

Acquiaによると、顧客の61％は、基本的なレベルであっても、自分を知っているはずのブランドは知らないと感じています。製品インテリジェンスは、個人に基づいて製品をパーソナライズし、長期的にはブランドエクイティを生み出します。キャンペーンをハイパーターゲットにするのは、製品と顧客の間のフィードバックループであり、顧客が市場で見たい製品を制御する機会を提供します。

製品インテリジェンスはeコマースと小売の未来です

このようにして、製品インテリジェンスは、豊富なデータセットを使用して製品情報管理（PIM）システムと顧客データプラットフォーム（CDP）を完成させます。データを生成し、この製品から顧客へのフィードバックループを促進します。

たとえば、ランニングシューズを販売しているとします。「耐水性」、「エクストラグリップ」、「クッション性」、「ランニングケイデンス80」など、靴の属性を示す製品ラベルがあります。顧客がこれらの製品属性に基づいてコンバージョンを達成する場合、それらの顧客を製品の品質を求める通常のランナーにセグメント化することを知っています。

（顧客が製品を選択する方法については、多くのことが言えます。おそらく、ランニングケイデンスに関するクイズウィザードに回答した可能性があります。マラソンのランニングに関する広告を介してウェブサイトに誘導された可能性があります。いずれの場合も、異なる商品の品質はさまざまな買い物客に関連しているため、それに応じて強調する必要があります。顧客のさまざまなニーズを理解するには、まず商品の品質を理解し、次に商品の説明や商品ラベルに表示することから始めます。

このデータを使用して、より関連性の高いキャンペーンとコミュニケーションを特定のセグメントに配信できます。これらの製品属性から（そして他の顧客データポイントと組み合わせて）、顧客が人として誰であるかについて多くのことを推測できます。

製品インテリジェンスには、サイロ化されていないアプローチが必要です

製品インテリジェンスは、顧客中心主義への新しい道です。ただし、これには、誰もがデータにアクセスでき、洞察を会社全体で再利用できるように、サイロ化されていないアプローチが必要です。 eコマースチームの場合、製品の品質を押し上げたり、製品の説明を最適化したり、同様の製品をアップセルに推奨したりするために、製品データを利用できるようにする必要があります。

マーチャンダイジングチームにとって、顧客があなたの製品について何を愛しているかを理解することは、将来のラインを開発し、製品がどのように現場に配置されるかを理解するのに役立ちます。また、マーケティングは製品インテリジェンスを活用して、セグメンテーション、ターゲティング、および全体的なキャンペーンメッセージを最適化します。

部門のサイロを分解することは、AmazonやZapposのようなeコマースの巨人がすでに実装しているものですが、常に顧客を第一に考えています。

結論：それはまだあなたの顧客についてのすべてです

製品インテリジェンスは、消費者心理とデータの間のギャップを埋めます。それは、製品と顧客中心主義の2つのアプローチを統合して、競合他社に先んじることです。

買い物客が探している商品属性を宣伝することで、買い物客が最初に欲しい商品を見つけやすくなります。製品インテリジェンスは、eコマースと小売分析への道を開く顧客中心の製品体験です。これは、小売業者がデジタル市場で競争力を維持できる重要な方法であり、ますますオンラインで買い物をしている消費者に関連しています。