产品智能是零售分析的新浪潮

已发表: 2022-04-12

2020 年向电子商务的大规模转变已经满足了不断增长的消费者需求。与此相结合的是越来越多的在线数据保护法。零售商如何应对？零售分析的下一次发展将是在线创建产品驱动的客户体验。让我们看看为什么会这样，以及如何做到这一点。

大约有 21.4 亿人在网上购物。到 2040 年，预计 95% 的购买将通过电子商务完成。市场上的零售商比以往任何时候都多，这意味着消费者可以随时随地从任何人那里购买他们想要的任何东西。零售业的这种大规模增长和竞争伴随着不断增加的数据法规。

不仅如此，消费者的需求也在发生变化。购物者想要个性化、速度和便利。他们寻求符合他们的价值观、兴趣和愿望的产品。

为了应对这些不断增长的趋势，零售分析出现了新的浪潮：

这种新浪潮被称为“产品智能”。对于零售分析，这是保持在客户驱动市场领先地位的关键。产品智能使用上述两者来满足数字买家不断增长的需求，同时以透明的方式使用客户数据。

产品智能是将产品和以客户为中心结合在一起以获得有关客户如何与您的产品交互的可行见解的结果。

这是迈向不远的未来的必要步骤，在这个未来，产品针对每个单独的网店访问者进行个性化。

那么为什么这是必要的呢？

在广告出现之初，产品是根据其独特的卖点 (USP) 销售的。例如，Crayola 以“防水”、“不会擦掉”和“蜡质”的形式出售他们的彩色铅笔。五十年后快进，绘儿乐广告现在专注于产品对客户的意义。绘儿乐：女孩梦想成为芭蕾舞演员，男孩梦想成为侦探。

实际上，这种转变显示了从以产品为中心到以客户为中心的演变。这种转变的原因发生在我们越来越了解消费者及其心理时。营销人员意识到产品只是故事的一半。另一半是购买产品的人。当您以产品代表的方式销售产品时，这将成为一种以客户为中心的方法。

此外，数据法规正变得更加严格。例如，谷歌最近摆脱了 cookie。欧洲的 GDPR 已经设置了 cookie 同意和敏感数据等保护性障碍，更严格的国家立法正在将数据保护推到政策制定的最前沿 (Inmoment)。在此处阅读有关如何应对作为电子商务商店的智能跟踪预防的信息。

81% 的消费者基于“他们信任的品牌”（Edelman Trust Barometer 2020）进行购买，而因数据滥用而臭名昭著的公司正在落后。

在产品智能方面，产品数据属于零售商，却为细分和优化提供了无限可能。通过使用产品数据来增强客户体验，产品智能更进一步。

根据 Acquia 的说法，61% 的客户认为应该了解他们的品牌并不了解，即使是在基本层面上也是如此。产品智能根据个人个性化产品，从长远来看，创造品牌资产。这是产品和客户之间的反馈循环，超目标营销活动，同时让客户有机会控制他们想在市场上看到哪些产品。

通过这种方式，产品智能以丰富的数据集完善您的产品信息管理 (PIM) 系统和客户数据平台 (CDP)。它生成数据并推动这个产品到客户的反馈循环。

例如，假设您正在销售跑鞋。您有显示鞋子属性的产品标签，例如“防水”、“额外抓地力”、“缓冲”、“跑步节奏 80”。如果您的客户基于这些产品属性进行转换，那么您就知道将这些客户细分为追求产品质量的常规跑步者。

（关于您的客户如何选择产品可以说很多：也许他们已经回答了一个关于他们的跑步节奏的测验向导。也许他们已经通过关于马拉松跑步的广告被引导到您的网站。在每种情况下，不同的产品的质量将与不同的购物者相关，并应相应地突出显示。了解客户的不同需求首先要了解产品的质量，然后在产品描述或产品标签中显示这些质量）。

有了这些数据，您就可以向您的特定细分市场提供更相关的活动和沟通。从这些产品属性（以及您的其他客户数据点）中，您可以推断出您的客户是谁。

产品智能是以客户为中心的新途径。但是，这需要一种非孤立的方法，以便每个人都可以访问数据，并且可以在整个公司中重复使用见解。对于电子商务团队，应提供产品数据，以便他们提升产品质量、优化产品描述或推荐类似产品进行追加销售。

对于您的营销团队而言，了解您的客户对您的产品的喜爱将有助于开发未来的产品线以及如何将产品放置在现场。营销将利用产品智能来优化细分、定位和整体活动信息。

打破部门孤岛是亚马逊和 Zappos 等电子商务巨头已经在实施的事情，同时始终将客户放在首位。

产品智能弥合了消费者心理和数据之间的鸿沟。它是关于统一以产品和以客户为中心的两种方法，以保持在竞争中的领先地位。

通过宣传您的购物者正在寻找的产品属性，您将使他们更容易首先找到他们想要的产品。产品智能是一种以客户为中心的产品体验，将为电子商务和零售分析铺平道路。这是零售商在数字市场中保持竞争力的重要方式，并且与越来越多地在线购物的消费者相关。